AI 및 머신러닝
LoRA vs. QLoRA vs. 풀 파인튜닝: 어떤 방법을 써야 할까?
VRAM, 품질, 사용 사례를 기준으로 LoRA, QLoRA, 풀 파인튜닝을 비교하세요. 어떤 LLM 파인튜닝 방법이 GPU 예산에 맞는지 알아보세요.
Brian 15 분 분량
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전임 테크니컬 라이터
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Brian은 소프트웨어와 도구를 효과적으로 쓰는 법을 알려줍니다. 모든 글에서 실용적인 태도를 유지하며, 오늘 당장 실행할 수 있는 작업이라는 형태로 가치를 전합니다.
VRAM, 품질, 사용 사례를 기준으로 LoRA, QLoRA, 풀 파인튜닝을 비교하세요. 어떤 LLM 파인튜닝 방법이 GPU 예산에 맞는지 알아보세요.
GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2의 메모리 사용량을 Q4_K_M 파일 크기부터 KV 캐시 증가, 런타임 오버헤드까지 비교한다.
통합 메모리는 단일 24-32GB GPU로는 담을 수 없는 235B급 모델을 소형 AI PC가 로드할 수 있게 해준다. 그것이 무엇인지, 왜 작동하는지, 그리고 왜 크다고 더 빠른 건 아닌지.