Alternative privée à ChatGPT
Faites tourner Llama 3, Mistral ou Phi sur votre propre serveur avec Open WebUI. Interface de chat, historique des conversations, aucune donnée ne quitte votre VPS.
Hébergement ChatGPT VPS
Votre propre serveur IA,
vos propres règles.
Self-host open-weight LLMs and AI APIs on AMD EPYC with NVMe storage.
Independent cloud since 2008, no vendor lock-in, no usage caps.
Trusted by 122,000+ users · from $2.48/mo.
À partir de $2.48/mo · 50 % de réduction · Sans carte bancaire
~ ssh root@ai-001 connecté
root@ai-001:~# curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Installing Ollama...
Ollama installed successfully.
root@ai-001:~# ollama pull llama3
pulling model llama3... 100%
root@ai-001:~# ollama serve &
Listening on 0.0.0.0:11434
root@ai-001:~# _
ChatGPT VPS en bref
Cloudzy offers ChatGPT VPS hosting for self-hosting LLMs and AI inference across 13 regions, starting at $2.48/mo. Every plan runs on AMD EPYC with DDR5 memory, NVMe storage, and 40 Gbps uplinks. Install Ollama, llama.cpp, vLLM, or your own inference stack, full root access, no API rate limits. Provision in 60 seconds. Independent since 2008, rated 4.7/5 by 700+ reviewers on Trustpilot.
- Prix de départ
- 2,48 $ / mois
- CPU
- AMD EPYC · DDR5
- Provisionnement
- 60 secondes
- Régions
- 13 dans le monde
- Remboursement garanti
- 14 jours
- Fondé
- 2008
Pourquoi les développeurs choisissent Cloudzy
Un développeur averti développeurs avertis.
Les quatre critères de comparaison qui comptent vraiment, bien gérés.
Infrastructure de haut niveau
AMD EPYC dernière génération, stockage 100 % NVMe, mémoire DDR5, liens montants 40 Gbps. Performances mono-thread en tête sur toutes les offres.
Essai sans risque
Garantie de remboursement sous 14 jours sur toutes les offres. Sans question. Pas de frais d'installation. Résiliation à tout moment depuis le dashboard.
SLA de disponibilité de 99,95 %
Supervision automatisée sur 13 régions. Notre SLA des 30 derniers jours est suivi publiquement sur status.cloudzy.com, sans rien cacher.
Support humain 24/7
Chat en direct et réponses aux tickets en moins de 5 minutes en général. Des ingénieurs, pas des lecteurs de script. Résolution médiane sous 1 heure.
Outils IA auto-hébergeables
Open-weight models, your infrastructure.
Exécutez n'importe quel modèle open-weight ou framework d'IA. L'accès root complet vous laisse choisir la pile, le modèle et la couche de service. Aucune clé API de tiers requise.
Ollama
Déploiement LLM en une commande
llama.cpp
Inférence optimisée CPU
vLLM
Service à haut débit
Open WebUI
Interface de chat pour LLM
LangChain
Framework d'orchestration
Hugging Face
Hub de modèles + Transformers
Cas d'usage
Pourquoi les développeurs choisissent
L'alternative ChatGPT de Cloudzy.
Backend API pour votre application
Servez un LLM derrière votre propre REST API. Pas de facturation par token, pas de limites de débit. Intégrez-le à votre SaaS, votre bot ou votre outil interne.
Fine-tuning et expérimentations
Importez des jeux de données, affinez des adaptateurs LoRA, lancez des évaluations. Le stockage NVMe persistant garantit que vos checkpoints survivent aux redémarrages.
Serveur de pipeline RAG
Combinez un LLM local avec une base vectorielle (Chroma, Qdrant, Weaviate) pour de la génération augmentée par récupération. Tout sur une seule machine.
Comparaison multi-modèles
Faites tourner Llama, Mistral et Phi en parallèle. Comparez les résultats, la latence et la qualité avant de fixer votre choix en production.
Assistant de code IA
Auto-hébergez Code Llama ou DeepSeek Coder et connectez-le à votre IDE via une API locale. Autocomplétion et chat sans envoyer de code à l'extérieur.
60s
Provisionnement
40 Gbps
Liaison montante
NVMe uniquement
Stockage
13
Régions
99.95%
SLA de disponibilité
14 days
Remboursement garanti
Réseau mondial
13 régions. Quatre continents.
À un clic.
Déployez votre VPS ChatGPT aussi près de vos utilisateurs que la physique le permet. Latence médiane P50 inférieure à 10 ms en Amérique du Nord et en Europe.
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Tarifs
Payez ce que vous utilisez. C'est tout.
À l'heure, au mois ou à l'année. Pas de frais de sortie. Sans engagement. Actuellement 50 % de réduction toutes les offres.
512 MB DDR5
Petits modèles · tests
$2.48 /mo
$4.95/mo −50%
Déployer maintenant Remboursement sous 14 jours
- 1 vCPU @ EPYC
- 20 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 dédiées
- SSH root · KVM
2 GB DDR5
Petits LLM · paramètres 7B
$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Déployer maintenant Remboursement sous 14 jours
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 dédiées
- SSH root · KVM
Le plus choisi
4 GB DDR5
Modèles de taille moyenne · APIs
$14.47 /mo
$28.95/mo −50%
Déployer maintenant Remboursement sous 14 jours
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 dédiées
- SSH root · KVM
8 GB DDR5
Modèles 13B+ · stacks RAG
$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Déployer maintenant Remboursement sous 14 jours
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- IPv4 + IPv6 dédiées
- SSH root · KVM
Questions fréquemment posées — ChatGPT VPS
Questions fréquentes, réponses directes.
Puis-je faire tourner ChatGPT sur mon propre VPS ?
ChatGPT est un service propriétaire d'OpenAI, mais vous pouvez héberger vous-même des alternatives open-weight comme Llama 3, Mistral, Phi ou DeepSeek sur votre VPS Cloudzy. Des outils comme Ollama et Open WebUI offrent une expérience de chat similaire, avec une confidentialité totale.
De combien de RAM ai-je besoin pour l'inférence LLM ?
Tout dépend de la taille du modèle. Un modèle à 7 milliards de paramètres (comme Llama 3 8B quantifié) fonctionne avec 4 à 8 Go de RAM. Un modèle 13B en nécessite 8 à 16 Go. Les modèles 70B en demandent 32 à 64 Go. Commencez avec le plan 4 Go pour les petits modèles, puis montez en charge selon vos besoins.
Le GPU est-il indispensable pour faire tourner des LLMs ?
Non. Des outils comme llama.cpp et Ollama sont optimisés pour l'inférence CPU sur AMD EPYC. Le débit en tokens par seconde est inférieur à celui d'un GPU, mais pour un usage personnel, une petite équipe ou des traitements batch asynchrones, l'inférence CPU convient très bien, pour une fraction du coût d'un hébergement GPU.
Puis-je héberger plusieurs modèles en même temps ?
Oui. Avec suffisamment de RAM, vous pouvez faire tourner plusieurs modèles via Ollama ou vLLM et basculer entre eux à la demande. Chaque modèle se charge en mémoire au moment voulu. Un plan 16 Go peut servir 2 à 3 petits modèles en parallèle sans difficulté.
Qu'en est-il de la confidentialité des données ?
Tout reste sur votre VPS. Aucune donnée n'est transmise à des APIs tiers. Vous contrôlez le modèle, les données et le réseau. C'est l'avantage principal par rapport aux services d'IA hébergés : vos prompts et vos réponses ne quittent jamais votre serveur.
Comment installer Ollama ?
Une seule commande : curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh. Téléchargez ensuite un modèle avec ollama pull llama3 et commencez à l'utiliser. L'ensemble du processus prend moins de 5 minutes sur un VPS fraîchement déployé.
Puis-je exposer mon LLM comme une API ?
Oui. Ollama expose par défaut une API compatible OpenAI sur le port 11434. vLLM propose également un endpoint compatible OpenAI. Pointez votre application, votre bot ou votre frontend vers l'IP et le port de votre VPS.
Quelle est la garantie de disponibilité ?
Cloudzy garantit un uptime de 99,95 % sur tous les plans. Votre serveur AI reste en ligne en permanence grâce à des chemins réseau redondants et une connectivité 40 Gbps.
Puis-je affiner des modèles sur ce VPS ?
L'affinage CPU est possible, mais lent. Pour un affinage LoRA/QLoRA sur de petits modèles (7B), un plan CPU avec beaucoup de RAM convient à l'expérimentation. Pour affiner de grands modèles en production, les instances GPU sont plus adaptées.
Quelle est la politique de remboursement ?
Satisfait ou remboursé sous 14 jours, sans conditions. Testez votre configuration AI, mesurez la vitesse d'inférence, décidez. Remboursement complet depuis le tableau de bord ou via le support.
Prêt quand vous l'êtes.
Serveur AI en 60 secondes.
Pas de carte requise · Remboursement sous 14 jours · Résiliation à tout moment