Jupyter notebook-server
Draai JupyterLab op een vast IP dat niet je laptop is. Klap het scherm dicht, laat het trainen en kom morgen terug. Werk samen met een teamgenoot door hetzelfde SSH-eindpunt te delen.
Anaconda VPS Hosting
Anaconda VPS,
conda in enkele seconden ingesteld.
Python data-science VPS op AMD EPYC + NVMe. Klaar voor Jupyter, pandas en scikit-learn.
Onafhankelijke cloud, sinds 2008. Vanaf $2,48/mnd · root SSH in 60 seconden.
Vanaf $2.48/mo · 50% korting · Geen creditcard vereist
~ ssh root@conda-ams-001
verbonden
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Omgeving oplossen: gereed
Pakketten downloaden en uitpakken... gereed
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server wordt uitgevoerd op https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS in een oogopslag
Cloudzy werkt op Anaconda en Miniconda op Linux VPS-plannen via 12 regio's, beginnend bij $2.48 per month. Plannen variëren van 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe-opslag met 40 Gbps uplinks. Start JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy en CPU PyTorch in minder dan vijf minuten, het inrichten duurt 60 seconden. Cloudzy opereert onafhankelijk sinds 2008, dient 122.000+ ontwikkelaars, en wordt beoordeeld met 4.6 / 5 by 728+ reviewers op Trustpilot.
- Startprijs
- $2.48 / month
- Stapel
- Anaconda · Miniconda
- Inrichting
- 60 seconden
- Regio's
- 12 wereldwijd
- Bedrijfstijd SLA
- 99.95%
- Geld terug
- 14 dagen
Waarom datawetenschappers voor Cloudzy kiezen
Een werkplek die blijft staan.
Vier redenen waarom je notebooks thuishoren op een echte server.
AMD EPYC + NVMe
Nieuwste generatie AMD EPYC, uitsluitend NVMe-opslag, DDR5 geheugen. pandas leest een CSV van 5 GB in seconden, niet minuten.
14 dagen geld-terug-garantie
Probeer Anaconda op Cloudzy met een echte notebook. Annuleer binnen 14 dagen als het niet bevalt. Geen installatiekosten.
99,95% uptime
Laat een lange pandas-pipeline een nacht draaien en kom terug op een actieve notebook. De uptime van de laatste 30 dagen wordt bijgehouden op status.cloudzy.com.
Ingenieurs op chat
Vastgelopen op een conda-omgevingsconflict om middernacht? We reageren binnen minuten, echte engineers, geen scriptlezers.
Kies je stack
De Python data-stack.
Kant-en-klaar, één klik.
Anaconda voor de volledige wetenschappelijke Python-distributie van ~3 GB, Miniconda als je het compact wilt houden. JupyterLab luistert op poort 8888, pandas leest parquet van je NVMe in milliseconden, scikit-learn traint op EPYC cores. CUDA-images zijn beschikbaar op de GPU-plannen.
conda, pip, mamba, poetry, jij kiest
Anaconda
Volledige distributie
Miniconda
Minimale installer
JupyterLab
Notebook IDE
pandas
Gegevensframes
NumPy
Arrays · linalg
scikit-learn
ML-modellen
PyTorch CPU
Diep leren
TensorFlow
CPU-gevolgtrekking
Gebruiksscenario's
Waar mensen het voor gebruiken
Anaconda VPS.
Pandas-datakwekerij
Verwerk CSV's, parquet-bestanden en SQL-exports die niet in het RAM van je laptop passen. Koppel een NVMe-volume van 1 TB, gooi er 16 GB tegenaan en klaar voor de lunch.
scikit-learn training
Random forests, gradient boosting, XGBoost op echte datasets. De per-core snelheid van EPYC verslaat laptop-CPUs en je kunt een sweep van 6 uur laten draaien terwijl je slaapt.
Kwantumonderzoek
Backtests, factoranalyse en Monte Carlo op tick-data over meerdere jaren. De vastgezette omgeving van Conda maakt notebooks reproduceerbaar voor het hele team.
ETL en pipelines
Plan een conda-beheerd Python-script in met cron of systemd, raak een API, transformeer de data, schrijf naar S3 of Postgres. Schoner dan het op een laptop draaien.
Onderwijs en tutorials
Start identieke Anaconda-omgevingen op voor een workshop. `conda env export` één keer, `conda env create` voor elke student. Geen "werkt bij mij wel".
60s
Inrichting
40 Gbps
Opwaartse verbinding
Alleen NVMe
Opslag
12
Regio's
99.95%
Bedrijfstijd SLA
14 dagen
Geld terug
Globaal netwerk
12 regio's. Vier continenten.
Zet je notebook dicht bij je data.
Train waar je data staat. EU, VS, ME, Azië: kies de regio waar je S3-bucket of Postgres uit leest.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Prijzen
Betaal voor wat je gebruikt. Dat is het.
Per uur, maand of jaar. Geen bandbreedtekosten. Geen verplichtingen. Momenteel 50% korting alle plannen.
1 GB DDR5
Snelle Jupyter-notebooks · Tutorials
$3.48 /maand
$6.95/mo −50%
Implementeer nu
14 dagen geld-terug-garantie
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda klaar voor gebruik
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · Kleine datasets
$7.475 /maand
$14.95/mo −50%
Implementeer nu
14 dagen geld-terug-garantie
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda klaar voor gebruik
- Root SSH · KVM
Populairste
4 GB DDR5
scikit-learn · Echte datasets
$14.47 /maand
$28.95/mo −50%
Implementeer nu
14 dagen geld-terug-garantie
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda klaar voor gebruik
- Root SSH · KVM
Populairste
8 GB DDR5
DL op CPU · Zware datataken
$26.475 /maand
$52.95/mo −50%
Implementeer nu
14 dagen geld-terug-garantie
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda klaar voor gebruik
- Root SSH · KVM
Veelgestelde vragen. Anaconda VPS
Veelgestelde vragen duidelijke antwoorden.
Wat is een Anaconda VPS?
Een Anaconda VPS is een Linux cloudserver met de Anaconda Python-distributie vooraf geïnstalleerd (of beschikbaar via één klik). Je krijgt conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab en 7.000+ data science-pakketten, volledig geïsoleerd van je laptop, bereikbaar via SSH vanaf elke locatie, en actief binnen 60 seconden.
Anaconda of Miniconda: wat moet ik installeren?
Kies Miniconda als je zo min mogelijk schijfruimte wilt gebruiken en alleen de pakketten installeert die je echt nodig hebt. Kies de Anaconda Distribution als je de volledige wetenschappelijke Python-stack van ~3 GB direct gebruiksklaar wilt hebben. Beide zijn beschikbaar als one-click-image op Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS, en je kunt later wisselen met `conda install anaconda` of andersom.
Kan ik JupyterLab draaien op een Cloudzy VPS?
Ja. Start JupyterLab op met `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, open de poort in de paneelfirewall en ga in je browser naar `https://your-ip:8888`. Voor een privéopstelling tunnel je via SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`): geen firewallregels nodig en het verkeer is versleuteld.
Hoeveel RAM heb ik nodig voor data science-werk?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Ondersteunt dit GPU-workloads?
Anaconda VPS-plannen hier zijn uitsluitend CPU-gebaseerd en gebouwd voor pandas, scikit-learn en CPU PyTorch/TensorFlow. Voor CUDA, RAPIDS of grootschalige modeltraining, zie /gpu-vps/ en /deep-learning-gpu/. Anaconda installeert ook probleemloos op die plannen.
Hoe snel wordt een server opgezet?
Zodra de betaling is bevestigd, is je VPS binnen 60 seconden actief. Anaconda of Miniconda installeert in nog eens 2-3 minuten via het one-click-image, of in minder dan 60 seconden bij Miniconda via de curl-installer. Je hebt `conda --version` werkend in minder dan vijf minuten totaal.
Kan ik omgevingen delen met mijn team?
Ja. `conda env export > environment.yml` levert een overdraagbaar bestand op dat teamgenoten kunnen reproduceren met `conda env create -f environment.yml`. De VPS is bereikbaar via SSH, zodat meerdere gebruikers op dezelfde server kunnen samenwerken, of iedereen kan zijn eigen instantie draaien vanaf $2,48/mnd.
Is er root-toegang?
Ja, elke Cloudzy VPS heeft root-toegang via SSH en volledige kernelcontrole. Installeer systeempakketten met `apt`, stel systemd-services in voor langlopende trainingstaken, koppel externe NVMe-volumes of draai Docker naast conda. Geen sandboxbeperkingen.
Kan ik upgraden als mijn dataset groeit?
Ja. RAM, vCPU en opslagcapaciteit zijn live aan te passen via het panel. De meeste upgrades zijn in minder dan 60 seconden klaar, zonder downtime. Begin met 1 GB om te leren en schakel op naar 16 GB zodra je notebooks dat nodig hebben. Met uurbilling zit je nergens aan vast.
Is er een geld-teruggarantie?
Ja, 14 dagen na aankoop, volledige terugbetaling, geen vragen gesteld. Test Anaconda op Cloudzy met een echte notebook-workload en beoordeel zelf of de latency, prestaties en ondersteuning beter of slechter zijn dan wat je gewend bent.
Klaar als jij het bent.
Conda in 60 seconden klaar.
Kies een plan, kies een regio, klik. JupyterLab open voor je koffie klaar is.
Geen creditcard vereist · 14 dagen geld-terug-garantie · Op elk moment opzegbaar