استدلال LLM من API
شغّل نماذج LLM المضغوطة من فئة 7B–70B خلف نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI. vLLM أو TGI على GPU، وllama.cpp / Ollama على CPU القوية. احسب فواتير عملائك بالرمز المميز.
استضافة VPS للذكاء الاصطناعي
أعباء عمل الذكاء الاصطناعي،
اختر ما يناسبك.
CPU عالي RAM للاستدلال وRAG، أو GPU بمعايير NVIDIA للتدريب، كلاهما في لوحة VPS ذاتها.
NVMe + شبكة بسرعة 40 Gbps. مزود سحابي مستقل منذ عام ٢٠٠٨.
تبدأ من $506.35/mo · خصم ٣٥٪ على الدفع السنوي · لا حاجة لبطاقة ائتمان
~ ssh root@ai-nyc-001 متصل
root@ai-nyc-001:~# curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Installing Ollama runtime... done
root@ai-nyc-001:~# ollama run llama3.1:8b-instruct-q4
pulling manifest · downloading 4.7 GB to NVMe
model ready · CPU inference starting
root@ai-nyc-001:~# curl localhost:11434/api/generate -d '...'
{"response":"Hello! How can I help you today?"}
root@ai-nyc-001:~# _
نظرة عامة على VPS للذكاء الاصطناعي
Cloudzy offers AI VPS hosting on dedicated NVIDIA-class خطط GPU للتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة. تعمل الخطط على AMD EPYC, تخزين NVMe, و 40 Gbps روابط عبر 13 منطقة. تبدأ خطط GPU من $506.35 شهرياً؛ ويستغرق التوفير 60 ثانية؛ وصور CUDA مُدمجة مسبقًا في خطط GPU. تعمل Cloudzy باستقلالية منذ 2008، وتخدم أكثر من 122,000 مطور، وتحمل تقييم 4.5 / 5 على Trustpilot استنادًا إلى أكثر من 719 مراجعة.
- السعر الابتدائي
- $506.35 / شهر
- أنواع GPU
- PRO 6000 · A100 · 5090 · 4090
- التهيئة
- 60 ثانية
- المناطق
- 13 حول العالم
- اتفاقية مستوى وقت التشغيل
- 99.95%
- استرداد المبالغ
- ١٤ يومًا
لماذا يختار مطورو الذكاء الاصطناعي Cloudzy
سحابة يُطلق نماذج الذكاء الاصطناعي.
أربعة أسباب تجعل هذه المنصة الخيار الأمثل لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي لديك.
AMD EPYC + NVMe
أحدث EPYC لاستدلال CPU، وNVMe لتحميل النماذج بسرعة. وحدات GPU مخصصة عبر PCI passthrough في خطط GPU.
استرداد خلال 14 يومًا
اختبر زمن الاستدلال الفعلي على Cloudzy. إن لم يلبِّ متطلبات SLO الخاصة بك، نضمن لك استرداد المبلغ خلال ١٤ يوماً.
وقت تشغيل ٩٩٫٩٥٪
أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج تحتاج إلى مضيف لا يعيد تشغيله في أوقات الذروة. بيانات SLA لآخر ٣٠ يوماً منشورة للعموم على status.cloudzy.com.
مهندسون في الدردشة
تواجه مشكلة في إصدارات CUDA أو أخطاء NCCL أو ضبط vLLM؟ مهندسون متخصصون في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، يردون في دقائق لا ساعات.
حزمة الذكاء الاصطناعي
أحضر أي إطار عمل تريده.
سيعمل.
PyTorch, TensorFlow, JAX, vLLM, TGI, Ollama, llama.cpp, sglang, all run cleanly. Pre-baked CUDA images on GPU plans skip the driver dance. CPU plans handle quantized inference and embedding workers cheaply.
Docker + nvidia-container-toolkit جاهزان في خطط GPU
PyTorch
CPU و GPU
TensorFlow
CPU و GPU
vLLM
خدمة GPU LLM
Ollama
CPU + وحدات GPU LLM
Hugging Face
Transformers · Diffusers
pgvector
مخزن متجهات RAG
Qdrant
قاعدة بيانات المتجهات
LangChain
إطار عمل الوكلاء
حالات الاستخدام
ما تعمل عليه فرق الذكاء الاصطناعي
Cloudzy.
خلفيات RAG
Postgres مع pgvector أو Qdrant على VPS من نوع CPU، مع خيار إضافة صندوق GPU للتضمين والتوليد. NVMe يجعل عمليات البحث في المتجهات سريعة دائماً.
بيئات تشغيل الوكلاء
وكلاء LangChain أو LlamaIndex طويلة الأمد تستدعي APIs من OpenAI/Anthropic وبياناتك الخاصة. IP ثابت يُبقي استدعاء الأدوات مستقراً.
توليد الصور والفيديو
Stable Diffusion وSDXL وComfyUI ونماذج الفيديو على GPUs من فئة RTX. NVMe يتيح لك تبديل النماذج في ثوانٍ لا دقائق.
الضبط الدقيق والتدريب
الضبط الدقيق بـLoRA / QLoRA على فئة RTX، والتدريب الكامل للمعاملات على GPUs من فئة مراكز البيانات. CUDA وNCCL وPyTorch مثبّتة مسبقاً.
عمال التضمين
شغّل عامل sentence-transformers على VPS من نوع CPU بحجم 16–32 GB لتضمين ملايين المستندات دون دفع أسعار SaaS لكل طلب.
60s
التهيئة
40 Gbps
ربط صاعد
NVMe فقط
التخزين
13
المناطق
99.95%
اتفاقية مستوى وقت التشغيل
14 يومًا
استرداد المبالغ
شبكة عالمية
13 منطقة. أربع قارات.
زمن الاستجابة في الاستدلال، محلول.
ضع API الذكاء الاصطناعي قريباً من عملائك. اجمع بوابة CPU في منطقة مع صندوق GPU في منطقة أخرى.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-lvg-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
الأسعار
خطط GPU المميزة. بالساعة أو بالسنة.
الفوترة السنوية متاحة حالياً خصم ٣٥٪ على جميع خطط GPU.
الأكثر اختيارًا
1× RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECC VRAM
$845 /mo
$1300/mo -35%
انشر الآن استرداد خلال 14 يومًا
- 200 GB DDR5
- 24 vCPU
- 1.3 TB NVMe NVMe
- 20 TB · 40 Gbps
- CUDA مثبَّت مسبقاً
الأسئلة الشائعة. خادم AI VPS
أسئلة شائعة، إجابات مباشرة.
ما هو AI VPS؟
AI VPS هو خادم سحابي Linux مُعدّ خصيصاً لأعباء عمل AI، بنوى RAM وEPYC عالية الأداء لاستدلال CPU وRAG، أو GPUs من فئة NVIDIA للتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة. تسجّل الدخول، وتثبّت بيئتك، وتبدأ العمل فوراً. نفس VPS، بأشكال مختلفة لمتطلبات مختلفة.
هل أحتاج إلى GPU، أم يكفي CPU؟
يمكن لوحدة CPU تشغيل نماذج مكمّمة أصغر وعمليات بحث متجهية وأحمال ذكاء اصطناعي خفيفة. اختر GPU للاستدلال الأسرع أو النماذج الأكبر أو التدريب. يعتمد الاختيار على النموذج وحجم الزيارات ومتطلبات زمن الاستجابة.
هل يمكنني تشغيل API للاستدلال خلف موازن أحمال؟
نعم. شغّل vLLM أو TGI أو خدمة FastAPI الخاصة بك على خادم GPU، ثم ضع VPS صغيراً من نوع CPU أمامه ليعمل بوابةً لـAPI ومحدّداً لمعدل الطلبات. يتشاركان شبكة خاصة في نفس المنطقة. سرعة 40 Gbps تضمن ألا تكون البوابة عنق زجاجة.
هل يمكنني استضافة RAG backend؟
نعم. يمكن لخادم VPS بمعالج CPU تشغيل تطبيق RAG وقاعدة بيانات متجهية مثل PostgreSQL مع pgvector أو Qdrant. اربطه بنموذج LLM مستضاف أو بخادم VPS مزود بوحدة GPU لتوليد الإجابات. تعتمد متطلبات RAM والتخزين على مجموعة البيانات والنماذج وحجم الزيارات.
ما أطر عمل AI المدعومة؟
جميعها. PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، llama.cpp، Ollama، vLLM، TGI، sglang، MLX (على الأجهزة المناسبة)، Hugging Face Transformers، تثبّتها عبر conda أو pip أو Docker. صور CUDA جاهزة مسبقاً على خطط GPU، وصلاحية root كاملة على كل الخطط.
هل تكون GPUs مشتركة؟
لا. خطط GPU تستخدم PCI passthrough، فالـGPU الذي تحجزه مخصّص بالكامل لجهازك الافتراضي، بكامل الذاكرة وكامل سرعة المعالج. CUDA وNVENC وNCCL تعمل تماماً كما على خادم bare-metal. فئة RTX للاستدلال بتكلفة فعّالة، والفئة Datacenter للتدريب المتقدم.
كم أحتاج من VRAM؟
تعتمد متطلبات VRAM على حجم النموذج ودقته وطول السياق والطلبات المتزامنة. قد يكفي 8 GB للاستدلال بنموذج 7B بدقة 4 بت؛ أما نموذج 70B فيحتاج نحو 35 GB للأوزان وحدها، إضافةً إلى ذاكرة التشغيل. يتطلب التدريب ذاكرة أكبر، لذا تحقّق من متطلبات النموذج قبل اختيار الخطة.
هل هناك ضمان استرداد؟
نعم، ١٤ يوماً من تاريخ الشراء، استرداد كامل دون أسئلة. أجرِ اختبار زمن الاستجابة الفعلي لنظام الاستدلال لديك، وشغّل معيار RAG الخاص بك، ثم قرّر ما إذا كان Cloudzy مناسباً لك قبل الالتزام بعقد سنوي.
ما مدى سرعة التجهيز؟
بمجرد تأكيد الدفع، يكون AI VPS الخاص بك جاهزاً خلال ٦٠ ثانية. CPU أو GPU. الصور المُعدّة مسبقاً بـCUDA على خطط GPU تجعل `nvidia-smi` يستجيب في ثوانٍ. خطط CPU تأتي مع Ubuntu LTS أو Debian، وتثبّت بيئة AI الخاصة بك عبر conda أو pip في دقائق.
هل يمكنني تشغيل أحمال ذكاء اصطناعي في بيئة الإنتاج على Cloudzy GPU VPS؟
نعم. اختر خطة توفر موارد VRAM وCPU وRAM كافية لحمل العمل، واختبر الأداء تحت حجم الزيارات المتوقع. اضبط الأمان والمراقبة والنسخ الاحتياطي؛ واستخدم عدة مثيلات إذا كنت تحتاج إلى توافر عالٍ.
جاهزون متى أردت.
AI VPS خلال ٦٠ ثانية.
اختر المواصفات التي يحتاجها حملك. CPU للاستدلال وRAG؛ GPU للتدريب. لوحة تحكم واحدة.
لا حاجة لبطاقة ائتمان · ضمان استرداد خلال 14 يومًا · إلغاء في أي وقت