Сервер ноутбуков Jupyter
Запустите JupyterLab на статическом IP-адресе, который не принадлежит вашему ноутбуку. Закрой крышку, тренируйся, приходи завтра. Объединитесь с товарищем по команде, используя одну и ту же конечную точку SSH.
Анаконда VPS-хостинг
Анаконда VPS,
конда за считанные секунды.
Python VPS для обработки данных на AMD EPYC + NVMe. Jupyter, pandas, scikit-learn готовы.
Независимое облако с 2008 года. От $2,48/мес. · root SSH за 60 секунд.
Начиная от $2.48/mo · скидка 50% · без кредитной карты
~ ssh root@conda-ams-001
подключен
root@conda-ams-001:~# Конда --версия
Конда 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Решающая среда: сделано
Загрузка и извлечение пакетов... готово
root@conda-ams-001:~# conda активировать ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Сервер Jupyter работает по адресу https://0.0.0.0:8888.
(мл) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS с первого взгляда
Cloudzy бежит Анаконда и Миниконда по планам Linux VPS по всему миру 12 регионов, начиная от $2,48 в месяц. Планы от 512 MB to 64 GB DDR5 on Хранилище NVMe с 40 Gbps восходящие линии связи. Раскрутите JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy и CPU PyTorch менее чем за пять минут, подготовка занимает 60 секунд. Cloudzy работает независимо с тех пор 2008, обслуживает 122 000+ разработчиков, и имеет рейтинг 4.6 / 5 by 708+ reviewers на Trustpilot.
- Начальная цена
- $2,48 / мес.
- Стек
- Анаконда · Миниконда
- Обеспечение
- 60 секунд
- Регионы
- 12 по всему миру
- SLA по аптайму
- 99.95%
- Возврат денег
- 14 дней
Почему ученые, работающие с данными, выбирают Cloudzy
Рабочее пространство, которое остается.
Четыре причины, по которым ваши ноутбуки должны находиться на реальном сервере.
AMD EPYC + NVMe
AMD EPYC последнего поколения, хранилище только NVMe, память DDR5. pandas читает CSV-файл размером 5 ГБ за секунды, а не за минуты.
Возврат в течение 14 дней
Попробуйте Anaconda на Cloudzy с настоящим блокнотом. Отмените в течение 14 дней, если он не подходит. Никаких сборов за установку.
99,95% времени безотказной работы
Запустите длинный конвейер pandas на ночь и вернитесь к работающему ноутбуку. SLA за последние 30 дней отслеживается на сайте status.cloudzy.com.
Инженеры в чате
Застряли в конфликте conda env в полночь? Мы отвечаем за считанные минуты, инженеры, а не читатели скриптов.
Выберите свой стек
Стек данных Python.
Предварительное запекание в один клик.
Anaconda для полного научного дистрибутива Python размером около 3 ГБ, Miniconda, если вы хотите сэкономить. JupyterLab прослушивает порт 8888, pandas считывает паркет с вашего NVMe за миллисекунды, scikit-learn тренируется на ядрах EPYC. Изображения CUDA включены в планы графического процессора.
конда, пип, мамба, поэзия, твой звонок
Анаконда
Полное распространение
Миниконда
Минимальный установщик
ЮпитерЛаб
Ноутбук IDE
панды
Кадры данных
NumPy
Массивы · линалг
scikit-learn
Модели машинного обучения
CPU PyTorch
Глубокое обучение
ТензорФлоу
Вывод процессора
Сценарии использования
На чем бегают люди
Анаконда VPS.
Инженерия данных Pandas
Обрабатывайте CSV-файлы, файлы паркета и фрагменты SQL, которые не помещаются в оперативную память вашего ноутбука. Подключите том NVMe емкостью 1 ТБ, добавьте к нему 16 ГБ и закончите до обеда.
обучение scikit-learn
Случайные леса, повышение градиента, XGBoost на реальных наборах данных. Скорость каждого ядра EPYC превосходит процессоры ноутбуков, и вы можете оставить 6-часовую развертку, пока спите.
Квантовые исследования
Бэктесты, факторный анализ, Монте-Карло на многолетних тиковых данных. Закрепленная среда Conda позволяет воспроизводить записные книжки в рамках всей команды.
ETL и конвейеры
Запланируйте выполнение скрипта Python, управляемого conda, с помощью cron или systemd, выберите API, преобразуйте, напишите в S3 или Postgres. Чище, чем запускать его на ноутбуке.
Обучение и учебные пособия
Создайте идентичную среду Anaconda для мастерской. `conda env Export` один раз, `conda env create` для каждого учащегося. Никаких «работает на моей машине».
60s
Обеспечение
40 Gbps
восходящая линия связи
только NVMe
Хранилище
12
Регионы
99.95%
SLA по аптайму
14 дней
Возврат денег
Глобальная сеть
12 регионов. Четыре континента.
Поднесите блокнот к своим данным.
Узнайте, где живут ваши данные. ЕС, США, ME, Азия — выберите регион, из которого считывает данные корзина S3 или Postgres.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Цены
Платите только за использованное. Вот и всё.
Почасовая, помесячная или годовая. Без платы за исходящий трафик. Без обязательств. Сейчас скидка 50% все планы.
1 GB DDR5
Быстрые блокноты Jupyter · Учебники
$3.48 /мес.
$6.95/mo −50%
Развернуть сейчас
Возврат в течение 14 дней
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Конда/Миниконда готова
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · Маленькие наборы данных
$7.475 /мес.
$14.95/mo −50%
Развернуть сейчас
Возврат в течение 14 дней
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Конда/Миниконда готова
- Root SSH · KVM
Самый популярный
4 GB DDR5
scikit-learn · Реальные наборы данных
$14.47 /мес.
$28.95/mo −50%
Развернуть сейчас
Возврат в течение 14 дней
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Конда/Миниконда готова
- Root SSH · KVM
Самый популярный
8 GB DDR5
DL на ЦП · Тяжелые задания с данными
$26.475 /мес.
$52.95/mo −50%
Развернуть сейчас
Возврат в течение 14 дней
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Конда/Миниконда готова
- Root SSH · KVM
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ. Анаконда VPS
Частые вопросы, прямые ответы.
Что такое VPS Anaconda?
Anaconda VPS — это облачный сервер Linux с предустановленным дистрибутивом Anaconda Python (или готовым в один клик). Вы получаете conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab и более 7000 пакетов для обработки данных, изолированных от вашего ноутбука, доступных через SSH из любого места и работающих за 60 секунд.
Анаконду или Миниконду, что мне установить?
Выбирайте Miniconda, если вам нужен минимальный размер и только те пакеты, которые вы действительно используете. Выберите Anaconda Distribution, если вам нужен полный научный стек Python размером около 3 ГБ, готовый прямо из коробки. Оба поставляются в виде изображений, запускаемых одним щелчком мыши, в Ubuntu 22.04/24.04 LTS, и вы можете переключиться позже с помощью `conda install anaconda` или наоборот.
Могу ли я запустить JupyterLab на Cloudzy VPS?
Да. Запустите JupyterLab с помощью `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, откройте порт в брандмауэре панели и укажите в браузере `https://your-ip:8888`. Для частной настройки используйте туннель через SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`), правила брандмауэра не требуются, а трафик шифруется.
Сколько оперативной памяти мне нужно для работы с данными?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Поддерживает ли это рабочие нагрузки графического процессора?
Планы Anaconda VPS здесь предназначены только для CPU, они созданы для pandas, scikit-learn и CPU PyTorch/TensorFlow. Информацию о CUDA, RAPIDS или обучении крупномасштабных моделей см. в /gpu-vps/ и /deep-learning-gpu/. Anaconda также устанавливается на эти планы без проблем.
Насколько быстро происходит развёртывание?
После подтверждения оплаты ваш VPS заработает через 60 секунд. Anaconda или Miniconda устанавливается еще за 2–3 минуты с помощью изображения одним щелчком мыши или менее чем за 60 секунд для Miniconda с помощью установщика Curl. Вы заработаете `conda --version` менее чем за пять минут.
Могу ли я поделиться средами со своей командой?
Да. `conda env Export > Environment.yml` создает переносимый файл, который ваши товарищи по команде могут воссоздать с помощью `conda env create -f Environment.yml`. Доступ к VPS осуществляется через SSH, поэтому несколько пользователей могут подключаться к одному и тому же серверу или каждый может развернуть свой собственный за 2,48 доллара в месяц.
Есть ли root-доступ?
Да, каждый VPS Cloudzy поставляется с корневым SSH и полным контролем ядра. Установите системные пакеты с помощью apt, настройте службы systemd для длительных обучающих заданий, смонтируйте внешние тома NVMe или запустите Docker вместе с conda. Никаких ограничений в песочнице.
Могу ли я обновиться, если мой набор данных вырастет?
Да. Размер ОЗУ, vCPU и хранилища изменяется в реальном времени с панели. Большинство обновлений выполняется менее чем за 60 секунд без простоев. Начните с 1 ГБ для обучения, переходите к 16 ГБ, когда это понадобится вашим ноутбукам. Почасовая оплата означает, что вы не привязаны к определенному уровню.
Есть ли гарантия возврата денег?
Да, 14 дней с момента покупки, полный возврат средств, никаких вопросов. Попробуйте Anaconda на Cloudzy с реальной рабочей нагрузкой на ноутбуке и решите, соответствуют ли задержка, производительность и поддержка тому, что вы использовали раньше.
Готовы, когда вы готовы.
Conda готова за 60 секунд.
Выберите план, выберите регион, нажмите. JupyterLab открыт перед чашечкой кофе.
Без кредитной карты · возврат денег в течение 14 дней · отмена в любой момент