원격 데이터 분석
데이터셋이 50 GB인데 노트북 RAM이 16 GB RAM라면, 32 GB VPS를 시작하고 scp로 데이터를 옮겨 JupyterLab에서 작업하세요. 작업이 끝나면 서버를 종료하면 됩니다.
Jupyter Notebook VPS 호스팅
클라우드에서 Jupyter를.
어느 브라우저에서나 노트북을 실행하세요.
모든 리전에서 순수 NVMe 환경으로 JupyterLab을 사용하세요. AMD EPYC도 지원합니다.
2008년부터 독립 운영. SSH, conda, pip, GPU 지원, 커널 직접 구성 가능.
From $7.48/mo · 50% 할인 · 신용카드 불필요
~ ssh root@vps-fra-001
연결됨
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _
Jupyter VPS 한눈에 보기
Cloudzy 호스트 Jupyter Notebook VPS instances from 12개 리전 worldwide, starting at $7.48 / month. 각 VPS는 AMD EPYC 포함 DDR5 memory, NVMe 스토리지, and a 40 Gbps uplink. Run JupyterLab 또는 무료 TLS를 적용한 Nginx 뒤의 클래식 Jupyter. ML 학습용 GPU 플랜도 제공합니다. Cloudzy는 창립 이래 독립적으로 운영되고 있습니다 2008년부터 독립적으로 운영되어 왔으며, 122,000명 이상의 개발자, 평점은 4.6/5 by 679+ reviewers on Trustpilot.
- 시작 가격
- $7.48 / month
- 프로비저닝
- 60초
- 지역
- 전 세계 12개 지역
- 업타임 SLA
- 99.95%
- 환불 보장
- 14일
- 설립
- 2008
개발자들이 Cloudzy를 선택하는 이유
작업 중에 끊기지 않는 Jupyter 호스팅.
NVMe + DDR5
AMD EPYC 위의 순수 NVMe 스토리지와 DDR5 메모리. 부하가 걸려도 워크로드 속도를 유지합니다.
Root SSH 접근
스택을 완전히 제어하세요. 패키지 설치, 설정 튜닝, cron 작업 실행, git을 통한 배포. 제한 없음.
12개 리전
물리적으로 가능한 한 사용자와 가까운 곳에 배포하세요. NA/EU에서 P50 중간 지연 시간 10 ms 미만.
실제 사람이 지원합니다
스크립트만 읽는 상담원이 아닌, 실제 기술 스택을 아는 엔지니어와 대화하세요. 평균 해결 시간 1시간 미만.
사용할 스택
Jupyter 의존성 패키지 전체 제공.
conda + pip 바로 사용 가능.
conda/miniconda를 통한 최신 Python 환경, JupyterLab, 클래식 Notebook, 그리고 TLS 처리를 위한 Nginx까지 포함됩니다. GPU 플랜에서는 CUDA 이미지를 추가할 수 있습니다.
모든 플랜에서 원클릭 마켓플레이스 이미지 제공
JupyterLab
Latest stable
Notebook
Classic interface
Python 3.12
conda 또는 apt 경유
conda
환경 및 패키지 관리자
pip
표준 PyPI 설치 도구
JupyterHub
다중 사용자 모드
CUDA
GPU 가속 (GPU 플랜)
Nginx
TLS 리버스 프록시
활용 사례
실제 Jupyter 워크로드
는 진짜 VPS가 필요합니다.
ML model training
CUDA가 미리 설치된 GPU 플랜을 사용하면 A100 또는 RTX 5090 성능으로 학습을 실행할 수 있습니다. 브라우저에서 JupyterLab + PyTorch를 바로 사용하고, Colab의 제한도 없습니다.
장시간 실행 연산
며칠씩 걸리는 실험도 있습니다. Cloudzy VPS에서 실행하고 그냥 두세요. 노트북이 절전 모드로 전환되거나 커널이 끊기거나 세션 시간이 제한되는 일이 없습니다.
JupyterHub를 통한 팀 협업
12 GB 플랜에 JupyterHub를 설치하면 팀원들이 커널과 데이터를 공유할 수 있습니다. 노트북 파일을 이메일로 주고받을 필요 없이, 각 사용자는 독립된 작업 디렉터리를 갖습니다.
Teaching / workshops
워크숍에 맞는 Jupyter 환경을 빠르게 시작하세요. 시간 단위 과금이라 실제 세션 시간만큼만 비용이 청구됩니다.
API + 노트북 조합
Jupyter에서 모델을 개발하고, 동일한 VPS에서 학습된 모델을 Flask/FastAPI 엔드포인트로 노출하세요. 서버 하나, 엔드포인트 둘.
60s
프로비저닝
40 Gbps
업링크
NVMe 전용
스토리지
12
지역
99.95%
업타임 SLA
14일
환불 보장
글로벌 네트워크
12개 리전. 4개 대륙.
클릭 한 번이면 됩니다.
Jupyter VPS를 물리적으로 가능한 한 사용자에게 가까운 위치에 배포하세요.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
요금제
사용한 만큼만 지불하세요. 그게 전부입니다.
시간별, 월별, 또는 연별 청구. 현재 50% 할인 전체 플랜.
1 GB DDR5
라이트 · 개인 용도
$3.48 /월
$6.95/mo −50%
지금 배포하기
14일 환불 보장
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- 전용 IPv4 + IPv6
- 루트 SSH · KVM
2 GB DDR5
프로덕션 · 소규모 팀
$7.475 /월
$14.95/mo −50%
지금 배포하기
14일 환불 보장
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- 전용 IPv4 + IPv6
- 루트 SSH · KVM
가장 인기 있는
4 GB DDR5
프로덕션 · 멀티사이트
$14.47 /월
$28.95/mo −50%
지금 배포하기
14일 환불 보장
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- 전용 IPv4 + IPv6
- 루트 SSH · KVM
8 GB DDR5
고부하 워크로드
$26.475 /월
$52.95/mo −50%
지금 배포하기
14일 환불 보장
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- 전용 IPv4 + IPv6
- 루트 SSH · KVM
자주 묻는 질문. Jupyter VPS
자주 묻는 질문, 명확한 답변.
Jupyter Notebook VPS란 무엇인가요?
Jupyter Notebook VPS는 TLS로 보안된 URL에서 JupyterLab 또는 클래식 Jupyter Notebook를 실행하는 가상 사설 서버입니다. 어느 브라우저에서나 접속할 수 있고, 커널 관리를 위한 root SSH 권한을 유지하며, 프로젝트가 끝나면 서버를 종료하면 됩니다.
Jupyter는 어떻게 설치하나요?
miniconda를 설치한 뒤 `conda install -c conda-forge jupyterlab`을 실행하세요. Certbot TLS로 Nginx 리버스 프록시를 구성하고, 노트북 비밀번호를 설정한 다음 DNS를 VPS로 연결하면 됩니다. 처음부터 끝까지 약 20분이면 완료됩니다.
팀용으로 JupyterHub를 실행할 수 있나요?
네. JupyterHub는 8~12 GB 플랜에 깔끔하게 설치됩니다. 각 사용자는 단일 사용자 Jupyter 서버를 갖고, PAM 또는 OAuth로 인증을 연동할 수 있습니다. 대부분의 팀은 표준 tljh (The Littlest JupyterHub) 인스톨러를 사용합니다.
ML용 GPU 가속은 어떻게 사용하나요?
일반 CPU 대신 Premium GPU 플랜을 선택하세요. Cloudzy GPU 플랜에는 CUDA가 미리 설치된 Nvidia A100, RTX 5090, RTX 4090가 포함됩니다. 노트북에서 PyTorch, TensorFlow, JAX를 바로 실행할 수 있습니다.
TLS 없이 노트북에 접근하는 방법이 있나요?
네. SSH 터널을 사용하면 됩니다: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`를 실행한 뒤 브라우저에서 localhost:8888을 여세요. 혼자만 사용할 거라면 Nginx + TLS 설정은 건너뛰어도 됩니다.
노트북은 재부팅 후에도 유지되나요?
네. 노트북 파일은 디스크에 저장되므로 재부팅해도 삭제되지 않습니다. JupyterLab을 systemd 서비스로 등록하면 자동으로 시작됩니다. 추가 보안을 위해 VPS의 스냅샷을 찍어두세요.
RAM는 얼마나 선택해야 하나요?
데이터셋 크기에 따라 다릅니다. 튜토리얼 수준이면 2 GB, pandas + scikit-learn 작업에는 4-8 GB, 대용량 데이터프레임이나 딥러닝에는 16-32 GB가 필요합니다. 실제 모델 학습에는 GPU 플랜을 CPU에서 사용하세요.
환불 보장이 있나요?
네. 14일 동안 전액 환불됩니다. 이유를 묻지 않습니다. 처음 2주 이내에 패널에서 언제든지 취소할 수 있습니다.
준비되셨나요?
Jupyter VPS, 60초 만에 시작하세요.
리전을 선택하고 배포를 누르세요. 점심 전에 바로 작업을 시작할 수 있습니다.
신용카드 불필요 · 14일 환불 보장 · 언제든지 취소 가능