V 60. a 70. letech monolitická architektura byl upřednostňován pro vývoj aplikací kvůli omezeným výpočetním zdrojům, které vyžadovaly spojení všech funkcí do jednoho, soudržného celku.
To bylo až do konce 90. let a 20. století, kdy monolitická struktura začala být příliš omezená pro stále rostoucí velikost a složitost aplikací, zejména s rozmachem internetu a distribuovaných systémů.
To vedlo k vývoji modulárnějších přístupů, jako např architektury orientované na služby (SOA) a později, architektura mikroslužeb (MSA), který se nakonec stal prominentním na začátku roku 2010.
Toto je však pouze stručné vysvětlení základního konceptu a použití mikroslužeb. Pojďme si tedy probrat, jak mikroslužby nahradily monolitickou architekturu, jak fungují mikroslužby a některé příklady mikroslužeb. Poté probereme klíčové aspekty nasazení mikroslužeb a co dělat, pokud chcete nasadit mikroslužby.
Co jsou mikroslužby? Jak fungují?
Jak jsem již zmínil dříve, mikroslužby se objevily jako řešení pro zvýšení složitosti a velikosti aplikací, což společnostem umožňuje rozdělit funkce do nezávisle nasaditelných služeb.
Termín „mikroslužby“ zpopularizovali odborníci z oboru jako Martin Fowler a James Lewis, kteří jej formálně představili v blogovém příspěvku v roce 2014. Jejich práce definovala klíčové principy a charakteristiky, včetně potřeby nezávisle nasazených služeb, decentralizované správy dat a technologického agnosticismu.
Od té doby se mikroslužby staly běžnou architektonickou volbou podporovanou pokroky v kontejnerizační technologie, jako je Docker, nástroje pro orchestraci, jako je Kubernetes, a počítačové platformy bez serveru. Jak ale mikroslužby fungují?
Jak mikroslužby fungují?
Ve svém jádru architektura mikroslužeb rozděluje velkou aplikaci na menší, odlišné služby, z nichž každá je zodpovědná za specifickou obchodní schopnost. Tyto služby spolu komunikují přes síť, často prostřednictvím REST API, gRPC nebo zprostředkovatelů zpráv, jako je RabbitMQ nebo Apache Kafka.
Podle definice Martina Fowlera a Jamese Lewise mají všechny mikroslužby čtyři klíčové charakteristiky, které jsou následující:
- Jediná odpovědnost: Každá mikroslužba je navržena tak, aby vykonávala konkrétní úkol nebo funkci, což umožňuje specializaci a snížení složitosti.
- Nezávislost: Mikroslužby lze vyvíjet, nasazovat a škálovat nezávisle na sobě, což poskytuje flexibilitu a odolnost.
- Decentralizovaná správa dat: Mikroslužby mají často své vlastní databáze, takže není potřeba jediná centralizovaná databáze.
- Technologický agnosticismus: Týmy si mohou vybrat nejlepší technologii pro každou službu, aniž by byly vázány volbami jiných služeb.
Tento přístup kontrastuje s tradiční monolitickou architekturou, ve které jsou všechny aplikační komponenty pevně integrovány do jediné soudržné jednotky.
Klíčové fáze nasazení mikroslužeb
I když architektura mikroslužeb nabízí nespočet výhod, jako je vysoká škálovatelnost, flexibilita, efektivita, izolace chyb atd., vyžaduje to vědět, jak mikroslužby efektivně nasadit, a hodně plánovat, aby uspěly.
Proto je pro úspěšnou architekturu mikroslužeb zásadní mít komplexní představu o klíčových konceptech, fázích a osvědčených postupech mikroslužeb při zavádění mikroslužeb. Pojďme se tedy podívat na klíčové fáze nasazení mikroslužeb a na to, co každá fáze obnáší.
Plánování a příprava nasazení mikroslužeb
Všechny dobré věci vyžadují plánování a trpělivost a k úspěšnému nasazení mikroslužeb budete jistě potřebovat hodně plánování a trpělivosti. Proto je důležité dodržovat osvědčené postupy pro mikroslužby a plánovat a připravovat vše, co potřebujete při nasazování mikroslužeb.
Jak jsem již zmínil, jedním z klíčových principů a charakteristik mikroslužeb je Princip jednotné odpovědnosti. Tím, že zůstanete věrni tomuto principu a zajistíte, že se každá mikroslužba zaměří na jednu funkci a schopnost a bude za ni zodpovědná, umožníte svému týmu nezávisle vyvíjet, nasazovat a škálovat služby.
Dále je podkategorií tohoto principu princip konstrukce volné spojky. To znamená, že každá služba může fungovat samostatně pro komunikaci a je minimálně závislá na ostatních službách. To zase umožňuje, aby změny nebo aktualizace jedné služby neovlivnily ostatní služby, což umožňuje nezávislé škálování mikroslužeb.
To snižuje riziko kaskádových poruch, kdy problém nebo porucha v jedné části systému spustí řetězovou reakci, která vede k poruchám v celém systému a ke zhroucení celé služby.
Jednou z důležitých praktik mikroslužeb je vyhrazené úložiště dat pro každou službu při zavádění mikroslužeb jako rozšíření principu návrhu volné vazby, protože to zabraňuje konfliktům a umožňuje lepší škálovatelnost služeb.
Navíc budete potřebovat asynchronní komunikační vzorce mikroslužeb, jako jsou zprostředkovatelé zpráv, abyste zajistili, že každá služba může komunikovat bez přímých závislostí.
Posledním kouskem skládačky je implementace potrubí kontinuální integrace a nepřetržitého doručování (CI/CD) pro mikroslužby. Tyto kanály umožňují týmům zavádět nové funkce nebo opravy CI/CD nástroje jako Jenkins a GitLab, což organizacím umožňuje udržovat stabilitu systému a zároveň často uvolňovat nové funkce.
Nyní, když máte celkovou představu o plánování a přípravě nezbytné pro nasazení mikroslužeb, pojďme mluvit o strategiích nasazení mikroslužeb.
Strategie nasazení mikroslužeb
Když nasazujete mikroslužby, výběr strategie nasazení závisí na funkci služby, provozu, nastavení infrastruktury, odbornosti týmu a zvážení nákladů. Obecně jsou však strategie nasazení mikroslužeb následující:
- Instance služby na kontejner: V tomto přístupu běží každá mikroslužba ve svém vlastním kontejneru, což nabízí lepší izolaci než více instancí na hostitelský model. Kontejnery usnadňují snadné škálování a zlepšují alokaci zdrojů.
- Instance služby na virtuální počítač: Každá služba běží na samostatném virtuálním počítači (VM), což poskytuje ještě větší izolaci než kontejnery. I když to zlepšuje zabezpečení a stabilitu, obvykle to vyžaduje více režií.
- Postupná vydání: Zpočátku nasaďte verze mikroslužeb pro malou podskupinu uživatelů a před úplným zavedením otestujte jejich stabilitu. Tento přístup minimalizuje dopad, pokud nastanou problémy, a umožňuje rychlé vrácení zpět pro zachování integrity systému.
- Modro-zelené nasazení: Tato metoda používá dvě identická produkční prostředí, z nichž jedno obsluhuje živý provoz, zatímco druhé se používá pro testování dalšího vydání. Modrozelené nasazení umožňuje snadné vrácení zpět a aktualizace s nulovými prostoji, protože provoz lze plynule přepínat mezi těmito dvěma prostředími.
- Postupná vydání: Tato strategie zahrnuje postupné zavádění aktualizací do různých uživatelských segmentů nebo prostředí. Často to začíná vnitřním prostředím před dosažením výroby, čímž se omezuje dosah potenciálních problémů a umožňuje týmům řešit problémy po etapách.
- Nasazení bez serveru: Tento přístup využívá bezserverové platformy jako AWS Fargate a Google Cloud Run, které automatizují správu infrastruktury tím, že za vás zpracovávají škálování a přidělování zdrojů. Díky nasazení bez serveru není potřeba spravovat základní servery, což vám umožňuje soustředit se na samotné mikroslužby.
Jakmile si pro nasazení mikroslužeb vyberete jednu z výše uvedených mikroslužeb, budete potřebovat nástroj pro orchestraci mikroslužeb.
Microservices Orchestrace
Po výběru jedné z mnoha strategií nasazení mikroslužeb budete potřebovat určitý dirigent pro orchestraci mikroslužeb. Nástroje pro orchestraci mikroslužeb, jako např Kubernetespomáhají automatizovat nasazení mikroslužeb, škálování mikroslužeb, monitorování mikroslužeb a správu kontejnerových mikroslužeb.
Airbnb například používá Kubernetes, což umožňuje svým inženýrům nasadit stovky změn do jejich mikroslužeb bez ručního dohledu. Jednou z důležitých funkcí nástrojů pro orchestraci mikroslužeb, jako je Kubernetes, je vestavěné vyrovnávání zátěže.
Kompetentní funkce vyrovnávání zátěže pomáhá distribuovat příchozí provoz mezi více instancí mikroslužby. Tím se zabrání tomu, aby se jakákoliv jednotlivá instance stala úzkým hrdlem, a zlepší se schopnost systému zvládnout špičky poptávky.
Kubernetes hraje významnou roli při správě mikroslužeb prostřednictvím svých samoopravných schopností, kdy jsou neúspěšné kontejnery automaticky nahrazeny a restartovány. The New York Times využívá tuto funkci k udržování svých mikroslužeb bez dopadu na uživatelskou zkušenost a prostoje.
Kromě toho Kubernetes také zlepšuje zabezpečení mikroslužeb jako konfigurace a tajemství, jako jsou přihlašovací údaje k databázi nebo klíče API, pomocí ConfigMaps a Secrets. To je důležité zejména pro společnosti a služby, jako je Uber, které se zabývají citlivými informacemi o zákaznících a uživatelích.
A konečně, nástroje pro orchestraci mikroslužeb, jako je Kubernetes, jsou zvláště užitečné pro strategie mikroslužeb, které zahrnují postupné aktualizace a vrácení zpět, jako jsou například vydání po etapách. Průběžné aktualizace umožňují nasazení nových verzí mikroslužeb bez přerušení služby tím, že udržují některé instance staré verze spuštěné.
Jakmile nastavíte nástroj pro orchestraci mikroslužeb, budete muset sestavit a automatizovat CI/CD potrubí pro nasazení mikroslužeb.
CI/CD potrubí pro nasazení mikroslužeb
Jak jsme již hovořili dříve, kanály průběžné integrace a průběžného doručování pro mikroslužby jsou důležitými aspekty zavádění mikroslužeb. CD kanály v kanálech CI/CD jsou zodpovědné za automatické nasazení změn kódu do produkce, jakmile projdou fázemi testování a integrace potrubí CI/CD.
Poté přichází do hry CD část kanálů CI/CD, takže kdykoli změny kódu projdou fází testování a integrace, služba je nasazena do nástroje pro orchestraci mikroslužeb, jako je cluster Kubernetes.
Kromě toho jsou všechny fáze testování a integrace všechny prováděny automaticky pomocí potrubí CI/CD, protože do potrubí jsou začleněny testy jednotek, testy integrace a testy end-to-end.
To týmům umožňuje ověřovat aktualizace v každé fázi při zachování stability systému. Navíc, pokud se vyskytnou nějaké problémy se změnami kódu, i přes různé testování se automatické vrácení může vrátit k předchozí stabilní verzi.
A konečně, implementace kanálů CI/CD pro mikroslužby podle osvědčených postupů mikroslužeb pomáhá organizacím dosáhnout rychlejšího vývoje, omezit ruční chyby a udržovat standardy vysoké kvality.
Mnoho společností jako Spotify, Expedia, iRobot, Lufthansa, Pandora atd. používá kanály CI/CD pro mikroslužby prostřednictvím nástrojů CI/CD jako CircleCI, AWS CodePipeline a GitLab k automatizaci procesů nasazení, zajištění konzistentní kvality kódu a rychlému poskytování nových funkcí při zachování stability systému.
Komunikační vzory mikroslužeb
To, jak mezi sebou mikroslužby komunikují, zcela závisí na funkci, celkové architektuře, požadované škálovatelnosti a spolehlivosti vašich mikroslužeb. Obecně se používají dva hlavní druhy komunikačních vzorů mikroslužeb: synchronní a asynchronní komunikační vzory mikroslužeb.
V komunikačních vzorcích synchronních mikroslužeb služby interagují v reálném čase, což znamená, že služba odešle požadavek a čeká na odpověď, než bude pokračovat. Nejčastěji používané komunikační vzory synchronních mikroslužeb jsou REST (Representational State Transfer) API, gRPC (vzdálené volání procedur Google)a GraphQL.
Typicky se tento druh komunikačních vzorů mikroslužeb používá v průmyslových odvětvích a společnostech, které obvykle vyžadují zpracování dat v reálném čase a okamžité reakce. Odvětví jako finance, zdravotnictví a elektronický obchod často používají synchronní komunikační vzorce, aby zajistily, že transakce, načítání dat nebo interakce proběhnou okamžitě, a udrží tak hladký a citlivý uživatelský zážitek.
To znamená, že zatímco komunikační vzory synchronních mikroslužeb nabízejí výhody, jako jsou odezvy v reálném čase a jednoduchost, mají také určité nevýhody, jako jsou potenciální úzká hrdla kvůli jejich těsnému propojení, nízká škálovatelnost při vysokém zatížení, pomalá doba odezvy a vysoká latence během instancí s vysokým provozem.
Na druhou stranu asynchronní komunikační vzory mikroslužeb jsou obvykle vhodnější pro mikroslužby, protože jsou založeny na principu volné vazby, o kterém jsme hovořili dříve.
Tento typ komunikačního vzoru mikroslužeb odděluje služby tím, že jim umožňuje odesílat a přijímat zprávy prostřednictvím zprostředkovatele, jako je Kafka nebo RabbitMQ. Odesláním zpráv do fronty, která funguje jako vyrovnávací paměť, služby komunikují nezávisle, spíše než čekají na odpověď, jako by tomu bylo u synchronních komunikačních vzorů. Tato vyrovnávací paměť umožňuje ostatním službám zpracovávat zprávy vlastním tempem, což umožňuje odesílateli pokračovat ve své práci, aniž by čekal na příjemce.
Nejen, že komunikační vzor asynchronních mikroslužeb nabízí oddělenou strukturu pro nasazení mikroslužeb, ale také nabízí stejnou odezvu v reálném čase, jakou nabízejí komunikační vzorce synchronních mikroslužeb.
To je způsobeno událostí řízenou architekturou asynchronních, událostmi řízených mikroslužeb komunikačních vzorců, protože služby komunikují vysíláním událostí, když dojde ke konkrétní akci. Ostatní služby se mohou přihlásit k odběru těchto událostí a odpovídajícím způsobem reagovat. To umožňuje vysoce reagující systémy, které reagují na změny v reálném čase bez přímé vazby mezi službami.
Navíc asynchronně Publish-Subscribe (Pub/Sub) komunikační vzory mikroslužeb, služby (vydavatelé) posílají zprávy k tématu a další služby (předplatitelé) poslouchají toto téma a přijímají aktualizace. Tento model podporuje více předplatitelů a současně vysílá zprávy do mnoha služeb.
A konečně, podobně jako u vzorů řízených událostmi, asynchronní sága založená na choreografii komunikační vzory mikroslužeb také využívají události ke vzájemné komunikaci; v tomto vzoru je však na místě určitá objednávka, což znamená, že události spouštějí další krok a aktivaci konkrétní služby.
Rozdíl je v tom, že ve vzorech řízených událostmi neexistuje určitá sekvence nebo pracovní postup a více služeb může reagovat na událost spíše než na konkrétní proces a pořadí ve vzoru ságy založené na choreografii.
Jaký typ komunikačního vzoru asynchronních mikroslužeb použijete, závisí na úkolu a celkové funkci vašich mikroslužeb. Fronty zpráv, jako jsou RabbitMQ a Amazon SQS, se obvykle používají pro plánování úloh, distribuci pracovní zátěže a elektronický obchod pro zpracování objednávek a oznamovací systémy.
Zprostředkovatelé zpráv řízení událostmi, jako jsou Apache Kafka a AWS EventBridge, se obvykle používají pro zpracování rozsáhlých toků událostí v reálném čase a směrování událostí mezi mikroslužbami v oblastech, jako jsou finanční služby a prostředí AWS.
Pokud jde o zprostředkovatele zpráv Publish-Subscribe (Pub/Sub), jako jsou Google Cloud Pub/Sub a Redis Streams, tito zprostředkovatelé zpráv se obvykle používají pro škálovatelné zasílání zpráv napříč distribuovanými systémy pro analýzy v reálném čase a přijímání událostí a oznámení v reálném čase a chatovací aplikace.
A konečně, zprostředkovatelé zpráv ságy založené na choreografii se používají hlavně pro zpracování objednávek eCommerce, systémy pro rezervaci cest a případy použití, kdy je třeba koordinovat složité transakce ve více krocích napříč více službami bez centrální kontroly.
Microservice Service Discovery
Jakmile nastavíte a implementujete komunikační vzor, který bude vyhovovat vašim potřebám, budete se muset ujistit, že se vaše služby dokážou vzájemně najít. Jak jsem zmínil dříve, nástroje pro orchestraci mikroslužeb, jako je Kubernetes, hrají důležitou roli při zjišťování služeb mikroslužeb.
To se provádí prostřednictvím vestavěného zjišťování služeb, které poskytuje Kubernetes DNS, které dynamicky aktualizuje IP adresy a záznamy DNS, jak služby škálují nebo mění umístění v rámci clusteru.
Tato metoda zjišťování služeb mikroslužeb se nazývá zjišťování na straně serveru, protože odpovědnost za směrování je delegována na nástroj pro vyrovnávání zatížení, který se pak dotazuje registru a směruje provoz do příslušné instance.
Na druhou stranu máme také metodu zjišťování na straně klienta pro zjišťování služeb mikroslužeb, kdy služba nebo brána API dotazuje registr služeb, jako je Consul nebo Eureka, aby nalezla dostupné instance.
Výběr metody zjišťování služeb, která je pro vaše nasazení mikroslužeb nejlepší, závisí na požadavcích a rozsahu systému.
Díky zjišťování služeb mikroslužby na straně klienta má klient plnou kontrolu nad tím, se kterou instancí komunikuje. To nejen umožňuje větší přizpůsobení, ale také snižuje složitost, protože není potřeba centralizovaná služba zjišťování.
Například nasazení mikroslužeb Netflix využívá zjišťování mikroslužeb na straně klienta pomocí Eureka a Ribbon pro vyrovnávání zatížení, což umožňuje klientovi vybrat si nejlepší instanci na základě kritérií, jako je latence a zatížení serveru.
Zjišťování služeb mikroslužeb na straně serveru je však vhodnější pro větší prostředí, protože centralizované zjišťování služeb může zvýšit efektivitu a umožnit konzistentní vyrovnávání zátěže v rámci distribuovaného systému.
Řešení pro vyhledávání mikroslužeb na straně serveru, jako je Kubernetes, AWS Elastic Load Balancing a API Gateways (Kong, NGINX atd.), pomáhají efektivně směrovat provoz a udržovat vysokou dostupnost a používají je společnosti jako Airbnb, Pinterest, Expedia, Lyft atd.
Zabezpečení mikroslužeb
Zatímco monolitická architektura je většinou horší než MSA, jedním z aspektů, kde měla monolitická architektura výhodu, byla bezpečnost. Vzhledem k tomu, že mikroslužby jsou postaveny na principu Loose Coupling a jsou svou povahou distribuovány, nelze implementovat jediné obecné bezpečnostní opatření.
Vzhledem k tomu, že každá služba musí být zabezpečena nezávisle, jsou nezbytná další zabezpečení, protože plocha útoku je u mikroslužeb mnohem větší. Za tímto účelem se běžně používají standardy jako OAuth2 a JSON Web Tokens (JWT), jak jste možná uhodli, autentizace a autorizace.
Brána API se navíc často používá ke správě zabezpečení napříč mikroslužbami, protože vynucuje ověřování a autorizaci ve vstupním bodě. Kromě toho mohou rozhraní API brány také implementovat omezení rychlosti, protokolování a monitorování, které poskytují další vrstvy zabezpečení mikroslužeb.
Zatímco tyto zajišťují hlavní vstupní bod, k pokrytí komunikace mezi službami je zapotřebí více bezpečnostních opatření mikroslužeb.
Zde vstupují do hry sítě služeb, protože přidávají vrstvu zabezpečení síťových mikroslužeb a šifrují provoz mezi službami a vynucují zásady, jako je vzájemné TLS. Tyto serverové sítě v podstatě nastavují komplexní end-to-end šifrování, které výrazně zlepšuje zabezpečení mikroslužeb.
Škálování mikroslužeb
Jednou z největších výhod MSA a důvodem, proč byla vyvinuta jako náhrada monolitické architektury, je její vysoká škálovatelnost. Škálování mikroslužeb může obvykle probíhat dvěma způsoby: vertikálním a horizontálním.
Vertikální škálování mikroslužeb (scaling up) v podstatě znamená přidávání dalších zdrojů, jako je CPU nebo paměť, do existující instance. Alternativně horizontální škálování mikroslužeb (scaling out) rozděluje zatížení a zvyšuje kapacitu.
Pokud jde o implementaci, vertikální škálování mikroslužeb je jednodušší z těchto dvou, protože vše, co musíte udělat, je upravit jedinou instanci upgradem na větší server, zvýšením paměti nebo výpočetního výkonu v cloudové instanci nebo přidáním dalšího úložiště.
Tento typ škálování se obvykle používá v případech, kdy zvýšení výkonu RAM nebo CPU může zlepšit výkon dotazů a zpracování dat, jako jsou služby, které jsou zodpovědné za ukládání do mezipaměti.
To znamená, že zatímco vertikální škálování mikroslužeb je jednodušší a nabízí okamžité zvýšení výkonu, má také nevýhody. Vertikální škálování je omezeno hardwarovou kapacitou serveru, takže v určitém okamžiku budete muset přepnout na horizontální škálování, abyste mohli pokračovat ve vertikálním škálování.
Vertikální škálování má navíc vysoké náklady, protože hardware a větší instance obvykle přicházejí s vysokou cenou. A konečně, pokud škálovaná instance selže, služba se úplně vypne, protože neexistují žádné další instance, které by zvládly zatížení.
Pro horizontální škálování mikroslužeb namísto upgradu prostředku jedné instance nasadíte nové instance této služby. I když tyto instance pracují nezávisle, stále zpracovávají stejnou službu a části stejné pracovní zátěže.
Na rozdíl od vertikálního škálování je horizontální škálování mikroslužeb neomezené, což znamená, že můžete přidat tolik instancí, kolik chcete, abyste zvládli narůstající pracovní zatížení a špičky provozu, což nabízí větší škálovatelnost.
Navíc, protože máte několik instancí, pokud jedna selže, nevkládáte všechna vejce do jednoho košíku, protože ostatní instance mohou pokračovat ve vyřizování žádostí. A konečně, horizontální škálování je z dlouhodobého hlediska mnohem efektivnější, protože můžete použít několik menších a levnějších instancí k vytvoření spolehlivějšího a výkonnějšího výkonu.
To znamená, že horizontální škálování a přidávání dalších instancí vyžaduje více vyvažovačů zatížení, mechanismů zjišťování služeb mikroslužeb a nástrojů pro orchestraci mikroslužeb, takže architektura mikroslužeb je mnohem složitější.
Horizontální škálování je vhodnější pro případy použití, jako jsou webové služby a aplikace, jako je elektronický obchod nebo platformy sociálních médií, které často zažívají kolísavý provoz a vysoký objem požadavků.
To znamená, že to ve skutečnosti není případ jednoho nebo druhého, protože oba typy škálování jsou podporovány v mikroslužbách a jsou v mnoha případech nezbytné. Menší organizace obvykle používají vertikální škálování, protože je mnohem jednodušší na implementaci a správu, ale postupem času a jak se aplikace rozrůstá, zavádí se horizontální škálování, aby zvládlo velkou poptávku.
A konečně, cloudové platformy nabízejí služby automatického škálování, které automaticky přidávají nebo odebírají instance na základě poptávky v reálném čase, což významně pomáhá organizacím vyvážit vertikální a horizontální škálování.
Monitorování mikroslužeb
V této fázi jste s nasazením mikroslužeb téměř hotovi; zbývá jen zajistit, aby fungoval konzistentně a spolehlivě. To je místo, kde se nástroje pro monitorování mikroslužeb líbí Prometheus a Grafana zakročit.
Tyto nástroje poskytují přehled o metrikách služeb v reálném čase, takže týmy mohou sledovat využití zdrojů, latenci a chybovost. Navíc tyto nástroje také nabízejí distribuované trasování (Jaeger, Zipkin atd.), které pomáhá vizualizovat toky požadavků napříč službami a může být velmi přínosné pro diagnostiku problémů.
A konečně, vzhledem k tomu, že selhání se mohou v důsledku distribuovaného návrhu mikroslužeb šířit napříč službami, je agregace protokolů kritickým postupem při monitorování mikroslužeb. Sloučením protokolů do centralizované platformy a nastavením upozornění v reálném čase budete vždy o dva kroky napřed a budete na ně moci proaktivně reagovat dříve, než ovlivní uživatele.
Závěrečné myšlenky
Zatímco svět mikroslužeb je jistě těžké si zamotat hlavu, pochopení základů a klíčových fází nasazení mikroslužeb může celý proces značně usnadnit. Navíc, jak roky plynou, máte k dispozici stále více nástrojů s výrazně více funkcemi, díky kterým je nasazení mikroslužeb jednodušší než kdy dříve.
FAQ
Jaké strategie nasazení se běžně používají pro mikroslužby?
I když existuje mnoho různých strategií pro nasazení mikroslužeb, nejběžněji používané strategie nasazení zahrnují instance služeb na kontejner, fázovaná vydání, modrozelené nasazení a nasazení bez serveru, z nichž každá nabízí různé úrovně izolace, flexibility a škálovatelnosti.
Jakou roli hraje Kubernetes při organizování mikroslužeb?
Mikroslužby závisí na nástrojích pro orchestraci mikroslužeb, jako je Kubernetes, k automatizaci nasazení, škálování a správě kontejnerových služeb, které poskytují vyvažování zátěže, automatické škálování a samoopravné funkce pro zajištění odolných a efektivních mikroslužeb.
Jak mohu zajistit bezpečnost v prostředí mikroslužeb?
Vzhledem k jejich distribuované povaze jsou mikroslužby komplikovanější, pokud jde o bezpečnost, než monolitická architektura. Zabezpečení v mikroslužbách zahrnuje autentizaci a autorizaci požadavků, šifrování komunikace mezi službami a implementaci API bran a služeb, jako je Istio, pro centralizovanou správu zabezpečení.
