Gegevensanalyse op gegevens op afstand
Wanneer uw dataset 50 GB bedraagt en uw laptop 16 GB RAM heeft. Start een VPS van 32 GB, scp de gegevens en werk via JupyterLab. Afbreken als je klaar bent.
Jupyter Notebook VPS-hosting
Jupyter, in de cloud.
Voer notebooks uit vanuit elke browser.
JupyterLab op AMD EPYC en pure NVMe, in elke regio.
Onafhankelijk sinds 2008. SSH, conda, pip, GPU-ready, je eigen kernels.
Van $7.48/mo · 50% korting · geen creditcard nodig
~ ssh root@vps-fra-001
aangesloten
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _
Jupyter VPS in één oogopslag
Cloudzy gastheren Jupyter Notebook VPS exemplaren uit 12 regio's wereldwijd, vanaf $7.48 / month. Elke VPS draait op AMD EPYC met DDR5-geheugen, NVMe-opslag, en een 40 Gbps uplink. Draai JupyterLab of klassieke Jupyter achter Nginx met gratis TLS. GPU-abonnementen beschikbaar voor ML-training. Cloudzy is sindsdien onafhankelijk 2008, bedient 122.000+ developers, en wordt beoordeeld met 4.6/5 by 679+ reviewers op Trustpilot.
- Vanafprijs
- $7.48 / month
- Voorzieningen
- 60 seconden
- Regio's
- 12 wereldwijd
- Uptime-SLA
- 99.95%
- Geld terug
- 14 dagen
- Opgericht
- 2008
Waarom ontwikkelaars Cloudzy kiezen
Een Jupyter-host die dat niet doet schop je uit de middencel.
NVMe + DDR5
Pure NVMe-opslag en DDR5-geheugen op AMD EPYC. Workloads blijven snel onder belasting.
Root SSH-toegang
Volledige controle over je stack. Installeer pakketten, pas configs aan, draai cronjobs, deploy via git. Geen beperkingen.
12 regio's
Deploy zo dicht bij je gebruikers als de fysica toestaat. Mediane P50-latency onder 10 ms in NA/EU.
Echte menselijke support
Chat met engineers die je stack kennen, geen scriptlezers. Mediane oplostijd onder 1 uur.
Stack die je gaat draaien
Elke Jupyter-afhankelijkheid.
conda + pip klaar.
Moderne Python via conda/miniconda, JupyterLab, klassieke Notebook, plus Nginx voor TLS-beëindiging. Voeg CUDA-images toe aan GPU-abonnementen.
One-click-marketplace-images op elk plan
JupyterLab
Laatste stal
Notitieboekje
Klassieke interface
Python 3.12
Via conda of apt
conda
Env + pakketbeheerder
Pip
Standaard PyPI-installatieprogramma
JupyterHub
Modus voor meerdere gebruikers
CUDA
GPU-versnelling (GPU-abonnementen)
Nginx
TLS omgekeerde proxy
Use cases
Echte Jupyter-workloads
die een echte VPS nodig hebben.
ML-modeltraining
GPU-abonnementen waarop CUDA vooraf is geïnstalleerd, geven je A100- of RTX 5090-vuurkracht voor training. JupyterLab + PyTorch in uw browser, geen Colab-limieten.
Langlopende berekeningen
Sommige experimenten duren dagen. Fire-and-forget op een Cloudzy VPS - geen laptopslaap, geen kapotte kernel, geen limiet voor de sessielengte.
Teamsamenwerking via JupyterHub
Met JupyterHub met het abonnement van 12 GB kan uw team kernels en gegevens delen zonder notebooks te e-mailen. Elke gebruiker krijgt geïsoleerde werkmappen.
Lesgeven/workshops
Bedenk bijpassende Jupyter-omgevingen voor een workshop. Uurfacturering betekent dat u alleen voor de daadwerkelijke sessie-uren betaalt.
API + notebookcombinatie
Ontwikkel een model in Jupyter, stel de getrainde versie beschikbaar als een Flask/FastAPI-eindpunt op dezelfde VPS. Eén doos, twee eindpunten.
60s
Voorzieningen
40 Gbps
Uplink
Alleen NVMe
Opslag
12
Regio's
99.95%
Uptime-SLA
14 dagen
Geld terug
Wereldwijd netwerk
12 regio's. Vier continenten.
Eén klik verwijderd.
Plaats uw Jupyter VPS zo dicht bij uw gebruikers als de natuurkunde dit toelaat.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Prijzen
Betaal alleen wat je gebruikt. Dat is het.
Per uur, per maand of per jaar. Nu 50% korting alle plannen.
1 GB DDR5
Light · persoonlijk gebruik
$3.48 /mnd
$6.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Productie · klein team
$7.475 /mnd
$14.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Meest gekozen
4 GB DDR5
Productie · multi-site
$14.47 /mnd
$28.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Zware workloads
$26.475 /mnd
$52.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Veelgestelde vragen. Jupyter VPS
Veelgestelde vragen, directe antwoorden.
Wat is een Jupyter Notebook VPS?
Een Jupyter Notebook VPS is een virtuele privéserver waarop u JupyterLab of klassieke Jupyter Notebook uitvoert via een TLS-beveiligde URL. Je hebt er toegang toe vanuit elke browser, je behoudt root-SSH voor kernelbeheer en je haalt het af als het project eindigt.
Hoe installeer ik Jupyter?
Installeer miniconda en vervolgens `conda install -c conda-forge jupyterlab`. Configureer een Nginx reverse proxy met Certbot TLS, stel een notebookwachtwoord in, wijs uw DNS naar de VPS. Het duurt van begin tot eind ongeveer 20 minuten.
Kan ik JupyterHub voor een team uitvoeren?
Ja. JupyterHub wordt netjes geïnstalleerd op de abonnementen van 8-12 GB. Elke gebruiker krijgt een Jupyter-server voor één gebruiker. Koppel met PAM of OAuth voor authenticatie. De meeste teams gebruiken het standaard TLJH-installatieprogramma (The Littlest JupyterHub).
Hoe zit het met GPU-versnelling voor ML?
Kies een Premium GPU-abonnement in plaats van een gewone CPU. Cloudzy GPU-abonnementen omvatten Nvidia A100, RTX 5090 en RTX 4090 met CUDA vooraf geïnstalleerd. Voer PyTorch, TensorFlow of JAX rechtstreeks in uw notebooks uit.
Is er een manier om toegang te krijgen tot notebooks zonder TLS?
Ja - SSH-tunnel: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@uw-vps`, open vervolgens localhost:8888 in uw browser. Sla de installatie van Nginx + TLS volledig over als je alleen solo-toegang nodig hebt.
Zullen mijn notebooks een herstart overleven?
Ja. Notebooks staan op schijf; opnieuw opstarten wist ze niet. Voer JupyterLab uit als een systemd-service, zodat deze automatisch wordt gestart. Maak een snapshot van de VPS voor extra veiligheid.
Hoeveel RAM moet ik kiezen?
Afhankelijk van de grootte van de dataset. 2 GB voor tutorials, 4-8 GB voor typisch panda's + scikit-leerwerk, 16-32 GB voor grote dataframes of deep learning op CPU. GPU-plannen voor daadwerkelijke training.
Is er een niet-goed-geld-terug-garantie?
Ja, 14 dagen, volledige terugbetaling, zonder vragen. Op elk moment in de eerste twee weken op te zeggen vanuit het panel.
Klaar wanneer jij het bent.
Jupyter VPS in 60 seconden.
Kies een regio, klik op deployen. Je werkt voor de lunch.
Geen creditcard nodig · 14 dagen niet-goed-geld-terug · altijd opzegbaar