50% sleva všechny plány, omezený čas. Od $2.48/mo

Jupyter Notebook VPS Hosting

Jupyter, v cloudu.
Spouštějte notebooky z libovolného prohlížeče.

JupyterLab na AMD EPYC a čistém NVMe, v jakémkoli regionu.
Nezávislý od roku 2008. SSH, conda, pip, GPU-ready, vaše vlastní jádra.

4.6 · 708 reviews on Trustpilot
Nasaďte Jupyter VPS Porovnat plány

Z $7.48/mo · 50% sleva · Bez platební karty

~ ssh root@vps-fra-001 připojeno
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _

Jupyter VPS na první pohled

Cloudzy hostitelé Notebook Jupyter VPS instance z 12 regionů po celém světě, od $7.48 / month. Každý VPS běží na AMD EPYC s DDR5 paměť, NVMe úložištěa a 40 Gbps uplink. Spusť JupyterLab nebo klasický Jupyter za Nginx s TLS zdarma. Dostupné plány GPU pro školení ML. Cloudzy je od té doby nezávislý 2008, slouží 122 000+ vývojářů, a má hodnocení 4.6/5 by 679+ recenzentů na Trustpilotu.

Cena od
$7.48 / month
Poskytování zásob
60 sekund
Regiony
12 po celém světě
SLA dostupnosti
99.95%
Vrácení peněz
14 dní
Založeno
2008

Proč si vývojáři vybírají Cloudzy

Hostitel Jupyter, který ne vyhodí tě ze střední buňky.

NVMe + DDR5

Čisté NVMe úložiště a DDR5 paměť na AMD EPYC. Úlohy zůstávají rychlé i pod zátěží.

Root SSH přístup

Plná kontrola nad tvým stackem. Instaluj balíčky, lad konfigurace, spouštěj cron joby, nasazuj přes git. Bez omezení.

12 regionů

Nasaď tak blízko uživatelům, jak to fyzika dovolí. Medián P50 latence pod 10 ms v NA/EU.

Skutečná lidská podpora

Chatuj s inženýry, kteří znají tvůj stack, ne se čtenáři skriptů. Medián vyřešení pod 1 hodinu.

Stack, který spustíš

Každá závislost na Jupyteru.
conda + pip připraven.

Moderní Python přes conda/miniconda, JupyterLab, klasický notebook, plus Nginx pro ukončení TLS. Přidejte obrázky CUDA do plánů GPU.

Image z marketplace na jedno kliknutí v každém plánu
JupyterLab
Nejnovější stabilní
Notebook
Klasické rozhraní
Python 3.12
Přes conda nebo apt
conda
Env + správce balíčků
pip
Standardní instalační program PyPI
JupyterHub
Režim pro více uživatelů
CUDA
Akcelerace GPU (plány GPU)
Nginx
TLS reverzní proxy

Případy použití

Skutečné vytížení Jupyteru
kteří potřebují skutečný VPS.

Analýza dat na vzdálených datech

Když je vaše datová sada 50 GB a váš notebook má 16 GB RAM. Roztočte 32 GB VPS, scp data, pracujte přes JupyterLab. Po dokončení strhnout.

Školení ML modelu

Plány GPU s předinstalovaným CUDA vám poskytují palebnou sílu A100 nebo RTX 5090 pro trénink. JupyterLab + PyTorch ve vašem prohlížeči, bez omezení Colab.

Dlouhodobé výpočty

Některé experimenty běží několik dní. Zapomeňte na Cloudzy VPS – žádný spánek notebooku, žádné rozbité jádro, žádné omezení délky relace.

Týmová spolupráce přes JupyterHub

JupyterHub s plánem 12 GB umožňuje vašemu týmu sdílet jádra a data, aniž byste museli posílat e-maily s notebooky. Každý uživatel dostane izolované pracovní adresáře.

Výuka / workshopy

Roztočte odpovídající prostředí Jupyter pro workshop. Hodinová fakturace znamená, že platíte pouze za skutečné hodiny relace.

Kombinace API + notebook

Vyviňte model v Jupyteru, vystavte trénovanou verzi jako koncový bod Flask/FastAPI na stejném VPS. Jedna krabice, dva koncové body.

60s
Poskytování zásob
40 Gbps
Uplink
Pouze NVMe
Skladování
12
Regiony
99.95%
SLA dostupnosti
14 dní
Vrácení peněz

Globální síť

12 regionů. Čtyři kontinenty.
Jedno kliknutí daleko.

Položte Jupyter VPS co nejblíže svým uživatelům, jak to fyzika dovolí.

Zobrazit všech 12 regionů
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1

Ceny

Plaťte jen za to, co využíváte. To je celé.

Hodinově, měsíčně, nebo ročně. Aktuálně 50% sleva všechny plány.

1 GB DDR5

Light · Osobní použití

$3.48 /měs
$6.95/mo −50 %
Nasadit hned
Vrácení peněz do 14 dnů
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • Dedikovaná IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

Produkce · Malý tým

$7.475 /měs
$14.95/mo −50 %
Nasadit hned
Vrácení peněz do 14 dnů
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • Dedikovaná IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
Nejoblíbenější
4 GB DDR5

Produkce · Více webů

$14.47 /měs
$28.95/mo −50 %
Nasadit hned
Vrácení peněz do 14 dnů
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • Dedikovaná IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
8 GB DDR5

Náročné úlohy

$26.475 /měs
$52.95/mo −50 %
Nasadit hned
Vrácení peněz do 14 dnů
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • Dedikovaná IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
Potřebuješ víc? Zobrazit všech 10 plánů (až 64 GB)

FAQ. Jupyter VPS

Běžné otázky, přímé odpovědi.

Co je Jupyter Notebook VPS?
Jupyter Notebook VPS je virtuální soukromý server, kde spouštíte JupyterLab nebo klasický Jupyter Notebook přes adresu URL zabezpečenou TLS. Přistupujete k němu z libovolného prohlížeče, ponecháváte si root SSH pro správu jádra a po skončení projektu jej zničíte.

Jak nainstaluji Jupyter?
Nainstalujte minicondu a poté `conda install -c conda-forge jupyterlab`. Nakonfigurujte reverzní proxy Nginx pomocí Certbot TLS, nastavte heslo notebooku, nasměrujte svůj DNS na VPS. End-to-end trvá asi 20 minut.

Mohu spustit JupyterHub pro tým?
Ano. JupyterHub se instaluje čistě na plány 8-12 GB. Každý uživatel získá server Jupyter pro jednoho uživatele. Spárujte s PAM nebo OAuth pro ověření. Většina týmů používá standardní instalační program tljh (The Littlest JupyterHub).

A co akcelerace GPU pro ML?
Vyberte si prémiový plán GPU namísto běžného CPU. Plány Cloudzy GPU zahrnují Nvidia A100, RTX 5090 a RTX 4090 s předinstalovaným CUDA. Spusťte PyTorch, TensorFlow nebo JAX přímo ve svých noteboocích.

Existuje způsob, jak získat přístup k notebookům bez TLS?
Ano - tunel SSH: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@vaše-vps`, poté ve svém prohlížeči otevřete localhost:8888. Pokud potřebujete pouze samostatný přístup, nastavení Nginx + TLS úplně přeskočte.

Přežijí mé notebooky restart?
Ano. Notebooky žijí na disku – restartování je nevymaže. Spusťte JupyterLab jako službu systemd, aby se automaticky spustila. Snímek VPS pro větší bezpečnost.

Kolik RAM mám vybrat?
Závisí na velikosti datové sady. 2 GB pro výukové programy, 4–8 GB pro typické pandy + scikit-learn práci, 16–32 GB pro velké datové rámce nebo hluboké učení na CPU. Plány GPU pro skutečný trénink.

Je k dispozici záruka vrácení peněz?
Ano, 14 dnů, plné vrácení peněz, bez otázek. Zruš z panelu kdykoli v prvních dvou týdnech.

Připraveni, kdykoli jste vy.
Jupyter VPS za 60 sekund.

Vyber region, klikni na nasadit. Budeš pracovat ještě před obědem.

Nasaďte Jupyter VPS Porovnat všechny plány

Bez platební karty · Vrácení peněz do 14 dnů · Zruš kdykoli