Sleva 50% všechny plány, časově omezená nabídka. Od $2.48/mo

Hostování Jupyter Notebook VPS

Jupyter v cloudu.
Spouštějte notebooky z libovolného prohlížeče.

JupyterLab na AMD EPYC a čistém NVMe, v libovolné lokalitě.
Nezávislí od roku 2008. SSH, conda, pip, GPU ready, vlastní kernely.

4.6 · 721 reviews on Trustpilot
Nasadit Jupyter VPS Porovnat plány

Z $7.48/mo · 50% sleva · Bez kreditní karty

~ ssh root@vps-fra-001 připojen
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _

Jupyter VPS v kostce

Cloudzy hostuje Jupyter Notebook VPS instance z 12 regionů celosvětově, od $7.48 / month. Každý VPS běží na AMD EPYC s Paměť DDR5, Úložiště NVMe, a 40 Gbps Uplink. Spustit JupyterLab nebo klasický Jupyter za Nginx s bezplatným TLS. Plány GPU dostupné pro ML trénování. Cloudzy je nezávislý od roku 2008, slouží 122 000+ vývojářůa je ohodnocen 4.6/5 by 679+ recenzenti na Trustpilot.

Počáteční cena
$7.48 / month
Zřizování
60 sekund
Oblasti
12 celosvětově
Dostupnost SLA
99.95%
Vrácení peněz
14 dní
Založeno
2008

Proč vývojáři volí Cloudzy

Jupyter hosting, který vás nevyhodí uprostřed výpočtu.

NVMe + DDR5

Čisté NVMe úložiště a DDR5 paměť na AMD EPYC. Pracovní zátěže zůstávají rychlé i pod tlakem.

Root SSH přístup

Plná kontrola nad vaším stackem. Instalujte balíčky, upravujte konfigurace, spouštějte cron joby, nasazujte přes git. Žádná omezení.

12 regionů

Nasaďte server co nejblíže vašim uživatelům. Medián latence P50 pod 10 ms v regionech NA/EU.

Podpora od skutečných lidí

Bavte se s inženýry, kteří znají váš stack, ne s čtenáři scénářů. Medián doby řešení pod 1 hodinu.

Stack, který budete provozovat

Každá závislost pro Jupyter.
conda + pip připraveno.

Moderní Python přes conda/miniconda, JupyterLab, klasický Notebook, plus Nginx pro ukončení TLS. Přidejte CUDA obrazy na plánech GPU.

Hotové obrazy z marketplace jedním kliknutím na každém plánu
JupyterLab
Nejnovější stabilní
Notebook
Klasické rozhraní
Python 3.12
Přes conda nebo apt
conda
Správce prostředí a balíčků
pip
Standardní instalátor PyPI
JupyterHub
Víceuživatelský režim
CUDA
Akcelerace GPU (plány GPU)
Nginx
Reverzní proxy TLS

Případy použití

Skutečné Jupyter úlohy
které potřebují skutečný VPS.

Analýza dat na vzdáleném serveru

Když má váš dataset 50 GB a laptop jen 16 GB RAM. Spusťte VPS s 32 GB RAM, přeneste data přes scp a pracujte v JupyterLab. Po dokončení server zastavte.

Školení modelů ML

Plány GPU s předinstalovanou CUDA vám dají výkon A100 nebo RTX 5090 pro trénování modelů. JupyterLab + PyTorch přímo v prohlížeči, bez omezení Colab.

Dlouhotrvající výpočty

Některé experimenty běží dny. Spusťte je na dedikovaném Cloudzy VPS a nechte je běžet, bez uspávání laptopu, bez padajícího kernelu, bez limitu délky session.

Týmová spolupráce přes JupyterHub

JupyterHub na plánu s 12 GB RAM umožní vašemu týmu sdílet kernely a data, aniž by si notebooky posílali e-mailem. Každý uživatel má vlastní izolovaný pracovní adresář.

Výuka / workshopy

Pro workshop spusťte identická Jupyter prostředí pro každého účastníka. Hodinové účtování znamená, že platíte jen za skutečně využité hodiny.

API + notebook

Vyviňte model v Jupyter, pak natrénovanou verzi zpřístupněte jako endpoint přes Flask/FastAPI na stejném VPS. Jeden server, dva endpointy.

60s
Zřizování
40 Gbps
Spojení nahoru
Pouze NVMe
Úložiště
12
Oblasti
99.95%
Dostupnost SLA
14 dní
Vrácení peněz

Globální síť

12 regionů. Čtyři kontinenty.
Na jedno kliknutí.

Umístěte váš Jupyter VPS co nejblíže k vašim uživatelům, jak to jen fyzika dovolí.

Zobrazit všech 12 regionů
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1

Ceny

Plaťte jen za to, co skutečně využijete. To je vše.

Hodinově, měsíčně nebo ročně. Aktuálně Sleva 50% všechny plány.

1 GB DDR5

Light · Osobní použití

$3.48 /měsíc
$6.95/mo −50%
Nasadit nyní
14denní záruka vrácení peněz
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • Dedikovaná IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

Production · Malý tým

$7.475 /měsíc
$14.95/mo −50%
Nasadit nyní
14denní záruka vrácení peněz
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • Dedikovaná IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
Nejpopulárnější
4 GB DDR5

Production · Více webů

$14.47 /měsíc
$28.95/mo −50%
Nasadit nyní
14denní záruka vrácení peněz
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • Dedikovaná IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
8 GB DDR5

Náročné úlohy

$26.475 /měsíc
$52.95/mo −50%
Nasadit nyní
14denní záruka vrácení peněz
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • Dedikovaná IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
Potřebujete víc? Zobrazit všech 10 plánů (až 64 GB)

Časté dotazy. Jupyter VPS

Běžné otázky, přímé odpovědi.

Co je Jupyter Notebook VPS?
Jupyter Notebook VPS je virtuální privátní server, na kterém provozujete JupyterLab nebo klasický Jupyter Notebook přes TLS zabezpečené URL. Přistupujete k němu z jakéhokoli prohlížeče, máte plný root přístup SSH pro správu kernelů a server zastavíte, jakmile projekt skončí.

Jak nainstalovat Jupyter?
Nainstalujte miniconda, pak spusťte `conda install -c conda-forge jupyterlab`. Nakonfigurujte reverzní proxy Nginx s Certbot TLS, nastavte heslo pro notebook a nasměrujte DNS na váš VPS. Celý postup zabere přibližně 20 minut.

Lze provozovat JupyterHub pro celý tým?
Ano. JupyterHub se bez problémů nainstaluje na plány s 8-12 GB RAM. Každý uživatel dostane vlastní jednouživatelský Jupyter server. Pro autentizaci použijte PAM nebo OAuth. Většina týmů používá standardní instalátor tljh (The Littlest JupyterHub).

Co GPU akcelerace pro ML?
Zvolte prémiový plán GPU místo běžného CPU. Dedikované plány Cloudzy GPU zahrnují Nvidia A100, RTX 5090 a RTX 4090 s předinstalovanou CUDA. Spouštějte PyTorch, TensorFlow nebo JAX přímo ve svých noteboocích.

Lze přistupovat k notebookům bez TLS?
Ano, přes SSH tunel: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`, pak otevřete localhost:8888 v prohlížeči. Konfiguraci Nginx + TLS přeskočte úplně, pokud potřebujete přístup jen pro sebe.

Přežijí moje notebooky restart serveru?
Ano. Notebooky jsou uloženy na disku, restart je nesmaže. Spusťte JupyterLab jako systemd službu, aby se spouštěl automaticky. Pro jistotu si pořiďte snapshot VPS.

Kolik RAM mám zvolit?
Záleží na velikosti datasetu. 2 GB stačí na tutoriály, 4–8 GB na běžnou práci s pandas a scikit-learn, 16–32 GB na velké dataframy nebo deep learning na CPU. Pro skutečný trénink modelů použijte GPU plány.

Je k dispozici záruka vrácení peněz?
Ano – 14 dní, plná refundace, bez otázek. Zrušte kdykoli během prvních dvou týdnů přímo v panelu.

Připraven, když si přeješ.
Jupyter VPS za 60 sekund.

Vyber region, klikni na deploy. Budeš v provozu dřív, než si stihneš dát oběd.

Nasadit Jupyter VPS Porovnat všechny plány

Bez nutnosti platební karty · 14denní záruka vrácení peněz · Zrušení kdykoliv