Скидка 50% на все тарифы, ограниченное время. От $2.48/mo

Хостинг VPS для Jupyter Notebook

Jupyter в облаке.
Запускайте ноутбуки прямо в браузере.

JupyterLab на AMD EPYC и чистом NVMe — в любом регионе.
Независимый провайдер с 2008 года. Поддержка SSH, conda, pip и GPU, собственные ядра.

4.6 · 713 отзывов на Trustpilot
Развернуть Jupyter VPS Сравнить тарифы

В меню $7.48/mo · Скидка 50% · Без банковской карты

~ ssh root@vps-fra-001 подключено
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _

Обзор Jupyter VPS

Cloudzy хостов Jupyter Notebook VPS инстансы от 12 регионах по всему миру, от $7.48 / month. Каждый VPS работает на AMD EPYC с памяти DDR5, хранилище NVMe, и 40 Gbps канал. Запускайте JupyterLab или классический Jupyter за Nginx с бесплатным TLS. Тарифы GPU для обучения ML. Cloudzy работает независимо с 2008, обслуживает 122 000+ разработчиков, рейтинг 4.6/5 by 679+ отзывов на Trustpilot.

Начальная цена
$7.48 / month
Развёртывание
60 секунд
Регионы
12 по всему миру
Uptime SLA
99.95%
Возврат средств
14 дней
Основана
2008

Почему разработчики выбирают Cloudzy

Хостинг Jupyter, который не отключит вас на полуслове.

NVMe + DDR5

Чистый NVMe и DDR5 на AMD EPYC. Нагрузки не замедляют работу.

Root-доступ по SSH

Полный контроль над стеком. Устанавливайте пакеты, правьте конфиги, настраивайте cron, деплойте через git. Никаких ограничений.

12 регионах

Размещайте серверы как можно ближе к пользователям. Медианная задержка P50 - менее 10 мс в регионах NA/EU.

Живая поддержка

Живое общение с инженерами, которые знают ваш стек, а не читают по скрипту. Медианное время решения - менее 1 часа.

Стек, который вы будете использовать

Все зависимости Jupyter.
conda + pip готовы к работе.

Современный Python через conda/miniconda, JupyterLab, классический Notebook, а также Nginx для завершения TLS. Добавьте образы CUDA на тарифах GPU.

Образы из маркетплейса — один клик на любом тарифе
JupyterLab
Последний стабильный
Ноутбук
Классический интерфейс
Python 3.12
Через conda или apt
conda
Переменные окружения и менеджер пакетов
pip
Стандартный установщик PyPI
JupyterHub
Многопользовательский режим
CUDA
Ускорение GPU (тарифы GPU)
Nginx
Обратный прокси TLS

Сценарии использования

Реальные задачи Jupyter
которым нужен настоящий VPS.

Анализ данных на удалённых ресурсах

Когда датасет весит 50 GB, а в ноутбуке всего 16 GB RAM. Запустите сервер с 32 GB VPS, скопируйте данные через scp, работайте в JupyterLab. Остановите, когда закончите.

Обучение ML-моделей

Планы GPU с предустановленной CUDA дают вычислительную мощь A100 или RTX 5090 для обучения моделей. JupyterLab + PyTorch прямо в браузере, без ограничений Colab.

Длительные вычисления

Некоторые эксперименты идут сутками. Запустил и забыл — на Cloudzy VPS: ноутбук не засыпает, ядро не падает, сессия не обрывается.

Совместная работа команды через JupyterHub

JupyterHub на тарифе с 12 ГБ RAM позволяет команде работать с общими ядрами и данными — без пересылки ноутбуков по почте. У каждого пользователя своя изолированная рабочая директория.

Обучение и воркшопы

Запустите одинаковые окружения Jupyter для всех участников воркшопа. Почасовая оплата — платите только за фактическое время сессии.

Комбо API + ноутбук

Разрабатывайте модель в Jupyter, а обученную версию публикуйте как эндпоинт Flask/FastAPI на том же VPS. Один сервер, два эндпоинта.

60s
Развёртывание
40 Gbps
Канал связи
Только NVMe
Хранилище
12
Регионы
99.95%
Uptime SLA
14 дней
Возврат средств

Глобальная сеть

12 регионов. Четыре континента.
В один клик.

Разверните Jupyter VPS как можно ближе к вашим пользователям — туда, куда позволяет физика.

Смотреть все 12 регионов
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1

Тарифы

Платите только за то, что используете. Всё просто.

Почасово, ежемесячно или ежегодно. Сейчас Скидка 50% все тарифы.

1 GB DDR5

Лёгкий · Личное использование

$3.48 /мес
$6.95/mo −50%
Запустить сейчас
Возврат средств в течение 14 дней
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • Выделенный IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

Production · Небольшая команда

$7.475 /мес
$14.95/mo −50%
Запустить сейчас
Возврат средств в течение 14 дней
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • Выделенный IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
Популярный выбор
4 GB DDR5

Production · Мультисайт

$14.47 /мес
$28.95/mo −50%
Запустить сейчас
Возврат средств в течение 14 дней
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • Выделенный IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
8 GB DDR5

Высокие нагрузки

$26.475 /мес
$52.95/mo −50%
Запустить сейчас
Возврат средств в течение 14 дней
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • Выделенный IPv4 + IPv6
  • Root SSH · KVM
Нужно больше? Смотреть все 10 тарифов (до 64 GB)

Часто задаваемые вопросы. Jupyter VPS

Частые вопросы, прямые ответы.

Что такое Jupyter Notebook VPS?
Jupyter VPS — это виртуальный приватный сервер, на котором вы запускаете JupyterLab или классический Jupyter через защищённый SSL туннель. Вы заходите с любого браузера, сохраняете полный root-доступ для управления ядрами и удаляете сервер по завершении проекта.

Как установить Jupyter?
Установите miniconda, затем выполните `conda install -c conda-forge jupyterlab`. Настройте обратный прокси NGINX с Certbot TLS, задайте пароль для ноутбука и направьте DNS на VPS. Весь процесс занимает около 20 минут.

Можно ли развернуть JupyterHub для команды?
Да. JupyterHub без проблем устанавливается на тарифах с 8–12 GB RAM. Каждый пользователь получает отдельный Jupyter-сервер. Для аутентификации используйте PAM или OAuth. Большинство команд используют стандартный установщик tljh (The Littlest JupyterHub).

Что насчёт ускорения GPU для ML?
Выберите тарифный план Premium GPU вместо обычного CPU. Планы Premium GPU включают Nvidia A100, RTX 5090 и RTX 4090 с предустановленным CUDA. Запускайте PyTorch, TensorFlow или JAX прямо в своих ноутбуках.

Можно ли получить доступ к ноутбукам без TLS?
Да — туннель SSH: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps`, затем откройте localhost:8888 в браузере. Если вам нужен только личный доступ, настройка NGINX + TLS не нужна.

Мои ноутбуки сохранятся после перезагрузки?
Да. Ноутбуки хранятся на диске — перезагрузка их не удалит. Запустите JupyterLab как systemd-сервис, чтобы он стартовал автоматически. Для надёжности сделайте снимок VPS.

Сколько RAM мне нужно?
Зависит от размера датасета. 2 GB для учебных задач, 4–8 GB для типичной работы с pandas и scikit-learn, 16–32 GB для больших датафреймов или обучения моделей на CPU. Для полноценного обучения выбирайте планы GPU.

Есть ли гарантия возврата денег?
Да — 14 дней, полный возврат средств, без лишних вопросов. Отмените подписку через панель управления в любой момент в течение первых двух недель.

Готовы начать?
Jupyter VPS за 60 секунд.

Выберите регион и нажмите «Развернуть». Сервер будет готов к работе ещё до обеда.

Развернуть Jupyter VPS Сравнить все тарифы

Без банковской карты · Гарантия возврата денег в течение 14 дней · Отмена в любой момент