استنتاج LLM
قدِّم Llama 3 أو Mistral أو DeepSeek أو Qwen باستخدام vLLM أو Text Generation Inference. RTX 4090 يعالج نماذج 70B بدقة 4-bit، وRTX 5090 يعالجها بدقة 8-bit، أما A100 فيعمل مع النماذج غير المضغوطة.
استضافة GPU VPS
RTX 6000 Pro. A100. RTX 5090.
مخصص بالكامل، لا مقسّم.
تمرير كامل لـ GPU. وصول مباشر إلى CPU، RAM، NVMe، SSD. CUDA وcuDNN وDocker مثبتة مسبقاً.
NVMe + شبكة بسرعة 40 Gbps. مزود سحابي مستقل منذ عام ٢٠٠٨.
يبدأ من $506.35/mo · خصم 35% على الاشتراك السنوي · لا حاجة لبطاقة ائتمان
~ ssh root@gpu-train-001
متصل
root@gpu-train-001:~# nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,driver_version --format=csv
name, memory.total, driver_version
NVIDIA RTX 6000 Pro, 49152 MiB, 560.94
root@gpu-train-001:~# python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available(), torch.cuda.get_device_name(0))"
True NVIDIA RTX 6000 Pro
root@gpu-train-001:~# python train.py --model llama-3-8b --epochs 3
→ Training step 1/2400 · 4.2s/step · loss=2.143
root@gpu-train-001:~# _
GPU VPS في لمحة سريعة
Cloudzy تبيع خطط GPU VPS بموارد مخصصة RTX 6000 Pro, Nvidia A100, RTX 5090, و RTX 4090 البطاقات في من ١× إلى ٤× تكوينات، تبدأ من $506.35 per month. كل خطة تأتي مثبَّتاً عليها أحدث CUDA, cuDNN, وبرامج تشغيل Nvidia، يعمل على AMD EPYC + DDR5 مع NVMe فقط خالص و 40 Gbps الروابط الصاعدة، ويتم التوفير في ٦٠ ثانيةوحدات GPUs مخصصة بالكامل عبر تقنية Passthrough، وليست GPU افتراضية، ولا MIG، ولا مشتركة. تعمل Cloudzy باستقلالية منذ 2008 وتحمل تقييم 4.6 / 5 by 728+ reviewers على Trustpilot.
- سعر البداية
- $506.35 / mo
- أنواع GPU
- 6000 Pro · A100 · 5090 · 4090
- الإعدادات
- من ١× إلى ٤×
- CUDA
- مثبّت مسبقاً
- خصم سنوي
- خصم ٣٥٪
- استرداد المبالغ
- ١٤ يومًا
لماذا تختار فرق ML نظام Cloudzy
قوة حوسبة GPU بأسلوب لا يُمل.
الأسباب الأربعة التي تدفع الفرق إلى الانتقال إلى Cloudzy من AWS / GCP / GPU الكبيرة.
تمرير GPU المخصص
البطاقة الفيزيائية الكاملة لك وحدك، دون تقسيم أو تجزئة MIG، ودون مشاركة مع مستخدمين آخرين. أنوية CUDA، وVRAM، ومسارات PCIe، كلها مخصصة لك.
صور جاهزة لـ CUDA
أحدث إصدارات درايفرات Nvidia، وأدوات CUDA toolkit، وcuDNN مدمجة مسبقاً في صورة Ubuntu. PyTorch، TensorFlow، JAX، Hugging Face، ثم pip install وتبدأ التدريب فوراً.
NVMe + 40 Gbps
تخزين NVMe بحت حتى لا يكون تحميل مجموعات البيانات عائقاً. شبكة بسرعة 40 Gbps تعني أن تنزيل نموذج Hugging Face بحجم 100 GB يكتمل في ثوانٍ، لا دقائق.
دعم بشري على مدار الساعة
مهندسون حقيقيون على المحادثة. ساعدنا فرقاً كثيرة في إعداد بيئات التدريب متعددة GPU، وتشخيص أخطاء CUDA OOMs، وضبط استنتاج Llama، حتى باتت الإجابات تصلك سريعاً.
تشكيلة GPU
أربع فئات.
تسعة أساليب للتوسع.
RTX 6000 Pro للاستدلال والعرض الاحترافي مع ذاكرة ECC VRAM سعتها ٤٨ GB. A100 لمهام التدريب وأحمال عمل VRAM الكبيرة. RTX 5090 لأحدث متطلبات الاستدلال. RTX 4090 للاستدلال الاقتصادي حتى ٧٠B (٤-bit). تتوفر خطط Multi-GPU، اختر ما يناسب ميزانية VRAM لديك.
تمرير GPU كامل — دون تقسيم أو مشاركة
RTX 6000 Pro
48 GB GDDR6 ECC · Pro-grade
Nvidia A100
80 GB HBM2e · ML training
RTX 5090
32 GB GDDR7 · Blackwell
RTX 4090
24 GB GDDR6X · cost-effective
من ١× إلى ٤× GPU
خطط متعددة لـ Multi-GPU متاحة
CUDA مثبَّت مسبقاً
PyTorch · TF · JAX جاهز
NVMe نقي
مجموعة بيانات سريعة I/O
40 Gbps uplink
تحميل نماذج بحجم ١٠٠ GB في ٣٠ ثانية
حالات الاستخدام
أعباء العمل التي يديرها عملاؤنا
عملاء يتدربون فعلاً.
Stable Diffusion · توليد الصور
شغِّل نقاط تفتيش SDXL أو Flux أو Stable Diffusion المُعدَّلة باستخدام ComfyUI أو Automatic1111. RTX 4090 يُنتج أكثر من 30 صورة/دقيقة بدقة 1024×1024 لـ SDXL.
تدريب ML وضبط دقيق
LoRA وQLoRA والضبط الدقيق الكامل. A100 هو الخيار الأمثل للضبط الدقيق غير المضغوط لنماذج 7B-13B؛ و4× A100 يستوعب ما يصل إلى 70B مع التجزئة الصحيحة (FSDP / DeepSpeed).
التصيير ثلاثي الأبعاد · Blender
Cycles + OptiX على بطاقات RTX هو أسرع مسار لاستوديوهات الرسوم المتحركة. ذاكرة VRAM البالغة 24 GB في RTX 4090 تغطي الغالبية العظمى من مشاهد الإنتاج أحادية الإطار.
معالجة الصوت والرؤية الحاسوبية
Whisper Large وFaster-Whisper وYOLO وSegment Anything. حتى خطة RTX 4090 تُشغِّل الاستدلال الفوري على هذه النماذج مع هامش أداء مريح.
المهام الدُّفعية طويلة الأمد
توليد التضمينات، وخطوط الاسترجاع، ومعالجة مجموعات البيانات. ادفع بالساعة، نفِّذ المهمة، احفظ نسخة من المخرجات، ثم احذف الخادم. أرخص من الاستئجار على AWS/GCP لنفس حجم العمل.
80 GB
A100 VRAM
40 Gbps
ربط صاعد
جاهز لـ CUDA
الصورة
4 ×
الحد الأقصى لـ GPU
35%
خصم سنوي
١٤ يومًا
استرداد المبالغ
الأسعار
خطط GPU المميزة. بالساعة أو بالسنة.
الفوترة السنوية متاحة حالياً خصم ٣٥٪ على جميع خطط GPU.
الأكثر شيوعاً
1× RTX 6000 Pro
48 GB GDDR6 ECC VRAM
$845 /شهر
$1300/mo -35%
انشر الآن
ضمان استرداد المال لمدة 14 يومًا
- 200 GB DDR5
- 24 vCPU
- 1.3 TB NVMe NVMe
- 20 TB · 40 Gbps
- CUDA مثبَّت مسبقاً
الأسئلة الشائعة. GPU VPS
أسئلة شائعة، إجابات مباشرة.
ما هي بطاقات GPU التي تقدمها Cloudzy؟
أربع فئات: RTX 6000 Pro (١×، ٤٨ GB GDDR6 ECC VRAM، مستوى احترافي للاستدلال والتصيير)، وNvidia A100 (١× / ٢× / ٤×، مخصصة لتدريب ML وأحمال عمل fp16/bf16، مع ٨٠ GB HBM2e لكل بطاقة)، وRTX 5090 (١× / ٢×، بنية Blackwell الحديثة، مثالية لأحمال الاستدلال والتصيير)، وRTX 4090 (١× / ٢× / ٤×، خيار اقتصادي لـStable Diffusion واستدلال LLM والتصيير ثلاثي الأبعاد).
هل بطاقات GPU مخصصة أم مشتركة؟
مخصصة بالكامل. كل خطة تمنحك وصولاً مباشراً إلى بطاقة GPU الفيزيائية الكاملة، لا شريحة منها، ولا vGPU، ولا MIG. نوى CUDA وذاكرة VRAM وعرض نطاق PCIe، كلها لك وحدك. الخطط متعددة البطاقات تستخدم NVLink عندما تدعمها العتاد الفيزيائي (خطط A100 متعددة البطاقات).
هل CUDA مثبتة مسبقاً؟
نعم. كل VPS مزوّد بـGPU يأتي مع أحدث إصدار مستقر من مجموعة أدوات CUDA وcuDNN وتعريفات Nvidia مدمجة في صورة Ubuntu. PyTorch وTensorFlow وJAX ومنظومة Hugging Face جاهزة للاستخدام فور التشغيل. يمكنك إعادة تهيئة الخادم بصورة Ubuntu نظيفة بدون CUDA إن أردت تثبيت إصدار بعينه.
كم تبلغ سعة VRAM التي أحصل عليها؟
لكل بطاقة GPU: RTX 6000 Pro = ٤٨ GB GDDR6 ECC، وA100 = ٨٠ GB HBM2e، وRTX 5090 = ٣٢ GB GDDR7، وRTX 4090 = ٢٤ GB GDDR6X. في الخطط متعددة البطاقات تتجمع هذه السعات؛ فخطة ٤× A100 توفر ٣٢٠ GB إجمالياً من VRAM. قائمة الخطط أعلاه تعرض ذاكرة RAM النظامية بشكل منفصل.
هل يمكنني تشغيل Stable Diffusion / Llama / Whisper على VPS مزوّد بـGPU؟
نعم. خطة ١× RTX 4090 نقطة انطلاق جيدة: توفر سعة VRAM كافية لاستدلال SDXL، أو نموذج Llama 3 70B (مضغوط بـ٤ بت)، أو Whisper Large. انتقل إلى RTX 5090 أو A100 إن احتجت تشغيل نماذج 70B دون ضغط أو تدريب LoRAs.
كيف تقارن الأسعار بـAWS / Google Cloud / Lambda Labs؟
الأسعار أقل في العموم لأحمال العمل الثابتة؛ لا نميّز في التسعير بين 'الطلب الفوري' و'الموارد الاحتياطية'، ولا نفرض رسوم نقل بيانات خارجية. لن نستشهد بأرقام المنافسين لأنها تتغير شهرياً. ضمان استرداد المبلغ خلال ١٤ يوماً يتيح لك المقارنة المباشرة مع مزودك الحالي باستخدام معاييرك الخاصة.
هل يوجد خصم للاشتراك السنوي؟
نعم، خصم ٣٥٪ على الفوترة السنوية لجميع خطط GPU (أقل من خصم ٥٠٪ المتاح على CPU العادية، نظراً لتكاليف استهلاك عتاد GPU الأعلى). لا تجديد تلقائي؛ ستصلك فاتورة قبل كل دورة سنوية حتى تتمكن من التخفيض أو الترقية أو الإلغاء دون رسوم مفاجئة.
ماذا عن الشبكة؟ هل السرعة ٤٠ Gbps فعلاً؟
نعم. نفس روابط ٤٠ Gbps المستخدمة في خوادمنا السحابية الرئيسية VPS، دون رسوم نقل بيانات خارجية ضمن الحصة الشهرية المحددة في الخطة. هذا مفيد جداً لنقل مجموعات البيانات الكبيرة من وإلى عقدة GPU؛ تنزيل نموذج Hugging Face بحجم ١٠٠ GB لا يستغرق سوى نحو ٣٠ ثانية بالسرعة القصوى.
هل يمكنني إجراء تدريب متعدد العقد (عدة خوادم VPS مزوّدة بـGPU معاً)؟
نعم، داخل المنطقة الجغرافية الواحدة. تتشارك VPS في مركز البيانات نفسه شبكةً محليةً بزمن استجابة أقل من ميلي ثانية. لا ندعم حاليًا InfiniBand، لكن التدريب الموزع عبر Ethernet القياسي مناسب تمامًا للضبط الدقيق والمهام الموزعة الصغيرة، وإن كان لا يضاهي أنظمة HPC المعدنية المجردة في التدريب المسبق الضخم.
هل تتوفر ضمانة استرداد الأموال لخطط GPU؟
١٤ يومًا دون أي أسئلة. يُعاد المبلغ خلال دورة الفوترة الواحدة. وقت كافٍ لاختبار معدل نقل CUDA، وتشغيل خطوة تدريب فعلية، والتأكد من أن Cloudzy يلائم عبء عملك.
توقف عن الدفع بأسعار الموفرين الكبار.
درِّب على GPU مخصصة.
اختر البطاقة، اختر المنطقة، اضغط. CUDA مثبت مسبقًا.
لا حاجة لبطاقة ائتمان · ضمان استرداد المبلغ خلال ١٤ يومًا · إلغاء في أي وقت