Servidor portátil Jupyter
Ejecute JupyterLab en una IP estática que no sea su computadora portátil. Cierra la tapa, entrena, vuelve mañana. Emparéjese con un compañero de equipo compartiendo el mismo punto final SSH.
Alojamiento VPS Anaconda
Anaconda VPS,
conda en segundos.
VPS de ciencia de datos Python en AMD EPYC + NVMe. Jupyter, pandas, scikit-learn listos.
Cloud independiente desde 2008. Desde $2,48/mes · SSH como root en 60 segundos.
Desde $2.48/mo · 50% de descuento · Sin tarjeta de crédito
~ ssh raíz@conda-ams-001
conectado
raíz@conda-ams-001:~# conda --versión
conda 24.5.0
raíz@conda-ams-001:~# conda crear -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
Entorno de resolución: hecho
Descargando y extrayendo paquetes... hecho
raíz@conda-ams-001:~# conda activar ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server se está ejecutando en https://0.0.0.0:8888
(ml) raíz@conda-ams-001:~# _
Anaconda VPS de un vistazo
Cloudzy corre Anaconda y miniconda en planes VPS Linux en todo 12 regiones, desde $2,48 al mes. Los planes van desde 512 MB to 64 GB DDR5 on Almacenamiento NVMe con 40 Gbps enlaces ascendentes. Pon en marcha JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy y CPU PyTorch en menos de cinco minutos, el aprovisionamiento lleva 60 segundos. Cloudzy ha operado de forma independiente desde 2008, sirve a Más de 122.000 desarrolladores, y esta clasificado 4.6 / 5 by 708+ reviewers en Trustpilot.
- Precio inicial
- $2,48 / mes
- Pila
- Anaconda · Miniconda
- Aprovisionamiento
- 60 segundos
- Regiones
- 12 en todo el mundo
- SLA de uptime
- 99.95%
- Devolución de dinero
- 14 dias
Por qué los científicos de datos eligen Cloudzy
Un espacio de trabajo que se queda arriba.
Cuatro razones por las que sus portátiles deben estar en un servidor real.
AMD EPYC + NVMe
AMD EPYC de última generación, almacenamiento solo NVMe, memoria DDR5. pandas lee un CSV de 5 GB en segundos, no en minutos.
Reembolso en 14 días
Pruebe Anaconda en Cloudzy con un cuaderno real. Cancelar dentro de los 14 días si no encaja. Sin tarifas de instalación.
99,95% de tiempo de actividad
Ejecute una larga canalización de pandas durante la noche y vuelva a un cuaderno en ejecución. SLA de los últimos 30 días rastreado en status.cloudzy.com.
Ingenieros en el chat
¿Atascado en un conflicto de entorno de conda a medianoche? Respondemos en minutos, ingenieros, no lectores de guiones.
Elige tu pila
La pila de datos de Python.
Precocido, a un clic.
Anaconda para la distribución científica completa de Python de ~3 GB, Miniconda si quieres algo más eficiente. JupyterLab escucha en el puerto 8888, pandas lee parquet desde su NVMe en milisegundos, Trenes scikit-learn en núcleos EPYC. Las imágenes CUDA están en los planes de GPU.
conda, pepita, tipo de serpiente venenosa, poesía, tu llamada
Anaconda
Distribución completa
miniconda
Instalador mínimo
JupyterLab
IDE para portátiles
pandas
marcos de datos
NumPy
matrices · linalg
aprendizaje-scikit
Modelos de aprendizaje automático
CPU PyTorch
Aprendizaje profundo
TensorFlow
inferencia de CPU
Casos de uso
En qué corre la gente
Anaconda VPS.
ingeniería de datos pandas
Analice archivos CSV, archivos parquet y extractos SQL que no caben en la RAM de su computadora portátil. Monte un volumen NVMe de 1 TB, agréguele 16 GB y termine antes del almuerzo.
entrenamiento con scikit-learn
Bosques aleatorios, aumento de gradiente, XGBoost en conjuntos de datos reales. La velocidad por núcleo de EPYC supera a la de las CPU de portátiles y puedes dejar un barrido de 6 horas funcionando mientras duermes.
investigación cuantitativa
Backtests, análisis factorial, Monte Carlo sobre datos de ticks de varios años. El entorno fijado de Conda hace que los cuadernos sean reproducibles en todo el equipo.
ETL y oleoductos
Programe un script Python administrado por conda con cron o systemd, acceda a una API, transforme, escriba en S3 o Postgres. Más limpio que ejecutarlo en una computadora portátil.
Enseñanza y tutorías.
Crea entornos Anaconda idénticos para un taller. `conda env export` una vez, `conda env create` para cada estudiante. No "funciona en mi máquina".
60s
Aprovisionamiento
40 Gbps
Enlace ascendente
Solo NVMe
Almacenamiento
12
Regiones
99.95%
SLA de uptime
14 dias
Devolución de dinero
Red global
12 regiones. Cuatro continentes.
Deje su cuaderno cerca de tus datos.
Entrene donde viven tus datos. UE, EE. UU., ME, Asia, elija la región desde la que lee su depósito S3 o Postgres.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
Precios
Paga sólo por lo que usas. Eso es todo.
Por hora, mes o año. Sin tarifas de egreso. Sin compromisos. Ahora mismo 50% de descuento todos los planes.
1 GB DDR5
Cuadernos rápidos de Jupyter · Tutoriales
$3.48 /mes
$6.95/mo −50%
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Reembolso en 14 días
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- Conda/Miniconda lista
- SSH root · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · Pequeños conjuntos de datos
$7.475 /mes
$14.95/mo −50%
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Reembolso en 14 días
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
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4 GB DDR5
scikit-learn · Conjuntos de datos reales
$14.47 /mes
$28.95/mo −50%
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Reembolso en 14 días
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Conda/Miniconda lista
- SSH root · KVM
El más elegido
8 GB DDR5
DL en CPU · Trabajos de datos pesados
$26.475 /mes
$52.95/mo −50%
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Reembolso en 14 días
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Conda/Miniconda lista
- SSH root · KVM
Preguntas frecuentes. VPS Anaconda
Preguntas habituales, respuestas directas.
¿Qué es un VPS Anaconda?
Un Anaconda VPS es un servidor en la nube Linux con la distribución Anaconda Python preinstalada (o lista con un solo clic). Obtiene conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab y más de 7000 paquetes de ciencia de datos, todos aislados de su computadora portátil, accesibles a través de SSH desde cualquier lugar y disponibles en 60 segundos.
Anaconda o Miniconda, ¿cuál debo instalar?
Elige Miniconda si desea el espacio más pequeño y solo los paquetes que realmente utiliza. Elige Anaconda Distribution si desea tener la pila científica completa de Python de ~3 GB lista para usar. Ambos se envían como imágenes con un solo clic en Ubuntu 22.04/24.04 LTS, y puedes cambiar más tarde con `conda install anaconda` o viceversa.
¿Puedo ejecutar JupyterLab en un VPS Cloudzy?
Sí. Inicie JupyterLab con `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888`, abra el puerto en el firewall del panel y apunte su navegador a `https://your-ip:8888`. Para una configuración privada, haga un túnel a través de SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`), no se necesitan reglas de firewall y el tráfico está cifrado.
¿Cuánta RAM necesito para el trabajo de ciencia de datos?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
¿Esto admite cargas de trabajo de GPU?
Los planes de Anaconda VPS aquí son solo para CPU, están diseñados para pandas, scikit-learn y CPU PyTorch/TensorFlow. Para CUDA, RAPIDS o entrenamiento de modelos a gran escala, consulte /gpu-vps/ y /deep-learning-gpu/. Anaconda también se instala limpiamente en esos planes.
¿Cuánto tarda el aprovisionamiento?
Una vez confirmado el pago, tu VPS estará activo en 60 segundos. Anaconda o Miniconda se instala en otros 2 o 3 minutos a través de la imagen de un clic, o menos de 60 segundos para Miniconda desde el instalador curl. Tendrás `conda --version` funcionando en menos de cinco minutos en total.
¿Puedo compartir entornos con mi equipo?
Sí. `conda env export > Environment.yml` produce un archivo portátil que sus compañeros de equipo pueden recrear con `conda env create -f Environment.yml`. Se puede acceder al VPS a través de SSH, por lo que varios usuarios pueden emparejarse en la misma caja, o cada uno puede implementar el suyo propio desde $2.48/mes.
¿Hay acceso root?
Sí, cada VPS Cloudzy viene con root SSH y control total del kernel. Instale paquetes del sistema con `apt`, configure servicios systemd para trabajos de capacitación de larga duración, monte volúmenes NVMe externos o ejecute Docker junto con conda. Sin restricciones de zona de pruebas.
¿Puedo actualizar si mi conjunto de datos crece?
Sí. La RAM, vCPU y el tamaño del almacenamiento se cambian en vivo desde el panel; la mayoría de las actualizaciones se completan en menos de 60 segundos sin tiempo de inactividad. Comience con 1 GB para aprender y salte a 16 GB cuando sus portátiles lo necesiten. La facturación por horas significa que no estás limitado a un nivel.
¿Hay garantía de reembolso?
Sí, 14 días desde la compra, reembolso completo, sin preguntas. Pruebe Anaconda en Cloudzy con una carga de trabajo de computadora portátil real y decida si la latencia, el rendimiento y el soporte se comparan con lo que ha usado antes.
Listos cuando tú lo estés.
Conda arriba en 60 segundos.
Elige un plan, elija una región, haga clic. JupyterLab abierto antes de tu café.
Sin tarjeta de crédito · Garantía de reembolso en 14 días · Cancela cuando quieras