Cloudzy GPU VPS

Alcuni carichi di lavoro semplicemente non si adattano bene a un VPS tradizionale. Nel momento in cui inizi ad addestrare reti neurali, esegui pipeline di rendering in tempo reale o ospiti simulazioni accelerate da GPU, un server solo CPU diventa un collo di bottiglia. Un GPU VPS è costruito specificamente per gestire quel tipo di lavoro, e l'offerta di Cloudzy merita di essere compresa nei dettagli prima di impegnarsi.

The Hardware

Cloudzy attualmente offre quattro opzioni di GPU: il NVIDIA RTX 6000 Pro, the RTX 5090, the A100, and the RTX 4090. Ognuno è rivolto a un tipo di carico di lavoro leggermente diverso, quindi scegliere quello giusto è importante. La serie RTX è generalmente più adatta per casi di utilizzo di rendering e gaming, mentre A100 è la scelta preferita per l'addestramento e l'inferenza AI su larga scala dove la larghezza di banda della memoria grezza e la stabilità sotto carico prolungato sono prioritari. RTX 6000 Pro porta prestazioni di livello professionale alla gamma, rendendolo ben adatto ai carichi di lavoro impegnativi che richiedono sia un throughput di calcolo elevato che affidabilità.

Indipendentemente da quale GPU scegli, tutti i piani sono costruiti su memoria DDR5, vCPUs veloci, archiviazione NVMe SSD e fino a 40 Gbps di connettività di rete, quindi GPU non sarà l'unica cosa a dare il massimo.

Inclusioni standard in tutti i piani: accesso root completo, protezione DDoS gratuita, uptime di rete del 99,95%, supporto 24/7.

Chi Utilizza Principalmente Questo

I team di AI e machine learning sono probabilmente la soluzione più naturale. Che tu stia eseguendo l'inferenza su un LLM open-source, perfezionando un modello su dati proprietari o addestrando da zero, avere un GPU dedicato con accesso CUDA completo e senza tempi di attesa fa una vera differenza nella velocità di iterazione.

Artisti 3D e studi beneficiano della potenza grezza VRAM. RTX 4090, ad esempio, dispone di 24 GB di memoria GDDR6X, il che cambia in modo significativo ciò che è possibile per le anteprime in tempo reale e il rendering di scene complesse senza dover eseguire costantemente l'offload su RAM.

Giocatori cloud e sviluppatori di giochi possono trasmettere in streaming il gameplay ad alta risoluzione e alta frequenza fotogrammi dalla rete di Cloudzy senza avere bisogno di hardware GPU locale. Posizioni a bassa latenza come Francoforte e New York aiutano a mantenere l'esperienza reattiva.

Team HPC e data science per eseguire calcoli complessi, simulazioni, pipeline genomiche, modellazione finanziaria, puoi implementare qualsiasi stack grazie all'accesso root completo, quindi sfruttare il parallelismo GPU per ridurre drasticamente i tempi di elaborazione.

Startup e sviluppatori che lavorano da soli che hanno bisogno di risorse di calcolo GPU ma non possono giustificare l'acquisto di hardware troveranno la fatturazione oraria particolarmente utile. Avvia un server quando ti serve, eliminalo quando non ti serve più.

Pricing

I piani sono disponibili a diversi livelli in base alle risorse GPU e alla configurazione. Per i team che hanno bisogno di accesso a GPU solo occasionalmente, la fatturazione oraria è un'opzione utile per esperimenti singoli o carichi di lavoro variabili che non giustificano un impegno mensile. Tutti i piani includono una garanzia di rimborso di 14 giorni.

Locations

I piani GPU VPS sono attualmente disponibili in United States (Utah e Dallas). Se hai bisogno di implementare in un'altra regione, contatta il team di supporto: a seconda delle tue esigenze, potremmo essere in grado di gestire altre località. Puoi anche verificare order panel per vedere cosa è attualmente disponibile.

Disponibilità e tempi di consegna

L'hardware GPU non è infinitamente disponibile, quindi la consegna richiede in genere fino a 14 days. Se una configurazione specifica non è attualmente disponibile, vale la pena contattare direttamente il team di supporto: può verificare se una prenotazione è un'opzione per la tua configurazione.

Puoi visualizzare i piani disponibili nella pagina GPU VPS oppure contatta il team di supporto direttamente tramite support portal.