خصم ٥٠٪ على جميع الخطط، لفترة محدودة. يبدأ من $2.48/mo

استضافة Jupyter Notebook VPS

Jupyter، في السحابة.
شغّل دفاتر الملاحظات من أي متصفح.

JupyterLab على AMD EPYC وبيئة NVMe خالصة، في أي منطقة.
مستقلون منذ ٢٠٠٨. جاهز لـ SSH وconda وpip وGPU، مع دعم kernels مخصصة.

4.6 · ٧١٣ تقييمًا على Trustpilot

من $7.48/mo · خصم ٥٠٪ · لا حاجة لبطاقة ائتمان

~ ssh root@vps-fra-001 متصل
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _

نظرة عامة على خادم Jupyter VPS

Cloudzy يستضيف Jupyter Notebook VPS الخوادم الافتراضية تبدأ من ١٢ منطقة حول العالم، تبدأ من $7.48 / month. كل VPS يعمل على AMD EPYC مع ذاكرة DDR5, تخزين NVMe، و 40 Gbps اتصال. شغّل JupyterLab أو Jupyter الكلاسيكي خلف Nginx مع TLS مجاني. خطط GPU متاحة لتدريب ML. Cloudzy مستقل منذ 2008، وتخدم أكثر من ١٢٢٬٠٠٠ مطوّر، وحصلت على تقييم 4.6/5 by 679+ مراجعاً على Trustpilot.

سعر البداية
$7.48 / month
التهيئة
٦٠ ثانية
المناطق
١٢ حول العالم
وقت التشغيل SLA
99.95%
استرداد المبالغ
١٤ يومًا
التأسيس
2008

لماذا يختار المطوّرون Cloudzy

استضافة Jupyter لا تنقطع في منتصف تنفيذ الخلية.

NVMe + DDR5

تخزين NVMe خالص وذاكرة DDR5 على AMD EPYC. تبقى أعباء العمل سريعة تحت الضغط.

وصول SSH بصلاحيات Root

تحكم كامل في بيئتك. ثبّت الحزم، عدّل الإعدادات، أدر مهام cron، انشر عبر git. بلا قيود.

١٢ منطقة

انشر قريباً من مستخدميك بأقصى ما تسمح به فيزياء الشبكة. متوسط زمن الاستجابة P50 أقل من ١٠ ms في أمريكا الشمالية وأوروبا.

دعم بشري حقيقي

تحدّث مع مهندسين يفهمون بيئتك، لا مع قارئي نصوص. متوسط وقت الحل أقل من ساعة.

الحزمة التي ستعمل بها

كل تبعيات Jupyter.
conda + pip جاهزان.

بيئة Python حديثة عبر conda/miniconda، وJupyterLab، وNotebook الكلاسيكي، بالإضافة إلى Nginx لإنهاء TLS. أضف صور CUDA على خطط GPU.

صور جاهزة بنقرة واحدة في كل الخطط
JupyterLab
أحدث إصدار مستقر
Notebook
الواجهة الكلاسيكية
Python 3.12
عبر conda أو apt
conda
مدير البيئات والحزم
pip
أداة تثبيت PyPI القياسية
JupyterHub
وضع متعدد المستخدمين
CUDA
تسريع GPU (خطط GPU)
Nginx
الوكيل العكسي TLS

حالات الاستخدام

أعباء عمل Jupyter الحقيقية
التي تحتاج إلى VPS حقيقي.

تحليل البيانات عن بُعد

عندما يبلغ حجم مجموعة بياناتك ٥٠ GB وذاكرة حاسوبك المحمول ١٦ GB RAM، شغّل VPS بسعة ٣٢ GB، انقل البيانات عبر scp، واعمل من خلال JupyterLab. أوقف الخادم حين تنتهي.

تدريب نماذج ML

خطط GPU مع CUDA مثبتة مسبقًا تمنحك قدرة A100 أو RTX 5090 للتدريب. JupyterLab + PyTorch في متصفحك، بلا قيود Colab.

العمليات الحسابية طويلة الأمد

بعض التجارب تستغرق أيامًا. شغّلها على VPS Cloudzy دون أن تقلق بشأنها — لا توقف للحاسوب المحمول، ولا انهيار للنواة، ولا حد لمدة الجلسة.

التعاون الجماعي عبر JupyterHub

يتيح JupyterHub على خطة ١٢ GB لفريقك مشاركة النوى والبيانات دون الحاجة إلى إرسال دفاتر الملاحظات بالبريد الإلكتروني. كل مستخدم يحصل على مجلدات عمل معزولة.

التدريس وورش العمل

شغّل بيئات Jupyter متطابقة لورشة عمل. الفوترة بالساعة تعني أنك تدفع فقط مقابل ساعات الجلسة الفعلية.

مزيج API ودفتر الملاحظات

طوّر نموذجًا في Jupyter، ثم اعرض النسخة المدرّبة كنقطة نهاية Flask/FastAPI على نفس VPS. صندوق واحد، نقطتا نهاية.

60s
التهيئة
40 Gbps
Uplink
NVMe فقط
التخزين
12
المناطق
99.95%
وقت التشغيل SLA
١٤ يومًا
استرداد المبالغ

شبكة عالمية

١٢ منطقة. أربع قارات.
على بُعد نقرة واحدة.

ضع VPS الخاص بـ Jupyter بالقرب من مستخدميك قدر ما تسمح به قوانين الفيزياء.

us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1

الأسعار

ادفع مقابل ما تستخدمه فقط. هذا كل شيء.

بالساعة أو الشهر أو السنة. حالياً خصم ٥٠٪ جميع الخطط.

1 GB DDR5

خفيف · للاستخدام الشخصي

$3.48 /شهر
$6.95/mo −50%
انشر الآن
ضمان استرداد المال لمدة 14 يومًا
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 مخصص
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

إنتاجي · لفريق صغير

$7.475 /شهر
$14.95/mo −50%
انشر الآن
ضمان استرداد المال لمدة 14 يومًا
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 مخصص
  • Root SSH · KVM
8 GB DDR5

أعباء العمل الثقيلة

$26.475 /شهر
$52.95/mo −50%
انشر الآن
ضمان استرداد المال لمدة 14 يومًا
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 مخصص
  • Root SSH · KVM

الأسئلة الشائعة. VPS الخاص بـ Jupyter

أسئلة شائعة، إجابات مباشرة.

ما هو VPS Jupyter Notebook؟

خادم Jupyter Notebook VPS هو خادم افتراضي خاص تشغّل عليه JupyterLab أو Jupyter Notebook الكلاسيكي عبر اتصال URL مؤمّن بـ TLS. يمكنك الوصول إليه من أي متصفح، مع الاحتفاظ بصلاحيات SSH الكاملة لإدارة النوى، وإيقافه عند انتهاء المشروع.

كيف أثبّت Jupyter؟

ثبّت miniconda، ثم نفّذ `conda install -c conda-forge jupyterlab`. اضبط وكيلاً عكسياً عبر Nginx مع شهادة TLS من Certbot، وعيّن كلمة مرور للدفتر، ثم وجّه DNS إلى VPS. تستغرق العملية كاملةً نحو ٢٠ دقيقة.

هل يمكنني تشغيل JupyterHub لفريق عمل؟

نعم. يُثبَّت JupyterHub بسلاسة على خطط ٨-١٢ GB. يحصل كل مستخدم على خادم Jupyter خاص به. يمكن دمجه مع PAM أو OAuth للمصادقة. تعتمد معظم الفرق على المثبّت القياسي tljh (The Littlest JupyterHub).

ماذا عن تسريع GPU لتطبيقات ML؟

اختر خطة GPU المميزة بدلاً من CPU العادي. تتضمن خطط Cloudzy GPU كلاً من Nvidia A100 وRTX 5090 وRTX 4090 مع تثبيت CUDA مسبقاً. شغّل PyTorch أو TensorFlow أو JAX مباشرةً داخل دفاترك.

هل يمكن الوصول إلى الدفاتر دون TLS؟

نعم - عبر نفق SSH: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`، ثم افتح localhost:8888 في متصفحك. يمكنك تجاوز إعداد Nginx مع TLS بالكامل إن كنت تستخدم الخادم بمفردك.

هل تبقى دفاتري بعد إعادة التشغيل؟

نعم. الدفاتر مخزّنة على القرص، وإعادة التشغيل لا تمسحها. شغّل JupyterLab كخدمة systemd لتبدأ تلقائياً عند الإقلاع. التقط لقطة للـ VPS لحماية إضافية.

كم من RAM أحتاج؟

يعتمد ذلك على حجم مجموعة البيانات. ٢ GB تكفي للدروس التعليمية، و٤-٨ GB لأعمال pandas وscikit-learn المعتادة، و١٦-٣٢ GB للإطارات الكبيرة أو التعلم العميق على CPU. اختر خطط GPU للتدريب الفعلي.

هل تتوفر ضمانة استرداد الأموال؟

نعم - ١٤ يوماً، استرداد كامل للمبلغ، دون أي أسئلة. ألغِ اشتراكك من لوحة التحكم في أي وقت خلال الأسبوعين الأولين.

جاهزون متى كنت مستعداً.
خادم Jupyter VPS في دقيقة واحدة.

اختر المنطقة، انقر نشر. ستكون جاهزاً للعمل قبل الغداء.

لا حاجة لبطاقة ائتمان · ضمان استرداد المبلغ خلال ١٤ يومًا · إلغاء في أي وقت