최고의 AI 크립토 프로젝트: 탈중앙 AI 컴퓨트 네트워크 비교

Render는 3D 렌더링 작업의 마켓플레이스로 출발했습니다. Livepeer는 영상 트랜스코딩에서, Bittensor는 머신러닝 모델을 위한 인센티브 설계로, NEAR는 dApp을 위한 샤딩 layer-1으로, Artificial Superintelligence Alliance는 자율 에이전트 프로젝트들의 연합으로 출발했습니다. 최고의 AI 크립토 프로젝트 뒤에는 다섯 개의 서로 다른 사업이 있습니다.

다섯 곳 모두 이제 AI 인프라 주변에서 겹치지만, 파는 것이 같지는 않습니다. Render와 CUDOS/ASI는 연산 공급을 마켓플레이스에 올리고, Livepeer는 영상과 AI 워크로드를 실행하며, Bittensor는 서브넷이 정의한 디지털 재화에 보상을 주고, NEAR는 의도 정산에 기밀 AI 추론과 GPU 마켓플레이스를 결합했습니다. 수렴은 실제이지만 비즈니스 모델은 그렇지 않습니다.

확인할 가치가 있는 것은 각 네트워크가 무엇을 파는지, 그 토큰이 프로토콜 안에서 무엇을 하는지, 참여하려면 장비가 어떤 사양이어야 하는지입니다. 이 가운데 어느 것도 토큰 가격처럼 열여덟 달 만에 90% 흔들리지 않습니다.

요약

• 다섯 개의 네트워크, 다섯 개의 서로 다른 출발점, 그리고 AI 인프라를 네트워크형 시장으로 바꾸는 다섯 가지 방식. Render와 ASI는 연산 공급을 열어 두고, Livepeer는 영상과 AI 작업을 배분하며, Bittensor는 과제별 산출물에 대해 서브넷 참여자에게 지급하고, NEAR는 정산에 더해 기밀 AI 추론까지 아우릅니다.
• 이 카테고리는 규모가 작고 얇게 퍼져 있습니다. CoinGecko의 AI 섹션은 2026년 8월 27일 기준 34위로, 160억 1천만 달러가 1,444개 코인에 흩어져 있었습니다.
• 토큰이 자기 프로토콜 안에서 무엇을 하는지는 확인할 수 있습니다. RENDER는 완료된 작업의 대가로 소각되고, NEAR는 체인의 연산과 저장에 가격을 매기며 스테이킹하면 AI 크레딧을 받을 수 있습니다. LPT와 FET은 순위가 매겨진 운영자 집합의 보안을 돕고, TAO와 Alpha는 Bittensor 검증자의 영향력과 각 서브넷의 경제를 결정합니다.
• 참여 기준선은 서로 바꿔 쓸 수 없습니다. NEAR의 검증자 경로는 스테이크에 달려 있고, Render의 Dispersed 서브넷에는 공개된 하드웨어 사양이 있으며, Livepeer의 실시간 AI 파이프라인 Cascade는 24GB VRAM을 권장합니다.
• Livepeer 경제에 대한 제 해석은 이렇습니다. 오케스트레이터의 수입은 고객 수수료와 프로토콜이 발행하는 LPT 보상으로 나뉘고, 이 두 번째 절반은 거버넌스가 쥔 조절기에 달려 있습니다. 빌린 하드웨어라면 작업이 오든 오지 않든 연산 비용은 냅니다.
• 현실적인 진입점이 있는 두 역할은 Livepeer 오케스트레이터와 Render Dispersed 노드입니다. Bittensor 서브넷 마이너는 진지한 각오가 필요한 일입니다.

탈중앙 AI 컴퓨트에서 무엇이 달라졌나

Livepeer는 2026년 7월 29일 2.0 방향을 발표했지만, 프로토콜 변경은 아직 적용되지 않았습니다. 현재 로드맵도 2.0 업그레이드를 진행 중으로 표시하고 있습니다. 사양 확정, 시뮬레이션, 커뮤니티 지지, 개발, 감사를 거쳐 업그레이드 투표까지 가야 합니다. 제안된 설계는 공급 측을 지금의 오케스트레이터 모델 너머로 넓힙니다. Livepeer 자체 2.0 발표 는 공급의 단위가 더 이상 GPU가 아니라 연산이라고 말합니다. CPU만 쓰는 노드, API에 특화된 노드, 그리고 실리콘만이 아니라 서비스의 폭과 품질로 경쟁하는 운영자들이 함께합니다.

Render 자체 문서 는 예전에 Render Compute Network라 불리던 Dispersed 서브넷을 "AI 워크로드 전용 서브넷"으로 설명하며, 하드웨어 요건은 거버넌스 제안 RNP-019로 정해져 있다고 밝힙니다.

ASI:Cloud은 "허가가 필요 없는 GPU Cloud이자 AI 추론 플랫폼"으로, 2025년 9월 Artificial Superintelligence Alliance 아래에서 공개됐습니다. NEAR는 자체 정산 프로토콜인 Intents를 내놓았습니다. NEAR의 Intents 문서 는 솔버들이 처리하려고 경쟁하는 요청의 발신자로 AI 에이전트를 지목합니다. 그리고 Bittensor는 이제 각 서브넷을 그 서브넷 고유의 Alpha 토큰으로 가격을 매기며, 이 토큰은 해당 서브넷 유동성 풀에서 TAO와 거래됩니다.

다섯 가지 변화, 다섯 개의 서로 다른 출발점, 그리고 큰 틀에서 하나의 방향. 시장은 그것을 따라가지 않았습니다. CoinGecko의 "Artificial Intelligence (AI)" 카테고리 는 2026년 8월 27일 기준 시가총액 34위로, 160억 1천만 달러가 1,444개 코인에 흩어져 있었습니다. 아주 여러 갈래로 쪼개진 작은 그릇이고, 아래 나오는 모든 시가총액 숫자의 배경이기도 합니다.

최고의 AI 크립토 프로젝트를 평가하는 법

시가총액이 아니라 수수료 줄에서 시작하고, 데이터가 군데군데 비어 있을 것을 각오하십시오. 어떤 네트워크는 아홉 자리 평가를 받으면서도 다른 곳과 맞대볼 깨끗한 고객 수수료 시계열을 내놓지 않습니다. 아래 다섯 중 Render의 소각이 유료 작업을 보여 주는 가장 깨끗한 공개 지표이며, 비교 가능한 수수료 데이터가 이렇게 드물다는 사실 자체가 하나의 발견입니다.

그다음에는 아무도 그 토큰을 거래하지 않을 때 그것이 무엇을 하는지 물으십시오. 가능한 일은 세 가지입니다. 작업 값을 치르거나, 스테이킹되어 네트워크를 지키거나, 누가 일을 할지 순위를 매겨 작업을 배분하는 것입니다. 셋 중 어느 것도 하지 않는 토큰은 오로지 다른 누군가가 원하리라는 기대만으로 값이 매겨집니다. 그것은 시장이긴 하지만 메커니즘은 아닙니다.

셋째, 운영자 역할을 찾아 진입 요건을 읽으십시오. 네트워크가 누구를 위해 만들어졌는지는 바로 거기에 적혀 있습니다. 어떤 곳은 오후 한나절이면 비용을 뽑아 볼 수 있는 하드웨어 사양을 공개합니다. 어떤 곳은 스테이크 순위를 공개하는데, 그럴 때 진입 비용은 경쟁자들이 얼마를 걸 의향이 있느냐로 정해집니다.

넷째, 그중 얼마나가 거버넌스 파라미터인지 확인하십시오. Bittensor의 네트워크 문서 는 메인넷의 TAO 가중치를 0.18로 두고 이를 거버넌스가 정하는 값으로 표시합니다. 즉 누가 검증할지를 정하는 순위는 투표로 다시 가중될 수 있습니다. 이는 비판이 아닙니다. 돌릴 만한 가치가 있는 프로토콜에는 조절기가 있고, 그것을 숨기는 쪽이 더 나쁩니다. 이 말은 오늘의 답에 유통기한이 있으며, 당신의 어떤 숫자를 투표가 움직일 수 있는지 알아야 한다는 뜻입니다.

각 네트워크와 지금 하고 있는 일

아래 각 네트워크는 같은 순서로 같은 방식으로 다룹니다. 모든 가격과 시가총액 수치는 2026년 8월 27일 CoinGecko에서 읽었습니다.

인공 초지능 연합 (ASI)

얼라이언스 자체 사이트 는 세 회원사를 나열합니다. Fetch.ai, SingularityNET, CUDOS입니다. CUDOS가 연산 쪽 회원사이고, 그 GPU 마켓플레이스는 ASI:Cloud 아래에 있습니다.

FET은 그룹 전체의 유일한 토큰입니다. 원장 쪽에서는 지분증명 검증자 집합을 지키고, 연산 쪽에서는 CUDOS의 공급자 프로그램이 기여자에게 FET으로 지급합니다. ASI 원장의 검증자 문서 는 그 집합이 어떻게 선정되는지 분명히 밝힙니다. "스테이크가 가장 많은 검증자 후보가 네트워크 안에서 활성 검증자가 된다"고 되어 있습니다.

알아 둘 만한 변화는 한 회원사의 이탈입니다. Ocean Protocol Foundation은 2025년 10월 9일 탈퇴했고, 지명했던 이사들을 철수시키고 회원 자격을 즉시 반납했습니다. 이로써 OCEAN은 FET과의 연동에서 풀려 별도로 상장될 수 있게 됐습니다. 남은 세 회원사를 하나의 실체로 보기 전에, 재무와 거버넌스가 어떻게 정리되는지부터 보고 싶습니다.

참여 방식은 검증자 쪽에서는 분명하고 연산 쪽에서는 덜 분명합니다. 원장 쪽이라면 검증자를 돌릴 수 있습니다. 공개된 하드웨어 기준선 은 소박합니다. SSE4.1, SSE4.2, AVX 플래그를 갖춘 Intel 또는 AMD CPU 두 개, 8GB 램, 500GB SSD, 그리고 상시 연결된 100Mbit/s 회선입니다.

CUDOS Compute Supplier Program 은 기여자에게 FET으로 지급하지만, 현재 공개 페이지에는 공급자 하드웨어도 온보딩 요건도 실려 있지 않습니다. 그래서 검증자 역할은 공개 문서로 비용을 뽑을 수 있고, 연산 공급자 역할은 같은 방식으로 뽑기가 더 어렵습니다.

CoinGecko 는 2026년 8월 27일 FET을 0.1644달러, 시가총액 3억 7,160만 달러로 117위에 올렸습니다.

NEAR Protocol (NEAR)

NEAR는 이제 정산과 AI 인프라를 함께 팝니다. Intents가 정산 계층입니다. 사용자나 에이전트가 원하는 바를 알리면 솔버들이 이를 채우려 경쟁하고, 채택된 결과는 NEAR를 통해 정산됩니다. 이와 별개로 NEAR AI Cloud는 기밀 모델 추론을 돌리며, 그 Confidential GPU Marketplace는 AI 워크로드와 GPU 제공자를 잇습니다.

이 AI 쪽 확장은 NEAR에 또 하나의 토큰 용도도 줍니다. 2026년 7월부터 NEAR AI는 사용자가 NEAR를 스테이킹해 기밀 추론이나 에이전트 호스팅용 컴퓨트 크레딧을 받으면서도 스테이킹한 자산의 소유권은 유지하도록 하고 있습니다. 제공자 쪽은 비용을 뽑기가 더 어렵습니다. NEAR AI의 출시 공지 는 제공자가 놀고 있는 GPU로 수익을 낼 수 있다고 말하지만, 현재 공개 자료에는 제공자 하드웨어 기준선도 온보딩 사양도 실려 있지 않습니다.

검증자 기준선은 스테이크 수치이고, 그 수치는 움직입니다. NEAR의 검증자 문서 는 이를 경매로 정합니다. "필요한 최소 스테이크는 300번째로 큰 스테이킹 제안이 결정한다"고 하며, 경쟁 제안이 300개 미만이면 하한은 25,500 NEAR입니다.

NEAR의 현행 검증자 하드웨어 가이드 는 CPU, 램, 저장장치 요건을 나열하지만 GPU는 없습니다. 메인넷의 청크 및 블록 생산자에게는 물리 코어 8개 이상의 x86_64 CPU, 48GB 램, 3TB NVMe 저장장치를 권장합니다.

CoinGecko 는 2026년 8월 27일 NEAR를 1.86달러, 시가총액 24억 2,700만 달러로 40위에 올렸습니다.

Render Network (RENDER)

Render는 다섯 중 토큰에 일이 있다는 점이 가장 분명한 사례입니다. 그 일이 바로 소멸이기 때문입니다. 창작자들은 법정화폐를 RENDER로 바꿉니다. Render의 소각·발행 문서 는 토큰이 "이후 작업 완료의 대가로 소각된다"고 밝힙니다. 새 토큰은 점점 줄어드는 일정에 따라 발행되어, 렌더링을 수행한 GPU 공급자에게 에폭 단위로 지급됩니다. 수요가 공급을 태우고, 발행이 운영자에게 지급합니다. 이것이 Burn and Mint Equilibrium이며, 가격에 대해 아무것도 믿지 않아도 그 작동을 지켜볼 수 있습니다.

예전 기사를 읽는 사람이라면 알아야 할 변화가 둘 있습니다. 첫째는 티커입니다. Render의 Solana 확장 은 RNP-002에 관한 커뮤니티 투표를 거친 결과였고, RNDR도 RENDER로 전환됐습니다. Ethereum에서 Polygon으로 가는 브리지는 이제 지원이 중단됐습니다.

둘째는 하드웨어 상한입니다. Render의 50 시리즈 지원 공지 는 Tier 2 렌더링 작업에 노드당 최소 32GB VRAM 옵션을 Blackwell 지원과 함께 추가했습니다.

문은 둘이고, 같은 기계가 아닙니다. 렌더링 노드에는 CUDA를 지원하는 NVIDIA GPU가 필요합니다. Render의 노드 운영자 가이드 는 "VRAM 최소 6GB, 8GB 이상이 더 낫다"고 권장하며, 시스템 메모리는 32GB 이상을 함께 제시합니다.

AI 서브넷인 Dispersed는 그보다 훨씬 많이 요구합니다. Dispersed 노드 사양 은 "RTX 3050 이상의 연산 점수를 가진, 최근 GPU 세대부터 RTX 5090까지의 GPU"에 더해 "64GB 이상 램과 2TB 이상 SSD", Ubuntu 22.04 또는 24.04, 다운로드 100Mbps와 업로드 75Mbps, 그리고 NVIDIA Container Toolkit이 설치된 Docker를 나열합니다.

어떤 카드가 그 선을 넘는지 따져 보고 있다면, 결정적인 요소는 대개 카탈로그의 처리량이 아닙니다. VRAM에 들어가야 하는 것 이 더 중요합니다.

CoinGecko 는 2026년 8월 27일 RENDER를 1.51달러, 시가총액 7억 8,440만 달러로 84위에 올렸습니다.

Bittensor (TAO)

Bittensor가 파는 것은 서브넷의 산출물이고, 그 아래 깔린 원형은 경쟁입니다. 마이너는 서브넷 안에서 UID를 등록하고 작업을 만들어 냅니다. 검증자가 그 작업에 점수를 매깁니다. 발행은 점수를 따라갑니다.

그 원형 위에 두 개의 추상이 얹혀 있습니다. 첫째는 퍼밋입니다. Bittensor의 네트워크 개념 페이지 는 검증자 퍼밋이 "스테이크 가중치 상위 뉴런에게, 해당 서브넷의 max_allowed_validators까지(기본값 128) 부여된다"고 밝히며, 서브넷은 최대 max_allowed_uids개의 뉴런을 담고 "기본값은 256이며 64보다 낮아지지 않는다"고 설명합니다.

둘째는 Alpha 토큰이고, 문서는 그것이 무엇인지 분명히 적고 있습니다. "각 서브넷도 자체 토큰인 alpha를 가지며, 서브넷 풀에서 TAO와 거래된다"고요. 그래서 각 서브넷은 자체 유동성 풀에서 정해지는 자체 가격을 지니고, 스테이킹이 검증자 영향력과 퍼밋 자격을 결정합니다. 마이너 수용은 이와 별개로 유료 UID 등록을 통해 이뤄집니다.

Bittensor에 관해 읽은 내용에 서브넷별 Alpha 토큰 이야기가 없다면, 그것은 더 이전 버전의 네트워크를 설명하는 것입니다.

마이너의 진입과 검증자의 진입은 서로 다른 문제입니다. 마이너는 UID를 등록하려고 서브넷의 변동 등록 가격을 냅니다. 대부분의 서브넷에서 이 가격은 소각되지만, 일부는 그중 일부를 담보로 묶어 두기도 합니다. 서브넷이 가득 차 있으면 새 등록은 발행량 기반 프루닝 점수가 가장 낮은 대상 UID를 밀어내므로, 자리를 지키는 일은 스테이크 순위가 아니라 성과에 달려 있습니다. 스테이크로 순위가 매겨지는 쪽은 검증자입니다. 퍼밋은 스테이크 가중치 상위 뉴런에게 주어지며 메인넷 기본값은 128입니다. 하드웨어는 여전히 그 서브넷이 어떤 과제에 보상을 주느냐에 달려 있습니다.

CoinGecko 는 2026년 8월 27일 TAO를 242.52달러, 시가총액 23억 2,700만 달러로 42위에 올렸습니다.

Livepeer (LPT)

Livepeer의 오케스트레이터는 영상 트랜스코딩과 AI 추론 작업을 처리합니다. Livepeer의 오케스트레이터 경제 페이지 는 이들이 "ETH 수수료와 LPT 보상을 함께 번다"고 밝힙니다. 출처가 다른 두 줄의 수입입니다. 수수료는 고객이 내고, 보상은 프로토콜이 발행합니다.

LPT 자체는 묶인 스테이크입니다. Livepeer의 네트워크 FAQ 는 기준선 질문에 곧바로 답합니다. "고정된 최소치는 없습니다. 활성 집합은 총 스테이크 기준 상위 100입니다." 실질 기준선은 백 번째 오케스트레이터가 묶어 둔 액수이고, 그것은 움직입니다. Bittensor와 같은 모양입니다.

트랜스코딩은 유료 고객 기록이 가장 긴 사업입니다. Caretta Research의 한 보고서 는 영상 기업이 대형 상용 클라우드 대신 Livepeer Studio의 분산 인프라를 쓰면 인터랙티브 라이브 스트리밍 비용을 최대 74%까지 줄일 수 있다고 밝혔습니다. 이는 고객에게 남는 절감입니다. 네트워크에 얼마가 도달했는지는 전혀 말해 주지 않으며, Livepeer가 지금 넓히고 있는 2.0 이전의 경제를 설명한 것입니다.

하드웨어 청구서는 AI 쪽에서 나옵니다. Livepeer의 현행 하드웨어 문서 는 ComfyStream을 쓰는 실시간 AI를 VRAM 최소 12GB, 권장 16GB 이상으로 제시합니다. 별도의 Cascade 라이브 영상-투-영상 가이드 는 기준을 더 높입니다. 24GB 권장, RTX 4090 강력 권장, 그리고 프레임 인코딩과 디코딩이 CPU에 묶여 있어 CPU 코어 8개 이상을 요구합니다.

CoinGecko 는 2026년 8월 27일 LPT를 1.39달러, 시가총액 6,930만 달러로 348위에 올렸습니다.

가격 전망이 틀린 지점

이 토큰들 가운데 셋은 2025년 말을 겨냥한 공개 목표가가 있었고, 실제로 그 토큰을 다룬 페이지까지 추적할 수 있었습니다. 각각을 2026년 8월 27일 가격과 나란히 놓았습니다.

BeInCrypto는 62.80달러라는 숫자를 2024년 예상 고점에 64.03% 조정을 적용하고, 그다음 485%의 평균 상승을 곱해 얻었습니다. InvestingHaven의 구간은 61.8% 피보나치 되돌림이 3.10달러에서 버티느냐에 걸려 있었습니다. 두 방법 모두 아무도 측정할 수 없는 가정에서 소수점 두 자리까지의 숫자를 만들어 냅니다. 이런 부류의 전망은 하드웨어나 몇 달의 시간을 투입할 근거가 되지 못합니다.

네트워크 나란히 보기

다섯 번째 열을 먼저 읽으십시오. 공개된 진입 요건이 있는 경우 그것을 싣고, 공개 하드웨어 기준선이 없는 연산 공급자 프로그램은 본문에서 따로 짚었습니다.

가격과 시가총액 수치는 CoinGecko에서 2026년 8월 27일에 읽은 것입니다. 다섯 행 모두 의도적으로 같은 집계처를 씁니다. CoinMarketCap은 TAO의 유통량을 다르게 보고하며, 행마다 출처를 섞으면 이 열이 스스로 어긋나기 때문입니다.

어느 쪽이 당신의 하드웨어를 들일 만한가

오케스트레이터의 두 수입 줄 가운데, 프로토콜이 발행하는 쪽부터 보십시오. Livepeer의 경제 페이지 는 인플레이션, 언본딩 기간, 활성 집합 규모를 "거버넌스가 통제하며 시간에 따라 바뀌는" 값으로 분류합니다. 그래서 LPT 보상은 매출 줄이 아니라 조절기가 됩니다.

제 해석은 이렇습니다. 네트워크가 발행분으로 운영자에게 지급하는 곳이라면, 그 역할의 규모는 고객 수수료만으로 잡고, 프로토콜이 발행하는 모든 것은 누군가 투표로 줄일 수 있는 보조금으로 다루십시오. 보조금을 넣어야만 비용을 맞추는 역할은 거버넌스 투표에 베팅하는 셈입니다.

하드웨어가 당신 것이고 어차피 놀고 있다면 계산이 맞을 수도 있습니다. 당장의 현금 비용은 대부분 전기와 냉각이고, 물론 감가상각과 유지보수는 남아 있습니다. 빌린 경우라면 작업이 오든 오지 않든 연산 청구서는 나오고, 그 특정 네트워크의 가동률과 수수료 데이터를 확보하기 전까지는 여기 나온 어떤 역할도 빌린 GPU 값을 감당한다고 가정하지 않겠습니다. 그렇지 않다고 믿기 전에 제 손으로 뽑은 한 달치 숫자를 보고 싶습니다.

LLM을 직접 호스팅할 때의 비용 은 API 청구서와 나란히 놓고 보면 같은 함정입니다. 제목에 걸린 비교는 결국 당신이 함께 살아가게 되는 비교가 아닙니다.

먼저 살펴볼 만한 역할이 둘 있습니다.

Render Dispersed 노드: 다섯 중 가장 친절한 점은 공개된 하드웨어 사양이 있다는 것입니다. 덕분에 약속하기 전에 장비 비용을 뽑아 볼 수 있습니다.

Livepeer 오케스트레이터: 당신의 하드웨어가 이미 현재 워크로드에 맞는다면 시험해 볼 만합니다. 다만 제안 단계인 2.0 역할, 즉 CPU 전용이나 API 특화 역할을 전제로 배포 규모를 잡는 일은 그 변경이 실제로 채택될 때까지 미루십시오.

Bittensor 서브넷 마이너: 이건 각오가 필요한 일입니다. 마이너는 변동 등록 가격을 내고, 그다음에는 가득 찬 서브넷에서 쳐내지지 않을 만큼의 발행량을 벌어야 합니다. 하드웨어는 서브넷마다 다르므로, 어려운 부분은 실시간 등록 비용을 서브넷마다 다른 워크로드 요건 및 경쟁 압력과 함께 계산하는 일입니다. 스테이크로 순위가 매겨지는 길은 검증자 쪽입니다. 그것은 주말이 아니라 하나의 프로젝트입니다.

NEAR와 ASI를 GPU와 무관한 쪽으로 묶지 마십시오. 두 곳의 체인 검증자 역할에는 그래픽카드가 필요 없지만, 둘 다 연산 쪽 경로도 열어 두고 있습니다. NEAR AI는 Confidential GPU Marketplace를 운영하고, CUDOS는 ASI Compute Supplier Program을 운영합니다. 따라서 검증자 사양은 체인 역할만 알려 줄 뿐, AI 연산 역할에 대해서는 알려 주지 않습니다.

어느 역할을 고르든 수익은 옮겨야 하는 토큰으로 들어옵니다. 어느 체인이 전송 비용이 가장 싼지 가 마진 가운데 얼마가 그 여정에서 살아남는지를 정합니다.

GPU에 묶인 역할 가운데 하나를 시험해 보고 싶다면 사기 전에 카드를 빌리십시오. 실험이 진행되는 동안 전용 GPU를 쓰면, 하드웨어를 사기 전에 그 역할이 자기 연산 비용을 감당하는지 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

어떤 AI 크립토 프로젝트가 가장 많이 쓰이나요?

다섯 곳 중 어디도 나머지 넷과 맞대볼 단일 사용량 숫자를 공개하지 않습니다. Render의 소각·발행 설계가 확인 가능한 지표에 가장 가깝습니다. 작업이 끝나면 토큰이 소멸되므로 소각은 완료된 작업의 화폐 지표를 주지만, 작업 건수나 GPU 시간을 정규화한 수치는 아닙니다. Livepeer의 두 수입 줄은 어느 쪽이든 의미를 갖기 전에 따로 읽어야 합니다. Bittensor, NEAR, ASI는 비교할 만한 숫자를 아예 내놓지 않습니다.

Livepeer의 AI 워크로드에 GPU가 필요한가요?

모든 Livepeer 워크로드에 필요하지는 않습니다. Livepeer에는 특정 맞춤 파이프라인을 위한 CPU 기반 BYOC 경로가 있지만, 표준적인 GPU 기반 AI 워크로드에는 여전히 VRAM 요건이 있습니다. 일반 하드웨어 문서는 실시간 AI에 16GB 이상을 권장하고, Cascade 라이브 영상-투-영상 가이드는 24GB를 권장합니다. Livepeer 2.0은 CPU 전용과 API 특화 참여를 더 넓히겠지만, 그 프로토콜 변경은 아직 검증 중입니다.

Render Network는 아직도 3D 렌더링 전용인가요?

아닙니다. Dispersed는 AI 워크로드 전용의 별도 서브넷이며, 원래의 렌더링 사업과 나란히 돌아갑니다. 그 사업은 요구 사양이 더 낮은 자체 노드 계층에서 계속됩니다. 한쪽에 들어간다고 다른 쪽에 들어가는 것은 아니고, 두 계층의 하드웨어 문턱도 다릅니다. 게다가 Dispersed는 자유 등록이 아닙니다. 진입은 벤치마크를 첨부한 대기자 명단 신청입니다. Render는 보장되지 않은 자리를 위해 하드웨어를 사지 말라고 권합니다.

Ocean Protocol과 ASI 얼라이언스에 무슨 일이 있었나요?

Ocean Protocol Foundation은 2025년 10월 탈퇴해 회원사가 넷에서 셋으로 줄었습니다. ASI를 인프라로 평가하는 사람이라면 지켜볼 지점은 거버넌스입니다. 회원사가 떠나면 이사회와 재무 약정이 바뀌고, OCEAN이 이제 따로 거래되는 이유도 그것입니다. 그렇다고 연산 쪽 경로가 사라지지는 않습니다. 체인 검증은 여전히 CPU만 쓰고, 얼라이언스의 연산 공급자 역할은 CUDOS가 맡습니다. 둘은 서로 다른 운영자 경로입니다.

Bittensor 서브넷 마이너를 VPS에서 돌릴 수 있나요?

기술적으로는 가능합니다. 해당 VPS가 그 서브넷의 하드웨어와 네트워크 요건을 충족한다면요. 체인 쪽 진입 비용은 서브넷의 현행 변동 등록 가격입니다. 등록한 뒤에는 가득 찬 서브넷의 마이너가 쳐내지지 않을 만큼의 발행량을 벌어야 합니다. Bittensor에서 스테이크로 순위가 매겨지는 것은 검증자 퍼밋이지 마이너의 UID 자리가 아닙니다. 서브넷 하드웨어, 등록 비용, 프루닝 압력은 따로따로 계산하십시오.