프라이빗 ChatGPT 대안
Open WebUI로 Llama 3, Mistral, Phi를 직접 서버에서 실행하세요. 채팅 인터페이스, 대화 기록, 데이터가 VPS 밖으로 나가지 않습니다.
ChatGPT VPS 호스팅
나만의 AI 서버,
당신만의 규칙으로.
자체 호스팅으로 오픈 웨이트 LLM 모델과 AI API를 AMD EPYC 포함 NVMe 스토리지 위에 구축되어 있습니다.
2008년부터 독립 클라우드 2008, 벤더 종속 없음, 사용량 제한 없음.
신뢰받는 122,000+ 사용자 · 출처 $2.48/mo.
시작 가격 $2.48/mo · 50% 할인 · 신용카드 불필요
~ ssh root@ai-001
연결됨
root@ai-001:~# curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Ollama 설치 중...
Ollama이(가) 성공적으로 설치되었습니다.
root@ai-001:~# ollama pull llama3
모델 llama3 다운로드 중... 100%
root@ai-001:~# ollama serve &
Listening on 0.0.0.0:11434
root@ai-001:~# _
ChatGPT VPS 한눈에 보기
Cloudzy 제공합니다 ChatGPT VPS 셀프 호스팅 LLM와 AI 추론을 위한 호스팅 서비스, 다양한 환경에서 12개 리전, 시작 가격 $2.48/mo. 모든 요금제는 AMD EPYC 포함 DDR5 메모리, NVMe 스토리지, 그리고 40 Gbps 업링크. Ollama, llama.cpp, vLLM 또는 원하는 추론 스택을 직접 설치하세요. 완전한 root 권한 제공, API 사용량 제한 없음. 프로비저닝 시간: 60초. 2008년부터 독립 운영; 2008, 평점 4.6/5 by 679명 이상의 리뷰어 Trustpilot에서.
- 시작 가격
- $2.48 / month
- CPU
- AMD EPYC · DDR5
- 프로비저닝
- 60초
- 지역
- 전 세계 12개 지역
- 환불 보장
- 14일
- 설립
- 2008
개발자들이 Cloudzy를 선택하는 이유
기술에 익숙한 개발자들의 선택.
구매자들이 실제로 비교하는 네 가지 항목, 모두 제대로 갖췄습니다.
고사양 인프라
최신 세대 AMD EPYC, NVMe 전용 스토리지, DDR5 메모리, 40 Gbps 업링크. 모든 플랜 등급에서 싱글 스레드 최고 성능.
부담 없는 무료 체험
모든 플랜에 14일 환불 보장. 이유 불문. 설정 비용 없음. 대시보드에서 언제든지 취소 가능.
99.95% 가동률 SLA
12개 리전에서 자동 모니터링. 지난 30일 SLA는 status.cloudzy.com에서 공개 추적 중이며, 숨기는 것 없습니다.
24/7 실제 전문가 지원
라이브 채팅과 티켓 답변은 평균 5분 이내. 스크립트를 읽는 상담원이 아닌 엔지니어가 직접 응대합니다. 중간 해결 시간 1시간 이내.
직접 호스팅할 수 있는 AI 툴
오픈 웨이트 모델, 당신의 인프라.
오픈 웨이트 모델이나 AI 프레임워크를 자유롭게 실행하세요. 풀 루트 권한으로 스택, 모델, 서빙 레이어를 직접 선택할 수 있습니다. 서드파티 API 키 없이도 충분합니다.
Ollama
원커맨드 LLM 서빙
llama.cpp
CPU 최적화 추론
vLLM
고처리량 서빙
WebUI 열기
LLM용 채팅 인터페이스
LangChain
오케스트레이션 프레임워크
Hugging Face
모델 허브 + Transformers
활용 사례
개발자들이 선택하는 이유
나만의 ChatGPT VPS.
앱을 위한 API 백엔드
자체 REST API 뒤에 LLM를 배포하세요. 토큰당 과금 없음, 요청 제한 없음. SaaS, 봇, 사내 도구와 바로 연동하세요.
파인튜닝 및 실험
데이터셋을 업로드하고 LoRA 어댑터를 파인튜닝하며 평가를 실행하세요. 영구 NVMe 스토리지 덕분에 체크포인트가 재부팅 후에도 유지됩니다.
RAG 파이프라인 서버
로컬 LLM와 벡터 DB(Chroma, Qdrant, Weaviate)를 결합해 검색 증강 생성을 구현하세요. 모든 것이 하나의 서버에서 동작합니다.
멀티 모델 비교
Llama, Mistral, Phi를 나란히 실행하세요. 프로덕션에 모델을 확정하기 전에 출력, 지연 시간, 품질을 비교하세요.
AI 코딩 어시스턴트
Code Llama 또는 DeepSeek Coder를 직접 호스팅하고 로컬 API를 통해 IDE에 연결하세요. 코드를 외부로 보내지 않고 자동 완성과 채팅을 사용할 수 있습니다.
60s
프로비저닝
40 Gbps
업링크
NVMe 전용
스토리지
12
지역
99.95%
업타임 SLA
14일
환불 보장
글로벌 네트워크
12개 리전. 4개 대륙.
클릭 한 번이면 됩니다.
ChatGPT VPS를 물리적으로 가능한 한 사용자와 가까운 곳에 배치하세요. 북미와 유럽에서 P50 중앙값 지연 시간 10 ms 이하.
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요금제
사용한 만큼만 지불하세요. 그게 전부입니다.
시간별, 월별, 또는 연별 청구. 이그레스 요금 없음. 약정 없음. 현재 50% 할인 전체 플랜.
512 MB DDR5
소형 모델 · 테스트
$2.48 /월
$4.95/mo −50%
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14일 환불 보장
- 1 vCPU @ EPYC
- 20 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- 전용 IPv4 + IPv6
- 루트 SSH · KVM
2 GB DDR5
소형 LLM · 7B 파라미터
$7.475 /월
$14.95/mo −50%
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- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
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가장 인기 있는
4 GB DDR5
중형 모델 · API
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- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
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8 GB DDR5
13B+ 모델 · RAG 스택
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- 4 vCPU @ EPYC
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자주 묻는 질문 — ChatGPT VPS
자주 묻는 질문, 명확한 답변.
내 VPS에서 ChatGPT를 실행할 수 있나요?
ChatGPT 자체는 OpenAI의 독점 서비스입니다. 하지만 Llama 3, Mistral, Phi, DeepSeek 같은 오픈 웨이트 대안 모델을 Cloudzy VPS에 직접 호스팅할 수 있습니다. Ollama와 Open WebUI를 사용하면 완전한 프라이버시를 갖춘 유사한 채팅 환경을 구성할 수 있습니다.
LLM 추론에 RAM이 얼마나 필요한가요?
모델 크기에 따라 다릅니다. 7B 파라미터 모델(예: 양자화된 Llama 3 8B)은 RAM 4~8 GB로 실행됩니다. 13B 모델은 8~16 GB가 필요하고, 70B 같은 대형 모델은 32~64 GB가 필요합니다. 소형 모델은 4 GB 플랜으로 시작해서 필요에 따라 늘려가세요.
LLM를 실행하는 데 GPU가 반드시 필요한가요?
아닙니다. llama.cpp와 Ollama 같은 도구는 CPU 추론에 최적화되어 있습니다. GPU에 비해 초당 토큰 속도는 느리지만, 개인 용도나 소규모 팀, 비동기 배치 작업에는 CPU 추론으로도 충분합니다. 비용도 GPU 호스팅의 일부에 불과합니다.
여러 모델을 동시에 호스팅할 수 있나요?
가능합니다. RAM이 충분하다면 Ollama나 vLLM를 통해 여러 모델을 실행하고 전환할 수 있습니다. 각 모델은 필요할 때 메모리에 로드됩니다. 16 GB 플랜이면 소형 모델 2~3개를 동시에 무리 없이 서빙할 수 있습니다.
데이터 프라이버시는 어떻게 되나요?
모든 데이터는 내 서버에만 저장됩니다. 제3자 API로 데이터가 전송되지 않으며, 모델과 데이터, 네트워크를 직접 제어합니다. 이것이 호스팅 AI 서비스 대비 가장 큰 장점입니다. 프롬프트와 응답이 내 서버를 벗어나지 않습니다.
Ollama는 어떻게 설치하나요?
명령어 하나면 됩니다: curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh. 그다음 ollama pull llama3로 모델을 받고 바로 사용하면 됩니다. 새 서버 기준으로 전체 과정이 5분 이내에 완료됩니다.
LLM를 API로 노출할 수 있나요?
가능합니다. Ollama는 기본적으로 포트 11434에서 OpenAI 호환 API를 제공합니다. vLLM도 OpenAI 호환 엔드포인트를 노출합니다. 앱, 봇, 또는 프론트엔드에서 서버 IP와 포트만 지정하면 됩니다.
업타임 보장은 어떻게 되나요?
Cloudzy는 모든 플랜에 99.95% 업타임 SLA를 제공합니다. 이중화된 네트워크 경로와 40 Gbps 연결로 AI 서버가 24시간 운영됩니다.
이 서버에서 모델 파인튜닝을 할 수 있나요?
CPU 파인튜닝도 가능하지만 속도가 느립니다. 소형 모델(7B)의 LoRA/QLoRA 파인튜닝은 RAM이 넉넉한 CPU 플랜으로 실험 목적으로 활용할 수 있습니다. 대형 모델의 프로덕션 파인튜닝에는 GPU 인스턴스가 더 적합합니다.
환불 정책은 어떻게 되나요?
14일 환불 보장, 이유 불문. AI 설정을 테스트하고, 추론 속도를 벤치마킹하고, 결정하세요. 대시보드나 고객지원을 통해 전액 환불받을 수 있습니다.