Сервер Jupyter-ноутбуков
Запустите JupyterLab на статическом IP — не на ноутбуке. Закройте крышку, обучение продолжится. Вернётесь завтра — всё на месте. Подключите коллегу: просто поделитесь одним эндпоинтом SSH.
Anaconda VPS Хостинг
Anaconda VPS,
запускается за секунды.
Python data-science VPS на AMD EPYC + NVMe. Jupyter, pandas, scikit-learn готовы к работе.
Независимое облако с 2008 года. От $2.48/мес · root SSH за 60 секунд.
От $2.48/mo · Скидка 50% · Без банковской карты
~ ssh root@conda-ams-001
подключено
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Решение окружения: готово
Загрузка и распаковка пакетов... готово
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server работает на https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS с первого взгляда
Cloudzy запускает Anaconda и Miniconda на тарифах Linux VPS на 12 регионах, от $2.48 per month. Тарифы варьируются от 512 MB to 64 GB DDR5 on хранилище NVMe с 40 Gbps аплинках. Запустите JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy и CPU PyTorch меньше чем за пять минут — деплой занимает 60 секунд. Cloudzy работает независимо с 2008, обслуживает 122 000+ разработчиков, и имеет рейтинг 4.6 / 5 by 728+ reviewers на Trustpilot.
- Начальная цена
- $2.48 / month
- Стек
- Anaconda · Miniconda
- Развёртывание
- 60 секунд
- Регионы
- 12 по всему миру
- Время безотказной работы SLA
- 99.95%
- Возврат средств
- 14 дней
Почему специалисты по данным выбирают Cloudzy
Рабочее пространство, которое не падает.
Четыре причины держать ноутбуки на настоящем сервере.
AMD EPYC + NVMe
CPU последнего поколения, хранилище только на NVMe, память DDR5. pandas читает CSV на 5 GB за секунды, а не минуты.
Возврат средств в течение 14 дней
Попробуйте Anaconda на Cloudzy с реальным ноутбуком. Отмените в течение 14 дней, если не подойдёт. Без платы за подключение.
Аптайм 99,95%
Запустите длинный пайплайн pandas на ночь и вернитесь к работающему ноутбуку. SLA за последние 30 дней отслеживается на status.cloudzy.com.
Инженеры в чате
Застряли на конфликте conda-окружений в полночь? Отвечаем за минуты — живые инженеры, не скрипты.
Выберите свой стек
Стек данных Python.
Готово из коробки, один клик.
Anaconda для полного дистрибутива Python (~3 GB со всеми научными пакетами), Miniconda — если нужен минимальный образ. JupyterLab слушает порт 8888, pandas читает parquet с вашего NVMe за миллисекунды, scikit-learn обучает модели на EPYC ядрах. Образы с CUDA — в тарифах GPU.
conda, pip, mamba, poetry — на ваш выбор
Anaconda
Полный дистрибутив
Miniconda
Минимальный установщик
JupyterLab
IDE для ноутбуков
pandas
Датафреймы
NumPy
Массивы · линейная алгебра
scikit-learn
ML-модели
PyTorch CPU
Глубокое обучение
TensorFlow
Инференс CPU
Сценарии использования
Что запускают пользователи
Anaconda VPS
Инжиниринг данных с pandas
Обрабатывайте CSV, parquet и SQL-выгрузки, которые не помещаются в RAM ноутбука. Подключите том NVMe на 1 TB, выделите 16 GB — и закончите до обеда.
Обучение с scikit-learn
Случайные леса, градиентный бустинг, XGBoost на реальных данных. Скорость на ядро у EPYC выше, чем у ноутбучных CPU, а шестичасовой перебор параметров можно оставить работать на ночь.
Квантовые исследования
Бэктесты, факторный анализ, метод Монте-Карло на тиковых данных за несколько лет. Зафиксированное окружение Conda делает ноутбуки воспроизводимыми для всей команды.
ETL и пайплайны
Запускайте Python-скрипт Python через cron или systemd, обращайтесь к API, преобразуйте данные и записывайте в S3 или Postgres. Надёжнее, чем гонять это на ноутбуке.
Обучение и туториалы
Разверните одинаковые окружения Anaconda для воркшопа. `conda env export` один раз — `conda env create` для каждого участника. Никаких «у меня работало».
60s
Развёртывание
40 Gbps
Канал связи
Только NVMe
Хранилище
12
Регионы
99.95%
Время безотказной работы SLA
14 дней
Возврат средств
Глобальная сеть
12 регионов. Четыре континента.
Разместите ноутбук рядом с данными.
Обучайте модели там, где лежат данные. EU, US, ME, Азия — выберите регион, откуда читает ваш S3-бакет или Postgres.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Тарифы
Платите только за то, что используете. Всё просто.
Почасовая, ежемесячная или годовая оплата. Без платы за исходящий трафик. Без обязательств. Сейчас Скидка 50% все тарифы.
1 GB DDR5
Быстрые Jupyter-ноутбуки · Туториалы
$3.48 /мес
$6.95/mo −50 %
Запустить сейчас
Возврат средств в течение 14 дней
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Готово к работе с Conda / Miniconda
- Корневой SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · Небольшие датасеты
$7.475 /мес
$14.95/mo −50 %
Запустить сейчас
Возврат средств в течение 14 дней
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Готово к работе с Conda / Miniconda
- Корневой SSH · KVM
Популярный выбор
4 GB DDR5
scikit-learn · Реальные датасеты
$14.47 /мес
$28.95/mo −50 %
Запустить сейчас
Возврат средств в течение 14 дней
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Готово к работе с Conda / Miniconda
- Корневой SSH · KVM
Популярный выбор
8 GB DDR5
DL на CPU · Тяжёлые задачи с данными
$26.475 /мес
$52.95/mo −50 %
Запустить сейчас
Возврат средств в течение 14 дней
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Готово к работе с Conda / Miniconda
- Корневой SSH · KVM
FAQ. VPS Anaconda
Частые вопросы, прямые ответы.
Что такое Anaconda VPS?
Anaconda VPS — это Linux облачный сервер с предустановленным дистрибутивом Anaconda Python (или с возможностью установки в один клик). Вы получаете conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab и более 7 000 пакетов для data science. Всё это изолировано от вашего ноутбука, доступно через SSH из любой точки мира и запускается за 60 секунд.
Что лучше установить: Anaconda или Miniconda?
Выбирайте Miniconda, если хотите минимальный образ и только нужные вам пакеты. Выбирайте Anaconda Distribution, если нужен полный научный стек Python весом около 3 GB — сразу готовый к работе. Оба варианта доступны как образы с установкой в один клик на Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS, и вы всегда можете переключиться с помощью `conda install anaconda` или наоборот.
Можно ли запустить JupyterLab на Cloudzy VPS?
Да. Запустите JupyterLab командой `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, откройте порт в файрволе панели и перейдите в браузере по адресу `https://your-ip:8888`. Для приватного доступа используйте SSH-туннель (`ssh -L 8888:localhost:8888`) — никаких правил файрвола не нужно, трафик зашифрован.
Сколько RAM нужно для работы с data science?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
Поддерживаются ли задачи GPU?
Планы Anaconda VPS здесь ориентированы только на CPU — они рассчитаны на pandas, scikit-learn и CPU PyTorch/TensorFlow. Для CUDA, RAPIDS или масштабного обучения моделей смотрите /gpu-vps/ и /deep-learning-gpu/. Anaconda без проблем устанавливается и на эти планы.
Как быстро происходит провижининг?
После подтверждения оплаты сервер VPS будет готов через 60 секунд. Anaconda или Miniconda устанавливаются ещё за 2-3 минуты через образ с установкой в один клик — или менее чем за 60 секунд для Miniconda через curl-установщик. Команда `conda --version` заработает менее чем через пять минут с момента старта.
Можно ли делиться окружениями с командой?
Да. `conda env export > environment.yml` создаёт переносимый файл, который коллеги могут воспроизвести командой `conda env create -f environment.yml`. К VPS можно подключиться по SSH, так что несколько человек могут работать на одной машине — или каждый запустит свой сервер от $2.48/мес.
Есть ли root-доступ?
Да, каждый Cloudzy VPS поставляется с root-доступом по SSH и полным управлением ядром. Устанавливайте системные пакеты через `apt`, настраивайте systemd-сервисы для длительных задач обучения, подключайте внешние NVMe-тома или запускайте Docker вместе с conda. Никаких ограничений песочницы.
Можно ли перейти на более мощный тариф по мере роста датасета?
Да. RAM, vCPU и объём хранилища меняются прямо из панели управления — большинство апгрейдов занимают меньше 60 секунд без остановки сервера. Начните с 1 GB, чтобы разобраться, и переходите на 16 GB, когда этого потребуют ноутбуки. Почасовая оплата — вы не привязаны к тарифу.
Есть ли гарантия возврата денег?
Да, в течение 14 дней с момента покупки — полный возврат средств без лишних вопросов. Проверьте Anaconda на Cloudzy с реальной нагрузкой в ноутбуке и сами решите, устраивают ли вас задержки, производительность и поддержка.
Готовы начать?
Conda — готова за 60 секунд.
Выберите тариф, выберите регион, нажмите. JupyterLab откроется быстрее, чем остынет кофе.
Без банковской карты · Гарантия возврата денег в течение 14 дней · Отмена в любой момент