Jupyter notebook szerver
Futtasd a JupyterLabot egy statikus IP-n, ne a laptopodón. Csukd le a fedelet, hagyd tanulni, gyere vissza holnap. Csatlakozzon a csapattársad is: oszd meg ugyanazt a SSH endpointot.
Anaconda VPS Üzemeltetés
Anaconda VPS,
conda másodperc alatt elérhető.
Python data-science VPS AMD EPYC + NVMe alapon. Jupyter, pandas, scikit-learn előre telepítve.
Független felhő, 2008 óta. $2.48/hótól · root SSH 60 másodperc alatt.
Kezdve $2.48/mo · 50% kedvezmény · Bankkártya nem szükséges
~ ssh root@conda-ams-001
csatlakozva
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Környezet megoldása: kész
Csomagok letöltése és kibontása... kész
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] A Jupyter Server a https://0.0.0.0:8888 címen fut
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS egy pillantásra
Cloudzy fut Anaconda és Miniconda Linux VPS csomagokhoz 12 régió, kezdve $2.48 per month. A csomagok ártól 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe tárolás vele 40 Gbps uplinks. JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy és CPU PyTorch öt percen belül elindul, a kiépítés 60 másodperc. Cloudzy 2008 óta független szolgáltatóként működik 2008, szolgál 122 000+ fejlesztő, és értékelése 4.6 / 5 by 728+ reviewers a Trustpilot-on.
- Kezdőár
- $2.48 / month
- Verem
- Anaconda · Miniconda
- Kiépítés
- 60 másodperc
- Régiók
- 12 világszerte
- Üzemidő SLA
- 99.95%
- Pénzvisszafizetés
- 14 nap
Miért választják az adattudósok a Cloudzy-t
Egy olyan munkaterület, amely kitart.
Négy ok, amiért a notebookjaidnak valódi szerveren a helye.
AMD EPYC + NVMe
Legújabb generációs AMD EPYC, kizárólag NVMe-alapú tárhely, DDR5 memória. A pandas másodpercek alatt beolvas egy 5 GB-os CSV-t, nem percek alatt.
14 napos visszatérítési garancia
Próbáld ki a Anaconda-t a Cloudzy-n egy valódi notebookkal. Ha 14 napon belül nem válik be, lemondhatod. Beállítási díj nincs.
99.95% üzemidő
Futtass egy hosszú pandas pipeline-t éjszaka, reggel egy futó notebookra ébredsz. Az elmúlt 30 nap SLA-adatai a status.cloudzy.com oldalon követhetők.
Mérnökök a csevegésben
Conda env konfliktus éjfélkor? Perceken belül válaszolunk, mérnökök, nem szkriptolvasók.
Válaszd ki a stackedet
A Python adatstack.
Előre konfigurálva, egy kattintással.
Anaconda a teljes, közel 3 GB-os tudományos Python disztribúcióhoz, Miniconda ha karcsúbb megoldást szeretnél. A JupyterLab a 8888-as porton figyel, a pandas milliszekundumok alatt olvas parquetet a NVMe-dről, a scikit-learn EPYC magon tanít. CUDA image-ek a GPU csomagokban érhetők el.
conda, pip, mamba, poetry, te döntesz
Anaconda
Teljes distribúció
Miniconda
Minimális telepítő
JupyterLab
Notebook IDE
pandas
Adatkeretek
NumPy
Tömbök · linalg
scikit-learn
ML modellek
PyTorch CPU
Mélytanulás
TensorFlow
CPU következtetés
Felhasználási esetek
Min futtatják
Anaconda VPS
Pandas adatmérnökség
Dolgozz fel CSV-ket, parquet fájlokat és SQL exportokat, amelyek nem férnek el a laptopod RAM-jában. Csatolj egy 1 TB-os NVMe kötetet, adj hozzá 16 GB RAM-ot, és végzesz ebédre.
scikit-learn tanítás
Véletlenerdők, gradiens boosting, XGBoost valódi adathalmazokon. A EPYC magonkénti sebessége veri a laptop CPU-okat, és egy 6 órás sweep-et nyugodtan hagyhatsz futni alvás közben.
Kvantitativ kutatás
Visszatesztelés, faktoranalízis, Monte Carlo szimuláció több éves tick adatokon. A Conda rögzített környezete reprodukálhatóvá teszi a notebookokat a csapat számára.
ETL és pipeline-ok
Ütemezz egy conda által kezelt Python szkriptet cron-nal vagy systemd-vel, küldj egy API-t, alakítsd át az adatokat, majd írd ki S3-ba vagy Postgres-ba. Sokkal tisztább megoldás, mint laptopon futtatni.
Oktatás és tutorialok
Indíts azonos Anaconda környezeteket egy workshophoz. `conda env export` egyszer, `conda env create` minden hallgatónak. Vége az "nálam működik" problémának.
60s
Kiépítés
40 Gbps
Felfelé mutató kapcsolat
Csak NVMe
Tárolás
12
Régiók
99.95%
Üzemidő SLA
14 nap
Pénzvisszafizetés
Globális hálózat
12 régió. Négy kontinens.
Helyezd a notebookodat közel az adataidhoz.
Ott tanítsd a modellt, ahol az adataid vannak. EU, US, ME, Ázsia – válaszd azt a régiót, ahonnan az S3 bucketod vagy a Postgres olvas.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Árazás
Csak annyit fizet, amennyit használ. Ez az.
Óránként, havonta vagy évente. Kimenő forgalmi díj nélkül. Kötöttségek nélkül. Jelenleg 50% kedvezmény az összes csomag.
1 GB DDR5
Gyors Jupyter notebookok · Tutorialok
$3.48 /hó
$6.95/mo −50%
Telepítés most
14 napos visszatérítési garancia
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda kész
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · Kis adathalmazok
$7.475 /hó
$14.95/mo −50%
Telepítés most
14 napos visszatérítési garancia
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda kész
- Root SSH · KVM
Legnépszerűbb
4 GB DDR5
scikit-learn · Valós adathalmazok
$14.47 /hó
$28.95/mo −50%
Telepítés most
14 napos visszatérítési garancia
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda kész
- Root SSH · KVM
Legnépszerűbb
8 GB DDR5
DL CPU-en · Nagy adatfeldolgozási feladatok
$26.475 /hó
$52.95/mo −50%
Telepítés most
14 napos visszatérítési garancia
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda kész
- Root SSH · KVM
GYIK. Anaconda VPS
Gyakori kérdések egyenes válaszok.
Mi az a Anaconda VPS?
A Anaconda VPS egy Linux felhőszerver, amelyre előre telepítve van (vagy egy kattintással telepíthető) a Anaconda Python disztribúció. Megkapod a condát, Python 3-at, NumPy-t, pandast, scikit-learnt, JupyterLabot és több mint 7 000 adattudományi csomagot – mindez el van különítve a laptopodtól, SSH-en keresztül bárhonnan elérhető, és 60 másodpercen belül elindul.
Anaconda vagy Miniconda – melyiket telepítsem?
Válaszd a Minicondát, ha a lehető legkisebb méretű telepítést szeretnéd, és csak a ténylegesen használt csomagokat akarod. Válaszd a Anaconda Distributiont, ha a teljes, közel 3 GB-os tudományos Python környezetet szeretnéd azonnal készen. Mindkettő elérhető egy kattintásos image-ként Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS-en, és bármikor válthatsz: `conda install anaconda`, vagy fordítva.
Futtathatom a JupyterLabot egy Cloudzy VPS-en?
Igen. Indítsd el a JupyterLabot a `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888` paranccsal, nyisd meg a portot a panel tűzfalában, majd a böngészőben nyisd meg a `https://your-ip:8888` címet. Ha privát beállítást szeretnél, alagútazz SSH-en keresztül (`ssh -L 8888:localhost:8888`) – nem kell tűzfalszabály, és a forgalom titkosított.
Mennyi RAM kell adattudományi munkához?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Támogatja a GPU munkaterhelést?
A Anaconda VPS csomagok itt kizárólag CPU-alapúak – pandáshoz, scikit-learnhez és CPU PyTorch/TensorFlow-hoz készültek. CUDA-hoz, RAPIDS-hez vagy nagyléptékű modellbetanításhoz lásd a /gpu-vps/ és /deep-learning-gpu/ oldalakat. A Anaconda ezeken a csomagokon is gond nélkül telepíthető.
Milyen gyors a kiépítés?
A fizetés megerősítése után a VPS 60 másodpercen belül elindul. A Anaconda vagy Miniconda telepítése az egy kattintásos image-dzsel további 2–3 percet vesz igénybe, a curl telepítővel a Miniconda pedig 60 másodpercnél rövidebb idő alatt megvan. A `conda --version` öt percen belül működőképes lesz.
Megoszthatom a környezeteket a csapatommal?
Igen. A `conda env export > environment.yml` parancs egy hordozható fájlt állít elő, amelyből a csapattagok a `conda env create -f environment.yml` paranccsal reprodukálhatják a környezetet. A VPS SSH-en keresztül érhető el, így több felhasználó is dolgozhat ugyanazon a gépen, vagy mindenki telepítheti a sajátját havi 2,48 dollártól.
Van root hozzáférés?
Igen, minden Cloudzy VPS root SSH-hozzáféréssel és teljes kernel-hozzáféréssel érkezik. Telepíts rendszercsomagokat `apt`-tal, állíts be systemd szolgáltatásokat hosszú futású betanítási feladatokhoz, csatolj külső NVMe köteteket, vagy futtasd a Docker-t a conda mellett. Semmilyen sandbox-korlátozás nincs.
Bővíthetek, ha növekszik az adathalmazom?
Igen. A RAM, vCPU és a tárhely átméretezése közvetlenül a panelről elérhető, a legtöbb frissítés 60 másodpercen belül lezajlik, leállás nélkül. Kezdj 1 GB-tal a tanuláshoz, és ugorj 16 GB-ra, ha a notebookjaid megkívánják. Óránkénti számlázással nem köt egy csomaghoz.
Van pénzvisszafizetési garancia?
Igen, a vásárlástól számított 14 napon belül teljes visszatérítés jár, kérdések nélkül. Próbáld ki a Anaconda-t a Cloudzy-n valódi notebook-munkaterheléssel, és döntsd el, hogy a késleltetés, a teljesítmény és a support megállja-e a helyét ahhoz képest, amit eddig használtál.
Készen állunk, ha te is készen vagy.
Conda 60 másodperc alatt készen áll.
Válassz csomagot, válassz régiót, kattints. A JupyterLab már nyitva van, mire megiszod a kávédat.
Nem szükséges bankkártya · 14 napos pénzvisszafizetési garancia · Bármikor lemondható