Gå til hovedindhold
50% rabat alle planer, tidsbegrænset. Fra $2.48/mo
17 min left
Trading og krypto

Bedste AI-kryptoprojekter: decentrale AI-computenetværk sammenlignet

Nick Silver Af Nick Silver 17 min læsning Opdateret af Sherwin 11d ago
Best AI crypto projects: a GPU rack feeding compute into five separate decentralized AI networks

Render startede som en markedsplads for 3D-renderingsopgaver. Livepeer startede med videotranskodning, Bittensor som et incitamentssystem for maskinlæringsmodeller, NEAR som et shardet layer-1 til dApps, og Artificial Superintelligence Alliance som en føderation af projekter om autonome agenter. Bag de bedste AI-kryptoprojekter ligger fem forskellige forretninger.

Alle fem overlapper nu omkring AI-infrastruktur, men de sælger ikke det samme. Render og CUDOS/ASI lægger computeudbud på en markedsplads, Livepeer kører video- og AI-workloads, Bittensor belønner subnetdefinerede digitale varer, og NEAR kombinerer nu intent-afvikling med fortrolig AI-inferens og en GPU-markedsplads. Konvergensen er reel; forretningsmodellerne er det ikke.

Det, der er værd at tjekke, er hvad hvert netværk sælger, hvad dets token gør inde i protokollen, og hvordan en maskine skal se ud for at kunne være med. Ingen af de ting svinger 90 % på atten måneder, sådan som en tokenpris gør.

TL;DR

  • Fem netværk, fem forskellige udspring og fem forskellige måder at gøre AI-infrastruktur til et netværksmarked på. Render og ASI stiller computeudbud til rådighed, Livepeer dirigerer video- og AI-opgaver, Bittensor betaler subnetdeltagere for opgavespecifikt output, og NEAR dækker afvikling plus fortrolig AI-inferens.
  • Kategorien er lille og tyndt spredt. CoinGeckos AI-sektion lå den 27. august 2026 på plads 34 med 16,01 milliarder dollar fordelt på 1.444 coins.
  • Hvad et token gør inde i sin protokol, kan tjekkes: RENDER brændes mod udført arbejde, NEAR prissætter kædens beregning og lagring og kan stakes for AI-kreditter, LPT og FET hjælper med at sikre rangordnede operatørsæt, og TAO og Alpha former Bittensor-validatorernes indflydelse og subnetternes økonomi.
  • Adgangsgrænserne kan ikke bare byttes rundt: NEARs validatorvej er stake-betinget, Renders Dispersed-subnet har en offentliggjort hardwarespecifikation, og Livepeers realtids-AI-pipeline Cascade anbefaler 24 GB VRAM.
  • Min læsning af Livepeers økonomi: en orkestrators indtægt deler sig mellem kundegebyrer og LPT-belønninger, som protokollen præger, og den anden halvdel hænger på en knap, styringen kontrollerer. På lejet hardware betaler du for computekraften, uanset om der kommer en opgave.
  • De to roller med et plausibelt indgangspunkt er Livepeer-orkestrator og Render Dispersed-node. En Bittensor-subnetminer er en alvorlig forpligtelse.

Hvad der har ændret sig i decentral AI-compute

Livepeer offentliggjorde sin 2.0-retning den 29. juli 2026, men protokolændringerne er endnu ikke live. Den nuværende køreplan angiver stadig 2.0-opgraderingerne som i gang: de skal specificeres, simuleres, bakkes op af fællesskabet, udvikles, revideres og bringes til en opgraderingsafstemning. Det foreslåede design udvider udbudssiden ud over dagens orkestratormodel. Livepeers egen 2.0-meddelelse siger, at udbudsenheden ikke længere er en GPU, men computekraft, med rene CPU-noder, API-specialiserede noder og operatører, der konkurrerer på bredde og servicekvalitet frem for kun på silicium.

Renders egen dokumentation beskriver Dispersed-subnettet, tidligere kaldt Render Compute Network, som et „dedikeret subnet til AI-workloads“, hvor hardwarekravene er fastsat af styringsforslaget RNP-019.

ASI:Cloud, „en tilladelsesfri GPU Cloud og AI-inferensplatform“, blev lanceret i september 2025 under Artificial Superintelligence Alliance. NEAR leverede Intents, en egen afviklingsprotokol. NEARs Intents-dokumentation udpeger AI-agenter som ophav til de forespørgsler, solvere konkurrerer om at opfylde. Og Bittensor prissætter nu hvert subnet gennem dets eget Alpha-token, der handles mod TAO i det pågældende subnets likviditetspulje.

Fem ændringer, fem forskellige udgangspunkter, én bred retning. Markedet har ikke fulgt den. CoinGeckos kategori „Artificial Intelligence (AI)“ lå den 27. august 2026 på plads 34 efter markedsværdi med 16,01 milliarder dollar fordelt på 1.444 coins. Det er en lille pulje delt rigtig mange gange, og det er konteksten for hvert markedsværdital nedenfor.

Sådan vurderer du de bedste AI-kryptoprojekter

Diagram over hvad tokenet gør inde i hver protokol: RENDER brændt ved udført arbejde, mens emissioner betaler GPU-leverandørerne, LPT-gebyrer og -belønninger, der løber til en Livepeer-orkestrator, FET-staking til ASI-validatorudvælgelse og CUDOS-computeudbud, NEAR, der prissætter kædeberegning og køber AI-computekreditter, og TAO plus Alpha-stakevægt, der fastsætter Bittensor-validatorernes indflydelse

Start ved gebyrlinjen, ikke ved markedsværdien, og forvent hullede data. Et netværk kan bære en nicifret værdiansættelse uden at offentliggøre en ren række kundegebyrer, du kan holde op mod de andre. Af de fem nedenfor er Renders burn det reneste offentlige mål for betalt arbejde, og den mangel på sammenlignelige gebyrdata er i sig selv et fund.

Spørg dernæst, hvad tokenet gør, når ingen handler det. Der findes tre mulige job: det betaler arbejde, det sikrer netværket ved at være staket, eller det fordeler arbejde ved at rangordne, hvem der må udføre det. Et token uden nogen af dem prissættes udelukkende på forventningen om, at en anden vil have det, hvilket er et marked, men ikke en mekanisme.

For det tredje: find operatørrollen og læs dens adgangskrav, for det er dér, netværket fortæller, hvem det er bygget til. Nogle offentliggør en hardwarespecifikation, du kan prissætte på en eftermiddag. Andre offentliggør en stake-rangliste, så indgangsomkostningen er, hvad dine konkurrenter vil binde.

For det fjerde: tjek, hvor meget af det der er en styringsparameter. Bittensors netværksdokumentation sætter TAO-vægten til 0,18 på mainnet og markerer den som styringsfastsat, så den rangliste, der afgør hvem der validerer, kan vægtes om ved en afstemning. Det er ikke en kritik, for enhver protokol, der er værd at køre, har knapper, og de, der skjuler dem, er værre. Det betyder, at svaret i dag har en holdbarhed, og at du bør vide, hvilke af dine tal en afstemning kan flytte.

Netværkene, og hvad hvert af dem gør nu

Sammenligning side om side af operatørrollerne hos ASI/CUDOS, NEAR, Render, Bittensor og Livepeer, med hvert netværks offentliggjorte hardware- eller stakegrænse og markering af, hvor der ikke findes en offentlig hardwaregrænse for leverandører

Hvert netværk nedenfor får samme behandling i samme rækkefølge. Alle priser og markedsværdier blev aflæst på CoinGecko den 27. august 2026.

Kunstig superintelligens-alliance (ASI)

Alliancens egen hjemmeside nævner tre medlemmer: Fetch.ai, SingularityNET og CUDOS. CUDOS er computemedlemmet, og dets GPU-markedsplads ligger under ASI:Cloud.

FET er hele gruppens eneste token. På ledgersiden sikrer det proof-of-stake-validatorsættet; på computesiden betaler CUDOS' leverandørprogram bidragyderne i FET. ASI-ledgerens validatordokumentation er klar om, hvordan sættet vælges: „de validatorkandidater med mest stake bliver aktive validatorer i netværket“.

Den ændring, man bør kende, er en afgang. Ocean Protocol Foundation trak sig den 9. oktober 2025, trak sine udpegede bestyrelsesmedlemmer tilbage og opsagde sit medlemskab med øjeblikkelig virkning, hvilket frigør OCEAN fra bindingen til FET og gør en separat notering mulig. Jeg ville gerne se, hvordan kassebeholdning og styring falder på plads, før jeg behandler de tre tilbageværende medlemmer som én enhed.

Deltagelsen er klar på validatorsiden og mindre klar på computesiden. På ledgersiden kan du køre en validator. Den offentliggjorte hardwaregrænse er beskeden: to Intel- eller AMD-CPU'er med flagene SSE4.1, SSE4.2 og AVX, 8 GB RAM, en 500 GB SSD og en permanent forbindelse på 100 Mbit/s.

CUDOS Compute Supplier Program betaler bidragydere i FET, men den nuværende offentlige side oplyser hverken leverandørhardware eller onboardingkrav. Det gør validatorrollen mulig at prissætte ud fra offentlig dokumentation og rollen som computeleverandør sværere at prissætte på samme måde.

CoinGecko noterede den 27. august 2026 FET til 0,1644 dollar med en markedsværdi på 371,6 millioner dollar, som nummer 117.

NEAR Protocol (NEAR)

NEAR sælger nu både afvikling og AI-infrastruktur. Intents er afviklingslaget: en bruger eller agent udmelder, hvad den vil have, solvere konkurrerer om at opfylde det, og det accepterede resultat afvikles gennem NEAR. Separat kører NEAR AI Cloud fortrolig modelinferens, og dets Confidential GPU Marketplace forbinder AI-workloads med GPU-udbydere.

Den udvidelse på AI-siden giver også NEAR endnu en tokenanvendelse. Siden juli 2026 har NEAR AI ladet brugere stake NEAR for at få computekreditter til fortrolig inferens eller agenthosting, mens de beholder ejerskabet af den underliggende stake. Leverandørsiden er sværere at prissætte. NEAR AI's lanceringsmeddelelse siger, at udbydere kan tjene penge på ubrugte GPU'er, men det nuværende offentlige materiale oplyser hverken en hardwaregrænse for udbydere eller en onboardingspecifikation.

Validatorgrænsen er et staketal, og det bevæger sig. NEARs validatordokumentation fastsætter den ved auktion: „den krævede minimumsstake bestemmes af det 300. største stakingforslag“, med et gulv på 25.500 NEAR, når færre end 300 forslag konkurrerer.

NEARs nuværende hardwarevejledning til validatorer nævner krav til CPU, RAM og lagring, men ingen GPU. For chunk- og blokproducenter på mainnet anbefaler den en x86_64-CPU med mindst 8 fysiske kerner, 48 GB RAM og 3 TB NVMe-lagring.

CoinGecko noterede den 27. august 2026 NEAR til 1,86 dollar med en markedsværdi på 2,427 milliarder dollar, som nummer 40.

Render Network (RENDER)

Render er af de fem det klareste tilfælde, hvor tokenet har et job, for det job er ødelæggelse. Skabere veksler fiatpenge til RENDER. Renders burn-and-mint-dokumentation siger, at tokenet „derefter brændes i bytte for færdiggørelsen af arbejdet“. Nye tokens præges efter en faldende plan og udbetales epoke for epoke til de GPU-leverandører, der udførte renderingen. Efterspørgsel brænder udbud; emissioner betaler operatører. Det er Burn and Mint Equilibrium, og du kan se det virke uden at tro noget om prisen.

To ændringer rammer alle, der læser ældre dækning. Den første er tickeren. Render udvidede til Solana efter en fællesskabsafstemning om RNP-002, og RNDR blev opgraderet til RENDER. Broen fra Ethereum til Polygon er nu udfaset.

Den anden er hardwareloftet. Renders note om understøttelse af 50-serien tilføjer en mulighed med mindst 32 GB VRAM pr. node til Tier 2-renderingsopgaver, ved siden af Blackwell-understøttelsen.

Der er to døre, og det er ikke den samme maskine. Renderingsnoder skal bruge en CUDA-kompatibel NVIDIA-GPU. Renders vejledning til nodeoperatører anbefaler „mindst 6 GB VRAM, og 8 GB eller mere foretrækkes“, plus 32 GB eller mere systemhukommelse.

Dispersed, AI-subnettet, kræver en hel del mere. Specifikationen for Dispersed-noden nævner en „GPU med en computescore på eller over RTX 3050, fra nyere GPU-generationer op til RTX 5090“, plus „64 GB+ RAM og 2 TB+ SSD“, Ubuntu 22.04 eller 24.04, 100 Mbps ned og 75 Mbps op, og Docker med NVIDIA Container Toolkit.

Hvis du er ved at finde ud af, hvilket kort der klarer den grænse, er den afgørende faktor sjældent gennemløbet fra databladet. Hvad der skal kunne være i VRAM betyder mere.

CoinGecko noterede den 27. august 2026 RENDER til 1,51 dollar med en markedsværdi på 784,4 millioner dollar, som nummer 84.

Bittensor (TAO)

Bittensor sælger subnetoutput, og primitivet under det hele er en konkurrence. Minere registrerer et UID inde i et subnet og producerer arbejde. Validatorer giver det arbejde en score. Emissionerne følger scorerne.

To abstraktioner ligger oven på det primitiv. Den første er tilladelsen. Bittensors side om netværkskoncepter siger, at validatortilladelser „går til de øverste neuroner efter stakevægt, op til subnettets max_allowed_validators (standard 128)“, og at et subnet højst rummer max_allowed_uids neuroner, „standard 256, og aldrig under 64“.

Den anden er Alpha-tokenet, og dokumentationen er tydelig om, hvad det er: „Hvert subnet har også sit eget token, alpha, der handles mod TAO i subnettets pulje“. Hvert subnet bærer altså sin egen pris, fastsat i sin egen likviditetspulje, og staking afgør validatorindflydelse og adgang til tilladelser. Optagelse af minere foregår separat, gennem betalt UID-registrering.

Alt, hvad du læser om Bittensor, som ikke nævner Alpha-tokens pr. subnet, beskriver en tidligere version af netværket.

Adgang som miner og adgang som validator er to forskellige problemer. En miner betaler subnettets flydende registreringspris for at registrere et UID; på de fleste subnet brændes den pris, mens nogle kan låse en del som sikkerhed. Er subnettet fuldt, fortrænger en ny registrering det kvalificerede UID med den laveste emissionsbaserede pruningscore, så at beholde pladsen afhænger af ydeevne, ikke af stakerang. Validatorer er den stake-rangordnede rolle: tilladelser går til de øverste neuroner efter stakevægt, med 128 som standard på mainnet. Hardwaren afhænger stadig af den opgave, subnettet belønner.

CoinGecko noterede den 27. august 2026 TAO til 242,52 dollar med en markedsværdi på 2,327 milliarder dollar, som nummer 42.

Livepeer (LPT)

Livepeers orkestratorer behandler videotranskodnings- og AI-inferensopgaver. Livepeers side om orkestratorøkonomi siger, at de „tjener ETH-gebyrer plus LPT-belønninger“. To indtægtslinjer fra to forskellige steder: kunderne betaler gebyrerne, protokollen præger belønningerne.

LPT er selv bundet stake. Livepeers netværks-FAQ svarer direkte på spørgsmålet om grænsen: „Der er intet fast minimum. Det aktive sæt er de øverste 100 efter samlet stake“. Den reelle grænse er, hvad den hundrede orkestrator har bundet, og den bevæger sig. Samme form som hos Bittensor.

Transkodning er den forretning med den længste historik af betalende kunder. En rapport fra Caretta Research fandt, at videovirksomheder kan sænke omkostningen ved interaktiv livestreaming med op til 74 % ved at bruge Livepeer Studios distribuerede infrastruktur i stedet for de store kommercielle cloududbydere. Det er en besparelse, kunden beholder. Den siger intet om, hvad der nåede netværket, og den beskriver økonomien før 2.0, som Livepeer nu udvider.

Det er på AI-siden, hardwareregningen lander. Livepeers nuværende hardwarereference sætter realtids-AI med ComfyStream til mindst 12 GB VRAM og 16 GB eller mere som anbefaling. Den separate Cascade-vejledning til live video til video sætter barren højere: 24 GB anbefalet, et RTX 4090 stærkt anbefalet, og 8 eller flere CPU-kerner, fordi kodning og afkodning af billeder er CPU-bundet.

CoinGecko noterede den 27. august 2026 LPT til 1,39 dollar med en markedsværdi på 69,3 millioner dollar, som nummer 348.

Hvad prisprognoserne tog fejl af

Tre af disse tokens havde et offentliggjort mål for udgangen af 2025, som kunne spores til en side, der reelt dækkede netop det token. Her står hvert af dem ved siden af prisen den 27. august 2026.

TokenOffentliggjort mål for udgangen af 2025Hvor det blev offentliggjortPris den 27-08-2026
RENDER$62.80BeInCryptos Render-prognose, arkiveret i august 2024$1.51
NEAR$3.10 to $11.10, stretched target $14.80InvestingHaven, opdateret 13. februar 2025$1.86
FET$0.97 average, $1.10 maximumDigitalCoinPrice, arkiveret i april 2025$0.1644

BeInCrypto nåede frem til sine 62,80 dollar ved at tage et forventet 2024-højdepunkt, lægge en korrektion på 64,03 % oveni og derefter en gennemsnitlig stigning på 485 %. InvestingHavens interval hang på, at en Fibonacci-retracement på 61,8 % holdt ved 3,10 dollar. Begge metoder giver et tal med to decimaler ud fra antagelser, ingen kunne måle. Ingen prognose af den slags er et grundlag for at binde hardware eller måneder af din tid.

Netværkene side om side

Den femte kolonne er den, man skal læse først. Den nævner det offentliggjorte adgangskrav, hvor et sådant findes; leverandørprogrammer for compute uden en offentlig hardwaregrænse omtales i stedet i teksten.

NetværkHvad det sælgerTokenets jobOperatørrolleHardware- eller stakegrænseMarkedsværdi (27. aug. 2026)
ASI (FET)Agenttjenester og GPU-cloud via CUDOSStaking til validatorudvælgelseLedgervalidator2 CPU, 8 GB RAM, 500 GB SSD, 100 Mbit/s; aktivt sæt efter delegeret stake$371.6M
NEARIntent-afvikling, fortrolig AI-inferens og GPU-markedspladsPrissætter beregning og lagring; sikrer kædenValidatorPlads fastsat af det 300. stakingforslag, gulv på 25.500 NEAR; ingen GPU$2.427B
RENDERGPU-rendering og AI-computeBrændes ved opgavens afslutning; emissioner betaler leverandørerneRenderingsnode eller Dispersed-nodeRendering: CUDA-GPU, mindst 6 GB VRAM. Dispersed: RTX 3050-klasse eller bedre, 64 GB RAM, 2 TB SSD$784.4M
Bittensor (TAO)Subnetoutput såsom modeller, inferens og opgaverStakevægt rangordner, hvem der validerer; Alpha prissætter hvert subnetSubnetminer eller validatorMiner: flydende registreringspris plus subnetspecifik hardware, og fulde subnet fjerner UID'er med lav emission. Validator: øverste neuroner efter stakevægt, med 128 tilladelser som standard på mainnet$2.327B
Livepeer (LPT)Videotranskodning og AI-inferensBundet stake; rangordner det aktive sætOrkestratorIntet fast stakeminimum, og det aktive sæt er de øverste 100 efter samlet stake. Generel realtids-AI: 16 GB VRAM eller mere anbefales. Cascade: 24 GB anbefales, 8 eller flere CPU-kerner$69.3M

Pris- og markedsværditallene stammer fra CoinGecko, aflæst den 27. august 2026. Alle fem rækker bruger bevidst samme aggregator: CoinMarketCap rapporterer et andet cirkulerende udbud for TAO, og at blande kilder på tværs af rækker ville gøre kolonnen internt modstridende.

Hvilket af dem er din hardware værd

Af en orkestrators to indtægtslinjer skal du starte med den, protokollen præger. Livepeers økonomiside placerer inflation, unbondingperioden og det aktive sæts størrelse blandt de værdier, der er „styringskontrollerede og ændrer sig over tid“. Det gør LPT-belønningen til en knap, ikke til en omsætningslinje.

Min læsning: overalt hvor et netværk betaler sine operatører ud af emissioner, skal du dimensionere rollen alene på kundegebyrerne og behandle alt, protokollen præger, som et tilskud, nogen kan stemme mindre. En rolle, der kun dækker sine omkostninger med tilskuddet regnet med, satser på en styringsafstemning.

Hvis du ejer hardwaren, og den alligevel står stille, kan regnestykket gå op: din umiddelbare kontantomkostning er mest strøm og køling, selv om afskrivning og vedligehold stadig findes. Lejer du, betaler du computeregningen, uanset om der kommer en opgave, og jeg ville ikke gå ud fra, at nogen af disse roller dækker en lejet GPU, før du har udnyttelses- og gebyrdata for netop det netværk. Jeg ville have en måned af mine egne tal, før jeg troede noget andet.

Hvad det koster selv at hoste en LLM ved siden af en API-regning er den samme fælde: sammenligningen i overskriften er ikke den, du ender med at leve med.

To roller er værd at undersøge først.

Render Dispersed-node: den mest imødekommende egenskab af de fem er en offentliggjort hardwarespecifikation, så du kan prissætte maskinen, før du binder dig.

Livepeer-orkestrator: værd at teste, hvis din hardware allerede passer til de nuværende workloads, men dimensionér ikke en udrulning efter de foreslåede 2.0-roller for rene CPU- eller API-specialister, før de ændringer faktisk er vedtaget.

Bittensor-subnetminer: en forpligtelse. En miner betaler en flydende registreringspris og skal derefter tjene nok emission til at undgå at blive fjernet på et fuldt subnet. Hardwaren afhænger af subnettet, så det svære er at kombinere en løbende registreringsomkostning med workloadkrav og konkurrencepres, der er forskellige fra subnet til subnet. Validatorer er den stake-rangordnede vej. Det er et projekt, ikke en weekend.

Sæt ikke NEAR og ASI i kassen som GPU-irrelevante. Deres kædevalidatorroller kræver ikke et grafikkort, men begge har også veje på computesiden: NEAR AI driver en Confidential GPU Marketplace, og CUDOS kører et ASI Compute Supplier Program. Validatorspecifikationen fortæller altså kun noget om kæderollen, ikke om AI-computerollen.

Uanset hvilken rolle du vælger, kommer udbetalingerne som tokens, der skal flyttes. Hvilke kæder der er billigst at overføre på afgør, hvor meget af marginen der overlever turen.

Vil du teste en af de GPU-bundne roller, så lej kortet, før du køber det. En dedikeret GPU så længe eksperimentet varer, lader dig finde ud af, om en rolle dækker sin egen computeomkostning, før du køber hardware.

Ofte stillede spørgsmål

Hvilket AI-kryptoprojekt har mest brug?

Ingen af de fem offentliggør ét brugstal, du kan holde op mod de andre fire. Renders burn-and-mint-design kommer tættest på et kontrollerbart mål: tokens destrueres, når opgaver afsluttes, så burn giver et pengemæssigt mål for udført arbejde snarere end en normaliseret optælling af opgaver eller GPU-timer. Livepeers to indtægtslinjer skal læses hver for sig, før nogen af dem betyder noget. Bittensor, NEAR og ASI viser overhovedet ikke et sammenligneligt tal.

Kræver Livepeers AI-workloads en GPU?

Ikke til enhver Livepeer-workload. Livepeer har CPU-baserede BYOC-veje til bestemte tilpassede pipelines, men de almindelige GPU-drevne AI-workloads har stadig VRAM-krav. Den generelle hardwarereference anbefaler 16 GB eller mere til realtids-AI, mens Cascade-vejledningen til live video til video anbefaler 24 GB. Livepeer 2.0 ville udvide deltagelsen med rene CPU'er og API-specialister yderligere, men de protokolændringer valideres stadig.

Er Render Network stadig kun til 3D-rendering?

Nej. Dispersed er et separat, dedikeret subnet til AI-workloads, og det kører side om side med den oprindelige renderingsforretning, som fortsætter på sit eget lavere nodeniveau. At tilslutte sig det ene er ikke at tilslutte sig det andet, og de to niveauer har forskellige hardwarekrav. Dispersed er heller ikke åben tilmelding: adgang sker via en ansøgning på en venteliste med en benchmark vedlagt. Render fraråder at købe hardware til en plads, som ikke er garanteret.

Hvad skete der med Ocean Protocol og ASI-alliancen?

Ocean Protocol Foundation trak sig i oktober 2025 og efterlod tre medlemmer i stedet for fire. For den, der vurderer ASI som infrastruktur, er styringen det, man skal holde øje med: et medlem, der går, ændrer bestyrelsen og kassebeholdningens ordninger, og det er derfor, OCEAN nu handles for sig selv. Det fjerner ikke vejen på computesiden: kædevalideringen forbliver ren CPU, mens CUDOS varetager alliancens rolle som computeleverandør. Det er adskilte operatørveje.

Kan man køre en Bittensor-subnetminer på en VPS?

Teknisk ja, hvis VPS'en opfylder det pågældende subnets hardware- og netværkskrav. Adgangsomkostningen på kædesiden er subnettets aktuelle flydende registreringspris; når først man er registreret, skal en miner på et fuldt subnet tjene nok emission til ikke at blive fjernet. Validatortilladelser er den stake-rangordnede del af Bittensor, ikke minernes UID-pladser. Prissæt subnettets hardware, registreringsomkostningen og pruningpresset hver for sig.

Del

Diskussion

Kommentarer

Log ind for at deltage i diskussionen.

Mere fra bloggen

Læs videre.

Klar til at udrulle? Fra 2,48 $/md.

Uafhængig cloud siden 2008. AMD EPYC, NVMe, 40 Gbps. 14 dages pengene-tilbage-garanti.