50% kedvezmény minden csomagra, korlátozott ideig. Már $2.48/mo
Dagu

Dagu

A Dagu egy önálló munkafolyamat-ütemező. YAML által definiált cron feladatok DAG-függőségekkel, újrapróbálkozásokkal és webes felhasználói felülettel a megfigyeléshez. Egyetlen Go bináris, nincs szükség adatbázisra, 256 MB-os VPS-en fut. A minimalista Airflow alternatíva a személyes automatizáláshoz és a kis adatfolyamokhoz.

Változat

Legújabb

Operációs rendszer

Ubuntu Server 24.04 LTS

Min. RAM

1 GB

IP-típusok

IPV4, IPV6

Hozzáférés a Dagu Web UI-hoz

  1. Nyissa meg a böngészőjét és látogassa meg: http://<SERVER_IP>:8080/login (HTTP)
  2. Bejelentkezés a következő helyen tárolt hitelesítő adatokkal: /root/.dagu-credentials

Portok

  • Webes felhasználói felület: 8080
  • gRPC koordinátor: 50055 (belső)

Fontos útvonalak

Rendszer konfiguráció:

/usr/local/bin/dagu                # Binary
/etc/dagu/                         # Env directory
/etc/systemd/system/dagu.service   # Systemd service

Szerviz mód (rendszerszintű):

/var/lib/dagu/
├── dags/        # Workflows
├── logs/        # Execution logs
├── data/        # History
├── suspend/     # Pause flags
└── base.yaml    # Shared config

CLI mód (felhasználói szint):

~/.config/dagu/
├── dags/         # Workflows
├── config.yaml   # Configuration
└── base.yaml     # Shared config

~/.local/share/dagu/
├── logs/         # Execution logs
├── data/         # History
└── suspend/      # Pause flags

Szolgáltatáskezelés

# Check service status
systemctl status dagu

# Start the service
systemctl start dagu

# Stop the service
systemctl stop dagu

# Restart the service
systemctl restart dagu

Alapvető CLI használat

# Show help / available commands
dagu --help

# Show installed version
dagu version

# Install Dagu skills (auto-detect supported tools)
dagu ai install

# Install non-interactively (auto-confirm all prompts)
dagu ai install --yes

# Install to a specific skills directory
dagu ai install --skills-dir ~/.agents/skills

# Start a DAG workflow from a file or named workflow
dagu start my-workflow.yaml

# Pass parameters to a DAG (after --)
dagu start my-workflow.yaml -- param1=value1 param2=value2

# Execute a command directly as a DAG step
dagu exec -- python script.py

# Example with arguments
dagu exec -- python script.py --input data.csv

Az első munkafolyamat létrehozása (CLI mód)

Hozza létre a DAGs könyvtárat:

mkdir -p ~/.config/dagu/dags

Hozzon létre egy nevű fájlt hello.yaml (/root/.config/dagu/dags/hello.yaml):

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Futtassa a munkafolyamatot:

dagu start hello

Az első munkafolyamat létrehozása (webes mód)

A munkafolyamat-fájl létrehozása:

vim /var/lib/dagu/dags/hello.yaml

Adja hozzá a következő tartalmat:

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

A munkafolyamatot a futó szolgáltatás automatikusan észleli.

A webes felhasználói felületről indíthatja el.

Több az Automatizálás kategóriában

Kapcsolódó alkalmazások.

Telepítse Dagu-t most. Már 2,48 $/hó-tól.