Accéder à l'interface web de Dagu
- Ouvrez votre navigateur et rendez-vous sur :
http://<SERVER_IP>:8080/login(HTTP) - Connexion avec les identifiants stockés dans :
/root/.dagu-credentials
Ports
- Interface web :
8080 - Coordinateur gRPC :
50055(interne)
Chemins importants
Config système :
/usr/local/bin/dagu # Binary
/etc/dagu/ # Env directory
/etc/systemd/system/dagu.service # Systemd service
Mode service (niveau système) :
/var/lib/dagu/
├── dags/ # Workflows
├── logs/ # Execution logs
├── data/ # History
├── suspend/ # Pause flags
└── base.yaml # Shared config
Mode CLI (niveau utilisateur) :
~/.config/dagu/
├── dags/ # Workflows
├── config.yaml # Configuration
└── base.yaml # Shared config
~/.local/share/dagu/
├── logs/ # Execution logs
├── data/ # History
└── suspend/ # Pause flags
Gestion du service
# Check service status
systemctl status dagu
# Start the service
systemctl start dagu
# Stop the service
systemctl stop dagu
# Restart the service
systemctl restart dagu
Utilisation de base du CLI
# Show help / available commands
dagu --help
# Show installed version
dagu version
# Install Dagu skills (auto-detect supported tools)
dagu ai install
# Install non-interactively (auto-confirm all prompts)
dagu ai install --yes
# Install to a specific skills directory
dagu ai install --skills-dir ~/.agents/skills
# Start a DAG workflow from a file or named workflow
dagu start my-workflow.yaml
# Pass parameters to a DAG (after --)
dagu start my-workflow.yaml -- param1=value1 param2=value2
# Execute a command directly as a DAG step
dagu exec -- python script.py
# Example with arguments
dagu exec -- python script.py --input data.csv
Créer votre premier workflow (mode CLI)
Créer le répertoire DAGs :
mkdir -p ~/.config/dagu/dags
Créer un fichier nommé hello.yaml (/root/.config/dagu/dags/hello.yaml):
steps:
- name: hello
command: echo "Hello from Dagu"
Exécuter le workflow :
dagu start hello
Créer votre premier workflow (mode Web)
Créer le fichier de workflow :
vim /var/lib/dagu/dags/hello.yaml
Ajouter le contenu suivant :
steps:
- name: hello
command: echo "Hello from Dagu"
Le workflow sera automatiquement détecté par le service en cours d'exécution.
Vous pouvez le déclencher depuis l'interface web.
