モデル トレーニング
専有 NVIDIA GPU 上で CNN、トランスフォーマー、拡散モデルをトレーニング。完全な CUDA アクセス、高速データ読み込みのための NVMe、マルチ GPU トレーニング用の NCCL を利用できます。
ディープラーニング GPU サーバー
モデルを訓練する
専用GPU。
NVIDIA A100、RTX 5090、RTX 4090。フル PCI パススルー、共有なし。
高速なデータ読み込みに対応する NVMe ストレージ。2008 年から独立したクラウドプロバイダーとして運営。
122,000人以上のユーザーが Cloudzy を利用中。14日間返金保証、理由不問。
開始価格 $14.47/mo · 50%オフ · クレジットカード不要
~ ssh root@vps-001
接続
$ ssh root@gpu-srv-001
Ubuntu 24.04 LTS (CUDA 12.4) へようこそ
root@gpu-srv-001:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
名前、メモリ合計 [MiB]
NVIDIA A100-SXM4-80GB, 81920 MiB
root@gpu-srv-001:~$ python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
真
root@gpu-srv-001:~$ torchrun --nproc_per_node=1 train.py --epochs 50
Epoch 1/50 | Loss: 0.4821 | LR: 1e-4
ディープラーニング GPU サーバーの概要
Cloudzy ディープラーニング GPU サーバー NVIDIA A100、RTX 5090、RTX 4090 の GPU を完全な PCI パススルーで利用できます。 AMD EPYC CPU, NVMe 保存, DDR5 メモリ、および 40 Gbps アップリンク、対象リージョンは 13リージョン。CPU プランは $2.48/moから。GPU プランは料金ページでご確認いただけます。 Cloudzy 提供してきた 122,000+ ユーザー以来 2008、評価済み 4.7/5 Trustpilotで。 14日間 全プランに返金保証付き。
- 開始価格
- 月額2.48ドル
- プロビジョニング
- 60秒
- 地域
- 世界13カ所
- 稼働率SLA
- 99.95%
- 返金保証
- 14日間
- 創立
- 2008
開発者がCloudzyを選ぶ理由
技術に精通した お気に入り
ユーザーが実際に比較する4つのポイントを、しっかり押さえました。
ハイスペックなインフラ
最新世代のAMD EPYC、NVMe専用ストレージ、DDR5メモリ、40 Gbpsアップリンク。全プラン階層でシングルスレッド性能はトップクラス。
リスクなしのトライアル
全プランで14日間の返金保証。理由を問いません。セットアップ料なし。ダッシュボードからいつでもキャンセル可。
稼働率SLA 99.95%
13リージョン全体で自動モニタリング。直近30日のSLAは status.cloudzy.com で公開しています。隠しません。
24時間365日の有人サポート
ライブチャットとチケット返信は通常5分以内。スクリプトを読むだけのスタッフではなくエンジニアが対応します。中央値で1時間以内に解決。
ユースケース
開発者が選ぶ理由
Cloudzy のディープラーニング GPU サーバー。
LLM のファインチューニング
A100 または RTX 5090 上で Llama、Mistral、Gemma をファインチューニング。24 GB VRAM で QLoRA、80 GB で フルファインチューニングが可能。NVMe がチェックポイントの書き込みをトレーニングの中断なく処理します。
推論サービング
専有 GPU 上で vLLM、TGI、Triton を使ってモデルを配信。PCI パススルーにより VRAM とクロック速度をフルに活用でき、ベアメタルと同等のパフォーマンスを発揮します。
コンピュータビジョン
物体検出、セグメンテーション、画像生成。GPU アクセラレーション対応の OpenCV、YOLO、Stable Diffusion。NVMe がトレーニングデータパイプラインをボトルネックなしに供給し続けます。
リサーチ・プロトタイピング
Jupyter ノートブック、実験トラッキング、ハイパーパラメータ探索。GPU サーバーを起動して実験を実行し、終了後に停止。14 日間の返金保証があるので、新規プロジェクトのリスクを抑えられます。
データ前処理
RAPIDS、cuDF、cuML。大規模データセットの GPU アクセラレーション処理。トレーニング前にデータのクリーニング、変換、特徴量化が可能。NVMe の読み取りが GPU の稼働率を高く保ちます。
60s
プロビジョニング
40 Gbps
アップリンク
NVMeのみ
ストレージ
13
地域
99.95%
稼働率SLA
14日間
返金保証
グローバルネットワーク
13リージョン。4大陸。
1クリックで利用可能。
ディープラーニング GPU サーバーを、物理的に可能な限りユーザーの近くに配置。北米・ヨーロッパでの P50 中央値レイテンシは 10 ms 未満。
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
価格設定
使った分だけお支払い。 それだけです。
時間単位、月単位、年単位。egress費用なし。契約縛りなし。現在 50% off 全プラン。
人気No.1
4 GB DDR5
入門向け GPU ワークロード・ファインチューニング準備
$14.47 /月
$28.95/mo −50%
今すぐデプロイ
14日間返金保証
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- 専用IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
トレーニングデータパイプライン・前処理
$26.475 /月
$52.95/mo −50%
今すぐデプロイ
14日間返金保証
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- 専用IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
16 GB DDR5
マルチ GPU 連携・モデル配信
$49.98 /月
$99.95/mo −50%
今すぐデプロイ
14日間返金保証
- 8 vCPU @ EPYC
- 350 GB NVMe
- 10 TB · 40 Gbps
- 専用IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
32 GB DDR5
大規模トレーニング・分散コンピューティング
$109.975 /月
$219.95/mo −50%
今すぐデプロイ
14日間返金保証
- 12 vCPU @ EPYC
- 750 GB NVMe
- 12 TB · 40 Gbps
- 専用IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
FAQ - ディープラーニング GPU サーバー
よくある質問、 明快な回答。
利用可能な GPU は？
NVIDIA A100（1x、2x、4x）、RTX 5090（1x、2x）、RTX 4090（1x、2x、4x）。すべて PCI パススルーを使用し、GPU は VM に専有割り当てされ共有されません。VRAM、クロック速度、CUDA アクセスもすべてフル利用可能。現在の GPU プランの詳細と提供状況は料金ページでご確認ください。
GPU は共有ですか、専有ですか？
専有です。PCI パススルーにより、VM は物理 GPU に排他的にアクセスします。CUDA、NVENC、NCCL はすべてベアメタルと同じ動作をします。タイムシェアリングなし、MIG パーティショニングなし、GPU 自体への仮想化オーバーヘッドもありません。
利用可能な CUDA のバージョンは？
GPU プランには設定済みの CUDA イメージが含まれており、現在は Ubuntu LTS 上の CUDA 12.x です。完全な root アクセス権があるため、必要な CUDA バージョンを自由にインストールできます。PyTorch、TensorFlow、JAX などのフレームワークも、通常どおり pip または conda でインストール可能です。
ディープラーニングにはどれくらいのVRAMが必要ですか？
モデルによって異なります。QLoRAで7B LLMをファインチューニングするには24 GBで収まります。7BモデルのフルファインチューニングにはGB以上が必要です。大規模モデルのスクラッチ学習やfp16での70B推論には80 GB（A100）が必要です。GPUのプランはモデルのメモリ使用量に合わせて選んでください。
マルチGPUトレーニングは可能ですか？
可能です。2xまたは4x GPUを搭載したプランは、分散トレーニング向けにNCCLをサポートしています。PyTorch DDP、DeepSpeed、FSDPもすべて問題なく動作します。NVMeストレージにより、トレーニングループを止めることなくチェックポイントを保存できます。
GPUプランに返金保証はありますか？
あります。14日間、全額返金、理由不問です。実際のトレーニングジョブを実行し、推論パイプラインをベンチマークしてください。GPUサーバーが要件を満たさない場合、全額返金します。
プロビジョニングの速さは?
支払い確認から60秒で起動します。GPUプランはあらかじめ設定済みのCUDAイメージで起動し、nvidia-smiもすぐに応答します。フレームワークをインストールすれば、数時間ではなく数分でトレーニングを開始できます。
本番環境での推論に使えますか？
はい。専有GPU、稼働率99.95%のSLA、専有IPv4を提供しています。ロードバランサーの後ろにvLLM、Triton、または独自の推論サーバーを置いて運用できます。40 GbpsのネットワークはスループットのぃSLA推論トラフィックにも対応します。
CPU（CPU）とストレージも含まれますか？
はい。GPUプランには、AMD EPYC CPU（プランに応じて12〜64 vCPU）、DDR5 RAM（48〜768 GB）、NVMeストレージ（500 GB〜6 TB）が含まれます。CPUがデータの前処理を担い、GPUがトレーニングを実行します。NVMeによりデータのロードも高速です。
クラウドGPUプロバイダーと比べて料金はどうですか？
CloudzyのGPUプランは専有ハードウェアを使用しており、時間共有によるオーバーヘッドはありません。料金は料金ページに明記されており、月額・年額ともに透明な価格設定で、隠れたコンピュート時間課金もありません。14日間の返金保証があるので、契約前に実際に試せます。