In de jaren ‘60 en ‘70 was monolithische architectuur kreeg de voorkeur voor het ontwikkelen van applicaties vanwege de beperkte computerbronnen, waarvoor alle functionaliteiten in één samenhangende eenheid moesten worden gecombineerd.
Dat was tot eind jaren negentig en 2000, toen de monolithische structuur te beperkt begon te worden voor de steeds groter wordende omvang en complexiteit van toepassingen, vooral met de opkomst van internet en gedistribueerde systemen.
Dit leidde tot de ontwikkeling van meer modulaire benaderingen, zoals servicegerichte architecturen (SOA) en, later, microservices-architectuur (MSA), dat uiteindelijk begin 2010 prominent werd.
Dat gezegd hebbende, dit is slechts een korte uitleg van het basisconcept en het gebruik van microservices. Laten we dus bespreken hoe microservices de monolithische architectuur hebben vervangen, hoe microservices werken, en enkele voorbeelden van microservices. Daarna bespreken we de belangrijkste aspecten van de implementatie van microservices en wat u moet doen als u microservices wilt implementeren.
Wat zijn microservices? Hoe werken ze?
Zoals ik eerder al zei, zijn microservices naar voren gekomen als een oplossing voor de toenemende complexiteit en omvang van applicaties, waardoor bedrijven functies kunnen opsplitsen in onafhankelijk inzetbare services.
De term ‘microservices’ werd gepopulariseerd door experts uit de sector, zoals Martin Fowler en James Lewis, die de term in 2014 formeel introduceerden in een blogpost. Hun werk definieerde belangrijke principes en kenmerken, waaronder de behoefte aan onafhankelijk inzetbare services, gedecentraliseerd databeheer en technologie-agnosticisme.
Sindsdien zijn microservices een reguliere architectonische keuze geworden, ondersteund door ontwikkelingen op het gebied van de architectuur containerisatietechnologieën zoals Docker, orkestratietools zoals Kubernetes en serverloze computerplatforms. Maar hoe werken microservices?
Hoe werken microservices?
In de kern splitst een microservices-architectuur een grote applicatie op in kleinere, afzonderlijke services, die elk verantwoordelijk zijn voor een specifieke bedrijfscapaciteit. Deze services communiceren met elkaar via een netwerk, vaak via REST API's, gRPC of berichtenmakelaars zoals RabbitMQ of Apache Kafka.
Volgens de definitie van Martin Fowler en James Lewis hebben microservices allemaal de volgende vier belangrijke kenmerken:
- Eén verantwoordelijkheid: Elke microservice is ontworpen om een specifieke taak of functie uit te voeren, waardoor specialisatie mogelijk is en de complexiteit wordt verminderd.
- Onafhankelijkheid: Microservices kunnen onafhankelijk van elkaar worden ontwikkeld, ingezet en geschaald, wat flexibiliteit en veerkracht biedt.
- Gedecentraliseerd gegevensbeheer: Microservices hebben vaak hun eigen databases, waardoor er geen enkele, gecentraliseerde database nodig is.
- Technologie-agnosticisme: Teams kunnen voor elke dienst de beste technologie kiezen zonder gebonden te zijn aan de keuzes van andere diensten.
Deze aanpak staat in contrast met de traditionele monolithische architectuur, waarin alle applicatiecomponenten nauw geïntegreerd zijn in één samenhangend geheel.
Belangrijke fasen van de implementatie van microservices
Hoewel een microservices-architectuur een groot aantal voordelen biedt, zoals hoge schaalbaarheid, flexibiliteit, efficiëntie, foutisolatie, enz., vereist het weten hoe microservices effectief moet worden ingezet en een goede planning om dit te laten slagen.
Daarom is het essentieel voor een succesvolle microservices-architectuur om een alomvattend idee te hebben van de belangrijkste concepten, fases en best practices voor microservices bij het inzetten van microservices. Laten we dus eens kijken naar de belangrijkste fasen van de implementatie van microservices en wat elke fase inhoudt.
Planning en voorbereiding voor de implementatie van microservices
Voor alle goede dingen is planning en geduld nodig, en om microservices succesvol te implementeren heb je zeker veel planning en geduld nodig. Daarom is het belangrijk om de best practices voor microservices te volgen en alles wat je nodig hebt bij de implementatie van microservices te plannen en voor te bereiden.
Zoals ik eerder al zei, is een van de belangrijkste principes en kenmerken van microservices de Principe van één verantwoordelijkheid. Door trouw te blijven aan dit principe en ervoor te zorgen dat elke microservice zich richt op en verantwoordelijk is voor één functie en mogelijkheid, stelt u uw team in staat om onafhankelijk services te ontwikkelen, implementeren en schalen.
Bovendien is een subcategorie van dit principe de ontwerpprincipe van losse koppeling. Dit betekent dat elke dienst zelfstandig kan functioneren voor de communicatie en minimaal afhankelijk is van andere diensten. Hierdoor kunnen wijzigingen of updates van één service geen invloed hebben op andere services, waardoor onafhankelijke schaalbaarheid van microservices mogelijk is.
Dit verkleint het risico op opeenvolgende storingen, waarbij een probleem of storing in een deel van een systeem een kettingreactie teweegbrengt, wat leidt tot storingen in het hele systeem en het stilvallen van de hele dienst.
Een belangrijke microservicepraktijk is het hebben van speciale gegevensopslag voor elke service bij het inzetten van microservices als een uitbreiding van het losse koppelingsontwerpprincipe, omdat dit conflicten voorkomt en een betere schaalbaarheid van de service mogelijk maakt.
Bovendien heb je asynchrone communicatiepatronen voor microservices nodig, zoals message brokers, om ervoor te zorgen dat elke service kan communiceren zonder directe afhankelijkheden.
Het laatste stukje van de puzzel is de implementatie van Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) pipelines voor microservices. Met deze pijplijnen kunnen teams nieuwe functies of oplossingen implementeren CI/CD-tools zoals Jenkins en GitLab, waardoor organisaties de systeemstabiliteit kunnen behouden terwijl ze regelmatig nieuwe mogelijkheden vrijgeven.
Nu u een algemeen idee heeft van de planning en voorbereiding die nodig is voor de implementatie van microservices, gaan we het hebben over de implementatiestrategieën voor microservices.
Implementatiestrategieën voor microservices
Wanneer u microservices implementeert, hangt de keuze van een implementatiestrategie af van de servicefunctie, het verkeer, de infrastructuurconfiguratie, de teamexpertise en kostenoverwegingen. Over het algemeen zijn de implementatiestrategieën voor microservices echter als volgt:
- Service-instantie per container: Bij deze aanpak draait elke microservice in zijn eigen container, wat een betere isolatie biedt dan de meerdere instances per hostmodel. Containers vergemakkelijken eenvoudige schaalbaarheid en verbeteren de toewijzing van middelen.
- Service-instantie per virtuele machine: Elke service draait op een afzonderlijke virtuele machine (VM), waardoor een nog grotere isolatie wordt geboden dan containers. Hoewel dit de veiligheid en stabiliteit verbetert, brengt dit doorgaans meer overhead met zich mee.
- Gefaseerde releases: Implementeer in eerste instantie microserviceversies voor een kleine subset van gebruikers en test hun stabiliteit voordat deze volledig worden uitgerold. Deze aanpak minimaliseert de impact als er zich problemen voordoen en maakt snelle terugdraaiingen mogelijk om de systeemintegriteit te behouden.
- Blauw-groene implementatie: Deze methode maakt gebruik van twee identieke productieomgevingen, waarbij de ene omgeving live verkeer bedient, terwijl de andere wordt gebruikt voor het testen van de volgende release. Blauwgroene implementatie maakt eenvoudige rollbacks en updates zonder downtime mogelijk, omdat verkeer naadloos tussen de twee omgevingen kan worden geschakeld.
- Gefaseerde releases: Deze strategie omvat het geleidelijk uitrollen van updates naar verschillende gebruikerssegmenten of omgevingen. Het begint vaak met interne omgevingen voordat de productie wordt bereikt, waardoor de straal van potentiële problemen wordt beperkt en teams de problemen in fasen kunnen aanpakken.
- Serverloze implementatie: Deze aanpak maakt gebruik van serverloze platforms zoals AWS Fargate en Google Cloud Run, die het infrastructuurbeheer automatiseren door de schaalbaarheid en toewijzing van middelen voor u af te handelen. Met serverloze implementatie is het niet nodig om onderliggende servers te beheren, zodat u zich kunt concentreren op uw microservices zelf.
Zodra u een van de bovenstaande microservices heeft gekozen om microservices te implementeren, heeft u een microservices-orkestratietool nodig.
Orkestratie van microservices
Nadat je een van de vele implementatiestrategieën voor microservices hebt gekozen, heb je een soort dirigent nodig voor de orkestratie van microservices. Microservice-orkestratietools, zoals Kuberneteshelpen bij het automatiseren van de implementatie van microservices, het schalen van microservices, het monitoren van microservices en het beheer van gecontaineriseerde microservices.
Airbnb maakt bijvoorbeeld gebruik van Kubernetes, waardoor zijn technici honderden wijzigingen in hun microservices kunnen doorvoeren zonder handmatig toezicht. Een belangrijk kenmerk van microservices-orkestratietools zoals Kubernetes is de ingebouwde taakverdeling.
Het hebben van een competente functie voor taakverdeling helpt inkomend verkeer over meerdere exemplaren van een microservice te verdelen. Dit voorkomt dat een enkel exemplaar een knelpunt wordt en verbetert het vermogen van het systeem om pieken in de vraag op te vangen.
Kubernetes speelt een belangrijke rol bij het beheer van microservices via zijn zelfherstellende mogelijkheden, waarbij defecte containers automatisch worden vervangen en opnieuw worden opgestart. De New York Times maakt gebruik van deze functie om zijn microservices te onderhouden zonder de gebruikerservaring te beïnvloeden en zonder downtime te kampen.
Bovendien verbetert Kubernetes ook de beveiliging van microservices zoals configuraties en geheimen, zoals databasegegevens of API-sleutels, met behulp van ConfigMaps en Secrets. Dit is vooral belangrijk voor bedrijven en diensten, zoals Uber, die omgaan met gevoelige klant- en gebruikersinformatie.
Ten slotte zijn microservices-orkestratietools zoals Kubernetes vooral nuttig voor microservicestrategieën die gepaard gaan met rolling updates en rollbacks, zoals gefaseerde releases. Met doorlopende updates kunnen nieuwe microserviceversies worden geïmplementeerd zonder serviceonderbrekingen, doordat sommige exemplaren van de oude versie actief blijven.
Nadat u uw microservices-orkestratietool heeft ingesteld, moet u deze gaan bouwen en automatiseren CI/CD-pijplijnen voor de implementatie van microservices.
CI/CD-pijplijnen voor de implementatie van microservices
Zoals we eerder hebben besproken, zijn continue integratie- en continue leveringspijplijnen voor microservices belangrijke aspecten van de implementatie van microservices. De CD-pijplijnen in CI/CD-pijplijnen zijn verantwoordelijk voor het automatisch implementeren van codewijzigingen in de productie zodra ze de test- en integratiefasen van de CI/CD-pijplijn hebben doorstaan.
Vervolgens komt het CD-gedeelte van de CI/CD-pijplijnen in actie, zodat telkens wanneer codewijzigingen de test- en integratiefasen doorstaan, de service wordt geïmplementeerd in een microservices-orkestratietool zoals een Kubernetes-cluster.
Bovendien worden de test- en integratiefasen allemaal automatisch uitgevoerd door de CI/CD-pijplijnen, aangezien unittests, integratietests en end-to-end-tests in de pijplijn worden opgenomen.
Hierdoor kunnen teams updates in elke fase valideren terwijl de systeemstabiliteit behouden blijft. En als er ondanks de verschillende tests problemen zijn met codewijzigingen, kunnen geautomatiseerde rollbacks terugkeren naar de vorige stabiele versie.
Ten slotte helpt het implementeren van CI/CD-pijplijnen voor microservices volgens best practices voor microservices organisaties snellere ontwikkeling te realiseren, handmatige fouten te verminderen en hoge kwaliteitsnormen te handhaven.
Veel bedrijven zoals Spotify, Expedia, iRobot, Lufthansa, Pandora, etc. gebruiken CI/CD-pijplijnen voor microservices via CI/CD-tools zoals CircleCI, AWS CodePipeline en GitLab om implementatieprocessen te automatiseren, een consistente codekwaliteit te garanderen en snel nieuwe functies te leveren met behoud van de systeemstabiliteit.
Communicatiepatronen voor microservices
Hoe microservices met elkaar communiceren is volledig afhankelijk van de functie, de algehele architectuur, gewenste schaalbaarheid en de betrouwbaarheid van uw microservices. Over het algemeen worden er twee hoofdtypen communicatiepatronen voor microservices gebruikt: synchroon En asynchroon communicatiepatronen voor microservices.
In synchrone communicatiepatronen van microservices communiceren services in realtime, wat betekent dat een service een verzoek verzendt en op een antwoord wacht voordat hij verder gaat. De meest gebruikte communicatiepatronen voor synchrone microservices zijn REST-API's (Representational State Transfer)., gRPC (Google Remote Procedure Call), En GrafiekQL.
Dit soort communicatiepatronen voor microservices worden doorgaans gebruikt in sectoren en door bedrijven die doorgaans realtime gegevensverwerking en onmiddellijke reacties vereisen. Industrieën als de financiële sector, de gezondheidszorg en de e-commerce maken vaak gebruik van synchrone communicatiepatronen om ervoor te zorgen dat transacties, het ophalen van gegevens of interacties onmiddellijk plaatsvinden, waardoor een soepele en responsieve gebruikerservaring behouden blijft.
Dat gezegd hebbende, hoewel synchrone communicatiepatronen voor microservices voordelen bieden zoals realtime reacties en eenvoud, hebben ze ook bepaalde nadelen, zoals potentiële knelpunten vanwege hun nauwe koppeling, lage schaalbaarheid onder hoge belasting, trage responstijden en hoge latentie tijdens instanties met veel verkeer.
Aan de andere kant zijn asynchrone communicatiepatronen voor microservices doorgaans geschikter voor microservices, omdat ze gebaseerd zijn op het Loose Coupling-principe dat we eerder hebben besproken.
Dit type communicatiepatroon voor microservices ontkoppelt services doordat ze berichten kunnen verzenden en ontvangen via een makelaar zoals Kafka of RabbitMQ. Door berichten naar een wachtrij te sturen die als buffer fungeert, communiceren services onafhankelijk in plaats van te wachten op een antwoord, zoals bij synchrone communicatiepatronen. Dankzij deze buffer kunnen andere diensten berichten in hun eigen tempo verwerken, waardoor de afzender zijn werk kan voortzetten zonder op de ontvanger te wachten.
Het asynchrone communicatiepatroon voor microservices biedt niet alleen een ontkoppelde structuur voor de implementatie van microservices, maar het biedt ook dezelfde realtime respons die synchrone communicatiepatronen voor microservices bieden.
Dit komt door de gebeurtenisgestuurde architectuur van de asynchrone, gebeurtenisgestuurde communicatiepatronen van microservices, aangezien services communiceren door gebeurtenissen uit te zenden wanneer een specifieke actie plaatsvindt. Andere diensten kunnen zich op deze evenementen abonneren en dienovereenkomstig reageren. Dit maakt zeer responsieve systemen mogelijk die in realtime op veranderingen reageren zonder directe koppeling tussen services.
Bovendien asynchroon Publiceren-Abonneren (Pub/Sub) Communicatiepatronen van microservices, de services (uitgevers) sturen berichten naar een onderwerp, en andere services (abonnees) luisteren naar dat onderwerp om updates te ontvangen. Dit model ondersteunt meerdere abonnees en verzendt tegelijkertijd berichten naar vele diensten.
Ten slotte, vergelijkbaar met gebeurtenisgestuurde patronen, asynchroon op choreografie gebaseerde saga communicatiepatronen van microservices gebruiken ook gebeurtenissen om met elkaar te communiceren; In dit patroon is er echter een bepaalde volgorde van kracht, wat betekent dat gebeurtenissen de volgende stap en een bepaalde dienst activeren.
Het verschil hier is dat er bij gebeurtenisgestuurde patronen geen bepaalde volgorde of workflow is, en dat meerdere diensten op een gebeurtenis kunnen reageren in plaats van op het specifieke proces en de specifieke volgorde in een op choreografie gebaseerd sagapatroon.
Welk type asynchrone microservices-communicatiepatroon u gebruikt, hangt af van de taak en de algehele functie van uw microservices. Berichtenwachtrijen zoals RabbitMQ en Amazon SQS worden doorgaans gebruikt voor taakplanning, werklastverdeling en e-commerce voor orderverwerking en meldingssystemen.
Gebeurtenisgestuurde berichtenmakelaars, zoals Apache Kafka en AWS EventBridge, worden doorgaans gebruikt voor het in realtime verwerken van grootschalige gebeurtenisstromen en voor het routeren van gebeurtenissen tussen microservices in gebieden zoals financiële dienstverlening en AWS-omgevingen.
Wat betreft Publish-Subscribe (Pub/Sub) message brokers zoals Google Cloud Pub/Sub en Redis Streams, worden deze message brokers meestal gebruikt voor schaalbare berichtenuitwisseling op gedistribueerde systemen voor realtime analyses en gebeurtenisopname en realtime meldingen en chattoepassingen.
Ten slotte worden op choreografie gebaseerde saga-berichtenmakelaars voornamelijk gebruikt voor e-commerce-orderverwerking, reisboekingssystemen en gebruiksscenario's waarbij complexe, uit meerdere stappen bestaande transacties zonder centrale controle over meerdere diensten moeten worden gecoördineerd.
Ontdekking van microserviceservices
Zodra u een communicatiepatroon heeft opgezet en geïmplementeerd dat aan uw behoeften voldoet, moet u ervoor zorgen dat uw services elkaar überhaupt kunnen vinden. Zoals ik eerder al zei, spelen microservices-orkestratietools zoals Kubernetes een belangrijke rol bij het ontdekken van microserviceservices.
Dit wordt gedaan via de ingebouwde servicedetectie die Kubernetes DNS biedt, die IP-adressen en DNS-records dynamisch bijwerkt naarmate services schalen of van locatie binnen het cluster veranderen.
Deze methode voor het ontdekken van microservices-services wordt detectie aan de serverzijde genoemd, omdat de routeringsverantwoordelijkheid wordt gedelegeerd aan een load balancer, die vervolgens het register bevraagt en verkeer naar de juiste instantie leidt.
Aan de andere kant hebben we ook de detectiemethode aan de clientzijde voor het ontdekken van microserviceservices, waarbij de service- of API-gateway een serviceregister zoals Consul of Eureka opvraagt om beschikbare exemplaren te vinden.
Welke methode voor servicedetectie het beste is voor uw microservices-implementatie, hangt af van de systeemvereisten en de schaalgrootte.
Met microservice-servicedetectie aan de clientzijde heeft de client volledige controle over met welke instantie hij communiceert. Dit maakt niet alleen meer maatwerk mogelijk, maar vermindert ook de complexiteit, omdat er geen behoefte is aan een gecentraliseerde detectieservice.
De microservices-implementatie van Netflix maakt bijvoorbeeld gebruik van client-side microservice-servicedetectie met Eureka en Ribbon voor taakverdeling, waardoor de klant de beste instantie kan kiezen op basis van criteria zoals latentie en serverbelasting.
Het ontdekken van microserviceservices op de server is echter geschikter voor grotere omgevingen, omdat een gecentraliseerde servicedetectie de efficiëntie kan verbeteren en een consistente taakverdeling over een gedistribueerd systeem mogelijk kan maken.
Oplossingen voor het ontdekken van microserviceservices aan de serverzijde, zoals Kubernetes, AWS Elastic Load Balancing en API Gateways (Kong, NGINX, enz.) helpen het verkeer efficiënt te routeren en een hoge beschikbaarheid te behouden en worden gebruikt door bedrijven als Airbnb, Pinterest, Expedia, Lyft, enz.
Microservice-beveiliging
Hoewel monolithische architectuur grotendeels inferieur is aan MSA, was veiligheid een aspect waar monolithische architectuur een voorsprong had. Omdat microservices zijn gebouwd op het Loose Coupling-principe en van nature gedistribueerd zijn, kan er geen enkele, algemene beveiligingsmaatregel worden geïmplementeerd.
Omdat elke service afzonderlijk moet worden beveiligd, zijn aanvullende beveiligingen nodig omdat het aanvalsoppervlak bij microservices veel groter is. Daartoe worden standaarden zoals OAuth2 en JSON Web Tokens (JWT) vaak gebruikt voor, zoals je misschien al geraden had, authenticatie en autorisatie.
Bovendien wordt ook vaak een API-gateway gebruikt om de beveiliging van microservices te beheren, omdat deze authenticatie en autorisatie bij het toegangspunt afdwingt. Bovendien kunnen gateway-API's ook snelheidsbeperking, logboekregistratie en monitoring implementeren, wat extra lagen van microservice-beveiliging biedt.
Hoewel deze het belangrijkste toegangspunt beveiligen, zijn er meer beveiligingsmaatregelen voor microservices nodig om de communicatie tussen services te dekken.
Dit is waar service meshes een rol gaan spelen omdat ze een laag netwerkmicroservicebeveiliging toevoegen, het verkeer tussen services versleutelen en beleid zoals wederzijdse TLS afdwingen. Deze server-meshes zorgen in feite voor een uitgebreide end-to-end-codering die de beveiliging van microservices aanzienlijk verbetert.
Schalen van microservices
Een van de grootste voordelen van MSA, en de reden dat het is ontwikkeld om de monolithische architectuur te vervangen, is de hoge schaalbaarheid ervan. Het schalen van microservices kan doorgaans op twee manieren gebeuren: verticaal en horizontaal.
Kort gezegd betekent het opschalen van verticale microservices het toevoegen van meer bronnen, zoals CPU of geheugen, aan een bestaande instantie. Als alternatief verdeelt het horizontaal opschalen van microservices (uitschalen) de belasting en vergroot het de capaciteit.
In termen van implementatie is het schalen van verticale microservices de eenvoudigste van de twee, omdat u alleen maar één exemplaar hoeft te wijzigen door te upgraden naar een grotere server, het geheugen of de verwerkingskracht in een cloudinstantie te vergroten of meer opslagruimte toe te voegen.
Dit type schaling wordt doorgaans gebruikt in gevallen waarin het vergroten van het RAM- of CPU-vermogen de queryprestaties en gegevensverwerking kan verbeteren, zoals bij services die verantwoordelijk zijn voor caching in het geheugen.
Dat gezegd hebbende, hoewel het schalen van verticale microservices eenvoudiger is en een onmiddellijke prestatieverbetering biedt, heeft het ook nadelen. Verticaal schalen wordt beperkt door de hardwarecapaciteit van de server, dus op een gegeven moment zul je moeten overschakelen naar horizontaal schalen om door te kunnen gaan met verticaal schalen.
Bovendien brengt verticaal schalen hoge kosten met zich mee, omdat aan hardware en grotere instances doorgaans een hoog prijskaartje hangt. Als het opgeschaalde exemplaar ten slotte faalt, wordt de service volledig uitgeschakeld, omdat er geen extra exemplaren zijn om de belasting af te handelen.
Voor het horizontaal schalen van microservices implementeert u nieuwe exemplaren van die service, in plaats van de bron van één exemplaar te upgraden. Hoewel deze instances onafhankelijk werken, verwerken ze nog steeds dezelfde service en delen van dezelfde werklast.
In tegenstelling tot verticaal schalen is horizontaal schalen van microservices onbeperkt. Dit betekent dat u zoveel instances kunt toevoegen als u wilt om de toenemende werkdruk en verkeerspieken op te vangen, wat een grotere schaalbaarheid oplevert.
Bovendien, aangezien u meerdere instanties heeft, hoeft u niet al uw eieren in één mand te leggen als er één uitvalt, omdat andere instanties verzoeken kunnen blijven afhandelen. Ten slotte is horizontaal schalen op de lange termijn veel kostenefficiënter, omdat u verschillende kleinere en goedkopere instanties kunt gebruiken om betrouwbaardere en krachtigere prestaties te leveren.
Dat gezegd hebbende, vereist horizontaal schalen en het toevoegen van meer instances meer load balancers, mechanismen voor het ontdekken van microserviceservices en tools voor microservice-orkestratie, waardoor uw microservices-architectuur veel complexer wordt.
Horizontaal schalen is meer geschikt voor gebruiksscenario's zoals webservices en applicaties zoals e-commerce of sociale-mediaplatforms, die vaak te maken hebben met fluctuerend verkeer en een groot aantal verzoeken.
Dat gezegd hebbende, is het niet echt een geval van óf óf, omdat beide soorten schaling worden ondersteund in microservices en in veel gevallen noodzakelijk zijn. Doorgaans maken kleinere organisaties gebruik van verticale schaling omdat het veel eenvoudiger te implementeren en te beheren is, maar na verloop van tijd en naarmate de applicatie groeit, wordt horizontale schaling geïntroduceerd om aan de grote vraag te kunnen voldoen.
Ten slotte bieden cloudplatforms diensten voor automatische schaling die automatisch instances toevoegen of verwijderen op basis van de realtime vraag, wat organisaties aanzienlijk helpt bij het balanceren van verticale en horizontale schaling.
Microservice-monitoring
In dit stadium bent u vrijwel klaar met uw microservices-implementatie; het enige dat overblijft is ervoor te zorgen dat het consistent en betrouwbaar werkt. Dit is waar microservice-monitoringtools van houden Prometheus en Grafana stap binnen.
Deze tools bieden realtime inzicht in servicestatistieken, zodat teams het resourcegebruik, de latentie en het foutpercentage kunnen volgen. Bovendien bieden deze tools ook gedistribueerde tracering (Jaeger, Zipkin, enz.), waarmee de verzoekstromen tussen services kunnen worden gevisualiseerd en die enorm nuttig kunnen zijn bij het diagnosticeren van problemen.
Ten slotte is logboekaggregatie een cruciale praktijk bij het monitoren van microservices, omdat fouten zich over services kunnen verspreiden vanwege het gedistribueerde ontwerp van microservices. Door logbestanden te consolideren in een gecentraliseerd platform en realtime waarschuwingen in te stellen, blijft u problemen altijd twee stappen voor en kunt u er proactief op reageren voordat ze gevolgen voor gebruikers hebben.
Laatste gedachten
Hoewel de wereld van microservices zeker moeilijk is om te begrijpen, kan het begrijpen van de basisprincipes en de belangrijkste fasen van de implementatie van microservices het hele proces veel eenvoudiger maken. Bovendien staan er naarmate de jaren verstrijken steeds meer tools met aanzienlijk meer functies tot uw beschikking, waardoor de implementatie van microservices eenvoudiger dan ooit wordt.
Veelgestelde vragen
Welke implementatiestrategieën worden vaak gebruikt voor microservices?
Hoewel er veel verschillende strategieën zijn voor de implementatie van microservices, omvatten de meest gebruikte implementatiestrategieën service-instances per container, gefaseerde releases, blauwgroene implementatie en serverloze implementatie, die elk verschillende niveaus van isolatie, flexibiliteit en schaalbaarheid bieden.
Welke rol speelt Kubernetes bij het orkestreren van microservices?
Microservices zijn afhankelijk van microservice-orkestratietools zoals Kubernetes om de implementatie, schaal en beheer van gecontaineriseerde services te automatiseren, waardoor taakverdeling, automatische schaling en zelfherstelmogelijkheden worden geboden om veerkrachtige en efficiënte microservices te garanderen.
Hoe kan ik de veiligheid in een microservicesomgeving garanderen?
Vanwege hun gedistribueerde aard zijn microservices ingewikkelder als het om beveiliging gaat dan monolithische architectuur. Beveiliging in microservices omvat het authenticeren en autoriseren van verzoeken, het coderen van communicatie tussen services en het implementeren van API-gateways en servicemeshes zoals Istio voor gecentraliseerd beveiligingsbeheer.
