Анализ данных на удалённых ресурсах
Когда датасет весит 50 GB, а в ноутбуке всего 16 GB RAM. Запустите сервер с 32 GB VPS, скопируйте данные через scp, работайте в JupyterLab. Остановите, когда закончите.
Хостинг VPS для Jupyter Notebook
Jupyter в облаке.
Запускайте ноутбуки прямо в браузере.
JupyterLab на AMD EPYC и чистом NVMe — в любом регионе.
Независимый провайдер с 2008 года. Поддержка SSH, conda, pip и GPU, собственные ядра.
В меню $7.48/mo · скидка 50% · без кредитной карты
~ ssh root@vps-fra-001
подключено
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _
Обзор Jupyter VPS
Cloudzy хостов Jupyter Notebook VPS виртуальный сервер для Jupyter Notebook инстансы от 13 регионов по всему миру, начиная от $7.48 / month. Каждый VPS работает на AMD EPYC с Память DDR5, Хранилище NVMe, и 40 Gbps аплинк. Запускайте JupyterLab или классический Jupyter за Nginx с бесплатным TLS. Тарифы GPU для обучения ML. Cloudzy работает независимо с 2008, обслуживает 122 000+ разработчиков, и оценён на 4.7/5 by 700+ отзывов на Trustpilot.
- Начальная цена
- $7.48 / month
- Развёртывание
- 60 секунд
- Регионы
- 13 по всему миру
- SLA по аптайму
- 99.95%
- Возврат средств
- 14 дней
- Основана
- 2008
Почему разработчики выбирают Cloudzy
Хостинг Jupyter, который не отключит вас на полуслове.
NVMe + DDR5
Чистое NVMe-хранилище и память DDR5 на AMD EPYC. Нагрузки остаются быстрыми под давлением.
Доступ root SSH
Полный контроль над стеком. Устанавливайте пакеты, настраивайте конфиги, запускайте cron, разворачивайте через git. Без ограничений.
13 регионов
Разверните максимально близко к пользователям, насколько позволяет физика. Медианная задержка P50 менее 10 мс в NA/EU.
Настоящая поддержка людьми
Общайтесь с инженерами, которые знают ваш стек, а не операторами по скрипту. Медианное решение менее 1 часа.
Стек, который вы запустите
Все зависимости Jupyter.
conda + pip готовы к работе.
Современный Python через conda/miniconda, JupyterLab, классический Notebook, а также Nginx для завершения TLS. Добавьте образы CUDA на тарифах GPU.
Образы маркетплейса в один клик на каждом плане
JupyterLab
Последний стабильный
Ноутбук
Классический интерфейс
Python 3.12
Через conda или apt
conda
Переменные окружения и менеджер пакетов
pip
Стандартный установщик PyPI
JupyterHub
Многопользовательский режим
CUDA
Ускорение GPU (тарифы GPU)
Nginx
Обратный прокси TLS
Сценарии использования
Реальные задачи Jupyter
которым нужен настоящий VPS.
Обучение ML-моделей
Планы GPU с предустановленной CUDA дают вычислительную мощь A100 или RTX 5090 для обучения моделей. JupyterLab + PyTorch прямо в браузере, без ограничений Colab.
Длительные вычисления
Некоторые эксперименты идут сутками. Запустил и забыл — на Cloudzy VPS: ноутбук не засыпает, ядро не падает, сессия не обрывается.
Совместная работа команды через JupyterHub
JupyterHub на тарифе с 12 ГБ RAM позволяет команде работать с общими ядрами и данными — без пересылки ноутбуков по почте. У каждого пользователя своя изолированная рабочая директория.
Обучение и воркшопы
Запустите одинаковые окружения Jupyter для всех участников воркшопа. Почасовая оплата — платите только за фактическое время сессии.
Комбо API + ноутбук
Разрабатывайте модель в Jupyter, а обученную версию публикуйте как эндпоинт Flask/FastAPI на том же VPS. Один сервер, два эндпоинта.
60s
Развёртывание
40 Gbps
Канал связи
Только NVMe
Хранилище
13
Регионы
99.95%
SLA по аптайму
14 дней
Возврат средств
Глобальная сеть
13 регионов. Четыре континента.
В один клик.
Разверните Jupyter VPS как можно ближе к вашим пользователям — туда, куда позволяет физика.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-lvg-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Тарифы
Платите только за использованное. Вот и всё.
Почасовая, помесячная или годовая. Сейчас Скидка 50% все планы.
1 GB DDR5
Лёгкий · личное использование
$3.48 /мес
$6.95/mo −50 %
Развернуть сейчас
Возврат в течение 14 дней
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Выделенные IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Production · небольшая команда
$7.475 /мес
$14.95/mo −50 %
Развернуть сейчас
Возврат в течение 14 дней
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- Выделенные IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Самый популярный
4 GB DDR5
Production · мультисайт
$14.47 /мес
$28.95/mo −50 %
Развернуть сейчас
Возврат в течение 14 дней
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Выделенные IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Тяжёлые нагрузки
$26.475 /мес
$52.95/mo −50 %
Развернуть сейчас
Возврат в течение 14 дней
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Выделенные IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Часто задаваемые вопросы. Jupyter VPS
Частые вопросы, прямые ответы.
Что такое Jupyter Notebook VPS?
Jupyter VPS — это виртуальный приватный сервер, на котором вы запускаете JupyterLab или классический Jupyter через защищённый SSL туннель. Вы заходите с любого браузера, сохраняете полный root-доступ для управления ядрами и удаляете сервер по завершении проекта.
Как установить Jupyter?
Установите miniconda, затем выполните `conda install -c conda-forge jupyterlab`. Настройте обратный прокси NGINX с Certbot TLS, задайте пароль для ноутбука и направьте DNS на VPS. Весь процесс занимает около 20 минут.
Можно ли развернуть JupyterHub для команды?
Да. JupyterHub без проблем устанавливается на тарифах с 8–12 GB RAM. Каждый пользователь получает отдельный Jupyter-сервер. Для аутентификации используйте PAM или OAuth. Большинство команд используют стандартный установщик tljh (The Littlest JupyterHub).
Что насчёт ускорения GPU для ML?
Выберите тарифный план Premium GPU вместо обычного CPU. Планы Premium GPU включают Nvidia A100, RTX 5090 и RTX 4090 с предустановленным CUDA. Запускайте PyTorch, TensorFlow или JAX прямо в своих ноутбуках.
Можно ли получить доступ к ноутбукам без TLS?
Да — туннель SSH: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`, затем откройте localhost:8888 в браузере. Если вам нужен только личный доступ, настройка NGINX + TLS не нужна.
Мои ноутбуки сохранятся после перезагрузки?
Да. Ноутбуки хранятся на диске — перезагрузка их не удалит. Запустите JupyterLab как systemd-сервис, чтобы он стартовал автоматически. Для надёжности сделайте снимок VPS.
Сколько RAM мне нужно?
Зависит от размера датасета. 2 GB для учебных задач, 4–8 GB для типичной работы с pandas и scikit-learn, 16–32 GB для больших датафреймов или обучения моделей на CPU. Для полноценного обучения выбирайте планы GPU.
Есть ли гарантия возврата денег?
Да, 14 дней, полный возврат, без вопросов. Отмена из панели в любой момент в первые две недели.
Готовы, когда вы готовы.
Jupyter VPS за 60 секунд.
Выберите регион, нажмите развернуть. Запустимся раньше обеда.
Без кредитной карты · возврат денег в течение 14 дней · отмена в любой момент