50% rabat alle planer, tidsbegrænset. Fra $2.48/mo
Dagu

Dagu

Dagu er en selvstændig workflow-planlægger. YAML-definerede cron-job med DAG-afhængigheder, genforsøg og en web-brugergrænseflade til overvågning. Enkelt Go binær, ingen database påkrævet, kører på en 256 MB VPS. Det minimalistiske Airflow-alternativ til personlig automatisering og små datapipelines.

Version

Seneste

Operativsystem

Ubuntu Server 24.04 LTS

Min. RAM

1 GB

IP-typer

IPV4, IPV6

Få adgang til Dagu Web UI

  1. Åbn din browser og gå til: http://<SERVER_IP>:8080/login (HTTP)
  2. Log på med legitimationsoplysninger gemt i: /root/.dagu-credentials

Havne

  • Web UI: 8080
  • gRPC koordinator: 50055 (indre)

Vigtige stier

Systemkonfiguration:

/usr/local/bin/dagu                # Binary
/etc/dagu/                         # Env directory
/etc/systemd/system/dagu.service   # Systemd service

Servicetilstand (systemniveau):

/var/lib/dagu/
├── dags/        # Workflows
├── logs/        # Execution logs
├── data/        # History
├── suspend/     # Pause flags
└── base.yaml    # Shared config

CLI-tilstand (brugerniveau):

~/.config/dagu/
├── dags/         # Workflows
├── config.yaml   # Configuration
└── base.yaml     # Shared config

~/.local/share/dagu/
├── logs/         # Execution logs
├── data/         # History
└── suspend/      # Pause flags

Service-håndtering

# Check service status
systemctl status dagu

# Start the service
systemctl start dagu

# Stop the service
systemctl stop dagu

# Restart the service
systemctl restart dagu

Grundlæggende CLI-brug

# Show help / available commands
dagu --help

# Show installed version
dagu version

# Install Dagu skills (auto-detect supported tools)
dagu ai install

# Install non-interactively (auto-confirm all prompts)
dagu ai install --yes

# Install to a specific skills directory
dagu ai install --skills-dir ~/.agents/skills

# Start a DAG workflow from a file or named workflow
dagu start my-workflow.yaml

# Pass parameters to a DAG (after --)
dagu start my-workflow.yaml -- param1=value1 param2=value2

# Execute a command directly as a DAG step
dagu exec -- python script.py

# Example with arguments
dagu exec -- python script.py --input data.csv

Opret dit første arbejdsflow (CLI-tilstand)

Opret DAGs-biblioteket:

mkdir -p ~/.config/dagu/dags

Opret en fil med navnet hello.yaml (/root/.config/dagu/dags/hello.yaml):

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Kør arbejdsgangen:

dagu start hello

Opret dit første arbejdsflow (webtilstand)

Opret workflow-filen:

vim /var/lib/dagu/dags/hello.yaml

Tilføj følgende indhold:

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Arbejdsgangen vil automatisk blive registreret af den kørende tjeneste.

Du kan udløse det fra web-brugergrænsefladen.

Mere i Automation

Relaterede apps.

Implementer Dagu nu. Fra 2,48 $/md.