En los años 60 y 70, arquitectura monolítica se vio favorecido para el desarrollo de aplicaciones debido a los recursos informáticos limitados, que requerían combinar todas las funcionalidades en una unidad única y cohesiva.
Eso fue hasta finales de los años 90 y 2000, cuando la estructura monolítica comenzó a volverse demasiado limitada para el tamaño y la complejidad cada vez mayores de las aplicaciones, especialmente con el auge de Internet y los sistemas distribuidos.
Esto llevó al desarrollo de enfoques más modulares, como arquitecturas orientadas a servicios (SOA) y, más tarde, arquitectura de microservicios (MSA), que finalmente se hizo prominente a principios de la década de 2010.
Dicho esto, esta es simplemente una breve explicación del concepto básico y el uso de los microservicios. Entonces, analicemos cómo los microservicios reemplazaron la arquitectura monolítica, cómo funcionan los microservicios y algunos ejemplos de microservicios. Luego, analizaremos los aspectos clave de la implementación de microservicios y qué hacer si desea implementar microservicios.
¿Qué son los microservicios? ¿Cómo funcionan?
Como mencioné anteriormente, los microservicios surgieron como una solución para aumentar la complejidad y el tamaño de las aplicaciones, lo que permitió a las empresas dividir funciones en servicios implementables de forma independiente.
El término "microservicios" fue popularizado por expertos de la industria como Martin Fowler y James Lewis, quienes lo introdujeron formalmente en una publicación de blog en 2014. Su trabajo definió principios y características clave, incluida la necesidad de servicios implementables de forma independiente, gestión de datos descentralizada y agnosticismo tecnológico.
Desde entonces, los microservicios se han convertido en una opción arquitectónica convencional, respaldada por avances en tecnologías de contenedorización como Docker, herramientas de orquestación como Kubernetes y plataformas informáticas sin servidor. Pero ¿cómo funcionan los microservicios?
¿Cómo funcionan los microservicios?
En esencia, una arquitectura de microservicios divide una aplicación grande en servicios distintos y más pequeños, cada uno de los cuales es responsable de una capacidad empresarial específica. Estos servicios se comunican entre sí a través de una red, a menudo a través de API REST, gRPC o intermediarios de mensajes como RabbitMQ o Apache Kafka.
Según la definición de Martin Fowler y James Lewis, todos los microservicios tienen cuatro características clave que son las siguientes:
- Responsabilidad única: Cada microservicio está diseñado para realizar una tarea o función específica, lo que permite la especialización y reduce la complejidad.
- Independencia: Los microservicios se pueden desarrollar, implementar y escalar de forma independiente unos de otros, lo que proporciona flexibilidad y resiliencia.
- Gestión de datos descentralizada: Los microservicios suelen tener sus propias bases de datos, lo que evita la necesidad de una base de datos única y centralizada.
- Agnosticismo tecnológico: Los equipos pueden elegir la mejor tecnología para cada servicio sin estar sujetos a las opciones de otros servicios.
Este enfoque contrasta con la arquitectura monolítica tradicional, en la que todos los componentes de la aplicación están estrechamente integrados en una unidad única y cohesiva.
Etapas clave del despliegue de microservicios
Si bien una arquitectura de microservicios ofrece innumerables beneficios, como alta escalabilidad, flexibilidad, eficiencia, aislamiento de fallas, etc., requiere saber cómo implementar microservicios de manera efectiva y mucha planificación para que tenga éxito.
Es por eso que tener una idea integral de los conceptos clave, las etapas y las mejores prácticas de microservicios en la implementación de microservicios es esencial para una arquitectura de microservicios exitosa. Entonces, exploremos las etapas clave de la implementación de microservicios y lo que implica cada etapa.
Planificación y preparación para la implementación de microservicios
Todo lo bueno requiere planificación y paciencia, y para implementar microservicios con éxito, sin duda necesitará mucha planificación y paciencia. Por eso es importante seguir las mejores prácticas de microservicios y planificar y preparar todo lo que necesita al implementar microservicios.
Como mencioné anteriormente, uno de los principios y características clave de los microservicios es la Principio de responsabilidad única. Si se mantiene fiel a este principio y se asegura de que cada microservicio se centre en una función y capacidad y sea responsable de ella, permitirá a su equipo desarrollar, implementar y escalar servicios de forma independiente.
Además, una subcategoría de este principio es la principio de diseño de acoplamiento flojo. Esto significa que cada servicio puede funcionar de forma independiente para la comunicación y depende mínimamente de otros servicios. A su vez, esto permite que los cambios o actualizaciones de un servicio no afecten a otros servicios, lo que permite el escalado de microservicios independientes.
Esto disminuye el riesgo de fallas en cascada, donde un problema o falla en una parte de un sistema desencadena una reacción en cadena, lo que genera fallas en todo el sistema y provoca la caída de todo el servicio.
Una práctica importante de microservicios es tener almacenamiento de datos dedicado para cada servicio al implementar microservicios como una extensión del principio de diseño de acoplamiento flexible, ya que esto evita conflictos y permite una mejor escalabilidad del servicio.
Además, necesitará patrones de comunicación de microservicios asincrónicos, como intermediarios de mensajes, para garantizar que todos los servicios puedan comunicarse sin dependencias directas.
La última pieza del rompecabezas es implementar canales de integración y entrega continuas (CI/CD) para microservicios. Estos canales permiten a los equipos implementar nuevas funciones o correcciones a través de Herramientas CI/CD como Jenkins y GitLab, lo que permite a las organizaciones mantener la estabilidad del sistema y al mismo tiempo lanzar nuevas capacidades con frecuencia.
Ahora que tiene una idea general de la planificación y preparación necesarias para la implementación de microservicios, hablemos de las estrategias de implementación de microservicios.
Estrategias de implementación de microservicios
Cuando implementa microservicios, la elección de una estrategia de implementación depende de la función del servicio, el tráfico, la configuración de la infraestructura, la experiencia del equipo y las consideraciones de costos. Sin embargo, en general, las estrategias de implementación de microservicios son las siguientes:
- Instancia de Servicio por Contenedor: En este enfoque, cada microservicio se ejecuta en su propio contenedor, lo que ofrece un mejor aislamiento que las múltiples instancias por modelo de host. Los contenedores facilitan el escalado y mejoran la asignación de recursos.
- Instancia de Servicio por Máquina Virtual: Cada servicio se ejecuta en una máquina virtual (VM) separada, lo que proporciona un aislamiento aún mayor que los contenedores. Si bien esto mejora la seguridad y la estabilidad, normalmente genera más gastos generales.
- Lanzamientos graduales: Inicialmente, implemente versiones de microservicios para un pequeño subconjunto de usuarios y pruebe su estabilidad antes de una implementación completa. Este enfoque minimiza el impacto si surgen problemas y permite reversiones rápidas para mantener la integridad del sistema.
- Despliegue Azul-Verde: Este método utiliza dos entornos de producción idénticos: un entorno atiende tráfico en vivo mientras que el otro se utiliza para probar la próxima versión. La implementación azul-verde permite reversiones sencillas y actualizaciones sin tiempo de inactividad, ya que el tráfico se puede cambiar sin problemas entre los dos entornos.
- Lanzamientos en escena: Esta estrategia implica implementar actualizaciones gradualmente para diferentes segmentos o entornos de usuarios. A menudo comienza con los entornos internos antes de llegar a la producción, lo que limita el radio de explosión de cualquier problema potencial y permite a los equipos abordar los problemas por etapas.
- Implementación sin servidor: Este enfoque aprovecha plataformas sin servidor como AWS Fargate y Google Cloud Run, que automatizan la gestión de la infraestructura gestionando el escalado y la asignación de recursos por usted. Con la implementación sin servidor, no es necesario administrar servidores subyacentes, lo que le permite concentrarse en sus microservicios.
Una vez que haya elegido uno de los microservicios anteriores para implementar microservicios, necesitará una herramienta de orquestación de microservicios.
Orquestación de microservicios
Después de elegir una de las muchas estrategias de implementación de microservicios, necesitará una especie de director para la orquestación de microservicios. Herramientas de orquestación de microservicios, como Kubernetes, ayuda a automatizar la implementación de microservicios, el escalado de microservicios, el monitoreo de microservicios y la gestión de microservicios en contenedores.
Airbnb, por ejemplo, utiliza Kubernetes, lo que permite a sus ingenieros implementar cientos de cambios en sus microservicios sin supervisión manual. Una característica importante de las herramientas de orquestación de microservicios como Kubernetes es el equilibrio de carga integrado.
Tener una función de equilibrio de carga competente ayuda a distribuir el tráfico entrante entre múltiples instancias de un microservicio. Esto evita que cualquier instancia se convierta en un cuello de botella y mejora la capacidad del sistema para manejar picos de demanda.
Kubernetes desempeña un papel importante en la gestión de microservicios a través de sus capacidades de autorreparación, donde los contenedores fallidos se reemplazan y reinician automáticamente. El New York Times aprovecha esta función para mantener sus microservicios sin afectar la experiencia del usuario ni sufrir tiempos de inactividad.
Además, Kubernetes también mejora la seguridad de los microservicios como configuraciones y secretos, como credenciales de bases de datos o claves API, utilizando ConfigMaps y Secrets. Esto es especialmente importante para empresas y servicios, como Uber, que tratan con información confidencial de clientes y usuarios.
Por último, las herramientas de orquestación de microservicios como Kubernetes son particularmente beneficiosas para las estrategias de microservicios que implican actualizaciones y reversiones continuas, como los lanzamientos por etapas. Las actualizaciones continuas permiten implementar nuevas versiones de microservicios sin interrupciones del servicio manteniendo algunas instancias de la versión anterior en ejecución.
Una vez que haya configurado su herramienta de orquestación de microservicios, deberá crear y automatizar Canalizaciones de CI/CD para la implementación de microservicios.
Canalizaciones de CI/CD para la implementación de microservicios
Como mencionamos anteriormente, los canales de integración continua y entrega continua para microservicios son aspectos importantes de la implementación de microservicios. Las canalizaciones de CD en las canalizaciones de CI/CD son responsables de implementar automáticamente los cambios de código en producción tan pronto como pasan las etapas de prueba e integración de la canalización de CI/CD.
Luego, la parte CD de las canalizaciones CI/CD entra en juego para que cada vez que los cambios de código pasen las etapas de prueba e integración, el servicio se implemente en una herramienta de orquestación de microservicios, como un clúster de Kubernetes.
Además, las etapas de prueba e integración se realizan automáticamente mediante las canalizaciones de CI/CD a medida que se incorporan a la canalización las pruebas unitarias, las pruebas de integración y las pruebas de un extremo a otro.
Esto permite a los equipos validar las actualizaciones en cada etapa mientras se mantiene la estabilidad del sistema. Además, si hay algún problema con los cambios de código, a pesar de las diversas pruebas, las reversiones automáticas pueden volver a la versión estable anterior.
Por último, la implementación de canales de CI/CD para microservicios de acuerdo con las mejores prácticas de microservicios ayuda a las organizaciones a lograr un desarrollo más rápido, reducir los errores manuales y mantener estándares de alta calidad.
Muchas empresas como Spotify, Expedia, iRobot, Lufthansa, Pandora, etc., utilizan canalizaciones de CI/CD para microservicios a través de herramientas de CI/CD como CircleCI, AWS CodePipeline y GitLab para automatizar los procesos de implementación, garantizar una calidad constante del código y ofrecer rápidamente nuevas funciones manteniendo la estabilidad del sistema.
Patrones de comunicación de microservicios
La forma en que los microservicios se comunican entre sí depende completamente de la función, la arquitectura general, la escalabilidad deseada y la confiabilidad de sus microservicios. Generalmente, se emplean dos tipos principales de patrones de comunicación de microservicios: sincrónico y asincrónico Patrones de comunicación de microservicios.
En los patrones de comunicación de microservicios síncronos, los servicios interactúan en tiempo real, lo que significa que un servicio enviará una solicitud y esperará una respuesta antes de continuar. Los patrones de comunicación de microservicios síncronos más utilizados son API REST (transferencia de estado representacional), gRPC (llamada a procedimiento remoto de Google), y GrafoQL.
Normalmente, este tipo de patrones de comunicación de microservicios se utilizan en industrias y empresas que normalmente requieren procesamiento de datos en tiempo real y respuestas inmediatas. Industrias como las finanzas, la atención médica y el comercio electrónico a menudo utilizan patrones de comunicación sincrónicos para garantizar que las transacciones, la recuperación de datos o las interacciones se realicen instantáneamente, manteniendo una experiencia de usuario fluida y receptiva.
Dicho esto, si bien los patrones de comunicación de microservicios síncronos ofrecen beneficios como respuestas en tiempo real y simplicidad, también tienen ciertos inconvenientes, como posibles cuellos de botella debido a su estrecho acoplamiento, baja escalabilidad bajo cargas elevadas, tiempos de respuesta lentos y alta latencia durante instancias de mucho tráfico.
Por otro lado, los patrones de comunicación de microservicios asíncronos suelen ser más adecuados para los microservicios, ya que se basan en el principio de acoplamiento flexible que analizamos anteriormente.
Este tipo de patrón de comunicación de microservicios desacopla los servicios permitiéndoles enviar y recibir mensajes a través de un corredor como Kafka o RabbitMQ. Al enviar mensajes a una cola que actúa como buffer, los servicios se comunican de forma independiente en lugar de esperar una respuesta como lo harían en patrones de comunicación sincrónicos. Este búfer permite que otros servicios procesen mensajes a su propio ritmo, lo que permite al remitente continuar su trabajo sin esperar al destinatario.
El patrón de comunicación de microservicios asíncronos no solo ofrece una estructura desacoplada para la implementación de microservicios, sino que también ofrece la misma respuesta en tiempo real que ofrecen los patrones de comunicación de microservicios síncronos.
Esto se debe a la arquitectura basada en eventos de los patrones de comunicación de microservicios asincrónicos basados en eventos, ya que los servicios se comunican emitiendo eventos cuando ocurre una acción específica. Otros servicios pueden suscribirse a estos eventos y reaccionar en consecuencia. Esto permite sistemas altamente receptivos que reaccionan a los cambios en tiempo real sin acoplamiento directo entre servicios.
Además, en modo asincrónico Publicar-Suscribir (Pub/Sub) Patrones de comunicación de microservicios, los servicios (editores) envían mensajes a un tema y otros servicios (suscriptores) escuchan ese tema para recibir actualizaciones. Este modelo admite múltiples suscriptores y transmite mensajes simultáneamente a muchos servicios.
Por último, similar a los patrones controlados por eventos, asincrónicos saga basada en coreografías los patrones de comunicación de microservicios también utilizan eventos para comunicarse entre sí; sin embargo, en este patrón, existe un orden particular, lo que significa que los eventos activan el siguiente paso y la activación de un servicio particular.
La diferencia aquí es que en los patrones basados en eventos, no hay una secuencia o flujo de trabajo determinado, y múltiples servicios pueden reaccionar a un evento en lugar del proceso y orden específicos en el patrón de saga basado en coreografía.
El tipo de patrón de comunicación de microservicios asincrónicos que utilice depende de la tarea y la función general de sus microservicios. Las colas de mensajes como RabbitMQ y Amazon SQS se utilizan normalmente para la programación de tareas, la distribución de cargas de trabajo y el comercio electrónico para sistemas de notificación y procesamiento de pedidos.
Los corredores de mensajes basados en eventos, como Apache Kafka y AWS EventBridge, se utilizan normalmente para procesar flujos de eventos a gran escala en tiempo real y enrutamiento de eventos entre microservicios en áreas como servicios financieros y entornos de AWS.
En cuanto a los corredores de mensajes de publicación-suscripción (Pub/Sub), como Google Cloud Pub/Sub y Redis Streams, estos corredores de mensajes generalmente se usan para mensajería escalable en sistemas distribuidos para análisis e ingesta de eventos en tiempo real y notificaciones y aplicaciones de chat en tiempo real.
Por último, los corredores de mensajes de saga basados en coreografías se utilizan principalmente para el procesamiento de pedidos de comercio electrónico, sistemas de reserva de viajes y casos de uso en los que es necesario coordinar transacciones complejas de varios pasos en múltiples servicios sin un control central.
Descubrimiento de servicios de microservicio
Una vez que haya configurado e implementado un patrón de comunicación que se adapte a sus necesidades, deberá asegurarse de que sus servicios puedan ubicarse entre sí en primer lugar. Como mencioné anteriormente, las herramientas de orquestación de microservicios como Kubernetes desempeñan un papel importante en el descubrimiento de servicios de microservicios.
Esto se hace a través del descubrimiento de servicios integrado que proporciona Kubernetes DNS, que actualiza dinámicamente las direcciones IP y los registros DNS a medida que los servicios escalan o cambian de ubicación dentro del clúster.
Este método de descubrimiento de servicios de microservicios se denomina descubrimiento del lado del servidor, ya que la responsabilidad del enrutamiento se delega a un equilibrador de carga, que luego consulta el registro y dirige el tráfico a la instancia adecuada.
Por otro lado, también tenemos el método de descubrimiento del lado del cliente para el descubrimiento de servicios de microservicio, donde el servicio o puerta de enlace API consulta un registro de servicios como Consul o Eureka para encontrar instancias disponibles.
Elegir qué método de descubrimiento de servicios es mejor para la implementación de microservicios depende de los requisitos y la escala del sistema.
Con el descubrimiento de servicios de microservicio del lado del cliente, el cliente tiene control total sobre con qué instancia se comunica. Esto no sólo permite una mayor personalización sino que también reduce la complejidad, ya que no es necesario un servicio de descubrimiento centralizado.
Por ejemplo, la implementación de microservicios de Netflix utiliza el descubrimiento de microservicios del lado del cliente con Eureka y Ribbon para equilibrar la carga, lo que permite al cliente elegir la mejor instancia en función de criterios como la latencia y la carga del servidor.
Sin embargo, el descubrimiento de servicios de microservicio del lado del servidor es más adecuado para entornos más grandes, ya que un descubrimiento de servicios centralizado puede mejorar la eficiencia y permitir un equilibrio de carga consistente en un sistema distribuido.
Las soluciones de descubrimiento de servicios de microservicios del lado del servidor, como Kubernetes, AWS Elastic Load Balancing y API Gateways (Kong, NGINX, etc.) ayudan a enrutar el tráfico de manera eficiente y mantener una alta disponibilidad y son utilizadas por empresas como Airbnb, Pinterest, Expedia, Lyft, etc.
Seguridad de microservicios
Si bien la arquitectura monolítica es en gran medida inferior a MSA, un aspecto en el que la arquitectura monolítica tenía ventaja era la seguridad. Dado que los microservicios se basan en el principio de acoplamiento flexible y se distribuyen por naturaleza, no se puede implementar una medida de seguridad general singular.
Dado que cada servicio debe protegerse de forma independiente, se necesitan salvaguardas adicionales ya que la superficie de ataque es mucho mayor en los microservicios. Con este fin, se utilizan comúnmente estándares como OAuth2 y JSON Web Tokens (JWT) para, como habrás adivinado, autenticación y autorización.
Además, a menudo también se emplea una puerta de enlace API para gestionar la seguridad en los microservicios, ya que aplica la autenticación y la autorización en el punto de entrada. Además, las API de puerta de enlace también pueden implementar limitación de velocidad, registro y monitoreo, lo que proporciona capas adicionales de seguridad de microservicios.
Si bien estos aseguran el punto de entrada principal, se necesitan más medidas de seguridad de microservicios para cubrir la comunicación entre servicios.
Aquí es donde entran en juego las mallas de servicios, ya que agregan una capa de seguridad de microservicios de red, cifran el tráfico entre servicios y aplican políticas como TLS mutuo. Estas mallas de servidores básicamente configuran un cifrado integral de extremo a extremo que mejora significativamente la seguridad de los microservicios.
Escalado de microservicios
Uno de los mayores beneficios de MSA, y la razón por la que se desarrolló para reemplazar la arquitectura monolítica, es su alta escalabilidad. Normalmente, el escalamiento de los microservicios puede ocurrir de dos maneras: vertical y horizontal.
Básicamente, el escalado vertical de microservicios (scaling up) consiste en agregar más recursos, como CPU o memoria, a una instancia existente. Alternativamente, el escalamiento horizontal de microservicios (escalamiento horizontal) distribuye la carga y aumenta la capacidad.
En términos de implementación, el escalado vertical de microservicios es el más fácil de los dos, ya que todo lo que tiene que hacer es modificar una sola instancia actualizándola a un servidor más grande, aumentando la memoria o la potencia de procesamiento en una instancia en la nube, o agregando más almacenamiento.
Este tipo de escalado se utiliza normalmente en casos en los que aumentar la RAM o la potencia de la CPU puede mejorar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos, como los servicios responsables del almacenamiento en caché en memoria.
Dicho esto, si bien el escalado vertical de microservicios es más fácil y ofrece un aumento inmediato del rendimiento, también tiene desventajas. El escalado vertical está limitado por la capacidad del hardware del servidor, por lo que, en algún momento, deberá cambiar al escalado horizontal para continuar con el escalado vertical.
Además, el escalado vertical tiene costos elevados, ya que el hardware y las instancias más grandes generalmente tienen un precio elevado. Por último, si la instancia ampliada falla, el servicio se cae por completo, ya que no hay instancias adicionales para manejar la carga.
Para el escalado horizontal de microservicios, en lugar de actualizar el recurso de una sola instancia, se implementan nuevas instancias de ese servicio. Si bien estas instancias funcionan de forma independiente, siguen manejando el mismo servicio y partes de la misma carga de trabajo.
A diferencia del escalamiento vertical, el escalamiento horizontal de microservicios es ilimitado, lo que significa que puede agregar tantas instancias como desee para manejar cargas de trabajo cada vez mayores y picos de tráfico, lo que ofrece una mayor escalabilidad.
Además, dado que tiene varias instancias, si una falla, no está poniendo todos sus huevos en una sola canasta, ya que otras instancias pueden continuar manejando solicitudes. Por último, el escalado horizontal es mucho más rentable a largo plazo, ya que se pueden utilizar varias instancias más pequeñas y económicas para generar un rendimiento más confiable y potente.
Dicho esto, el escalado horizontal y la adición de más instancias requieren más balanceadores de carga, mecanismos de descubrimiento de servicios de microservicios y herramientas de orquestación de microservicios, lo que hace que su arquitectura de microservicios sea mucho más compleja.
El escalado horizontal es más adecuado para casos de uso como servicios web y aplicaciones como el comercio electrónico o las plataformas de redes sociales, que a menudo experimentan tráfico fluctuante y un gran volumen de solicitudes.
Dicho esto, en realidad no se trata de una cosa o la otra, ya que ambos tipos de escalamiento son compatibles con los microservicios y son necesarios en muchos casos. Normalmente, las organizaciones más pequeñas utilizan el escalado vertical porque es mucho más sencillo de implementar y administrar, pero con el tiempo y a medida que la aplicación crece, se introduce el escalado horizontal para manejar la gran demanda.
Por último, las plataformas en la nube ofrecen servicios de escalamiento automático que agregan o eliminan instancias automáticamente en función de la demanda en tiempo real, lo que ayuda significativamente a las organizaciones a equilibrar el escalamiento vertical y horizontal.
Monitoreo de microservicios
En esta etapa, prácticamente ha terminado con la implementación de sus microservicios; todo lo que queda es asegurarse de que funcione de manera consistente y confiable. Aquí es donde las herramientas de monitoreo de microservicios como Prometeo y Grafana entrar.
Estas herramientas brindan información en tiempo real sobre las métricas del servicio para que los equipos puedan realizar un seguimiento del uso de recursos, la latencia y las tasas de error. Además, estas herramientas también ofrecen seguimiento distribuido (Jaeger, Zipkin, etc.), que ayuda a visualizar los flujos de solicitudes entre servicios y puede ser enormemente beneficioso para diagnosticar problemas.
Por último, dado que las fallas pueden ocurrir en cascada entre servicios debido al diseño distribuido de los microservicios, la agregación de registros es una práctica crítica en el monitoreo de microservicios. Al consolidar los registros en una plataforma centralizada y configurar alertas en tiempo real, siempre estará dos pasos por delante de los problemas y podrá responderlos de forma proactiva antes de que afecten a los usuarios.
Pensamientos finales
Si bien el mundo de los microservicios es ciertamente difícil de entender, comprender los fundamentos y las etapas clave de la implementación de los microservicios puede hacer que todo el proceso sea mucho más fácil. Además, a medida que pasan los años, hay cada vez más herramientas a su disposición con muchas más funciones, lo que hace que la implementación de microservicios sea más sencilla que nunca.
Preguntas frecuentes
¿Qué estrategias de implementación se utilizan comúnmente para los microservicios?
Si bien existen muchas estrategias diferentes para la implementación de microservicios, las estrategias de implementación más utilizadas incluyen instancias de servicio por contenedor, lanzamientos por fases, implementación azul-verde e implementación sin servidor, cada una de las cuales ofrece diferentes niveles de aislamiento, flexibilidad y escalabilidad.
¿Qué papel juega Kubernetes en la orquestación de microservicios?
Los microservicios dependen de herramientas de orquestación de microservicios como Kubernetes para automatizar la implementación, escalar y administrar servicios en contenedores, proporcionando capacidades de equilibrio de carga, escalamiento automático y autorreparación para garantizar microservicios resilientes y eficientes.
¿Cómo puedo garantizar la seguridad en un entorno de microservicios?
Debido a su naturaleza distribuida, los microservicios son más complicados en términos de seguridad que la arquitectura monolítica. La seguridad en los microservicios implica autenticar y autorizar solicitudes, cifrar la comunicación entre servicios e implementar puertas de enlace API y mallas de servicios como Istio para una gestión de seguridad centralizada.
