Inference LLM
Nasaďte Llama 3, Mistral, DeepSeek nebo Qwen pomocí vLLM nebo Text Generation Inference. RTX 4090 zvládne 70B při 4-bit kvantizaci, RTX 5090 při 8-bit, A100 bez kvantizace.
Hostování GPU VPS
RTX 6000 Pro. A100. RTX 5090.
Dedikovaný, ne sdílený.
Plný passthrough GPU. RTX 6000 Pro, A100, RTX 5090, RTX 4090. Předinstalováno: CUDA, cuDNN, PyTorch.
NVMe + 40 Gbps síť. Nezávislý cloud od roku 2008.
Od $506.35/mo · 35% off annual · Bez kreditní karty
~ ssh root@gpu-train-001 připojen
root@gpu-train-001:~# nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,driver_version --format=csv
name, memory.total, driver_version
NVIDIA RTX 6000 Pro, 49152 MiB, 560.94
root@gpu-train-001:~# python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available(), torch.cuda.get_device_name(0))"
True NVIDIA RTX 6000 Pro
root@gpu-train-001:~# python train.py --model llama-3-8b --epochs 3
→ Training step 1/2400 · 4.2s/step · loss=2.143
root@gpu-train-001:~# _
GPU VPS na první pohled
Cloudzy prodává plány GPU VPS s dedikovaným RTX 6000 Pro, Nvidia A100, RTX 5090, a RTX 4090 karty v 1× to 4× konfigurace, začínající na $506.35 za měsíc. Each plan ships pre-installed with the latest CUDA, cuDNN, and Nvidia drivers, runs on AMD EPYC + DDR5 with Pouze NVMe úložiště a 40 Gbps uplinky a je zprovozněn za 60 sekund. GPUs are dedicated passthrough, not vGPU, not MIG, not shared. Cloudzy has operated independently since 2008 a má hodnocení 4.7 / 5 by 766+ reviewers na Trustpilotu.
- Cena od
- $506.35 / mo
- Typy GPU
- 6000 Pro · A100 · 5090 · 4090
- Konfigurace
- 1× to 4×
- CUDA
- Předinstalovaný
- Roční sleva
- 35% sleva
- Vrácení peněz
- 14 dní
Proč si ML týmy vybírají Cloudzy
GPU výpočetní výkon pro zajímavým způsobem.
Čtyři důvody, proč týmy přecházejí k Cloudzy od AWS / GCP / hyperscaler GPU.
Dedikovaný passthrough GPU
Celá fyzická karta je jen vaše. Žádné dělení vGPU, žádné MIG oddíly, žádné sdílení s ostatními nájemci. CUDA jádra, VRAM, PCIe linky - vše dedikované.
CUDA-ready obrazy
Nejnovější ovladače Nvidia, CUDA toolkit a cuDNN jsou předem zahrnuty v obrazu Ubuntu. PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, pip install a trénování může začít.
NVMe + 40 Gbps
Čistý NVMe storage, takže načítání datasetu není úzké místo. 40 Gbps síť znamená, že stažení modelu Hugging Face o velikosti 100 GB trvá sekundy, ne minuty.
Lidská podpora 24/7
Skuteční inženýři v chatu. Pomohli jsme dostatečnému počtu týmů s nastavením trénování na více GPU, laděním CUDA OOM chyb a optimalizací Llama inference, takže odpovědi přicházejí rychle.
Řada GPU
Čtyři rodiny.
Devět způsobů, jak škálovat.
RTX 6000 Pro for pro-grade inference and rendering with 48 GB ECC VRAM. A100 for training and large-VRAM workloads. RTX 5090 for the newest inference. RTX 4090 for cost-effective inference up to 70B (4-bit). Multi-GPU plans available, pick what your VRAM budget needs.
Plný passthrough GPU, bez dělení, bez sdílení
RTX 6000 Pro
48 GB GDDR6 ECC · Pro-grade
Nvidia A100
80 GB HBM2e · ML training
RTX 5090
32 GB GDDR7 · Blackwell
RTX 4090
24 GB GDDR6X · cost-effective
1× to 4× GPU
Plány s více GPU k dispozici
CUDA preinstalled
PyTorch · TF · JAX připraveno
Pure NVMe
Rychlý I/O datové sady
40 Gbps uplink
Stažení modelů o velikosti 100 GB za 30 sekund
Případy použití
Úlohy, které naši
zákazníci skutečně trénují.
Stable Diffusion · generování obrázků
Spusťte SDXL, Flux nebo doladěné checkpointy Stable Diffusion přes ComfyUI nebo Automatic1111. RTX 4090 dosáhne 30+ obrázků/min při standardním SDXL rozlišení 1024×1024.
ML trénování + doladění
LoRA, QLoRA, plné doladění. A100 je ideální volba pro 7B–13B bez kvantizace; 4× A100 zvládne až 70B při správném rozdělení (FSDP / DeepSpeed).
3D vykreslování · Blender
Cycles + OptiX na kartách RTX je nejrychlejší cesta pro animační studia. 24 GB VRAM na RTX 4090 pokryje naprostou většinu produkčních scén při renderování jediného snímku.
Pipelines pro řeč a obraz
Whisper Large, Faster-Whisper, YOLO, Segment Anything. I plán RTX 4090 zvládá inference těchto modelů v reálném čase s dostatečnou rezervou.
Dlouhé dávkové úlohy
Generování embeddingů, retrieval pipelines, předzpracování datasetů. Plaťte po hodinách: spusťte úlohu, uložte výstup jako snapshot, zrušte server. Vyjde to levněji než stejná úloha na AWS/GCP.
80 GB
A100 VRAM
40 Gbps
Spojení nahoru
CUDA-ready
Obrázek
4 ×
Maximální počet GPU
35%
Roční sleva
14 days
Vrácení peněz
Ceny
Doporučené plány GPU. Hodinově nebo ročně.
Roční fakturace je momentálně 35% sleva u každého plánu GPU.
Nejoblíbenější
1× RTX 6000 Pro
48 GB GDDR6 ECC VRAM
$845 /mo
$1300/mo -35%
Nasadit hned Vrácení peněz do 14 dnů
- 200 GB DDR5
- 24 vCPU
- 1.3 TB NVMe NVMe
- 20 TB · 40 Gbps
- CUDA předinstalován
Často kladené otázky. GPU VPS
Běžné otázky, přímé odpovědi.
Které GPU nabízí Cloudzy?
Čtyři řady: RTX 6000 Pro (1×, 48 GB GDDR6 ECC VRAM, profesionální úroveň pro inference a renderování), Nvidia A100 (1× / 2× / 4×, pro ML trénování, fp16/bf16 úlohy a 80 GB HBM2e na kartu), RTX 5090 (1× / 2×, novější architektura Blackwell, ideální pro inference a renderování) a RTX 4090 (1× / 2× / 4×, cenově dostupné pro Stable Diffusion, LLM inference a 3D renderování).
Jsou GPU dedikované, nebo sdílené?
Dedikované. Každý plán přiděluje celý fyzický GPU, ne jeho část, ne vGPU, ne MIG. CUDA jádra, VRAM, PCIe šířka pásma - to vše máte jen pro sebe. Plány s více GPU využívají NVLink tam, kde to fyzický hardware podporuje (plány s více A100).
Je CUDA předinstalována?
Ano. Každý GPU VPS se dodává s nejnovějším stabilním CUDA toolkitem, cuDNN a ovladači Nvidia předinstalovanými v obrazu Ubuntu. PyTorch, TensorFlow, JAX i stack Hugging Face jsou připraveny okamžitě k použití. Pokud potřebujete nainstalovat konkrétní verzi, lze obraz přeinstalovat na čistý Ubuntu bez CUDA.
Kolik VRAM dostanu?
Na GPU: RTX 6000 Pro = 48 GB GDDR6 ECC, A100 = 80 GB HBM2e, RTX 5090 = 32 GB GDDR7, RTX 4090 = 24 GB GDDR6X. Plány s více GPU hodnoty sčítají – plán 4× A100 má celkem 320 GB VRAM. V přehledu plánů výše je systémová RAM uvedena zvlášť.
Mohu na VPS s GPU spustit Stable Diffusion / Llama / Whisper?
Ano. Plán 1× RTX 4090 je dobrý výchozí bod: VRAM postačuje pro inferenci SDXL, Llama 3 70B (4-bit kvantizace) nebo Whisper Large. Přejděte na RTX 5090 nebo A100, pokud potřebujete spouštět nekvatizované modely 70B nebo trénovat LoRA.
Jak se ceny srovnávají s AWS / Google Cloud / Lambda Labs?
Pro stabilní zátěž jsme obecně levnější. Nerozlišujeme ceny pro "on-demand" a "spot" a neúčtujeme poplatky za odchozí provoz. Čísla konkurence neuvádíme – ta se mění každý měsíc. Se 14denní zárukou vrácení peněz si nás jednoduše porovnáte s nynějším poskytovatelem na vlastních benchmarcích.
Je k dispozici roční sleva?
Ano, 35 % při ročním předplatném na každý plán s GPU (méně než 50 % u běžných CPU, protože hardware GPU se amortizuje déle). Bez automatického obnovení – před každým ročním cyklem dostanete fakturu, takže můžete plán snížit, navýšit nebo zrušit bez neočekávaných poplatků.
A co síť? Je to opravdu 40 Gbps?
Ano. Stejné 40 Gbps uplinky jako u našich vlajkových Cloud VPS, bez poplatků za odchozí provoz až do měsíčního limitu přenosu daného plánem. Hodí se při přesouvání velkých datových sad do GPU uzlu i z něj – model o velikosti 100 GB Hugging Face stáhnete na plné rychlosti přibližně za 30 sekund.
Mohu provozovat trénink na více uzlech (více VPS s GPU najednou)?
Ano, v rámci jedné oblasti. VPS ve stejném datacentru sdílejí lokální síť s latencí pod milisekundu. InfiniBand propojení momentálně nenabízíme – trénink na více uzlech přes standardní Ethernet bez problémů zvládne fine-tuning a menší distribuované úlohy, ale s bare-metal HPC pro rozsáhlé předtrénování se měřit nemůže.
Platí na plány s GPU záruka vrácení peněz?
14 dní, bez otázek. Vrácení peněz proběhne v rámci jednoho fakturačního cyklu. Máte dost času otestovat propustnost CUDA, spustit reálný tréninkový krok a rozhodnout, jestli je Cloudzy pro vaši zátěž ta pravá volba.
Přestaňte přeplácet hyperscalery.
Trénujte na dedikovaných GPU.
Vyberte kartu, vyberte oblast, klikněte. CUDA je předinstalována.
Bez platební karty · Vrácení peněz do 14 dnů · Zruš kdykoli