LoRA vs. QLoRA vs. 풀 파인튜닝: 어떤 방법을 써야 할까?
VRAM, 품질, 사용 사례를 기준으로 LoRA, QLoRA, 풀 파인튜닝을 비교하세요. 어떤 LLM 파인튜닝 방법이 GPU 예산에 맞는지 알아보세요.
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VRAM, 품질, 사용 사례를 기준으로 LoRA, QLoRA, 풀 파인튜닝을 비교하세요. 어떤 LLM 파인튜닝 방법이 GPU 예산에 맞는지 알아보세요.
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Sonnet 5는 가격 면에서 Opus 4.8보다 저렴하지만, 토크나이저가 바뀌었고 높은 노력 수준의 작업에서는 계산이 뒤집힌다. 어떤 상황에서 어떤 모델을 써야 하는지, 그리고 Opus가 여전히 우위인 경우를 정리했다.
GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2의 메모리 사용량을 Q4_K_M 파일 크기부터 KV 캐시 증가, 런타임 오버헤드까지 비교한다.
통합 메모리는 단일 24-32GB GPU로는 담을 수 없는 235B급 모델을 소형 AI PC가 로드할 수 있게 해준다. 그것이 무엇인지, 왜 작동하는지, 그리고 왜 크다고 더 빠른 건 아닌지.
AMD가 미니 PC 네 대에서 1조 파라미터 모델을 돌렸습니다. 진짜 이야기는 그것을 사실로 만드는 아키텍처 트릭, 그리고 스펙 시트가 건너뛴 40초~4분의 대기입니다.
GameNGen, Oasis, Genie 3 같은 AI 모델은 게임 엔진 없이 어떻게 플레이 가능한 게임을 만들어낼까요? 다음 프레임 예측의 작동 방식, 이런 세계가 흐트러지는 이유, 실제 비용을 명확하게 살펴봅니다.
간단한 VPS 한 대가 Zapier, Mailchimp, Plausible, 유료 GitHub, 그리고 당신의 인디 SaaS 청구서 대부분을 대체합니다. 명확한 견해의 스택, 그리고 셀프 호스팅을 건너뛰어야 할 때.
셀프 호스팅 VPN 솔루션을 용도별로 비교: 프라이버시 출구 노드, 팀 메시, 검열 우회. WireGuard, Tailscale, Hiddify와 솔직한 트레이드오프.
뉴럴 렌더링은 픽셀, 조명, 디테일을 계산하는 대신 예측하는 AI입니다. 실제로 무엇을 뜻하는지, DLSS는 어디에 해당하는지, 무엇이 진짜이고 무엇이 과장인지 살펴봅니다.
Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cline을 유연성, 자율성, 가격, 벤치마크 측면에서 비교하고, Gemini CLI의 2026년 종료가 의미하는 바까지 짚어봅니다.
Rocket.Chat, Mattermost, Element, Zulip: 자체 호스팅 비용은 얼마인지, 각각 어디서 무너지는지, 그리고 Mattermost v11이 무료 등급에 무엇을 바꿨는지.