Sconto del 50%. tutti i piani, tempo limitato. A partire da $2.48/mo
Dagu

Dagu

Dagu è uno scheduler del flusso di lavoro autonomo. Lavori cron definiti da YAML con dipendenze DAG, nuovi tentativi e un'interfaccia utente Web per il monitoraggio. Singolo binario Go, nessun database richiesto, funziona su un VPS da 256 MB. L'alternativa minimalista Airflow per l'automazione personale e piccole pipeline di dati.

Versione

Ultimo

Sistema operativo

Ubuntu Server 24.04 LTS

minimo RAM

1 GB

Tipi di IP

IPV4,IPV6

Accedi all'interfaccia utente Web di Dagu

  1. Apri il browser e vai a: http://<SERVER_IP>:8080/login (HTTP)
  2. Accedi utilizzando le credenziali archiviate in: /root/.dagu-credentials

Porti

  • Interfaccia utente Web: 8080
  • Coordinatore gRPC: 50055 (interno)

Percorsi importanti

Configurazione del sistema:

/usr/local/bin/dagu                # Binary
/etc/dagu/                         # Env directory
/etc/systemd/system/dagu.service   # Systemd service

Modalità di servizio (a livello di sistema):

/var/lib/dagu/
├── dags/        # Workflows
├── logs/        # Execution logs
├── data/        # History
├── suspend/     # Pause flags
└── base.yaml    # Shared config

Modalità CLI (a livello utente):

~/.config/dagu/
├── dags/         # Workflows
├── config.yaml   # Configuration
└── base.yaml     # Shared config

~/.local/share/dagu/
├── logs/         # Execution logs
├── data/         # History
└── suspend/      # Pause flags

Gestione del servizio

# Check service status
systemctl status dagu

# Start the service
systemctl start dagu

# Stop the service
systemctl stop dagu

# Restart the service
systemctl restart dagu

Utilizzo della CLI di base

# Show help / available commands
dagu --help

# Show installed version
dagu version

# Install Dagu skills (auto-detect supported tools)
dagu ai install

# Install non-interactively (auto-confirm all prompts)
dagu ai install --yes

# Install to a specific skills directory
dagu ai install --skills-dir ~/.agents/skills

# Start a DAG workflow from a file or named workflow
dagu start my-workflow.yaml

# Pass parameters to a DAG (after --)
dagu start my-workflow.yaml -- param1=value1 param2=value2

# Execute a command directly as a DAG step
dagu exec -- python script.py

# Example with arguments
dagu exec -- python script.py --input data.csv

Crea il tuo primo flusso di lavoro (modalità CLI)

Crea la directory DAG:

mkdir -p ~/.config/dagu/dags

Crea un file denominato hello.yaml (/root/.config/dagu/dags/hello.yaml):

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Esegui il flusso di lavoro:

dagu start hello

Crea il tuo primo flusso di lavoro (modalità Web)

Crea il file del flusso di lavoro:

vim /var/lib/dagu/dags/hello.yaml

Aggiungi il seguente contenuto:

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Il flusso di lavoro verrà rilevato automaticamente dal servizio in esecuzione.

Puoi attivarlo dall'interfaccia utente web.

Altro in Automazione

App correlate.

Distribuisci Dagu adesso. Da 2,48 $/mese.