Which GPUs does Cloudzy offer?

Four families: RTX 6000 Pro (1×, 48 GB GDDR6 ECC VRAM, pro-grade for inference and rendering), Nvidia A100 (1× / 2× / 4×, for ML training, fp16/bf16 workloads, and 80 GB HBM2e per card), RTX 5090 (1× / 2×, newer Blackwell architecture, ideal for inference workloads and rendering), and RTX 4090 (1× / 2× / 4×, cost-effective for Stable Diffusion, LLM inference, and 3D rendering).

Are the GPUs dedicated or shared?

Dedicated. Each plan is a passthrough of the full physical GPU(s), not a slice, not vGPU, not MIG. The CUDA cores, the VRAM, the PCIe bandwidth, all yours. Multi-GPU plans use NVLink where the physical hardware supports it (A100 multi-GPU plans).

Is CUDA pre-installed?

Yes. Every GPU VPS ships with the latest stable CUDA toolkit, cuDNN, and Nvidia drivers pre-baked into the Ubuntu image. PyTorch, TensorFlow, JAX, and the Hugging Face stack run out of the box. You can re-image to a clean Ubuntu without CUDA if you want to install a specific version.

How much VRAM do I get?

Per GPU: RTX 6000 Pro = 48 GB GDDR6 ECC, A100 = 80 GB HBM2e, RTX 5090 = 32 GB GDDR7, RTX 4090 = 24 GB GDDR6X. Multi-GPU plans aggregate that, a 4× A100 plan has 320 GB total VRAM. The plan list above shows system RAM separately.

Can I run Stable Diffusion / Llama / Whisper on a GPU VPS?

Yes. The 1× RTX 4090 plan is a good starting point: enough VRAM for SDXL inference, Llama 3 70B (4-bit quantized), or Whisper Large. Bump to RTX 5090 or A100 if you need to run unquantized 70B models or train LoRAs.

How does the pricing compare to AWS / Google Cloud / Lambda Labs?

Generally cheaper for steady-state workloads, we don't price-discriminate by 'on-demand' vs 'spot' and we don't have egress fees. We won't quote competitor numbers (those change monthly). The 14-day money-back guarantee lets you A/B against your current provider with your own benchmarks.

Is there an annual discount?

Yes, 35% off annual billing on every GPU plan (lower than the 50% on regular CPU because GPU hardware costs more to amortize). No auto-renewal; you'll get an invoice before each yearly cycle so you can downgrade, upgrade, or cancel without surprise charges.

What about networking? Is it really 40 Gbps?

Yes. Same 40 Gbps uplinks as our flagship Cloud VPS, with no egress fees on monthly transfer up to the plan allowance. Useful for moving large datasets in and out of the GPU node, pulling a 100 GB Hugging Face model takes about 30 seconds at line rate.

Can I run multi-node training (multiple GPU VPS together)?

Yes within a region. VPS in the same datacenter share the local network with sub-millisecond latency. We don't currently offer InfiniBand interconnect, multi-node training over standard Ethernet is fine for fine-tuning and small-scale distributed jobs but isn't competitive with bare-metal HPC for large pre-training.

Money-back guarantee on GPU plans?

14 days, no questions asked. Refund within one billing cycle. Plenty of time to benchmark CUDA throughput, run a real training step, and decide if Cloudzy is the right fit for your workload.

GPU VPS Barındırma

RTX 6000Pro. A100. RTX5090.
Özel, dilimlenmiş değil.

Name: Cloudzy GPU VPS
Brand: Cloudzy
Availability: InStock
Rating: 4.6 (713 reviews)

Tam GPU geçişi. RTX 6000 Pro, A100, RTX 5090, RTX 4090. Önceden yüklenmiş CUDA, cuDNN, PyTorch hazır.
NVMe + 40 Gbps ağ bağlantısı. 2008'den beri bağımsız bulut.

4.6 · 713 reviews on Trustpilot

GPU VPS'yi dağıtın GPU planlarını karşılaştırın

Başlangıç fiyatı $506.35/mo · Yıllık %35 indirim · Kredi kartına gerek yok

~ ssh root@gpu-train-001 bağlı

root@gpu-train-001:~# nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,driver_version --format=csv
name, memory.total, driver_version
NVIDIA RTX 6000 Pro, 49152 MiB, 560.94
root@gpu-train-001:~# python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available(), torch.cuda.get_device_name(0))"
True NVIDIA RTX 6000 Pro
root@gpu-train-001:~# python train.py --model llama-3-8b --epochs 3
→ Training step 1/2400 · 4.2s/step · loss=2.143
root@gpu-train-001:~# _

Bir bakışta GPU VPS

Cloudzy GPU VPS planlarını özel olarak satıyor RTX 6000 Pro, Nvidia A100, RTX 5090, Ve RTX 4090 kartlar 1× ila 4× başlayan konfigürasyonlar $506.35 per month. Her plan en son sürüm önceden yüklenmiş olarak gönderilir CUDAcuDNN, ve Nvidia sürücüleri, AMD EPYC + DDR5 üzerinde çalışır Yalnızca NVMe depolama ve 40 Gbps yukarı bağlantılar ve hükümler 60 saniye. GPU'ler vGPU değil, özel geçiştir. MIG değil, paylaşılmıyor. Cloudzy o zamandan beri bağımsız olarak çalışmaktadır. 2008 ve puanı 4.6 / 5 by 713+ reviewers Trustpilot'ta.

Başlangıç fiyatı: $506.35 / mo
GPU türleri: 6000 Profesyonel · A100 · 5090 · 4090
Yapılandırmalar: 1× ila 4×
CUDA: Önceden yüklenmiş
Yıllık indirim: %35 indirim
Para iadesi: 14 gün

Makine öğrenimi ekipleri neden Cloudzy'i seçiyor?

GPU hesaplama sıkıcı olmayan bir yol.

Ekiplerin AWS / GCP / hiper ölçekleyici GPU'lardan Cloudzy'ye geçmesinin dört nedeni.

Özel GPU geçişi

Fiziksel kartın tamamı size ait; vGPU dilimleme yok, MIG bölümleri yok, diğer kiracılarla çekişme yok. CUDA çekirdekleri, VRAM, PCIe hatları, hepsi ayrılmış.

CUDA'ya hazır görüntüler

En son Nvidia sürücüleri, CUDA araç seti ve cuDNN, Ubuntu görüntüsüne önceden eklenmiştir. PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, pip kurulumu ve eğitim alıyorsunuz.

NVMe + 40 Gb/sn

Saf NVMe depolama sayesinde veri kümesi yüklemesi darboğaz oluşturmaz. 40 Gbps ağ bağlantısı, 100 GB Hugging Face modelinin çekilmesinin dakikalar değil, saniyeler içinde tamamlanacağı anlamına gelir.

7/24 insan desteği

Sohbette gerçek mühendisler. Yeterli sayıda ekibin çoklu GPU eğitimi oluşturmasına, CUDA OOM'larında hata ayıklamasına ve yanıtların hızlı bir şekilde geri gelmesini sağlayacak şekilde Llama çıkarımını ayarlamasına yardımcı olduk.

GPU dizisi

Dört aile.
Ölçeklendirmenin dokuz yolu.

48 GB ECC VRAM ile profesyonel düzeyde çıkarım ve işleme için RTX 6000 Pro. Eğitim ve büyük VRAM iş yükleri için A100. En yeni çıkarım için RTX 5090. 70B'ye (4 bit) kadar uygun maliyetli çıkarım için RTX 4090. Çoklu GPU planları mevcuttur; VRAM bütçenizin neye ihtiyacı olduğunu seçin.

Tam GPU geçişi, dilimlenmemiş, paylaşılmamış

RTX 6000 Pro

48 GB GDDR6 ECC · Pro-grade

Nvidia A100

80 GB HBM2e · ML training

RTX 5090

32 GB GDDR7 · Blackwell

RTX 4090

24 GB GDDR6X · cost-effective

1 × ila 4 × GPU

Çoklu GPU planları mevcut

CUDA önceden yüklenmiş

PyTorch · TF · JAX'e hazır

Saf NVMe

Hızlı veri kümesi G/Ç

40 Gbps uplink

100 GB'lık modelleri 30'larda çekin

Kullanım alanları

İş yüklerimiz
müşteriler aslında eğitim veriyor.

Yüksek Lisans çıkarımı

Llama 3, Mistral, DeepSeek veya Qwen'i vLLM veya Metin Oluşturma Çıkarımı ile servis edin. RTX 4090 4 bitte 70B'yi, RTX 5090 8 bitte 70B'yi, A100 ise nicelenmemiş işlemleri yönetir.

Kararlı Difüzyon · görüntü oluşturma

ComfyUI veya Otomatik1111 ile SDXL, Flux veya ince ayarlı Stabil Difüzyon kontrol noktalarını çalıştırın. RTX 4090, standart 1024×1024 SDXL'de dakikada 30'dan fazla görüntüye ulaşıyor.

Makine öğrenimi eğitimi + ince ayar

LoRA, QLoRA, tam ince ayar. A100, 7B-13B'nin nicelenmemiş ince ayarının en uygun noktasıdır; 4× A100, uygun parçalamayla (FSDP / DeepSpeed) 70B'ye kadar işleyebilir.

3D oluşturma · Blender

RTX kartlarındaki Cycles + OptiX, animasyon stüdyoları için en hızlı yoldur. RTX 4090'daki 24 GB VRAM, tek kare prodüksiyon sahnelerinin büyük çoğunluğunu kapsar.

Konuşma + görüntü ardışık düzenleri

Büyük Fısıltı, Daha Hızlı Fısıltı, YOLO, Her Şeyi Segmentlere Ayırın. RTX 4090 planı bile bu modellerde rahat bir boşluk payı ile gerçek zamanlı çıkarımlar gerçekleştirir.

Uzun süren toplu işler

Gömme oluşturma, alma işlem hatları, veri kümesi ön işleme. Saatlik ödeme yapın, işi çalıştırın, çıktının anlık görüntüsünü alın, kutuyu yok edin; bu, aynı iş yükü için AWS/GCP kiralamaktan daha ucuzdur.

80 GB

A100VRAM

40 Gbps

Yukarı bağlantı

CUDA'ya hazır

Resim

4 ×

Maksimum GPU'lar

35%

Yıllık izin

14 gün

Para iadesi

Fiyatlandırma

Öne çıkan GPU planları. Saatlik veya yıllık.

Yıllık faturalandırma şu anda %35 indirim her GPU planında.

En çok tercih edilen

1× RTX 6000 Pro

48 GB GDDR6 ECC VRAM

$845 /ay

$1300/mo -35%

Şimdi dağıt

14 gün para iade garantisi

200 GB DDR5
24 vCPU
1.3 TB NVMe NVMe
20 TB · 40 Gbps
CUDA önceden yüklenmiş

9 GPU planının tümünü görün (1× ila 4× kartlar)

SSS. GPU VPS

Sık sorulan sorular, net cevaplar.

Cloudzy hangi GPU'ları sunuyor?

Dört aile: RTX 6000 Pro (1×, 48 GB GDDR6 ECC VRAM, çıkarım ve işleme için profesyonel düzeyde), Nvidia A100 (1× / 2× / 4×, makine öğrenimi eğitimi, fp16/bf16 iş yükleri ve kart başına 80 GB HBM2e için), RTX 5090 (1× / 2×, daha yeni Blackwell) çıkarım iş yükleri ve işleme için ideal mimari) ve RTX 4090 (1× / 2× / 4×, Kararlı Difüzyon, LLM çıkarımı ve 3D oluşturma için uygun maliyetli).

GPU'lar ayrılmış mı yoksa paylaşılmış mı?

Özel. Her plan, tam fiziksel GPU(ler)in bir geçişidir; bir dilim değildir, vGPU değildir, MIG değildir. CUDA çekirdekleri, VRAM, PCIe bant genişliği, hepsi sizin. Çoklu GPU planları, fiziksel donanımın desteklediği yerde NVLink'i kullanır (A100 çoklu GPU planları).

CUDA önceden yüklenmiş mi?

Evet. Her GPU VPS, Ubuntu görüntüsüne önceden hazırlanmış en son kararlı CUDA araç seti, cuDNN ve Nvidia sürücüleri ile birlikte gelir. PyTorch, TensorFlow, JAX ve Hugging Face yığını kutudan çıkar. Belirli bir sürümü yüklemek istiyorsanız CUDA olmadan temiz bir Ubuntu'ya yeniden görüntü oluşturabilirsiniz.

Ne kadar VRAM alacağım?

GPU başına: RTX 6000 Pro = 48 GB GDDR6 ECC, A100 = 80 GB HBM2e, RTX 5090 = 32 GB GDDR7, RTX 4090 = 24 GB GDDR6X. Çoklu GPU planları, 4× A100 planının toplam 320 GB VRAM'e sahip olduğunu bir araya getirir. Yukarıdaki plan listesi sistem RAM'ini ayrı ayrı göstermektedir.

Stable Diffusion / Llama / Whisper'ı GPU VPS'de çalıştırabilir miyim?

Evet. 1× RTX 4090 planı iyi bir başlangıç noktasıdır: SDXL çıkarımı için yeterli VRAM, Llama 3 70B (4 bit nicemlenmiş) veya Whisper Large. Ölçülmemiş 70B modellerini çalıştırmanız veya LoRA'ları eğitmeniz gerekiyorsa RTX 5090 veya A100'e geçin.

Fiyatlandırma AWS / Google Cloud / Lambda Labs ile karşılaştırıldığında nasıldır?

Genellikle sabit durum iş yükleri için daha ucuzdur, 'talep üzerine' ve 'spot' arasında fiyat ayrımı yapmayız ve çıkış ücretlerimiz yoktur. Rakip numaralarını belirtmeyeceğiz (bunlar aylık olarak değişir). 14 günlük para iade garantisi, kendi kriterlerinizle mevcut sağlayıcınıza karşı A/B yapmanızı sağlar.

Yıllık indirim var mı?

Evet, her GPU planında yıllık faturalandırmada %35 indirim (normal CPU'deki %50'den daha düşük çünkü GPU donanımının amortisman maliyeti daha yüksek). Otomatik yenileme yok; Her yıllık döngüden önce bir fatura alacaksınız, böylece sürpriz ücretler olmadan sürüm düşürebilir, yükseltebilir veya iptal edebilirsiniz.

Ağ oluşturmaya ne dersiniz? Gerçekten 40 Gbps mi?

Evet. Amiral gemisi Cloud VPS ile aynı 40 Gbps uplink'ler, plan ödeneğine kadar aylık transferde çıkış ücreti yok. Büyük veri kümelerini GPU düğümünün içine ve dışına taşımak için kullanışlı olan 100 GB Hugging Face modelinin çekilmesi, hat hızında yaklaşık 30 saniye sürer.

Çok düğümlü eğitim (birden fazla GPU VPS'yi bir arada) çalıştırabilir miyim?

Evet bir bölge içinde. Aynı veri merkezindeki VPS, yerel ağı milisaniyenin altında bir gecikmeyle paylaşır. Şu anda InfiniBand ara bağlantısı sunmuyoruz; standart Ethernet üzerinden çok düğümlü eğitim, ince ayar ve küçük ölçekli dağıtılmış işler için uygundur ancak büyük ön eğitim için çıplak metal HPC ile rekabet edemez.

GPU planlarında para iade garantisi var mı?

14 gün, hiçbir soru sorulmadı. Bir faturalandırma döngüsü içinde geri ödeme. CUDA verimini kıyaslamak, gerçek bir eğitim adımı yürütmek ve Cloudzy'nin iş yükünüze uygun olup olmadığına karar vermek için bolca zamanınız var.

Hiper ölçekleyici fiyatlarını ödemeyi bırakın.
Özel GPU'lar konusunda eğitim alın.

Bir kart seçin, bir bölge seçin ve tıklayın. CUDA zaten kurulu.