Szerző

Bruce

Belsős biztonsági szakíró

2 posts

Informatikus végzettségű, könyékig az algoritmusokban, és a biztonságos kommunikáció matematikájára összpontosít. Érdeklődése a biztonság, a pszichológia és a közgazdaságtan metszéspontjában találkozik, és ez mindenekelőtt olyan hangot formál, amely immunis a pánikra és a hype-ra. Előbb Cloudzy-ügyfél volt, ma a Cloudzy blogjára ír, jobbára biztonsági témákról. Az igazi munkáját azonban így határozza meg: "nagypapa". Legszívesebben két unokájával, Carllal és Larryvel tölti az idejét.

Abstract illustration of privacy-preserving machine learning, with a model trained across sealed data sources

AI és gépi tanulás

Mi az adatvédelmet megőrző gépi tanulás?

Privacy-preserving machine learning protects sensitive data with federated learning, differential privacy, FHE, and SMPC. Learn what each can and can't do.

Bruce Aug 19, 2026 17 perc olvasás

Two overlapping probability distributions showing why AI detector false positives come from the overlap between human and AI writing

AI és gépi tanulás

Miért tévednek folyamatosan az AI-szövegdetektorok

Az AI-detektorok nem bizonyítják a szerzőséget. Statisztikai hasonlóságot mérnek. Íme, miért fordulnak elő téves pozitívok, és mi működik jobban.

Bruce Jul 7, 2026 17 perc olvasás