Modelltanítás
Taníts CNN-eket, transformereket és diffúziós modelleket dedikált NVIDIA GPU-eken. Teljes CUDA hozzáférés, NVMe a gyors adatbetöltéshez, NCCL a többprocesszoros tanításhoz.
Deep Learning GPU szerver
Modelleket tanítson be
dedikált GPU-k.
NVIDIA A100, RTX 5090 és RTX 4090, teljes PCI passthrough, nem megosztott.
NVMe tárolás a gyors adatbetöltéshez. Független felhőszolgáltató 2008 óta.
122 000+ felhasználó bízik a Cloudzy-ban. 14 napos pénzvisszafizetési garancia, kérdések nélkül.
Kezdő ár $506.35/mo · 35% kedvezmény éves fizetésnél · Bankkártya nélkül
~ ssh root@vps-001 csatlakozva
$ ssh root@gpu-srv-001
Welcome to Ubuntu 24.04 LTS (CUDA 12.4)
root@gpu-srv-001:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
name, memory.total [MiB]
NVIDIA A100-SXM4-80GB, 81920 MiB
root@gpu-srv-001:~$ python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
True
root@gpu-srv-001:~$ torchrun --nproc_per_node=1 train.py --epochs 50
Epoch 1/50 | Loss: 0.4821 | LR: 1e-4
A Deep Learning GPU szerver dióhéjban
Cloudzy Deep Learning GPU Szerverek használj NVIDIA A100, RTX 5090 és RTX 4090 GPU-eket teljes PCI passthrough-val. AMD EPYC CPU-k, NVMe tárolás, DDR5 memória és 40 Gbps feltöltés 13 régió. GPU csomagok kezdődnek $506.35 havonta előtelepített CUDA-val. Cloudzy szolgált 122,000+ felhasználó óta 2008, értékelve 4.7/5 a Trustpiloton. 14 napos pénzvisszafizetési garancia minden csomagra.
- Kezdő ár
- 506,35 $ / hó
- Kiépítés
- 60 másodperc
- Régiók
- 13 világszerte
- Uptime SLA
- 99.95%
- Pénzvisszafizetés
- 14 nap
- Alapított
- 2008
Miért választják a fejlesztők a Cloudzy-t
Egy technológiához értő kedvenc
Az a négy dolog, amelyben a vásárlók valóban összehasonlítanak minket, jól megcsinálva.
Csúcsspecifikációjú infrastruktúra
Legújabb generációs AMD EPYC, kizárólag NVMe tárhely, DDR5 memória, 40 Gbps feltöltés. Single-thread vezető szerep minden csomagszinten.
Kockázatmentes próba
14 napos pénzvisszafizetési garancia minden csomagra. Kérdések nélkül. Nincs beállítási díj. Bármikor lemondhatja az irányítópultról.
99,95% uptime SLA
Automatizált monitorozás 13 régióban. Az elmúlt 30 napos SLA-t nyilvánosan követjük a status.cloudzy.com oldalon, nincs takargatás.
24/7 emberi támogatás
Élő chat és ticket válaszok jellemzően 5 percen belül. Mérnökök, nem szkriptolvasók. Medián megoldás 1 órán belül.
Felhasználási esetek
Miért választják a fejlesztők
Cloudzy Deep Learning GPU Szervere.
LLM finomhangolása
Finomhangold a Llama, Mistral vagy Gemma modelleket A100-en vagy RTX 5090-en. QLoRA 24 GB VRAM-en, teljes finomhangolás 80 GB-on. NVMe kezeli a checkpoint írásokat a tanítás megakasztása nélkül.
Inference kiszolgálás
Szolgáltass modelleket vLLM, TGI vagy Triton segítségével dedikált GPU-eken. A PCI passthrough teljes VRAM-t és teljes órajelet biztosít, ugyanolyan teljesítménnyel, mint a bare metal.
Számítógépes látás
Objektumdetekció, szegmentálás, képgenerálás. GPU-gyorsított OpenCV, YOLO, Stable Diffusion. NVMe tartja feltöltve a tanítási adatfolyamokat szűk keresztmetszetek nélkül.
Kutatás és prototípusok
Jupyter notebookok, kísérletkövetés, hiperparaméter-keresés. Indíts GPU szervereket, futtass kísérleteket, majd állítsd le őket. A 14 napos pénzvisszafizetési garancia csökkenti az új projektek kockázatát.
Adatfeldolgozás
RAPIDS, cuDF, cuML. GPU-gyorsított adatfeldolgozás nagy adathalmazokhoz. Tisztítsd, alakítsd át és vonj ki jellemzőket az adatokból a tanítás előtt. NVMe olvasások tartják magasan a GPU kihasználtságát.
60s
Kiépítés
40 Gbps
Felfelé mutató kapcsolat
Csak NVMe
Tárhely
13
Régiók
99.95%
Uptime SLA
14 days
Pénzvisszafizetés
Globális hálózat
13 régió. Négy kontinens.
Egy kattintásra.
Helyezd el Deep Learning GPU Szerveredet a fizika által lehetővé tett legközelebbi pontra a felhasználóidhoz. Medián P50 késleltetés 10 ms alatt Észak-Amerikában és Európában.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Árazás
Kiemelt GPU csomagok. Óránkénti vagy éves.
Az éves számlázás jelenleg 35% kedvezmény minden GPU csomagnál.
Legnépszerűbb
1× RTX PRO 6000 Blackwell
96 GB GDDR7 ECC VRAM
$845 /mo
$1300/mo -35%
Telepítés most 14 napos pénzvisszafizetés
- 200 GB DDR5
- 24 vCPU
- 1.3 TB NVMe NVMe
- 20 TB · 40 Gbps
- CUDA előtelepítve
Gyakran Ismételt Kérdések — Deep Learning GPU szerver
Gyakori kérdések, egyenes válaszok.
Mely GPU-ek érhetők el?
RTX PRO 6000 Blackwell (1x, 96 GB GDDR7), NVIDIA A100 (1x, 2x, 4x), RTX 5090 (1x, 2x), and RTX 4090 (1x, 2x, 4x). All use PCI passthrough, the GPU is dedicated to your VM, not shared. Full VRAM, full clock speeds, full CUDA access. See the pricing page for current GPU plan details and availability.
A GPU-ek megosztottak vagy dedikáltak?
Dedikáltak. A PCI passthrough kizárólagos hozzáférést biztosít a VM-ednek a fizikai GPU-hez. A CUDA, NVENC és NCCL pontosan úgy viselkedik, mint bare metal esetén. Nincs időosztás, nincs MIG particionálás, nincs virtualizációs többletterhelés magán a GPU-en.
Milyen CUDA verzió érhető el?
A GPU csomagok előre konfigurált CUDA képekkel érkeznek, jelenleg CUDA 12.x Ubuntu LTS-en. Mivel teljes root hozzáféréssel rendelkezel, bármilyen szükséges CUDA verziót telepíthetsz. PyTorch, TensorFlow, JAX és más keretrendszerek pip vagy conda segítségével telepíthetők a szokásos módon.
Mennyi VRAM kell a mélytanuláshoz?
A modelltől függ. Egy 7B LLM QLoRA-val való finomhangolása 24 GB-ba elfér. Egy 7B modell teljes finomhangolásához 40+ GB kell. Nagy modellek nulláról való tanításához vagy fp16 70B inferenciához 80 GB szükséges (A100). Válassz olyan GPU csomagot, amely illik a modelled memóriaigényéhez.
Lehetséges multi-GPU tanítás?
Igen. A 2x vagy 4x GPU-t tartalmazó csomagok támogatják az NCCL-t az elosztott tanításhoz. PyTorch DDP, DeepSpeed, FSDP – mind az elvártak szerint működik. Az NVMe tárhely a checkpoint-mentéseket a tanítási folyamat lelassítása nélkül kezeli.
Van pénzvisszafizetési garancia a GPU csomagokra?
Igen, 14 nap, teljes visszatérítés, kérdések nélkül. Futtasd a tényleges tanítási feladatodat, mérd fel az inferencia-pipeline teljesítményét. Ha a GPU szerver nem felel meg az igényeidnek, visszakapod a pénzed.
Milyen gyors a kiépítés?
A fizetés visszaigazolásától számított 60 másodpercen belül. A GPU csomagok előre konfigurált CUDA-képpel indulnak, az nvidia-smi azonnal válaszol. Telepítsd a keretrendszered, és perceken belül kezdj el tanítani, ne órákig várj.
Használhatom ezeket éles inferenciához?
Igen. Dedikált GPU, 99,95%-os rendelkezésre állási SLA, dedikált IPv4. Futtasd a vLLM-t, Triton-t, vagy saját inferencia-szervered egy load balancer mögött. A 40 Gbps hálózat elbírja a nagy áteresztőképességű inferencia-forgalmat.
CPU-t és tárhelyet is kapok?
Igen. A GPU csomagok tartalmaznak AMD EPYC CPU-t (csomagtól függően 12–64 vCPU), DDR5 RAM-t (48–768 GB) és NVMe tárhelyet (500 GB-tól 6 TB-ig). A CPU az adatok előfeldolgozásáért felel, miközben a GPU tanít. Az NVMe gyors adatbetöltést biztosít.
Hogyan viszonyulnak az árak a felhős GPU szolgáltatókhoz?
A Cloudzy GPU csomagok dedikált hardvert használnak, megosztott erőforrások nélkül. Az árak az árképzési oldalon találhatók, átlátható havi és éves díjakkal, rejtett compute-hour díjak nélkül. A 14 napos pénzvisszafizetési garancia lehetőséget ad a tesztelésre, mielőtt elkötelezed magad.
Dedikált GPU-k, azonnal.
Élesben 60 másodperc alatt.
Bankkártya nélkül · 14 napos pénzvisszafizetési garancia · Bármikor lemondható