Jupyter-notebookserver
Voer JupyterLab uit op een statisch IP-adres dat niet uw laptop is. Sluit het deksel, train en kom morgen terug. Koppel met een teamgenoot door hetzelfde SSH-eindpunt te delen.
Anaconda VPS-hosting
Anaconda VPS,
conda binnen enkele seconden.
Python datawetenschap VPS op AMD EPYC + NVMe. Jupyter, panda's, scikit-leer klaar.
Onafhankelijke cloud, sinds 2008. Vanaf $2,48/mnd · root SSH in 60 seconden.
Vanaf $2.48/mo · 50% korting · geen creditcard nodig
~ ssh root@conda-ams-001
aangesloten
root@conda-ams-001:~# conda --versie
Conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 panda's scikit-learn -y
Omgeving oplossen: klaar
Pakketten downloaden en uitpakken... klaar
root@conda-ams-001:~# conda activeer ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server draait op https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS in één oogopslag
Cloudzy loopt Anaconda En Miniconda op Linux VPS-abonnementen overal 12 regio's, vanaf $2,48 per maand. Plannen lopen van 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe-opslag met 40 Gbps uplinks. Start JupyterLab op, pandas, scikit-learn, NumPy en CPU PyTorch in minder dan vijf minuten, provisioning duurt 60 seconden. Cloudzy opereert sindsdien onafhankelijk 2008, bedient 122.000+ developers, en wordt beoordeeld 4.6 / 5 by 708+ reviewers op Trustpilot.
- Vanafprijs
- $2,48 / maand
- Stapel
- Anaconda · Miniconda
- Voorzieningen
- 60 seconden
- Regio's
- 12 wereldwijd
- Uptime-SLA
- 99.95%
- Geld terug
- 14 dagen
Waarom datawetenschappers voor Cloudzy kiezen
Een werkruimte die blijft overeind.
Vier redenen waarom uw notebooks op een echte server horen.
AMD EPYC + NVMe
Nieuwste generatie AMD EPYC, NVMe-only opslag, DDR5-geheugen. Panda's leest een CSV van 5 GB in seconden, niet in minuten.
14 dagen niet-goed-geld-terug
Probeer Anaconda op Cloudzy met een echt notitieboekje. Annuleer binnen 14 dagen als het niet past. Geen opstartkosten.
99,95% uptime
Voer 's nachts een lange panda-pijplijn uit en kom terug naar een draaiende notebook. SLA van de afgelopen 30 dagen bijgehouden op status.cloudzy.com.
Engineers in de chat
Zit je vast aan een conda env-conflict om middernacht? We antwoorden binnen enkele minuten, ingenieurs, geen scriptlezers.
Kies je stapel
De Python-datastack.
Voorgebakken, één klik.
Anaconda voor de volledige ~3 GB wetenschappelijke Python-distributie, Miniconda als je lean wilt. JupyterLab luistert op poort 8888, panda's lezen parket uit uw NVMe in milliseconden, scikit-leer treinen op EPYC-kernen. CUDA-afbeeldingen staan op de GPU-abonnementen.
conda, pip, mamba, poëzie, jouw oproep
Anaconda
Volledige distributie
Miniconda
Minimaal installatieprogramma
JupyterLab
Notebook-IDE
panda's
Gegevensframes
NumPy
Arrays · linalg
scikit-leren
ML-modellen
PyTorch-CPU
Diep leren
TensorFlow
CPU-gevolgtrekking
Use cases
Waar mensen op rennen
Anaconda VPS.
Data-engineering van Panda's
Crunch CSV's, parketbestanden en SQL-extracten die niet in het RAM-geheugen van uw laptop passen. Monteer een NVMe-volume van 1 TB, gooi er 16 GB tegenaan en klaar voor de lunch.
scikit-learn training
Willekeurige bossen, gradiëntversterking, XGBoost op echte datasets. De snelheid per core van EPYC is beter dan die van laptop-CPU's en je kunt een sweep van 6 uur laten draaien terwijl u slaapt.
Kwantitatief onderzoek
Backtests, factoranalyse, Monte Carlo op meerjarige tick-gegevens. De vastgezette omgeving van Conda maakt notebooks reproduceerbaar voor het hele team.
ETL en pijpleidingen
Plan een door Conda beheerd Python-script met cron of systemd, druk op een API, transformeer, schrijf naar S3 of Postgres. Schoner dan het op een laptop te gebruiken.
Lesgeven en tutorials
Bedenk identieke Anaconda-omgevingen voor een workshop. `conda env export` één keer, `conda env create` voor elke leerling. Geen "werkt op mijn machine."
60s
Voorzieningen
40 Gbps
Uplink
Alleen NVMe
Opslag
12
Regio's
99.95%
Uptime-SLA
14 dagen
Geld terug
Wereldwijd netwerk
12 regio's. Vier continenten.
Plaats uw notebook dicht bij uw gegevens.
Train where your data lives. EU, VS, ME, Azië, kies de regio waaruit uw S3-bucket of Postgres leest.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Prijzen
Betaal alleen wat je gebruikt. Dat is het.
Per uur, per maand of per jaar. Geen egresskosten. Geen verplichtingen. Nu 50% korting alle plannen.
1 GB DDR5
Snelle Jupyter-notebooks · Tutorials
$3.48 /mnd
$6.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda/Miniconda klaar
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Panda's / NumPy · Kleine datasets
$7.475 /mnd
$14.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda/Miniconda klaar
- Root SSH · KVM
Meest gekozen
4 GB DDR5
scikit-learn · Echte datasets
$14.47 /mnd
$28.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda/Miniconda klaar
- Root SSH · KVM
Meest gekozen
8 GB DDR5
DL op CPU · Zware datataken
$26.475 /mnd
$52.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda/Miniconda klaar
- Root SSH · KVM
Veelgestelde vragen. Anaconda VPS
Veelgestelde vragen, directe antwoorden.
Wat is een Anaconda VPS?
Een Anaconda VPS is een Linux-cloudserver waarop de Anaconda Python-distributie vooraf is geïnstalleerd (of met één klik gereed is). Je krijgt conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab en meer dan 7.000 data-science-pakketten, allemaal geïsoleerd vanaf je laptop, overal bereikbaar via SSH en binnen 60 seconden live.
Anaconda of Miniconda, welke moet ik installeren?
Kies Miniconda als je de kleinste footprint wilt en alleen de pakketten die je daadwerkelijk gebruikt. Kies Anaconda Distribution als je de volledige ~3 GB wetenschappelijke Python-stack kant-en-klaar wilt hebben. Beide worden verzonden als afbeeldingen met één klik op Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS, en je kunt later overschakelen met `conda install anaconda` of andersom.
Kan ik JupyterLab op een Cloudzy VPS draaien?
Ja. Start JupyterLab op met `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, open de poort in de paneelfirewall en wijs uw browser naar `https://uw-ip:8888`. Voor een privé-installatie tunnelt u door SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`), er zijn geen firewallregels nodig en het verkeer wordt gecodeerd.
Hoeveel RAM heb ik nodig voor datawetenschappelijk werk?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Ondersteunt dit GPU-workloads?
Anaconda VPS-abonnementen hier zijn alleen CPU, ze zijn gebouwd voor panda's, scikit-learn en CPU PyTorch/TensorFlow. Voor CUDA-, RAPIDS- of grootschalige modeltraining, zie /gpu-vps/ en /deep-learning-gpu/. Anaconda wordt ook netjes op deze plannen geïnstalleerd.
Hoe snel verloopt de provisioning?
Zodra de betaling is bevestigd, is je VPS binnen 60 seconden live. Anaconda of Miniconda wordt in nog eens 2 à 3 minuten geïnstalleerd via de afbeelding met één klik, of minder dan 60 seconden voor Miniconda vanuit het curl-installatieprogramma. In totaal heb je `conda --version` in minder dan vijf minuten werkend.
Kan ik omgevingen delen met mijn team?
Ja. `conda env export > Environment.yml` produceert een draagbaar bestand dat je teamgenoten opnieuw kunnen maken met `conda env create -f Environment.yml`. De VPS is bereikbaar via SSH, zodat meerdere gebruikers op dezelfde box kunnen koppelen, of elk zijn eigen box kan inzetten vanaf $ 2,48/maand.
Is er root-toegang?
Ja, elke Cloudzy VPS wordt geleverd met root-SSH en volledige kernelcontrole. Installeer systeempakketten met `apt`, stel systemd-services in voor langlopende trainingstaken, koppel externe NVMe-volumes of voer Docker naast conda uit. Geen sandboxbeperkingen.
Kan ik upgraden als mijn dataset groeit?
Ja. Het formaat van RAM, vCPU en opslag wordt live vanaf het paneel aangepast. De meeste upgrades worden binnen 60 seconden voltooid, zonder downtime. Begin bij 1 GB om te leren en ga naar 16 GB wanneer uw notebooks dit nodig hebben. Facturering op uurbasis betekent dat u niet vastzit aan een niveau.
Is er een niet-goed-geld-terug-garantie?
Ja, 14 dagen na aankoop, volledige terugbetaling, geen vragen gesteld. Probeer Anaconda op Cloudzy met een echte notebookwerkbelasting en beslis of de latentie, prestaties en ondersteuning vergelijkbaar zijn met wat u eerder hebt gebruikt.
Klaar wanneer jij het bent.
Conda omhoog in 60 seconden.
Kies een plan, kies een regio, klik. JupyterLab geopend vóór uw koffie.
Geen creditcard nodig · 14 dagen niet-goed-geld-terug · altijd opzegbaar