2025 年多云管理平台和多云管理解决方案指南

随着企业采用多云解决方案来利用各个提供商的优势，在没有多云管理平台的情况下，他们遇到了新的挑战：不断膨胀的成本、复杂的集成以及安全性和合规性方面的难题。

这就是为什么在本指南中，我们将深入探讨最好的多云管理平台 (CMP)——它们擅长什么，是什么让它们脱颖而出，以及它们最适合谁。让我们开始看看如何使您的多云设置更容易处理。

 

 

为什么需要多云管理平台？

到 2024 年，86% 的组织计划迁移到多云系统，这一比例较 2023 年的 76% 显着上升，其中超过 54% 的组织计划迁移到多云系统 迁移到基于云的系统 明年，这个数字只会增加。

很自然，各种云服务一起使用会带来复杂性，复杂性需要管理软件，即多云管理软件。 例如Netflix 使用 AWS 进行流媒体基础设施，同时依靠 Google Cloud 进行数据分析，这种组合极大地提高了运营效率并降低了成本。数字不会说谎——采用多云管理解决方案的组织报告收入增加了 15%，盈利能力提高了 4%。此外，65% 的受访公司表示，多云实施帮助他们缩短了上市时间。

 

这是因为多云管理平台： 

• 通过优化资源和预测计费来管理成本。
• 通过服务级别协议指标和进行审计来管理政策并保证合规性。
• 编排和自动化应用程序和独立虚拟机 (VM)。
• 跨计算实例、存储解决方案、网络和应用程序有效性监控基础设施性能。
• 通过实施身份管理实践、应用数据保护策略和利用加密方法来提供安全性。

 

通用电气（GE）就是一个很好的例子 多云管理平台实施。借助为其全球工业物联网运营提供支持的多云管理解决方案，GE 可以确保各种系统中的一切顺利运行。 关于云迁移和多云设置的炒作如此之多，可能感觉每个人都有义务开始迁移，但这完全取决于您和您的需求，您可以在我们的指南中了解更多信息 本地部署与云计算。至于当前的主题，既然您知道所有的炒作是什么，那么让我们来谈谈最好的多云管理平台。

 

 

概述

如果您正在寻找特定的特性和功能，这里有一个概述，这样您就不必浏览所有这些特性和功能：

• 用于 DevOps 集成的最佳多云管理平台：Morpheus
• 最佳基础设施即代码 (IaC) 多云管理平台：Terraform
• 用于成本优化的最佳多云管理平台：CloudBolt
• 最佳合规性多云管理平台：IBM Cloud Pak (MCMP)
• 适用于容器化工作负载的最佳多云管理平台：OpenShift

 

最佳多云管理平台

每个平台都以自己的方式脱颖而出。有些专注于深度 DevOps 集成；其他公司则凭借人工智能驱动的合规功能而大放异彩，还有一些公司擅长简化成本以实现精益运营。

以下是引领潮流的平台的详细介绍以及它们为何值得您关注。

 

1. 睡眠

Morpheus 是多云管理领域的强大公司，在全球处理超过 600,000 个工作负载并为 200 家企业客户提供支持。有令人印象深刻的支持 员工年增长率为 14%，收入为 1,410 万美元，很明显，墨菲斯意味着生意。 他们的多云管理平台凭借自助服务配置、详细成本跟踪和云管理工具等功能脱颖而出，可帮助企业降低混合云成本 高达 30%.

真正使它流行的是它与 Terraform 和 Ansible 等 DevOps 工具的配合良好。最重要的是，其零信任架构可以锁定安全性，同时让您的 IT 团队完全控制资源分配——即使在最复杂的设置中也是如此。这对初学者来说并不友好。功能如此之多，一开始可能会让人感觉有点不知所措，而且设置也不是最简单的。您需要一些扎实的云专业知识才能真正充分利用它。但如果您愿意投入时间，Morpheus 会通过其专为严格的混合云运营而构建的多云管理平台带来巨大回报。

 

2.地形

 

Terraform 是认真关注基础设施即代码 (IaC) 的团队的首选。通过使用代码定义基础设施，Terraform 可以更轻松地维护 AWS、Azure 和 Google Cloud 等云平台的一致性。截至 2023 年， 高达 90% 的云用户 正在采用基础设施即代码 (IaC)，突显了 Terraform 等 IaC 工具的增长趋势。 Terraform 有什么伟大之处？它的灵活性。由于 Terraform 是一个开源多云管理平台，因此凭借其活跃的社区和庞大的模块库，定制变得轻而易举。这个开源多云管理平台通过保持版本控制简单、减少部署错误并帮助您的团队无缝协作（即使在多云设置中）来让生活变得更轻松。

但是，请记住，它并不完全适合初学者。需要很好地掌握基础设施即代码 (IaC) 才能掌握它的窍门，这对于经验不足的团队来说可能是一个障碍。管理状态文件（系统的支柱）也需要额外关注以确保一切安全。不过，一旦您弄清楚了这一点，Terraform 就是一个出色的多云管理解决方案，可以提高效率。

 

 

3.VMware vRealize套件

 

如果您的组织已经使用 VMware 技术，那么 vRealize Suite 就是锦上添花。 vRealize 将自动化、日志分析和运营管理相结合，通过其多云管理平台将多云环境集中在一个屋檐下。使用它的公司已经看到了服务交付 提高 40%，证明其消除运营放缓的能力。

它的与众不同之处在于它与 VMware 生态系统的集成程度。自动化工具处理日常任务，实时性能监控可优化资源并将停机时间降至最低。对于已经使用 VMware 的企业来说，它是一个能够提供真正价值的全面多云管理解决方案。

但它并不适合所有人。 VMware 生态系统之外的组织可能会发现它过于专业化，而且许可费用可能会增加预算。不过，对于那些已经致力于使用 VMware 工具的人来说，生产力的提高使其成为一项可靠的投资。

 

4. IBM Cloud Pak for 多云管理 (MCMP)

 

IBM 的 MCMP 不仅能管理多云，还能使其变得更加智能。使用人工智能驱动的自动化，它可以优化工作负载并管理复杂基础设施的合规性。对于金融和医疗保健等监管为王的行业，提高 40%。该平台在高度监管的环境中蓬勃发展。它旨在满足注重合规性的行业的需求，同时确保资源得到有效利用。人工智能功能还提供实时洞察和治理，消除了多云管理中的大量猜测。收获是什么？ MCMP 不适合初学者。需要专业知识才能释放其全部潜力，而入职感觉就像爬山一样。将其与遗留系统集成可能会增加一些挫败感，但长期的好处可能会超过前期的努力。

 

5. 蔚蓝弧线

 

Azure Arc 通过扩展 Azure 的功能，打破了本地、云和多云环境之间的障碍。它提供了一个统一的多云管理平台，可以简化整个基础设施的操作。微软报道称 使用 Azure Arc 体验的企业 IT 运营团队成员的工作效率提高了 30%，并且因不安全的基础设施而导致数据泄露的风险降低了 80%。

Azure Arc 的真正优势在于它与 Microsoft 的安全和治理工具的配合良好。对于已经使用 Azure 的团队来说，这是理所当然的事情。它使您的云环境保持一致且易于管理，因此您的团队可以花更多的时间进行创新，而减少处理问题的时间。此外，通过与 AWS WAF 集成，您可以不再担心 如何阻止暴力攻击。至于它的缺点，如果你还没有进入 Azure 生态系统，它的功能可能感觉没那么有用。另外，完全设置好它需要付出很大的努力——它并不完全是即插即用的。但对于专注于 Azure 的团队来说，Arc 使管理多个云变得更加容易。

 

6.BMC多云管理

 

BMC的多云管理平台主要侧重于治理和合规性。它的设计考虑到了受监管的行业，可自动执行策略，消除繁文缛节并减少 IT 开销。 对于医疗保健和金融等行业，合规性是不容谈判的，BMC 可以提供可衡量的结果——使用它的公司 报告实现合规性的速度提高了 50%.

该平台提供了资源使用情况的清晰视图，同时自动执行策略更新等日常任务，从而使 IT 团队能够专注于创新。 BMC 帮助组织在不牺牲安全性或性能的情况下控制云运营。也就是说，调整它以适应独特的设置可能需要一段时间，而且界面不像一些竞争对手那样用户友好，这可能会减慢新用户的速度。但对于以合规性为生的行业来说，审计和政策执行所节省的时间使其非常值得付出努力。

 

7.OpenShift

 

红帽的 OpenShift 是容器化应用程序的首选。它基于 Kubernetes 构建，擅长管理云原生应用程序，并为 CI/CD 管道提供无缝支持，这意味着您可以将其与 最好的 CI/CD 工具 真正促进您的 DevOps 工作流程。

虽然具体数字可能因组织而异，但通常报告的改进范围为 20-30%。看看 保时捷信息系统— 利用红帽 OpenShift，他们将开发时间从 5-6 周缩短至几个小时。他们的旧流程因审批而受阻，但现在他们几乎可以立即推出原型。

OpenShift 的灵活性是它的超能力。它可以处理从扩展微服务到管理复杂架构、保持部署平稳可靠的所有事务。此外，其 DevOps 集成意味着团队可以更快地行动，而无需在质量上偷工减料。

另一方面，OpenShift 并不是最容易上手的。团队需要扎实的 Kubernetes 技能来处理设置，并且维护它可以是一个很大的提升。但对于拥有专业知识的组织来说，它是一个强大的多云管理工具，可推动云创新。

 

8.云螺栓

 

CloudBolt 最大的优势是其用户友好的界面。它可以实时洞察资源使用情况和支出，从而更容易发现效率低下的情况。此外，他们的多云管理平台与现有 IT 设置完美配合，使其成为从初创企业到大型企业的各种规模企业的可靠选择。

然而，一些高级功能需要时间来学习，这会增加设置成本。一些用户还提到某些集成可能会更顺畅。尽管如此，对于希望控制成本而又避免不必要的麻烦的企业来说，CloudBolt 提供了巨大的价值。

 

9. 安塞布尔

 

Ansible 以其轻量级、无代理架构为多云管理带来了简单性。它是寻求自动化重复任务且无需传统云管理工具的复杂性的 IT 团队的最爱。 超过 80% 的用户报告 采用 Ansible 后提高了 IT 效率。

Ansible 的独特之处在于它使用基于 YAML 的配置。即使团队只有很少的云经验，也可以快速掌握 Ansible。其简单的操作手册使从部署到更新的一切自动化变得轻而易举。这种灵活性和简单性的结合使其成为刚刚开始使用自动化的组织的绝佳选择。

但请记住，Ansible 并不是全部。它非常适合自动化，但它并不能涵盖所有内容 - 您可能需要额外的工具来进行监控或报告等操作。不过，对于专注于简化重复性任务的团队来说，它是任何云设置的强大而可靠的补充。

 

 

混合云：更大的图景

在选择平台之前，值得退一步看看更大的前景。混合云市场正在快速增长，预计市场总规模将达到 $368.242 billion by 2028，从 2021 年的估值 1,223.66 亿美元来看，复合年增长率为 17.05%。

这种快速增长凸显了管理多云环境的复杂性日益增加，从而推动了对智能云运营工具的需求。仅这些工具的市场预计将 到 2028 年将增长至 400 亿美元.

Morpheus 和 Terraform 等平台是成本优化和 DevOps 集成方面多云管理平台的绝佳示例，而 IBM MCMP 和 BMC 等其他平台则专注于受监管行业的合规性。多云管理平台涵盖从自动化和治理到可扩展性和安全性的各个方面，这些平台是现代云运营的支柱。

 

如何选择多云管理平台以及寻找什么

正如您所看到的，现在有很多多云管理平台，选择一个可能会让人头疼。然而，事实并非如此。关键是要知道您正在寻找和需要什么，这就是为什么在本节中，我列出了您需要考虑的主要因素、它们为什么重要以及多云管理平台示例。

 

兼容性

确保 CMP 支持 AWS、Azure、GCP 以及您使用的任何利基提供商（例如阿里云）的特定 API、SDK 和 CLI 工具。它还应该支持流行的基础设施即代码（IaC）工具，例如 Terraform 或 Ansible。

寻找什么：

• 用于跨云自动执行任务的多提供商 SDK。
• 用于 DevOps 管道的预构建连接器，例如 Jenkins 或 GitLab CI/CD。
• 能够管理本机服务（例如 AWS RDS、Azure Blob 存储）。

示例：使用 Azure AD 和 AWS Lambda 的 IT 部门应确认 CMP 具有 Azure 的本机身份同步，并且可以监控 AWS 无服务器功能。

 

可扩展性

CMP 必须提供水平和垂直扩展选项、工作负载增加的自动检测以及容量规划工具。在混合或边缘环境中寻找弹性。

寻找什么：

• 支持 AWS 中的自动缩放组 (ASG) 或 Azure 中的虚拟机规模集 (VMSS)。
• 使用预测算法的实时资源优化工具。
• 使用 Cluster Autoscaler 等工具支持 Kubernetes 集群扩展。

示例：分析季节性流量的数据分析公司应该寻找与 AWS Elastic Load Balancing (ELB) 集成的 CMP，以实现流量转移并提供 CPU/内存使用情况预测。

 

自动化

自动化应涵盖基础设施配置、备份和编排。选择具有由预定义规则触发的事件驱动工作流程的工具。

寻找什么：

• 支持自动化框架（例如 AWS Step Functions 或 Azure 逻辑应用程序）。
• 与 Webhook 或事件侦听器集成以触发自动恢复或扩展任务。
• 自动标记以维护财务审计或合规性的元数据。

示例：每天部署应用程序的开发团队可能会使用与 GitOps 工作流程集成的 CMP，在 PR 合并后使用 Kubernetes 命名空间自动设置测试环境。

 

避免供应商锁定

跨云编排是必须的。避免需要仅与特定供应商兼容的自定义配置的平台。

寻找什么：

• 支持多云 CI/CD 管道和与云无关的工作负载格式（例如 Docker 中的容器化应用程序）。
• 与 HashiCorp Nomad 等云中立编排工具进行本机集成。
• 允许环境之间配置偏差检测的工具。

示例：一家金融服务公司应该寻求一种 CMP 来协调跨提供商的虚拟机快照以进行灾难恢复，而不仅仅依赖于某个提供商的 API。

 

成本管理

分析成本可视化、异常警报和智能成本建议。

寻找什么：

• 实时使用情况跟踪仪表板以及资源方面的细分。
• 针对过度配置或未充分利用的资源（例如空闲虚拟机）的人工智能驱动的成本警报。
• 对成本标记规则（例如 AWS 预算或 Google Cloud Billing）的预构建支持。
  示例：在高峰月份扩大规模的电子商务零售商应检查预测定价计算器，以检测区域 S3 存储桶成本的预算风险。

 

安全与合规性

CMP 必须提供精细的身份和访问管理、加密管理以及自动合规性检查。

寻找什么：

• 支持跨多个提供商创建 IAM 策略。
• 持续扫描 SOC 2、ISO 27001 或 HIPAA 等标准的合规性。
• 与 Splunk 或 Datadog 等 SIEM 工具进行安全日志记录集成。
  示例：存储敏感患者数据的医疗保健提供商应验证 CMP 是否为 AWS 和 Azure 中的 KMS 提供细粒度的密钥轮换策略，并实施 HIPAA 监管合规性检查。

 

可用性和用户体验

老实说，具有可自定义视图和基于角色的访问的直观仪表板是最低要求，因此：

寻找：

• 用于配置的拖放工作流程（例如，Terraform 视觉编排）。
• 用于多云管理的预构建模板。
• 具有公司目录的 SSO 功能（例如 LDAP、Okta）。

示例：管理数百个环境的软件公司应使用仪表板对 CMP 进行优先级排序，仪表板可按项目和环境状态提供自定义资源分组，并提供精细的、可过滤的日志。

 

特色

最后但并非最不重要的一点是，检查以下功能，特别是如果您有特定的要求和需求。

• 具有多区域复制功能以减少延迟的工具（例如 AWS Global Accelerator、GCP 负载均衡器）。
• 统一仪表板实时聚合混合环境性能。
• 针对执行摘要或自定义 KPI 的高级报告。示例：管理数十亿设备的 IoT 公司可能需要跨 AWS IoT Core 和 Azure IoT Hub 集成的实时设备遥测支持。

 

作为研究多云管理解决方案的人，您可能听说过 CMDB 以及这两个管理系统听起来多么相似，因此，如果您对此感兴趣，请查看我们有关最佳 CMDB 软件的指南。

 

创建成功的多云策略的最佳实践

现在，即使您选择了适合您的特定需求的最佳多云管理平台，如果您没有适当的多云管理策略，它也不会对您有多大帮助。因此，您需要记住以下一些重要事项：

• 定义明确的业务目标： 考虑为采用多云方法设定明确的目标，例如提高服务弹性、提高成本效率或升级整体性能可扩展性。
• 评估工作负载兼容性： 花点时间考虑哪些工作负载最适合不同的云提供商，查看他们的性能需求、合规性要求以及它们与其他系统功能的集成程度。
• 实施强有力的治理政策： 建立广泛的治理框架来管理所有云环境中的访问控制、合规性标准和数据安全。
• 投资跨云技能： 为您的 IT 团队配备必要的技能和知识，以便跨不同的云平台进行有效管理和运营。
• 利用自动化工具： 利用自动化来执行您的部署、监控和管理任务。这将有助于简化流程并减少人为错误，让您的一切变得更加顺利。

 

最后的想法

关于云迁移和多云设置的炒作如此之多，每个人可能都会觉得开始迁移是一种义务；但您是否应该留在本地还是云完全取决于您和您的需求。