50% 할인 모든 플랜, 기간 한정. 시작 가격 $2.48/mo

Jupyter 노트북 VPS 호스팅

클라우드의 주피터.
모든 브라우저에서 노트북을 실행하세요.

모든 지역의 AMD EPYC 및 순수 NVMe 기반 JupyterLab.
2008년부터 독립. SSH, conda, pip, GPU 지원, 자체 커널.

4.6 · 713 reviews on Trustpilot
Jupyter VPS 배포 요금제 비교

에서 $7.48/mo · 50% 할인 · 신용카드 불필요

~ ssh root@vps-fra-001 연결됨
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _

Jupyter VPS 개요

Cloudzy 호스트 주피터 노트북 VPS 인스턴스 12개 리전 전 세계, 시작 가격 $7.48 / month. 각 VPS 실행 환경 AMD EPYC ~와 함께 DDR5 메모리, NVMe 스토리지, 그리고 40 Gbps 업링크. 실행 JupyterLab 또는 무료 TLS를 갖춘 Nginx 뒤의 클래식 Jupyter입니다. ML 학습에 사용할 수 있는 GPU 계획입니다. Cloudzy는 이후 독립했습니다. 2008, 서비스 122,000명 이상의 개발자, 그리고 평가는 4.6/5 by 679+ Trustpilot의 리뷰어.

시작 가격
$7.48 / month
프로비저닝
60초
지역
전 세계 12개
가동시간 SLA
99.95%
환불
14일
설립
2008

개발자들이 Cloudzy를 선택하는 이유

그렇지 않은 Jupyter 호스트 당신을 중간 감방에서 쫓아내세요.

NVMe + DDR5

AMD EPYC의 순수 NVMe 스토리지와 DDR5 메모리. 부하 상황에서도 워크로드가 빠르게 유지됩니다.

Root SSH 접근

스택 전체 제어. 패키지 설치, 설정 튜닝, cron 작업 실행, git으로 배포. 제한 없음.

12개 리전

물리 법칙이 허용하는 한 사용자에게 가깝게 배포. 북미/유럽에서 중앙값 P50 지연시간 10ms 이내.

진짜 사람 지원

스크립트를 읽는 사람이 아닌 스택을 아는 엔지니어와 채팅. 중앙값 해결 시간 1시간 이내.

실행할 스택

모든 Jupyter 종속성.
콘다 + 핍 준비.

conda/miniconda, JupyterLab, 클래식 노트북, TLS 종료를 위한 Nginx를 통한 최신 Python. GPU 계획에 CUDA 이미지를 추가합니다.

모든 플랜에서 원클릭 마켓플레이스 이미지
JupyterLab
최신 안정
공책
클래식 인터페이스
파이썬 3.12
콘다 또는 아파트를 통해
콘다
환경 + 패키지 관리자
씨
표준 PyPI 설치 프로그램
주피터허브
다중 사용자 모드
쿠다
GPU 가속(GPU 계획)
엔진스
TLS 역방향 프록시

사용 사례

실제 Jupyter 워크로드
실제 VPS가 필요한.

원격 데이터에 대한 데이터 분석

데이터세트가 50GB이고 노트북의 RAM이 16GB인 경우. 32GB VPS를 가동하고, 데이터를 scp하고, JupyterLab을 통해 작업하세요. 완료되면 분해하십시오.

ML 모델 학습

CUDA가 사전 설치된 GPU 계획은 훈련을 위한 A100 또는 RTX 5090 화력을 제공합니다. 브라우저의 JupyterLab + PyTorch, Colab 제한 없음.

장기 실행 계산

일부 실험은 며칠 동안 진행됩니다. Cloudzy VPS의 Fire-and-forget - 노트북 절전 모드가 없고, 커널이 손상되지 않으며, 세션 길이에 제한이 없습니다.

JupyterHub를 통한 팀 협업

12GB 요금제의 JupyterHub를 사용하면 팀이 노트북에 이메일을 보내지 않고도 커널과 데이터를 공유할 수 있습니다. 각 사용자는 격리된 작업 디렉터리를 얻습니다.

강의/워크샵

워크숍을 위해 일치하는 Jupyter 환경을 가동하세요. 시간별 청구는 실제 세션 시간에 대해서만 비용을 지불한다는 의미입니다.

API + 노트북 콤보

Jupyter에서 모델을 개발하고 훈련된 버전을 동일한 VPS에서 Flask/FastAPI 엔드포인트로 노출합니다. 하나의 상자, 두 개의 끝점.

60s
프로비저닝
40 Gbps
업링크
NVMe 전용
저장
12
지역
99.95%
가동시간 SLA
14일
환불

글로벌 네트워크

12개 리전. 4개 대륙.
원클릭 거리.

물리학이 허용하는 한 사용자에게 최대한 가깝게 Jupyter VPS를 배치하세요.

12개 리전 모두 보기
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1

가격

사용한 만큼만 지불. 그게 전부입니다.

시간, 월, 또는 연 단위. 현재 50% 할인 모든 플랜.

1 GB DDR5

라이트 · 개인 사용

$3.48 /월
$6.95/mo -50%
지금 배포
14일 환불 보장
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • 전용 IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

프로덕션 · 소규모 팀

$7.475 /월
$14.95/mo -50%
지금 배포
14일 환불 보장
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • 전용 IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
가장 인기
4 GB DDR5

프로덕션 · 멀티사이트

$14.47 /월
$28.95/mo -50%
지금 배포
14일 환불 보장
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • 전용 IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
8 GB DDR5

고부하 워크로드

$26.475 /월
$52.95/mo -50%
지금 배포
14일 환불 보장
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • 전용 IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
더 필요하신가요? 10개 플랜 모두 보기 (최대 64GB)

자주 묻는 질문. 주피터 VPS

자주 묻는 질문, 명확한 답변.

Jupyter 노트북 VPS란 무엇입니까?
Jupyter Notebook VPS는 TLS 보안 URL을 통해 JupyterLab 또는 클래식 Jupyter Notebook을 실행하는 가상 개인 서버입니다. 어떤 브라우저에서나 액세스하고 커널 관리를 위해 루트 SSH를 유지하며 프로젝트가 끝나면 해체합니다.

Jupyter를 어떻게 설치하나요?
miniconda를 설치한 다음 `conda install -c conda-forge jupyterlab`을 설치하세요. Certbot TLS로 Nginx 역방향 프록시를 구성하고, 노트북 비밀번호를 설정하고, DNS를 VPS로 지정하세요. 끝까지 소요되는 시간은 약 20분입니다.

팀을 위해 JupyterHub를 실행할 수 있나요?
예. JupyterHub는 8~12GB 요금제에 깔끔하게 설치됩니다. 각 사용자는 단일 사용자 Jupyter 서버를 갖습니다. 인증을 위해 PAM 또는 OAuth와 페어링하세요. 대부분의 팀은 표준 tljh(The Littlest JupyterHub) 설치 프로그램을 사용합니다.

ML용 GPU 가속은 어떻습니까?
일반 CPU 대신 프리미엄 GPU 요금제를 선택하세요. Cloudzy GPU 계획에는 CUDA가 사전 설치된 Nvidia A100, RTX 5090 및 RTX 4090이 포함됩니다. 노트북에서 PyTorch, TensorFlow 또는 JAX를 직접 실행하세요.

TLS 없이 노트북에 액세스할 수 있는 방법이 있나요?
예 - SSH 터널: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`를 선택한 다음 브라우저에서 localhost:8888을 엽니다. 단독 액세스만 필요한 경우 Nginx + TLS 설정을 완전히 건너뛰세요.

내 노트북은 재부팅 후에도 유지됩니까?
예. 노트북은 디스크에 존재하므로 재부팅해도 지워지지 않습니다. JupyterLab을 시스템 서비스로 실행하면 자동으로 시작됩니다. 추가적인 안전을 위해 VPS의 스냅샷을 찍으세요.

얼마나 많은 RAM을 선택해야 합니까?
데이터 세트 크기에 따라 다릅니다. 튜토리얼용 2GB, 일반적인 Pandas + scikit-learn 작업용 4~8GB, 대규모 데이터 프레임 또는 CPU 딥 러닝용 16~32GB. 실제 훈련을 위한 GPU 계획.

환불 보장이 있나요?
네 - 14일, 전액 환불, 묻지 않음. 처음 2주 동안 패널에서 언제든 취소.

언제든 준비되어 있습니다.
60초 만에 Jupyter VPS.

리전 선택, 배포 클릭. 점심 전에 작업할 수 있습니다.

Jupyter VPS 배포 전체 요금제 비교

신용카드 불필요 · 14일 환불 보장 · 언제든 취소 가능