Data-analyse op externe data
Als je dataset 50 GB is en je laptop maar 16 GB RAM heeft: start een 32 GB VPS op, kopieer de data via scp, en werk verder via JupyterLab. Zet hem daarna gewoon uit.
Jupyter Notebook VPS-hosting
Jupyter, in de cloud.
Draai notebooks vanuit elke browser.
JupyterLab op AMD EPYC en pure NVMe, in elke regio.
Onafhankelijk sinds 2008. SSH, conda, pip, GPU-ready, met je eigen kernels.
Van $7.48/mo · 50% korting · geen creditcard nodig
~ ssh root@vps-fra-001
verbonden
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _
Jupyter VPS in het kort
Cloudzy host Jupyter Notebook VPS exemplaren van 13 regio's wereldwijd, vanaf $7.48 / month. Elke VPS draait op AMD EPYC met DDR5-geheugen, NVMe-opslag, en een 40 Gbps uplink. Draai JupyterLab of klassieke Jupyter achter Nginx met gratis TLS. GPU-plannen beschikbaar voor ML-training. Cloudzy is onafhankelijk sinds 2008, bedient 122.000+ developers, en wordt beoordeeld met 4.7/5 by 700+ reviewers op Trustpilot.
- Vanafprijs
- $7.48 / month
- Inrichting
- 60 seconden
- Regio's
- 13 wereldwijd
- Uptime-SLA
- 99.95%
- Geld terug
- 14 dagen
- Opgericht
- 2008
Waarom ontwikkelaars Cloudzy kiezen
Een Jupyter-host die je niet halverwege een cel afsluit.
NVMe + DDR5
Pure NVMe-opslag en DDR5-geheugen op AMD EPYC. Workloads blijven snel onder belasting.
Root SSH-toegang
Volledige controle over je stack. Installeer pakketten, pas configs aan, draai cronjobs, deploy via git. Geen beperkingen.
13 regio's
Deploy zo dicht bij je gebruikers als de fysica toestaat. Mediane P50-latency onder 10 ms in NA/EU.
Echte menselijke support
Chat met engineers die je stack kennen, geen scriptlezers. Mediane oplostijd onder 1 uur.
Stack die je gaat draaien
Alle Jupyter-afhankelijkheden.
conda + pip klaar voor gebruik.
Moderne Python via conda/miniconda, JupyterLab, klassieke Notebook, plus Nginx voor TLS-afhandeling. Voeg CUDA-images toe op GPU-plannen.
One-click-marketplace-images op elk plan
JupyterLab
Nieuwste stabiel
Notitieboek
Klassieke interface
Python 3.12
Via conda of apt
conda
Omgeving- en pakketbeheerder
pip
Standaard PyPI-installer
JupyterHub
Multi-user modus
CUDA
GPU-versnelling (GPU-plannen)
Nginx
TLS omgekeerde proxy
Use cases
Echte Jupyter-workloads
die een echte VPS nodig hebben.
ML-modeltraining
GPU-plannen met voorgeïnstalleerde CUDA geven je A100 of RTX 5090 rekenkracht voor training. JupyterLab + PyTorch rechtstreeks in je browser, zonder de beperkingen van Colab.
Langdurige berekeningen
Sommige experimenten draaien dagen. Zet ze op een Cloudzy VPS en laat ze lopen - geen slapende laptop, geen kapotte kernel, geen sessielimiet.
Teamsamenwerking via JupyterHub
JupyterHub op het 12 GB-plan laat je team kernels en data delen, zonder notebooks heen en weer te mailen. Elke gebruiker krijgt een eigen afgeschermde werkmap.
Onderwijs / workshops
Start passende Jupyter-omgevingen op voor een workshop. Met uurtarief betaal je alleen voor de daadwerkelijke sessie-uren.
API + notebook-combinatie
Ontwikkel een model in Jupyter en stel de getrainde versie beschikbaar als Flask/FastAPI-endpoint op dezelfde VPS. Één server, twee endpoints.
60s
Inrichting
40 Gbps
Opwaartse verbinding
Alleen NVMe
Opslag
13
Regio's
99.95%
Uptime-SLA
14 dagen
Geld terug
Wereldwijd netwerk
13 regio's. Vier continenten.
Eén klik verwijderd.
Plaats je Jupyter VPS zo dicht bij je gebruikers als fysiek mogelijk is.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-lvg-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Prijzen
Betaal alleen wat je gebruikt. Dat is het.
Per uur, per maand of per jaar. Nu 50% korting alle plannen.
1 GB DDR5
Light · persoonlijk gebruik
$3.48 /maand
$6.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Productie · klein team
$7.475 /maand
$14.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Meest gekozen
4 GB DDR5
Productie · multi-site
$14.47 /maand
$28.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Zware workloads
$26.475 /maand
$52.95/mo −50%
Nu uitrollen
14 dagen niet-goed-geld-terug
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Dedicated IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Veelgestelde vragen. Jupyter VPS
Veelgestelde vragen, directe antwoorden.
Wat is een Jupyter Notebook VPS?
Een Jupyter Notebook VPS is een virtuele privéserver waarop je JupyterLab of klassieke Jupyter Notebook draait via een TLS-beveiligde URL. Je opent het vanuit elke browser, behoudt root-SSH voor kernelbeheer, en zet de server uit zodra het project klaar is.
Hoe installeer ik Jupyter?
Installeer miniconda en voer vervolgens `conda install -c conda-forge jupyterlab` uit. Configureer een Nginx reverse proxy met Certbot TLS, stel een notebookwachtwoord in en wijs je DNS naar de VPS. Van begin tot eind kost dit ongeveer 20 minuten.
Kan ik JupyterHub voor een team draaien?
Ja. JupyterHub installeert probleemloos op de 8-12 GB-plannen. Elke gebruiker krijgt een eigen Jupyter-server. Combineer dit met PAM of OAuth voor authenticatie. De meeste teams gebruiken de standaard tljh (The Littlest JupyterHub) installer.
Hoe zit het met GPU-versnelling voor ML?
Kies een Premium GPU-plan in plaats van een gewone CPU. Cloudzy GPU-plannen bevatten Nvidia A100, RTX 5090 en RTX 4090 met voorgeïnstalleerde CUDA. Gebruik PyTorch, TensorFlow of JAX rechtstreeks in je notebooks.
Is er een manier om notebooks te openen zonder TLS?
Ja - via een SSH-tunnel: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`, en open daarna localhost:8888 in je browser. Je slaat de hele Nginx + TLS-configuratie over als je alleen solo toegang nodig hebt.
Blijven mijn notebooks bewaard na een herstart?
Ja. Notebooks worden opgeslagen op schijf - reboots wissen ze niet. Draai JupyterLab als een systemd-service zodat het automatisch opstart. Maak een snapshot van de VPS voor extra zekerheid.
Hoeveel RAM moet ik kiezen?
Afhankelijk van de grootte van je dataset. 2 GB is voldoende voor tutorials, 4-8 GB voor gangbaar werk met pandas en scikit-learn, 16-32 GB voor grote dataframes of deep learning op CPU. GPU-plannen voor het daadwerkelijk trainen van modellen.
Is er een niet-goed-geld-terug-garantie?
Ja, 14 dagen, volledige terugbetaling, zonder vragen. Op elk moment in de eerste twee weken op te zeggen vanuit het panel.
Klaar wanneer jij het bent.
Jupyter VPS in 60 seconden.
Kies een regio, klik op deployen. Je werkt voor de lunch.
Geen creditcard nodig · 14 dagen niet-goed-geld-terug · altijd opzegbaar