Jupyter notebook szerver
Futtasd a JupyterLabot egy statikus IP-n, ne a laptopodón. Csukd le a fedelet, hagyd tanulni, gyere vissza holnap. Csatlakozzon a csapattársad is: oszd meg ugyanazt a SSH endpointot.
Anaconda VPS Üzemeltetés
Anaconda VPS,
conda másodperc alatt elérhető.
Python data-science VPS AMD EPYC + NVMe alapon. Jupyter, pandas, scikit-learn előre telepítve.
Független felhő 2008 óta. 2,48 $/hó-tól · root SSH 60 másodperc alatt.
Kezdő ár $2.48/mo · 50% kedvezmény · Bankkártya nélkül
~ ssh root@conda-ams-001 csatlakozva
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Solving environment: done
Downloading and Extracting Packages... done
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server is running at https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS egy pillantásra
Cloudzy fut Anaconda és Miniconda Linux VPS csomagokhoz 13 régió, kezdő ár 2,48 $/hónap. A csomagok árai 512 MB to 64 GB DDR5 alapon, NVMe tárhely vele 40 Gbps uplinks. Spin up JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy, and CPU PyTorch in under five minutes, provisioning takes 60 másodperc. Cloudzy 2008 óta független szolgáltatóként működik 2008, kiszolgálja 122 000+ fejlesztő, és értékelése 4.7 / 5 by 766+ reviewers a Trustpiloton.
- Kezdő ár
- $2.48 / hónap
- Verem
- Anaconda · Miniconda
- Kiépítés
- 60 másodperc
- Régiók
- 13 világszerte
- Uptime SLA
- 99.95%
- Pénzvisszafizetés
- 14 nap
Miért választják az adattudósok a Cloudzy-t
Egy olyan munkaterület, amely kitart.
Négy ok, amiért a notebookjaidnak valódi szerveren a helye.
AMD EPYC + NVMe
Legújabb generációs AMD EPYC, kizárólag NVMe-alapú tárhely, DDR5 memória. A pandas másodpercek alatt beolvas egy 5 GB-os CSV-t, nem percek alatt.
14 napos pénzvisszafizetés
Próbáld ki a Anaconda-t a Cloudzy-n egy valódi notebookkal. Ha 14 napon belül nem válik be, lemondhatod. Beállítási díj nincs.
99.95% üzemidő
Futtass egy hosszú pandas pipeline-t éjszaka, reggel egy futó notebookra ébredsz. Az elmúlt 30 nap SLA-adatai a status.cloudzy.com oldalon követhetők.
Mérnökök a chaten
Conda env konfliktus éjfélkor? Perceken belül válaszolunk, mérnökök, nem szkriptolvasók.
Válaszd ki a stackedet
A Python adatstack.
Előre konfigurálva, egy kattintással.
Anaconda for the full ~3 GB scientific Python distribution, Miniconda if you want lean. JupyterLab listens on port 8888, pandas reads parquet from your NVMe in milliseconds, scikit-learn trains on EPYC cores. CUDA images are on the GPU plans.
conda, pip, mamba, poetry, te döntesz
Anaconda
Teljes distribúció
Miniconda
Minimális telepítő
JupyterLab
Notebook IDE
pandas
Adatkeretek
NumPy
Tömbök · linalg
scikit-learn
ML modellek
PyTorch CPU
Mélytanulás
TensorFlow
CPU következtetés
Felhasználási esetek
Min futtatják
Anaconda VPS
Pandas adatmérnökség
Dolgozz fel CSV-ket, parquet fájlokat és SQL exportokat, amelyek nem férnek el a laptopod RAM-jában. Csatolj egy 1 TB-os NVMe kötetet, adj hozzá 16 GB RAM-ot, és végzesz ebédre.
scikit-learn tanítás
Véletlenerdők, gradiens boosting, XGBoost valódi adathalmazokon. A EPYC magonkénti sebessége veri a laptop CPU-okat, és egy 6 órás sweep-et nyugodtan hagyhatsz futni alvás közben.
Kvantitativ kutatás
Visszatesztelés, faktoranalízis, Monte Carlo szimuláció több éves tick adatokon. A Conda rögzített környezete reprodukálhatóvá teszi a notebookokat a csapat számára.
ETL és pipeline-ok
Ütemezz egy conda által kezelt Python szkriptet cron-nal vagy systemd-vel, küldj egy API-t, alakítsd át az adatokat, majd írd ki S3-ba vagy Postgres-ba. Sokkal tisztább megoldás, mint laptopon futtatni.
Oktatás és tutorialok
Indíts azonos Anaconda környezeteket egy workshophoz. `conda env export` egyszer, `conda env create` minden hallgatónak. Vége az "nálam működik" problémának.
60s
Kiépítés
40 Gbps
Felfelé mutató kapcsolat
Csak NVMe
Tárhely
13
Régiók
99.95%
Uptime SLA
14 days
Pénzvisszafizetés
Globális hálózat
13 régió. Négy kontinens.
Helyezd a notebookodat közel az adataidhoz.
Ott tanítsd a modellt, ahol az adataid vannak. EU, US, ME, Ázsia – válaszd azt a régiót, ahonnan az S3 bucketod vagy a Postgres olvas.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-lvg-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Árazás
Csak a felhasznált erőforrásokért fizet. Ennyi.
Óránként, havonta vagy évente. Nincs egress díj. Nincs elköteleződés. Jelenleg 50% kedvezmény minden csomag.
1 GB DDR5
Gyors Jupyter notebookok · Tutorialok
$3.48 /mo
$6.95/mo −50%
Telepítés most 14 napos pénzvisszafizetés
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda kész
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · Kis adathalmazok
$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Telepítés most 14 napos pénzvisszafizetés
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda kész
- Root SSH · KVM
Legnépszerűbb
4 GB DDR5
scikit-learn · Valós adathalmazok
$14.47 /mo
$28.95/mo −50%
Telepítés most 14 napos pénzvisszafizetés
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda kész
- Root SSH · KVM
Legnépszerűbb
8 GB DDR5
DL CPU-en · Nagy adatfeldolgozási feladatok
$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Telepítés most 14 napos pénzvisszafizetés
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda kész
- Root SSH · KVM
GYIK. Anaconda VPS
Gyakori kérdések, egyenes válaszok.
Mi az a Anaconda VPS?
A Anaconda VPS egy Linux felhőszerver, amelyre előre telepítve van (vagy egy kattintással telepíthető) a Anaconda Python disztribúció. Megkapod a condát, Python 3-at, NumPy-t, pandast, scikit-learnt, JupyterLabot és több mint 7 000 adattudományi csomagot – mindez el van különítve a laptopodtól, SSH-en keresztül bárhonnan elérhető, és 60 másodpercen belül elindul.
Anaconda vagy Miniconda – melyiket telepítsem?
Válaszd a Minicondát, ha a lehető legkisebb méretű telepítést szeretnéd, és csak a ténylegesen használt csomagokat akarod. Válaszd a Anaconda Distributiont, ha a teljes, közel 3 GB-os tudományos Python környezetet szeretnéd azonnal készen. Mindkettő elérhető egy kattintásos image-ként Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS-en, és bármikor válthatsz: `conda install anaconda`, vagy fordítva.
Futtathatom a JupyterLabot egy Cloudzy VPS-en?
Igen. Indítsd el a JupyterLabot a `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888` paranccsal, nyisd meg a portot a panel tűzfalában, majd a böngészőben nyisd meg a `https://your-ip:8888` címet. Ha privát beállítást szeretnél, alagútazz SSH-en keresztül (`ssh -L 8888:localhost:8888`) – nem kell tűzfalszabály, és a forgalom titkosított.
Mennyi RAM kell adattudományi munkához?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Támogatja a GPU munkaterhelést?
A Anaconda VPS csomagok itt kizárólag CPU-alapúak – pandáshoz, scikit-learnhez és CPU PyTorch/TensorFlow-hoz készültek. CUDA-hoz, RAPIDS-hez vagy nagyléptékű modellbetanításhoz lásd a /gpu-vps/ és /deep-learning-gpu/ oldalakat. A Anaconda ezeken a csomagokon is gond nélkül telepíthető.
Milyen gyors a kiépítés?
A fizetés megerősítése után a VPS 60 másodpercen belül elindul. A Anaconda vagy Miniconda telepítése az egy kattintásos image-dzsel további 2–3 percet vesz igénybe, a curl telepítővel a Miniconda pedig 60 másodpercnél rövidebb idő alatt megvan. A `conda --version` öt percen belül működőképes lesz.
Megoszthatom a környezeteket a csapatommal?
Igen. A `conda env export > environment.yml` parancs egy hordozható fájlt állít elő, amelyből a csapattagok a `conda env create -f environment.yml` paranccsal reprodukálhatják a környezetet. A VPS SSH-en keresztül érhető el, így több felhasználó is dolgozhat ugyanazon a gépen, vagy mindenki telepítheti a sajátját havi 2,48 dollártól.
Van root hozzáférés?
Igen, minden Cloudzy VPS root SSH-hozzáféréssel és teljes kernel-hozzáféréssel érkezik. Telepíts rendszercsomagokat `apt`-tal, állíts be systemd szolgáltatásokat hosszú futású betanítási feladatokhoz, csatolj külső NVMe köteteket, vagy futtasd a Docker-t a conda mellett. Semmilyen sandbox-korlátozás nincs.
Bővíthetek, ha növekszik az adathalmazom?
Igen. A RAM, vCPU és a tárhely átméretezése közvetlenül a panelről elérhető, a legtöbb frissítés 60 másodpercen belül lezajlik, leállás nélkül. Kezdj 1 GB-tal a tanuláshoz, és ugorj 16 GB-ra, ha a notebookjaid megkívánják. Óránkénti számlázással nem köt egy csomaghoz.
Van pénzvisszafizetési garancia?
Igen, a vásárlástól számított 14 napon belül teljes visszatérítés jár, kérdések nélkül. Próbáld ki a Anaconda-t a Cloudzy-n valódi notebook-munkaterheléssel, és döntsd el, hogy a késleltetés, a teljesítmény és a support megállja-e a helyét ahhoz képest, amit eddig használtál.
Készen állunk, amikor Ön is.
Conda 60 másodperc alatt készen áll.
Válassz csomagot, válassz régiót, kattints. A JupyterLab már nyitva van, mire megiszod a kávédat.
Nincs szükség hitelkártyára · 14 napos pénzvisszafizetési garancia · Bármikor lemondható