Jupyter notebook szerver
Futtassa a JupyterLab-ot egy statikus IP-címen, amely nem az Ön laptopja. Csukja be a fedelet, vonat, gyere vissza holnap. Párosítson egy csapattársával ugyanazon SSH-végpont megosztásával.
Anaconda VPS Hosting
Anaconda VPS,
conda másodpercek alatt.
Python data-science VPS az AMD EPYC + NVMe rendszeren. Jupyter, pandák, scikit-learn kész.
Független felhő 2008 óta. 2,48 $/hó-tól · root SSH 60 másodperc alatt.
Kezdő ár $2.48/mo · 50% kedvezmény · Nincs szükség hitelkártyára
~ ssh root@conda-ams-001
csatlakoztatva
root@conda-ams-001:~# conda --verzió
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Megoldási környezet: kész
Csomagok letöltése és kibontása... kész
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] A Jupyter Server a https://0.0.0.0:8888 címen fut
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS egy pillantásra
Cloudzy fut Anakonda és Miniconda Linux VPS terveken keresztül 12 régió, kezdő ár 2,48 $/hónap. A csomagok árai 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe tárhely -vel 40 Gbps felfelé irányuló linkek. Pörgesd fel a JupyterLabot, pandák, scikit-learn, NumPy és CPU PyTorch kevesebb mint öt perc alatt, az üzembe helyezés 60 másodperc. A Cloudzy azóta önállóan működik 2008, kiszolgálja 122 000+ fejlesztő, és minősített 4.6 / 5 by 708+ reviewers a Trustpiloton.
- Kezdő ár
- 2,48 $ / hó
- Verem
- Anaconda · Miniconda
- Ellátás
- 60 másodperc
- Régiók
- 12 világszerte
- Uptime SLA
- 99.95%
- Pénzvisszafizetés
- 14 nap
Miért választják az adattudósok a Cloudzy-t?
Egy munkaterület, amely fent marad.
Négy ok, amiért a notebookok valódi szerverhez tartoznak.
AMD EPYC + NVMe
Legújabb generációs AMD EPYC, csak NVMe tároló, DDR5 memória. A pandák nem percek, hanem másodpercek alatt olvasnak be egy 5 GB-os CSV-fájlt.
14 napos pénzvisszafizetés
Próbálja ki az Anacondát a Cloudzy-n egy igazi notebook segítségével. Törölje le 14 napon belül, ha nem fér bele. Nincs beállítási díj.
99,95%-os üzemidő
Futtasson egy hosszú panda-vezetéket egyik napról a másikra, és térjen vissza egy futó notebookhoz. Az utolsó 30 napos SLA nyomon követése a status.cloudzy.com oldalon.
Mérnökök a chaten
Elakadtál egy conda env konfliktusban éjfélkor? Percek alatt válaszolunk, mérnökök, nem forgatókönyv-olvasók.
Válassza ki a veremét
A Python adatverem.
Elősütött, egy kattintás.
Anaconda a teljes ~3 GB tudományos Python disztribúcióhoz, Miniconda, ha karcsút akarsz. A JupyterLab a 8888-as porton figyel, a pandák ezredmásodpercek alatt olvassák be a parkettát az NVMe-ből, scikit-learn vonatok EPYC magokon. A CUDA-képek a GPU-tervek között szerepelnek.
conda, pip, mamba, költészet, a te hívásod
Anakonda
Teljes terjesztés
Miniconda
Minimális telepítő
JupyterLab
Notebook IDE
pandák
Adatkeretek
NumPy
Tömbök · linalg
scikit-learn
ML modellek
PyTorch CPU
Mély tanulás
TensorFlow
CPU következtetés
Felhasználási esetek
Amire az emberek futnak
Anaconda VPS.
Pandas adatmérnökség
Törölje össze a CSV-fájlokat, parkettafájlokat és SQL-kivonatokat, amelyek nem férnek el a laptop RAM-jában. Szereljen fel egy 1 TB-os NVMe-kötetet, dobjon rá 16 GB-ot, és fejezze be ebéd előtt.
scikit-learn tanítás
Véletlenszerű erdők, gradiens-növelés, XGBoost valós adatkészleteken. Az EPYC magonkénti sebessége felülmúlja a laptopok CPU-it, és alvás közben 6 órás sweepet hagyhat futásban.
Kvantkutatás
Visszatesztek, faktoranalízis, Monte Carlo több éves tick adatokon. A Conda rögzített környezetének köszönhetően a notebookok reprodukálhatók a csapatban.
ETL és csővezetékek
Ütemezzen egy conda által felügyelt Python-szkriptet a cron vagy systemd segítségével, érintse meg az API-t, alakítsa át, írjon S3-ra vagy Postgres-re. Tisztább, mintha laptopon futtatná.
Oktatás és oktatóanyagok
Pörgessen fel azonos Anaconda környezeteket egy műhelyhez. `conda env export` egyszer, `conda env create` minden tanuló számára. Nem "működik a gépemen".
60s
Ellátás
40 Gbps
Uplink
Csak NVMe
Tárolás
12
Régiók
99.95%
Uptime SLA
14 nap
Pénzvisszafizetés
Globális hálózat
12 régió. Négy kontinens.
Dobja a notebookját az adatok közelébe.
Tanítsd meg, hol élnek az adatai. EU, USA, ME, Ázsia, válaszd ki azt a régiót, ahonnan az S3 kanál vagy az Postgres olvasható.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Árképzés
Csak a felhasznált erőforrásokért fizet. Ennyi.
Óránként, havonta vagy évente. Nincs egress díj. Nincs elköteleződés. Jelenleg 50% kedvezmény minden csomag.
1 GB DDR5
Gyors Jupyter notebookok · Oktatóanyagok
$3.48 /mo
$6.95/mo −50%
Telepítés most
14 napos pénzvisszafizetés
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda készen áll
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandák / NumPy · Kis adatkészletek
$7.475 /mo
$14.95/mo −50%
Telepítés most
14 napos pénzvisszafizetés
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda készen áll
- Root SSH · KVM
Legnépszerűbb
4 GB DDR5
scikit-learn · Valódi adatkészletek
$14.47 /mo
$28.95/mo −50%
Telepítés most
14 napos pénzvisszafizetés
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda készen áll
- Root SSH · KVM
Legnépszerűbb
8 GB DDR5
DL a CPU-n · Nehéz adatátviteli feladatok
$26.475 /mo
$52.95/mo −50%
Telepítés most
14 napos pénzvisszafizetés
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda / Miniconda készen áll
- Root SSH · KVM
GYIK. Anaconda VPS
Gyakori kérdések, egyenes válaszok.
Mi az Anaconda VPS?
Az Anaconda VPS egy Linux felhőkiszolgáló, amelyre előre telepítve van az Anaconda Python disztribúció (vagy egy kattintással készen áll). Conda, Python 3, NumPy, panda, scikit-learn, JupyterLab és több mint 7000 adattudományi csomagot kap, amelyek mindegyike elkülönítve van a laptopjától, bárhonnan elérhető SSH-n keresztül, és 60 másodperc alatt él.
Anaconda vagy Miniconda, melyiket telepítsem?
Válassza a Minicondát, ha a legkisebb helyigényt és csak a ténylegesen használt csomagokat szeretné. Válassza az Anaconda Distributiont, ha a teljes ~3 GB-os tudományos Python-vereget a dobozból kiveszi. Mindkettő egykattintásos képként érkezik az Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS-re, és később válthat a "conda install anaconda" paranccsal, vagy fordítva.
Futtathatom a JupyterLabot Cloudzy VPS-en?
<see reason>
Mennyi RAM-ra van szükségem az adattudományi munkához?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Támogatja ez a GPU munkaterhelését?
Az Anaconda VPS-csomagok itt csak az CPU-re vonatkoznak, pandákra, scikit-learnre és CPU PyTorch/TensorFlow-ra készültek. A CUDA, RAPIDS vagy nagyszabású modellképzéshez lásd a /gpu-vps/ és a /deep-learning-gpu/ oldalakat. Az Anaconda tisztán telepíti ezeket a terveket is.
Milyen gyors a kiépítés?
A fizetés megerősítése után VPS-je 60 másodpercen belül életbe lép. Az Anaconda vagy a Miniconda további 2-3 perc alatt telepíthető az egykattintásos képen keresztül, vagy 60 másodperc alatt a Miniconda esetében a curl telepítőből. A "conda --verzió" összesen kevesebb mint öt perc alatt működik.
Megoszthatok környezeteket a csapatommal?
Igen. A `conda env export > environment.yml` egy hordozható fájlt hoz létre, amelyet a csapattársai újra létrehozhatnak a `conda env create -f environment.yml` paranccsal. A VPS elérhető SSH-n keresztül, így több felhasználó párosíthat ugyanabban a dobozban, vagy mindegyik telepítheti a sajátját havi 2,48 USD-tól.
Van root hozzáférés?
Igen, minden Cloudzy VPS root SSH-val és teljes kernelvezérléssel érkezik. Telepítse a rendszercsomagokat az "apt" segítségével, állítson be rendszerszolgáltatásokat a hosszú távú képzési feladatokhoz, csatlakoztassa a külső NVMe köteteket, vagy futtassa az Docker-t a conda mellett. Nincsenek sandbox korlátozások.
Frissíthetek, ha az adatkészletem növekszik?
Igen. A RAM, a vCPU és a tárhely élőben átméretezhető a panelről, a legtöbb frissítés kevesebb mint 60 másodperc alatt, leállás nélkül fejeződik be. Kezdje 1 GB-tól a tanuláshoz, ugorjon 16 GB-ra, amikor notebookjainak szüksége van rá. Az óránkénti számlázás azt jelenti, hogy nincs egy szinthez kötve.
Van pénzvisszafizetési garancia?
Igen, 14 nap a vásárlástól, teljes visszatérítés, nincs kérdés. Próbálja ki az Anacondát Cloudzy-n valódi notebook-terhelés mellett, és döntse el, hogy a késleltetés, a teljesítmény és a támogatás megfelel-e a korábban használtaknak.
Készen állunk, amikor Ön is.
Conda 60 másodperc alatt.
Válasszon tervet, válasszon régiót, kattintson. A JupyterLab nyitva van a kávé előtt.
Nincs szükség hitelkártyára · 14 napos pénzvisszafizetési garancia · Bármikor lemondható