Máy chủ Jupyter notebook
Chạy JupyterLab trên một IP tĩnh, không phụ thuộc vào laptop của bạn. Gập máy lại, để model huấn luyện, sáng mai quay lại. Chia sẻ endpoint SSH để làm việc cùng đồng đội.
Hosting VPS Anaconda
Anaconda VPS,
conda khởi động trong vài giây.
VPS Python cho data science trên AMD EPYC và NVMe. Sẵn sàng với Jupyter, pandas, scikit-learn.
Cloud độc lập, từ năm 2008. Từ $2.48/tháng · SSH root trong 60 giây.
Bắt đầu từ $2.48/mo · Giảm 50% · Không cần thẻ tín dụng
~ ssh root@conda-ams-001
kết nối
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Đang giải quyết môi trường: hoàn tất
Đang tải xuống và giải nén các gói... xong
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Máy chủ Jupyter đang chạy tại https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Tổng quan về Anaconda VPS
Cloudzy chạy Anaconda và Miniconda trên các gói Linux VPS 12 vùng, bắt đầu từ $2.48 per month. Gói dịch vụ từ 512 MB to 64 GB DDR5 on Lưu trữ NVMe với 40 Gbps uplinks. Khởi động JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy và CPU PyTorch trong vòng năm phút, quá trình khởi tạo mất 60 giây. Cloudzy hoạt động độc lập từ 2008, phục vụ Hơn 122.000+ nhà phát triển, và được đánh giá 4.6 / 5 by 721+ reviewers trên Trustpilot.
- Giá bắt đầu
- $2.48 / month
- Chồng
- Anaconda · Miniconda
- Cấp phát
- 60 giây
- Các vùng
- 12 trên toàn thế giới
- Thời gian hoạt động SLA
- 99.95%
- Hoàn lại tiền
- 14 ngày
Tại sao các nhà khoa học dữ liệu chọn Cloudzy
Một không gian làm việc mà không bị ngắt
Bốn lý do notebook của bạn xứng đáng chạy trên một máy chủ thực sự.
AMD EPYC + NVMe
AMD EPYC thế hệ mới nhất, lưu trữ chỉ NVMe, bộ nhớ DDR5. pandas đọc file CSV 5 GB trong vài giây, không phải vài phút.
Hoàn tiền trong 14 ngày
Dùng thử Anaconda trên Cloudzy với notebook thực tế. Hủy trong vòng 14 ngày nếu không phù hợp. Không phí cài đặt.
99.95% thời gian hoạt động
Chạy pipeline pandas qua đêm, sáng dậy notebook vẫn chạy. SLA 30 ngày gần nhất được theo dõi tại status.cloudzy.com.
Các kỹ sư trên chat
Kẹt lúc nửa đêm vì xung đột conda env? Chúng tôi phản hồi trong vài phút, kỹ sư thực thụ, không phải đọc kịch bản.
Chọn stack của bạn
Stack dữ liệu Python.
Cài sẵn, một cú nhấp.
Anaconda cho bản phân phối khoa học Python đầy đủ (~3 GB), Miniconda nếu bạn muốn gọn nhẹ. JupyterLab lắng nghe trên cổng 8888, pandas đọc parquet từ NVMe của bạn trong mili giây, scikit-learn huấn luyện trên các nhân EPYC. Các image CUDA có trên gói GPU.
conda, pip, mamba, poetry, tùy bạn
Anaconda
Phân phối đầy đủ
Miniconda
Trình cài đặt tối thiểu
JupyterLab
Notebook IDE
pandas
Khung dữ liệu
NumPy
Mảng · đại số tuyến tính
scikit-learn
Các mô hình ML
PyTorch CPU
Học sâu
TensorFlow
Suy luận CPU
Các trường hợp sử dụng
Mọi người đang chạy gì
Anaconda VPS
Xử lý dữ liệu với pandas
Phân tích CSV, file parquet và kết quả SQL vượt quá RAM laptop. Gắn volume NVMe 1 TB, cấp 16 GB bộ nhớ, xong trước bữa trưa.
Huấn luyện với scikit-learn
Random forest, gradient boosting, XGBoost trên dữ liệu thực. Tốc độ mỗi nhân của EPYC vượt trội so với CPU laptop, và bạn có thể để sweep chạy 6 tiếng trong khi ngủ.
Nghiên cứu Quant
Backtest, phân tích nhân tố, Monte Carlo trên dữ liệu tick nhiều năm. Môi trường được ghim của Conda giúp notebook tái tạo nhất quán trong toàn bộ nhóm.
ETL và pipeline
Lên lịch chạy script conda Python Python Python bằng cron hoặc systemd, gọi API, xử lý dữ liệu, ghi kết quả vào S3 hoặc Postgres. Gọn hơn nhiều so với chạy trên laptop.
Giảng dạy và hướng dẫn
Khởi động các môi trường Anaconda giống hệt nhau cho buổi workshop. Chạy `conda env export` một lần, rồi `conda env create` cho từng học viên. Không còn chuyện "chạy được trên máy tôi" nữa.
60s
Cấp phát
40 Gbps
Liên kết lên
Chỉ NVMe
Lưu trữ
12
Các vùng
99.95%
Thời gian hoạt động SLA
14 ngày
Hoàn lại tiền
Mạng toàn cầu
12 khu vực. Bốn châu lục.
Đặt notebook gần với dữ liệu của bạn.
Huấn luyện ngay nơi dữ liệu tồn tại. EU, US, ME, Asia, chọn khu vực mà S3 bucket hoặc Postgres của bạn đọc từ đó.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Định giá
Chỉ trả tiền cho những gì bạn dùng. Đó là tất cả.
Theo giờ, theo tháng, hoặc theo năm. Không phí băng thông đầu ra. Không ràng buộc. Hiện tại Giảm 50% tất cả các gói.
1 GB DDR5
Jupyter notebooks nhanh · Hướng dẫn
$3.48 /tháng
$6.95/mo −50%
Triển khai ngay
Hoàn tiền trong 14 ngày
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Hỗ trợ sẵn Conda / Miniconda
- Gốc SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · Tập dữ liệu nhỏ
$7.475 /tháng
$14.95/mo −50%
Triển khai ngay
Hoàn tiền trong 14 ngày
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Hỗ trợ sẵn Conda / Miniconda
- Gốc SSH · KVM
Phổ biến nhất
4 GB DDR5
scikit-learn · Tập dữ liệu thực tế
$14.47 /tháng
$28.95/mo −50%
Triển khai ngay
Hoàn tiền trong 14 ngày
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Hỗ trợ sẵn Conda / Miniconda
- Gốc SSH · KVM
Phổ biến nhất
8 GB DDR5
DL trên CPU · Tác vụ dữ liệu nặng
$26.475 /tháng
$52.95/mo −50%
Triển khai ngay
Hoàn tiền trong 14 ngày
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Hỗ trợ sẵn Conda / Miniconda
- Gốc SSH · KVM
Câu hỏi thường gặp. Anaconda VPS
Những câu hỏi thường gặp, câu trả lời thẳng thắn.
Anaconda VPS là gì?
Anaconda VPS là một máy chủ cloud Linux được cài sẵn bản phân phối Anaconda Python (hoặc sẵn sàng cài bằng một cú nhấp). Bạn có ngay conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab và hơn 7.000 gói data science, tất cả tách biệt hoàn toàn khỏi laptop, truy cập được qua SSH từ mọi nơi, và chạy trong vòng 60 giây.
Nên cài Anaconda hay Miniconda?
Chọn Miniconda nếu bạn muốn cài tối giản và chỉ dùng những gói thực sự cần. Chọn Anaconda Distribution nếu bạn muốn toàn bộ bộ Python khoa học dữ liệu (~3 GB) dùng được ngay. Cả hai đều có sẵn dưới dạng image cài một cú nhấp trên Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS, và bạn có thể chuyển đổi sau bằng `conda install anaconda` hoặc ngược lại.
Tôi có thể chạy JupyterLab trên Cloudzy VPS không?
Được. Khởi động JupyterLab bằng `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, mở cổng trong tường lửa của panel, rồi trỏ trình duyệt đến `https://your-ip:8888`. Nếu muốn kết nối riêng tư, hãy dùng tunnel qua SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`), không cần cấu hình tường lửa và lưu lượng được mã hóa.
Tôi cần bao nhiêu RAM cho công việc data science?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Hỗ trợ khối lượng công việc GPU không?
Các gói Anaconda VPS ở đây chỉ dùng CPU, được tối ưu cho pandas, scikit-learn và CPU PyTorch/TensorFlow. Với CUDA, RAPIDS hoặc huấn luyện mô hình quy mô lớn, xem tại /gpu-vps/ và /deep-learning-gpu/. Anaconda cũng cài được bình thường trên các gói đó.
Tốc độ khởi tạo máy chủ nhanh như thế nào?
Sau khi thanh toán được xác nhận, VPS của bạn chạy trong 60 giây. Anaconda hoặc Miniconda cài thêm 2-3 phút qua image một cú nhấp, hoặc dưới 60 giây với Miniconda từ curl installer. Tổng cộng chưa đến năm phút là bạn đã có `conda --version` hoạt động.
Tôi có thể chia sẻ môi trường với nhóm không?
Được. `conda env export > environment.yml` tạo ra một file portable mà đồng nghiệp của bạn có thể tái tạo bằng `conda env create -f environment.yml`. VPS truy cập được qua SSH nên nhiều người có thể cùng làm việc trên một máy, hoặc mỗi người tự triển khai máy riêng từ $2.48/tháng.
Có quyền root không?
Có, mọi Cloudzy VPS đều có quyền truy cập root qua SSH và toàn quyền kiểm soát kernel. Cài gói hệ thống bằng `apt`, thiết lập systemd service cho các tác vụ huấn luyện chạy dài, gắn volume NVMe ngoài, hoặc chạy Docker song song với conda. Không có giới hạn sandbox nào.
Tôi có thể nâng cấp khi dữ liệu tăng lên không?
Có. RAM, vCPU và dung lượng lưu trữ đều có thể thay đổi trực tiếp từ bảng điều khiển. Hầu hết các lần nâng cấp hoàn tất trong vòng 60 giây mà không gián đoạn dịch vụ. Bắt đầu với 1 GB để làm quen, rồi chuyển lên 16 GB khi notebook của bạn cần. Thanh toán theo giờ nghĩa là bạn không bị ràng buộc vào một gói cố định.
Có chính sách hoàn tiền không?
Có, trong vòng 14 ngày kể từ ngày mua, hoàn tiền toàn bộ, không cần giải thích. Hãy thử Anaconda trên Cloudzy với notebook thực tế và tự đánh giá xem độ trễ, hiệu năng và hỗ trợ có đáp ứng được kỳ vọng của bạn hay không.
Sẵn sàng khi bạn cần.
Conda sẵn sàng trong 60 giây.
Chọn gói, chọn khu vực, nhấn tạo. JupyterLab đã mở trước khi bạn uống xong ly cà phê.
Không cần thẻ tín dụng · Hoàn tiền trong 14 ngày · Hủy bất cứ lúc nào