تحليل البيانات عن بُعد
عندما يبلغ حجم مجموعة بياناتك ٥٠ GB وذاكرة حاسوبك المحمول ١٦ GB RAM، شغّل VPS بسعة ٣٢ GB، انقل البيانات عبر scp، واعمل من خلال JupyterLab. أوقف الخادم حين تنتهي.
استضافة Jupyter Notebook VPS
Jupyter، في السحابة.
شغّل دفاتر الملاحظات من أي متصفح.
JupyterLab على AMD EPYC وبيئة NVMe خالصة، في أي منطقة.
مستقلون منذ ٢٠٠٨. جاهز لـ SSH وconda وpip وGPU، مع دعم kernels مخصصة.
من $7.48/mo · خصم 50% · لا حاجة لبطاقة ائتمان
~ ssh root@vps-fra-001
متصل
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _
نظرة عامة على خادم Jupyter VPS
Cloudzy يستضيف خادم Jupyter Notebook الافتراضي الخوادم الافتراضية تبدأ من 13 منطقة حول العالم، تبدأ من $7.48 / month. يعمل كل VPS على AMD EPYC مع ذاكرة DDR5, تخزين NVMe، و 40 Gbps رابط. شغّل JupyterLab أو Jupyter الكلاسيكي خلف Nginx مع TLS مجاني. خطط GPU متاحة لتدريب ML. Cloudzy مستقل منذ 2008، يخدم أكثر من 122,000 مطور، وتقييمه 4.6/5 by 679+ مراجعين على Trustpilot.
- السعر الابتدائي
- $7.48 / month
- التهيئة
- 60 ثانية
- المناطق
- 13 حول العالم
- اتفاقية مستوى وقت التشغيل
- 99.95%
- استرداد المبالغ
- ١٤ يومًا
- التأسيس
- 2008
لماذا يختار المطورون Cloudzy
استضافة Jupyter لا تنقطع في منتصف تنفيذ الخلية.
NVMe + DDR5
تخزين NVMe خالص وذاكرة DDR5 على AMD EPYC. تبقى الأحمال سريعة تحت الضغط.
وصول root SSH
تحكم كامل بحزمتك. ثبّت الحزم، اضبط الإعدادات، شغّل مهام cron، انشر عبر git. بلا قيود.
13 منطقة
انشر أقرب ما يكون من مستخدميك بقدر ما تسمح به الفيزياء. متوسط P50 لزمن الاستجابة أقل من 10 ميلي ثانية في أمريكا الشمالية وأوروبا.
دعم بشري حقيقي
تحدث مع مهندسين يعرفون حزمتك، لا قارئي سكربتات. متوسط الحل أقل من ساعة.
الحزمة التي ستُشغّلها
كل تبعيات Jupyter.
conda + pip جاهزان.
بيئة Python حديثة عبر conda/miniconda، وJupyterLab، وNotebook الكلاسيكي، بالإضافة إلى Nginx لإنهاء TLS. أضف صور CUDA على خطط GPU.
صور سوق بنقرة واحدة في كل خطة
JupyterLab
أحدث إصدار مستقر
دفتر ملاحظات
الواجهة الكلاسيكية
Python 3.12
عبر conda أو apt
conda
مدير البيئات والحزم
pip
أداة تثبيت PyPI القياسية
JupyterHub
وضع متعدد المستخدمين
CUDA
تسريع GPU (خطط GPU)
Nginx
الوكيل العكسي TLS
حالات الاستخدام
أعباء عمل Jupyter الحقيقية
التي تحتاج VPS حقيقيًا.
تدريب نماذج ML
خطط GPU مع CUDA مثبتة مسبقًا تمنحك قدرة A100 أو RTX 5090 للتدريب. JupyterLab + PyTorch في متصفحك، بلا قيود Colab.
العمليات الحسابية طويلة الأمد
بعض التجارب تستغرق أيامًا. شغّلها على VPS Cloudzy دون أن تقلق بشأنها — لا توقف للحاسوب المحمول، ولا انهيار للنواة، ولا حد لمدة الجلسة.
التعاون الجماعي عبر JupyterHub
يتيح JupyterHub على خطة ١٢ GB لفريقك مشاركة النوى والبيانات دون الحاجة إلى إرسال دفاتر الملاحظات بالبريد الإلكتروني. كل مستخدم يحصل على مجلدات عمل معزولة.
التدريس وورش العمل
شغّل بيئات Jupyter متطابقة لورشة عمل. الفوترة بالساعة تعني أنك تدفع فقط مقابل ساعات الجلسة الفعلية.
مزيج API ودفتر الملاحظات
طوّر نموذجًا في Jupyter، ثم اعرض النسخة المدرّبة كنقطة نهاية Flask/FastAPI على نفس VPS. صندوق واحد، نقطتا نهاية.
60s
التهيئة
40 Gbps
ربط صاعد
NVMe فقط
التخزين
12
المناطق
99.95%
اتفاقية مستوى وقت التشغيل
١٤ يومًا
استرداد المبالغ
شبكة عالمية
13 منطقة. أربع قارات.
على بُعد نقرة واحدة.
ضع VPS الخاص بـ Jupyter بالقرب من مستخدميك قدر ما تسمح به قوانين الفيزياء.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
الأسعار
ادفع مقابل ما تستخدمه فقط. هذا كل شيء.
بالساعة أو الشهر أو السنة. حاليًا خصم ٥٠٪ جميع الخطط.
1 GB DDR5
خفيف · استخدام شخصي
$3.48 /شهر
$6.95/mo −50%
انشر الآن
استرداد خلال 14 يومًا
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 مخصص
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
إنتاج · فريق صغير
$7.475 /شهر
$14.95/mo −50%
انشر الآن
استرداد خلال 14 يومًا
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 مخصص
- Root SSH · KVM
الأكثر اختيارًا
4 GB DDR5
إنتاج · متعدد المواقع
$14.47 /شهر
$28.95/mo −50%
انشر الآن
استرداد خلال 14 يومًا
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 مخصص
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
أحمال ثقيلة
$26.475 /شهر
$52.95/mo −50%
انشر الآن
استرداد خلال 14 يومًا
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 مخصص
- Root SSH · KVM
الأسئلة الشائعة. VPS الخاص بـ Jupyter
أسئلة شائعة، إجابات مباشرة.
ما هو VPS Jupyter Notebook؟
خادم Jupyter Notebook VPS هو خادم افتراضي خاص تشغّل عليه JupyterLab أو Jupyter Notebook الكلاسيكي عبر اتصال URL مؤمّن بـ TLS. يمكنك الوصول إليه من أي متصفح، مع الاحتفاظ بصلاحيات SSH الكاملة لإدارة النوى، وإيقافه عند انتهاء المشروع.
كيف أثبّت Jupyter؟
ثبّت miniconda، ثم نفّذ `conda install -c conda-forge jupyterlab`. اضبط وكيلاً عكسياً عبر Nginx مع شهادة TLS من Certbot، وعيّن كلمة مرور للدفتر، ثم وجّه DNS إلى VPS. تستغرق العملية كاملةً نحو ٢٠ دقيقة.
هل يمكنني تشغيل JupyterHub لفريق عمل؟
نعم. يُثبَّت JupyterHub بسلاسة على خطط ٨-١٢ GB. يحصل كل مستخدم على خادم Jupyter خاص به. يمكن دمجه مع PAM أو OAuth للمصادقة. تعتمد معظم الفرق على المثبّت القياسي tljh (The Littlest JupyterHub).
ماذا عن تسريع GPU لتطبيقات ML؟
اختر خطة GPU المميزة بدلاً من CPU العادي. تتضمن خطط Cloudzy GPU كلاً من Nvidia A100 وRTX 5090 وRTX 4090 مع تثبيت CUDA مسبقاً. شغّل PyTorch أو TensorFlow أو JAX مباشرةً داخل دفاترك.
هل يمكن الوصول إلى الدفاتر دون TLS؟
نعم - عبر نفق SSH: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`، ثم افتح localhost:8888 في متصفحك. يمكنك تجاوز إعداد Nginx مع TLS بالكامل إن كنت تستخدم الخادم بمفردك.
هل تبقى دفاتري بعد إعادة التشغيل؟
نعم. الدفاتر مخزّنة على القرص، وإعادة التشغيل لا تمسحها. شغّل JupyterLab كخدمة systemd لتبدأ تلقائياً عند الإقلاع. التقط لقطة للـ VPS لحماية إضافية.
كم من RAM أحتاج؟
يعتمد ذلك على حجم مجموعة البيانات. ٢ GB تكفي للدروس التعليمية، و٤-٨ GB لأعمال pandas وscikit-learn المعتادة، و١٦-٣٢ GB للإطارات الكبيرة أو التعلم العميق على CPU. اختر خطط GPU للتدريب الفعلي.
هل هناك ضمان استرداد؟
نعم، 14 يومًا، استرداد كامل، بلا أسئلة. ألغِ من اللوحة في أي وقت خلال الأسبوعين الأولين.
جاهزون متى أردت.
خادم Jupyter VPS في دقيقة واحدة.
اختر منطقة، انقر نشر. ستعمل قبل وقت الغداء.
لا حاجة لبطاقة ائتمان · ضمان استرداد خلال 14 يومًا · إلغاء في أي وقت