تدريب النماذج
درِّب شبكات CNN والمحوِّلات ونماذج الانتشار على GPU مخصصة من NVIDIA. وصول كامل إلى CUDA، وNVMe لتحميل البيانات بسرعة، وNVIDIA NCCL لتدريب متعدد GPU.
خادم Deep Learning GPU
درّب نماذجك على
GPU مخصص.
NVIDIA A100، RTX 5090، و RTX 4090، مع PCI passthrough كامل، غير مشترك.
تخزين NVMe لتحميل البيانات بسرعة. مزود سحابي مستقل منذ ٢٠٠٨.
أكثر من ١٢٢٬٠٠٠ مستخدم يثقون بـ Cloudzy. ضمان استرداد المبلغ خلال ١٤ يومًا دون أي أسئلة.
يبدأ من $14.47/mo · خصم ٥٠٪ · لا حاجة لبطاقة ائتمان
~ ssh root@vps-001
متصل
$ ssh root@gpu-srv-001
مرحباً بك في Ubuntu 24.04 LTS (CUDA 12.4)
root@gpu-srv-001:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
الاسم، إجمالي الذاكرة [MiB]
NVIDIA A100-SXM4-80GB, 81920 MiB
root@gpu-srv-001:~$ python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
صحيح
root@gpu-srv-001:~$ torchrun --nproc_per_node=1 train.py --epochs 50
Epoch 1/50 | Loss: 0.4821 | LR: 1e-4
نظرة عامة على خادم GPU للتعلم العميق
خوادم Cloudzy GPU للتعلم العميق استخدم NVIDIA A100 وRTX 5090 وRTX 4090 مع تمرير PCI الكامل. AMD EPYC CPU، NVMe تخزين، DDR5 الذاكرة، و 40 Gbps روابط صاعدة عبر ١٢ منطقة. تبدأ خطط CPU من $2.48/mo؛ خطط GPU متاحة في صفحة الأسعار. Cloudzy خدم 122,000+ مستخدمًا منذ 2008، تقييم 4.6/5 على Trustpilot. ١٤ يوماً ضمان استرداد الأموال على جميع الخطط.
- سعر البداية
- $2.48 / month
- التهيئة
- ٦٠ ثانية
- المناطق
- ١٢ حول العالم
- وقت التشغيل SLA
- 99.95%
- استرداد المبالغ
- ١٤ يومًا
- التأسيس
- 2008
لماذا يختار المطوّرون Cloudzy
الخيار المفضل لدى المطورين المحترفين.
أربعة معايير يقيس عليها المستخدمون خياراتهم، نؤديها على أكمل وجه.
بنية تحتية عالية المواصفات
تخزين AMD EPYC وذاكرة DDR5 من أحدث الأجيال، حصرياً على NVMe، مع روابط صاعدة بسرعة 40 Gbps. أداء فردي الخيط في المقدمة على كل مستوى من مستويات الخطط.
تجربة بدون مخاطر
ضمان استرداد المبلغ كاملاً خلال ١٤ يوماً على جميع الخطط. بدون أسئلة، بدون رسوم إعداد. يمكنك الإلغاء في أي وقت من لوحة التحكم.
وقت تشغيل ٩٩٫٩٥٪ SLA
مراقبة آلية عبر ١٢ منطقة. أداؤنا خلال آخر ٣٠ يومًا متاح للعموم على status.cloudzy.com، بلا تعتيم.
دعم بشري على مدار الساعة
الدردشة المباشرة والردود على التذاكر في أقل من ٥ دقائق في الغالب. مهندسون حقيقيون، لا موظفو ردود جاهزة. متوسط وقت الحل أقل من ساعة واحدة.
حالات الاستخدام
لماذا يختار المطورون
خادم GPU للتعلم العميق من Cloudzy.
الضبط الدقيق لـ LLM
اضبط Llama أو Mistral أو Gemma بدقة على A100 أو RTX 5090. QLoRA على ٢٤ غيغابايت VRAM، والضبط الكامل على ٨٠ غيغابايت. يتولى NVMe كتابة نقاط التحقق دون إيقاف التدريب.
خدمة الاستدلال
قدِّم النماذج عبر vLLM أو TGI أو Triton على GPU مخصصة. تمرير PCI الكامل يعني استخدام VRAM بالكامل وسرعات ساعة كاملة، بأداء مماثل للمعدن المجرد.
رؤية الحاسوب
كشف الأجسام والتجزئة وتوليد الصور. OpenCV وYOLO وStable Diffusion مع تسريع GPU. يُبقي NVMe خطوط أنابيب بيانات التدريب مشبعةً دون اختناقات.
البحث والنمذجة الأولية
دفاتر ملاحظات Jupyter، وتتبع التجارب، ومسح المعاملات الفائقة. شغِّل خوادم GPU، نفِّذ التجارب، ثم أوقفها. ضمان الاسترداد لمدة ١٤ يومًا يُقلل المخاطر في المشاريع الجديدة.
المعالجة المسبقة للبيانات
RAPIDS وcuDF وcuML. معالجة البيانات بتسريع GPU لمجموعات البيانات الكبيرة. نظِّف البيانات وحوِّلها واستخرج ميزاتها قبل التدريب. تحافظ قراءات NVMe على ارتفاع استخدام GPU.
60s
التهيئة
40 Gbps
ربط صاعد
NVMe فقط
التخزين
12
المناطق
99.95%
وقت التشغيل SLA
١٤ يومًا
استرداد المبالغ
شبكة عالمية
١٢ منطقة. أربع قارات.
على بُعد نقرة واحدة.
انشر خادم GPU للتعلم العميق في أقرب موقع جغرافي ممكن من مستخدميك. وقت استجابة P50 الوسيط أقل من ١٠ ms في أمريكا الشمالية وأوروبا.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
الأسعار
ادفع مقابل ما تستخدمه فقط. هذا كل شيء.
بالساعة أو الشهر أو السنة. بدون رسوم نقل بيانات. بدون التزامات. حالياً خصم ٥٠٪ جميع الخطط.
الأكثر شيوعاً
4 GB DDR5
أعباء عمل GPU المدخلية · تحضير الضبط الدقيق
$14.47 /شهر
$28.95/mo −50%
انشر الآن
ضمان استرداد المال لمدة 14 يومًا
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 مخصص
- جذر SSH · KVM
8 GB DDR5
خطوط بيانات التدريب · المعالجة المسبقة
$26.475 /شهر
$52.95/mo −50%
انشر الآن
ضمان استرداد المال لمدة 14 يومًا
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 مخصص
- جذر SSH · KVM
16 GB DDR5
تنسيق Multi-GPU · تقديم النماذج
$49.98 /شهر
$99.95/mo −50%
انشر الآن
ضمان استرداد المال لمدة 14 يومًا
- 8 vCPU @ EPYC
- 350 GB NVMe
- 10 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 مخصص
- جذر SSH · KVM
32 GB DDR5
تدريب على نطاق واسع · حوسبة موزعة
$109.975 /شهر
$219.95/mo −50%
انشر الآن
ضمان استرداد المال لمدة 14 يومًا
- 12 vCPU @ EPYC
- 750 GB NVMe
- 12 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 مخصص
- جذر SSH · KVM
الأسئلة الشائعة — خادم Deep Learning GPU
أسئلة شائعة، إجابات مباشرة.
ما هي طرازات GPU المتاحة؟
NVIDIA A100 (1x، 2x، 4x)، RTX 5090 (1x، 2x)، وRTX 4090 (1x، 2x، 4x). جميعها تعمل عبر PCI passthrough، وGPU مخصص لجهازك الافتراضي حصراً دون مشاركة. وصول كامل إلى VRAM، وسرعات المعالج الكاملة، وكامل إمكانيات CUDA. راجع صفحة الأسعار للاطلاع على تفاصيل خطط GPU المتاحة حالياً.
هل أجهزة GPU مشتركة أم مخصصة؟
مخصص بالكامل. تمنح تقنية PCI passthrough جهازَك الافتراضي وصولاً حصرياً إلى GPU الفعلي. CUDA وNVENC وNCCL تعمل تماماً كما لو كنت على خادم مادي مباشر. لا مشاركة في الوقت، ولا تقسيم MIG، ولا أي عبء افتراضية على GPU نفسه.
ما إصدار CUDA المتاح؟
تأتي خطط GPU مع صور CUDA مُهيَّأة مسبقاً، حالياً CUDA 12.x على Ubuntu LTS. وبما أن لديك صلاحية الوصول الكامل كـ root، يمكنك تثبيت أي إصدار من CUDA تحتاجه. أما PyTorch وTensorFlow وJAX وغيرها من الأطر، فتُثبَّت عبر pip أو conda كالمعتاد.
كم من VRAM أحتاج للتعلم العميق؟
يعتمد ذلك على النموذج. الضبط الدقيق لنموذج 7B LLM باستخدام QLoRA يتناسب مع 24 GB. الضبط الدقيق الكامل لنموذج 7B يحتاج إلى 40 GB أو أكثر. التدريب من الصفر على النماذج الكبيرة أو تشغيل استنتاج fp16 لنموذج 70B يستلزم 80 GB (A100). اختر خطة GPU التي تتناسب مع متطلبات ذاكرة نموذجك.
هل يمكنني إجراء تدريب متعدد GPU؟
نعم. الخطط التي تشتمل على وحدتَي GPU أو أربع وحدات منها تدعم NCCL للتدريب الموزع. DDP وDeepSpeed وFSDP كلها تعمل كما ينبغي. تتولى وحدة تخزين NVMe حفظ نقاط التفتيش دون أن تعرقل حلقة التدريب.
هل تتوفر ضمانة استرداد الأموال على خطط GPU؟
نعم، ضمان استرداد كامل لمدة ١٤ يومًا دون أي أسئلة. شغّل مهام التدريب الفعلية، واختبر أداء خط الاستدلال لديك. إن لم يلبِّ الخادم GPU متطلباتك، استردّ أموالك كاملة.
ما سرعة التجهيز؟
٦٠ ثانية من تأكيد الدفع. تعمل خطط GPU بصورة فورية مع صورة CUDA مُهيَّأة مسبقاً، وأمر nvidia-smi يستجيب على الفور. ثبِّت إطار عملك وابدأ التدريب في دقائق، لا ساعات.
هل يمكنني استخدامها للاستدلال في بيئة الإنتاج؟
نعم. GPU مخصص، وضمان وقت تشغيل SLA بنسبة 99.95%، و IPv4 مخصص. شغّل vLLM أو Triton أو خادم الاستدلال الخاص بك خلف موازن أحمال. شبكة بسرعة 40 Gbps تستوعب حركة الاستدلال ذات الإنتاجية العالية.
هل أحصل أيضاً على CPU والتخزين؟
نعم. تتضمن خطط GPU معالجات AMD EPYC CPU (من 12 إلى 64 vCPU حسب الخطة)، وذاكرة RAM بسعة DDR5 (من 48 إلى 768 GB)، وتخزين NVMe (من 500 GB إلى 6 TB). يتولى CPU معالجة البيانات مسبقاً بينما يعمل GPU على التدريب. أما NVMe فيضمن سرعة تحميل البيانات.
كيف تقارن الأسعار مع مزودي الخدمات السحابية؟
خطط Cloudzy GPU تعمل على أجهزة مخصصة دون أي تشارك في الموارد. الأسعار موضحة في صفحة التسعير، بمعدلات شهرية وسنوية واضحة ودون رسوم خفية على ساعات الحوسبة. ضمان استرداد المبلغ خلال ١٤ يومًا يتيح لك التجربة قبل الالتزام.
خوادم GPU مخصصة، جاهزة الآن.
النشر في ٦٠ ثانية.
لا حاجة لبطاقة ائتمان · ضمان استرداد المبلغ خلال ١٤ يومًا · إلغاء في أي وقت