50% korting alle plannen, beperkte tijd. Vanaf $2.48/mo
Dagu

Dagu

Dagu is een op zichzelf staande workflowplanner. Door YAML gedefinieerde cron-taken met DAG-afhankelijkheden, nieuwe pogingen en een web-UI voor monitoring. Single Go binair, geen database vereist, draait op een 256 MB VPS. Het minimalistische Airflow-alternatief voor persoonlijke automatisering en kleine datapijplijnen.

Versie

Nieuwste

Besturingssysteem

Ubuntu Server 24.04 LTS

Min. RAM

1 GB

IP-types

IPV4,IPV6

Toegang tot de Dagu-webinterface

  1. Open je browser en bezoek: http://<SERVER_IP>:8080/login (HTTP)
  2. Log in met de inloggegevens die zijn opgeslagen in: /root/.dagu-credentials

Poorten

  • Web-UI: 8080
  • gRPC-coördinator: 50055 (intern)

Belangrijke paden

Systeemconfiguratie:

/usr/local/bin/dagu                # Binary
/etc/dagu/                         # Env directory
/etc/systemd/system/dagu.service   # Systemd service

Servicemodus (systeemniveau):

/var/lib/dagu/
├── dags/        # Workflows
├── logs/        # Execution logs
├── data/        # History
├── suspend/     # Pause flags
└── base.yaml    # Shared config

CLI-modus (gebruikersniveau):

~/.config/dagu/
├── dags/         # Workflows
├── config.yaml   # Configuration
└── base.yaml     # Shared config

~/.local/share/dagu/
├── logs/         # Execution logs
├── data/         # History
└── suspend/      # Pause flags

Servicebeheer

# Check service status
systemctl status dagu

# Start the service
systemctl start dagu

# Stop the service
systemctl stop dagu

# Restart the service
systemctl restart dagu

Basis CLI-gebruik

# Show help / available commands
dagu --help

# Show installed version
dagu version

# Install Dagu skills (auto-detect supported tools)
dagu ai install

# Install non-interactively (auto-confirm all prompts)
dagu ai install --yes

# Install to a specific skills directory
dagu ai install --skills-dir ~/.agents/skills

# Start a DAG workflow from a file or named workflow
dagu start my-workflow.yaml

# Pass parameters to a DAG (after --)
dagu start my-workflow.yaml -- param1=value1 param2=value2

# Execute a command directly as a DAG step
dagu exec -- python script.py

# Example with arguments
dagu exec -- python script.py --input data.csv

Creëer uw eerste workflow (CLI-modus)

Maak de DAGs-directory:

mkdir -p ~/.config/dagu/dags

Maak een bestand met de naam hello.yaml (/root/.config/dagu/dags/hello.yaml):

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Voer de werkstroom uit:

dagu start hello

Creëer uw eerste workflow (webmodus)

Maak het workflowbestand:

vim /var/lib/dagu/dags/hello.yaml

Voeg de volgende inhoud toe:

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

De werkstroom wordt automatisch gedetecteerd door de actieve service.

Je kunt het activeren via de webinterface.

Meer in Automatisering

Gerelateerde apps.

Zet Dagu nu in. Vanaf $2,48/mnd.