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AI と機械学習

OpenCode と OpenClaw: どちらのセルフホスト型 AI ツールを実行する必要がありますか?

ニック・シルバー By ニック・シルバー 14 分で読めます
リポ AI コーディング エージェントと OpenClaw 自律型 AI エージェント ゲートウェイを比較する、opencode と openclaw の機能。

OpenCode と OpenClaw は、主に、リポジトリ内で動作するコーディング エージェントか、チャット アプリ、ツール、スケジュールされたアクションを接続する常時稼働のアシスタント ゲートウェイのどちらかを選択することになります。 

ファイルの読み取り、プロジェクトの編集、テストの実行、モデルの選択を制御下に置くなど、ジョブがコードから始まる場合は、OpenCode を選択します。ジョブがメッセージ、アラート、ブラウザーアクション、または繰り返しのワークフローから開始される場合は、OpenClaw を選択します。 

ラップトップがスリープ状態になった後もエージェントが対応可能な状態を維持する必要がある場合は、どちらの場合でも VPS が合理的です。しかし、それについては後で説明します。

クイックアンサー: OpenCode はリポジトリ作業用、OpenClaw は常時自動化用

OpenCode と OpenClaw は両方とも自己ホスト型 AI エージェント ボートに組み込まれていますが、互いに完全に置き換えられるわけではありません。 OpenCode はコードベースの作業を中心に構築されているのに対し、OpenClaw はチャネル、エージェント、セッション、ツール、およびバックグラウンド タスクを接続するゲートウェイを中心に構築されています。

必要 より良いフィット感 なぜ
リポジトリ内のコードを修正、リファクタリング、説明する オープンコード リポジトリ コンテキスト、ファイル ツール、シェル コマンド、プラン、プロバイダーの選択を通じて機能します。
Telegram、Slack、WhatsApp、Discord、または WebChat を通じてアシスタントを実行する オープンクロー そのゲートウェイは、チャネルをエージェント、ツール、メモリ、セッションに接続します。
リモートの Linux 開発ボックス上にコーディング エージェントを保持する VPS 上の OpenCode プロジェクト フォルダー、シェル、モデル キー、コーディング セッションは 1 つのサーバー上に留まることができます
ログアウトまたは再起動後もアシスタント ゲートウェイをオンラインに保つ VPS 上の OpenClaw ゲートウェイ、デーモン、ダッシュボード、ログ、チャネルは永続ホストの恩恵を受けます

コーディング エージェントと常時稼働アシスタント ゲートウェイ

opencode と openclaw のプロンプト画面で、リポジトリ タスクとチャネルとツールによるセルフホスト AI 自動化を比較します。

OpenCode は、ターミナル、デスクトップ、IDE インターフェイスを備えたオープンソースの AI コーディング エージェントです。その 自分のドキュメントで説明されています ツールのインストール、プロバイダーの資格情報の追加、プロジェクトのオープン、実行などの基本的なフロー オープンコード、次に使用します /初期化 OpenCode がプロジェクトを分析して、 エージェント.md リポジトリのルートにあるファイル。 

OpenClaw は動作が異なります。の そのドキュメント これをパーソナル AI アシスタント ゲートウェイとして説明し、1 つのゲートウェイ プロセスがチャネル、セッション、ツール、イベント、ノード、アシスタント ルーティングを処理します。

WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Matrix、Microsoft Teams、WebChat、モバイル ノード、プラグイン チャネルなどのチャネルをサポートします。主にリポジトリ内に存在するのではなく、ユーザー、チャネル、ツールのセットの間に存在します。

エリア オープンコード オープンクロー
主な仕事 リポジトリ内のコーディング チャット アプリ、ツール、セッションにわたるアシスタント ゲートウェイ
主面 ターミナル、デスクトップ、IDE、Web チャット チャネル、WebChat、コントロール UI、モバイル ノード
セットアップセンター プロバイダーキー、プロジェクトフォルダー、 エージェント.md、権限 ゲートウェイ、チャネル、認証、ダッシュボード、デーモン、ルーティング
ツールスタイル 読み取り、編集、書き込み、grep、glob、シェル、LSP、Web ツール、MCP ブラウザ自動化、exec、サンドボックス、検索、cron、スキル、プラグイン
長期使用 プロジェクト/セッションベース ゲートウェイ/サービスベース

全体として、OpenCode はコーディング エージェント タイプの作業により適しています。これについては、次の記事でも説明しています。 OpenCode 対 クロード コード 比較。 

ただし、OpenClaw はその会話とは別のものですが、別の仕事のための別のツールです。その仕事は、すでにメッセージを送信している場所からコーディング エージェントやその他のツールにアクセスできるパーソナル アシスタント ゲートウェイです。

各ツールが通常のタスクを処理する方法

opencode と openclaw のタスク フローでは、自律型 AI エージェントのコード テストと Telegram サーバーのチェックを示しています。

OpenCode に失敗したテストを修正させたい場合は、ファイルを検査し、プロジェクトのパターンを理解し、パッチを計画し、コードを編集し、場合によってはコマンドを実行して、何が変更されたかを表示する必要があります。プロンプトが適切なファイル、テスト、またはエラー出力を指し示すようになればなるほど、プロンプトがプロジェクト内を歩き回るのに費やす時間が減ります。

一方、OpenClaw に何かをチェックして後でメッセージを返すように依頼すると、チャネル、セッション、オンラインを維持するゲートウェイ、認証ルール、ツール アクセス、そして多くの場合、ブラウザ、シェル、プラグイン、または外部サービスへのルートが必要になります。リポジトリは依然として重要かもしれませんが、タスクはチャネル、権限、ツール、ルーティングにも依存するようになりました。

タスク オープンコードフロー オープンクローフロー
Node アプリのバグを修正 ファイルの読み取り、計画の作成、コードの編集、テストの実行 コーディング エージェントを呼び出すことはできますが、チャネルとエージェントのルーティングが設定された後でのみ可能です
ファイルの説明 ローカル リポジトリのコンテキストを読み取り、コーディング セッション内で回答します。 ファイル/ツールのパスが到達可能な場合は、チャット チャネルを通じて回答します。
スケジュールされたチェックを実行する 外部スケジューリングまたはラッパーが必要 Cron ジョブとハートビート スケジュールは OpenClaw 機能セットの一部です
Telegram を使用してサーバーチェックを依頼する 自然な表面ではない Telegram はゲートウェイ経由で接続できます
ブラウザタスクを実行する ツールまたは MCP セットアップを通じて可能 ブラウザ自動化は OpenClaw のツールと自動化セットにリストされています

OpenCode は「このテスト エラーを使用し、認証ミドルウェアのみにパッチを当ててください」などの厳密なコーディング要求を求めているため、それぞれへの話し方も異なります。 

対照的に、OpenClaw は、「この Telegram DM では、サーバーのステータス チェックと読み取り専用のブラウザー アクションのみを許可する」といった運用上の境界を求めています。

これ OpenCode Reddit スレッド プロンプト、スキル、エージェント、MCP、LSP フィードバック、およびより適切なプロジェクト コンテキストが、OpenClaw とは大きく異なる方法で OpenCode セッションを形成する方法を示しています。 

モデル、コンテキスト、ツールの肥大化がコストに大きく影響する

openclaw と opencode におけるリポコンテキストの負荷とワークフローの負荷を比較した、opencode と openclaw のコスト グラフィック。

OpenCode がオープンソースだからといって、すべての OpenCode ワークフローが無料になるわけではありません。ホストされたモデルに接続する場合は、それらのプロバイダーに料金を支払い、ローカル モデルを実行する場合は、ハードウェア、セットアップ時間、およびモデルがコードとツールの呼び出しに優れていない場合の弱い出力の料金を支払います。

オープンコードの モデルドキュメント 75 を超える LLM プロバイダーとローカル モデルをサポートしているため、制御できるだけでなく、管理する選択肢も増えます。

OpenClaw も、リポジトリ スキャンだけではなく、ルート、セッション、ツール、cron ジョブ、再試行、およびマルチエージェント ワークフローにおいて同様のコスト曲線を持っています。その 機能ドキュメント 35 を超えるモデル プロバイダー、カスタムおよびセルフホスト エンドポイント、マルチエージェント ルーティング、ツール、cron ジョブ、プラグイン、スキル、ワークフロー パイプラインをリストします。 

ただし、ワークフローにスコープが設定されていない場合は、追加のルートごとにリクエスト、コンテキスト、繰り返し呼び出しを追加できます。

最後に、MCP も覚えておくべきことです。 MCP ドキュメント MCP ツールはコンテキストを追加し、特に GitHub MCP サーバーなどの大規模なツール サーフェスの場合、急速に蓄積される可能性があることを警告します。 

コストドライバー オープンコード オープンクロー
ホストされたモデル呼び出し プロバイダーと選択したモデルによって異なります プロバイダー、エージェント、チャネル、ツールの実行に依存します
ローカルモデルパス 可能ですが、品質はモデルとハードウェアによって異なります セルフホスト型または互換性のあるエンドポイントを通じて可能
コンテキストサイズ リポジトリ ファイル、ルール、MCP ツール、シェル出力 チャネル履歴、セッション、ツール、エージェントルート、メディア、ワークフロー
繰り返しの作業 大規模なリポジトリのスキャン、曖昧なプロンプト、広範な編集 Cron ジョブ、サブエージェント、長いワークフロー、再試行、チャネルによってトリガーされるタスク
コントロールポイント プロバイダールーティング、 エージェント.md、権限、MCP 規律 ゲートウェイ構成、ルーティング、ツールプロファイル、チャネルアクセス、スケジュール

OpenClaw のコストリスクは、独自の機能セットの設計方法に起因します。 そのドキュメント マルチエージェント ルーティング、cron ジョブ、ブラウザ自動化、実行ツール、プラグイン、スキル、ワークフロー パイプラインをリストするため、セットアップが甘いと、最初のプロンプトから長い間モデル呼び出しが繰り返される可能性があります。 

OpenClaw または OpenCode を Claude API 経由でルーティングする場合、 Anthropic のレート制限に関するドキュメント つまり、バックグラウンド ジョブ、広範なツール アクセス、高価なモデルの選択には初日から厳しい境界線が必要です。 

コントロール、プライバシー、権限は構築するセットアップによって異なります

リポジトリ ルール、チャネル制限、プライベート ダッシュボード コントロールを示す opencode と openclaw の権限画面。

自己ホスト型は自動的にプライベートを意味するわけではありません。むしろ、より多くのセットアップを制御できることを意味します。 OpenCode がホストされたモデルにリポジトリ コンテキストを送信する場合、データ パスには引き続きそのプロバイダーが含まれます。 OpenClaw がダッシュボードを不適切に公開したり、チャンネルにツールへのアクセスを許可しすぎたりすると、ゲートウェイは危険になります。

道具 主なリスク領域 確認すべきこと
オープンコード リポジトリ コンテキスト、ファイル編集、シェル コマンド、共有セッション プロバイダールーティング、許可ルール、 /共有 行動
オープンクロー ゲートウェイアクセス、チャネル認証、ツール権限、ダッシュボード公開 プライベート アクセス モード、共有パスワード認証、ログ、チャネル ルール

OpenCode を使用すると、ツール層での制御が可能になります。その 権限ドキュメント 広範なルールやツール固有のオーバーライドなど、許可、質問、または拒否するアクションを設定できます。ファイルの読み取り、ソース ファイルの編集、シェル コマンドの実行にはさまざまなレベルのリスクが伴うため、このレイヤーは慎重に使用する価値があります。 

OpenCode には共有に関する注意事項もあります。その ドキュメントを共有する 会話はデフォルトでは共有されないとしますが、 /共有 リンクを作成し、共有セッションで会話履歴を OpenCode サーバーに同期します。デモや非プライベートなデバッグには問題ありませんが、独自のクライアント コードや秘密が含まれるログを置く場所ではありません。

ただし、OpenClaw の場合、権限の質問はゲートウェイに移動します。の OpenClaw ドキュメントの Tailscale ページ は、ゲートウェイ ダッシュボードのプライベート アクセス モードとパブリック アクセス モード(テールネット専用のサーブとパブリック ファネルを含む)を示しています。また、Funnel には共有パスワード認証が必要であるとも述べられており、これはツールに関連付けられたメッセージング ゲートウェイにとっては理にかなっています。 

セットアップが 1 つのエージェントと 1 つのアプリを超えて拡大する場合は、次のガイドを参照してください。 Web UIを備えたセルフホスト型クラウドプラットフォーム すべてのサービスが個別の SSH 習慣になる前に、ダッシュボード、ルーティング、アプリ アクセス、および回復に役立ちます。

導入とメンテナンスは別の問題です

セルフホスト型 AI エージェント リポジトリとゲートウェイ ワークフローの opencode と openclaw のセットアップ画面。

OpenCode のセットアップは主に開発環境の問題です。ツールをインストールし、プロバイダー キーを追加し、プロジェクト フォルダーを選択して、実行します。 /初期化、 レビュー エージェント.md、権限を設定し、エージェントがテスト、リンター、パッケージ マネージャー、追加のツールにアクセスする方法を決定します。 

VPS では、SSH アクセス、バックアップ、アップデート、ファイアウォール ルール、Web またはターミナル インターフェイスへのクリーン パスも必要です。

対照的に、OpenClaw のセットアップは小規模なサービスの実行に似ています。の ドキュメントをインストールする たとえば、ノード 24 が推奨され、互換性のためにノード 22.14 以降が機能し、 openclaw オンボード –install-daemon サービスをインストールします。 

次に、ゲートウェイのステータス、チャネルのペアリング、ダッシュボードへのアクセス、ログ、認証、リモート アクセス、および再起動を処理します。 

メンテナンスエリア オープンコード オープンクロー
基本インストール CLI、パッケージマネージャー、プロバイダーのセットアップ ノードランタイム、ゲートウェイ、デーモン、ダッシュボード
プロジェクトのセットアップ エージェント.md、権限、リポジトリ ツール、シェル アクセス チャネル、エージェント、セッション、ツール、ルーティング、認証
ランタイムケア モデルキー、プロジェクトドリフト、コマンド承認、リポジトリサイズ サービスの健全性、ログ、チャネルのペアリング、ダッシュボードへのアクセス
故障モード 不適切な編集、暴走したシェルコマンド、無駄なコンテキスト 壊れたチャネル、露出したゲートウェイ、暴走した cron、プロバイダーの制限
VPS フィット リモート開発ボックス 常時稼働のアシスタントゲートウェイ

リポジトリの設定も決定に影響を与える可能性があります。 GitHub と 1 台のラップトップを使用する個人の開発者は、プライベート サーバー上ですでに Gitea、GitLab、ドキュメント、ダッシュボードを実行している小規模なチームとはセットアップが異なります。 

したがって、コーディング ワークフローがその方向に進んでいる場合、 セルフホスト型 GitLab の代替手段 このガイドは、AI コーディング エージェントを近くに追加する前に、リポレイヤーが配置される可能性のある場所をマッピングするのに役立ちます。

どちらのツールでも、メンテナンスの最善のヒントは、ツールを減らし、プロバイダー ルートを減らし、常時稼働のジョブを減らし、アクセス許可を明確にすることから始めることです。最初のワークフローが数日間うまく機能した場合は、さらにワークフローを追加できます。

ユースケース シナリオ: どれがジョブに適していますか?

これは以前にも見たことがあるかもしれませんが、特にどのツールがより適しているかは、自分が何をしたいかによって決まることは事実です。電話からテキストメッセージを送信できるアシスタントが必要な場合、OpenCode では範囲が狭すぎる可能性があります。バックエンド サービスのリファクタリングだけを支援したい場合、OpenClaw は配線が多すぎる可能性があります。

シナリオ より良いフィット感 なぜ
リポジトリ全体のバグを修正する オープンコード ファイル、シェルコマンド、プラン、リポジトリコンテキストを直接操作します。
モデル切り替えによるリファクタリング オープンコード プロバイダーの選択とローカル モデルのサポートはワークフローの一部です
Telegram にウェブサイトをチェックして報告するよう依頼する オープンクロー ゲートウェイはチャネルをツールやセッションに接続できます
スケジュールされたチェックの実行 オープンクロー Cron ジョブとハートビート スケジューリングがバックグラウンド エージェントの作業に適合
小規模な内部 AI ヘルパーの構築 依存 OpenCode はコーディングに適しています。 OpenClaw はチャットとワークフロー アクセスに適合します
ノートパソコンの外でもセットアップを利用できるようにする いずれかの VPS リモート ホストは、ローカル マシンがスリープ状態になった後もツールにアクセスできるようにします。

この記事を読んで、主に必要なのはリポジトリレベルのコーディングであることに気づいた場合は、 クロードコードの代替案 このガイドでは、CLI エージェント、エディターファースト ツール、オープンソース オプション、クラウド ワークフローについて説明します。

また、両方が必要になる可能性があることに気づくかもしれません。これは公平ですが、それは正当化されるべきです。 OpenCode はリポジトリ作業用に作成されているため、コード編集、テスト ループ、ファイルの質問、プロジェクト コンテキストはすべて OpenCode に適したジョブです。 

ただし、チャットでチェック、レポート、ブラウザーのアクション、または保護された操作をトリガーする必要がある場合にのみ、OpenClaw を追加することをお勧めします。それ以外の場合は、同じワークフローに別のログ ストリーム、権限レイヤー、プロバイダー制限の問題を追加するだけです。 

最初にサーバーを構築せずに OpenCode または OpenClaw を実行する

opencode と openclaw ワンクリック AI エージェント サーバーと共有ホスティング機能の Cloudzy VPS グラフィック。

どちらのオプションを選択する場合でも (または両方を選択する場合でも)、それはステップ 1 にすぎません。残りの部分は、エージェントが実行される場所、オンライン状態を維持する方法、およびテストを開始する前に必要なサーバーの作業量です。

OpenCode は、リポジトリ、シェル ツール、プロバイダー キー、パッケージ キャッシュ、コーディング セッションを 1 か所に留めることができるため、クリーンなリモート Linux ボックスの恩恵を受けます。 OpenClaw は、ゲートウェイ、デーモン、チャネル、ダッシュボード、ログ、およびスケジュールされたジョブがログアウト、ラップトップのスリープ、およびローカル ネットワークの変更後も存続することになっているため、常時稼働のホストからさらに恩恵を受けます。

そのため、両方をワンクリックセットアップとして提供しています。私たちの ワンクリック OpenCode VPS Ubuntu 24.04 には OpenCode がプリインストールされ、PATH に追加された状態で出荷されるため、準備が整ったサーバーから開始できます。 

私たちの OpenClaw VPS Ubuntu 24.04、Node.js、OpenClaw、systemd サービス セットアップ、SSH トンネル ダッシュボード アクセス、完全な root アクセス、スナップショット、静的 IP、DDR5、NVMe、および最大 40 Gbps ネットワークが付属しています。

これらすべての機能はセットアップにとって何を意味するのでしょうか?これ:

セットアップの必要性 なぜ役立つのか
完全な root アクセス プロバイダー、ツール、シェル アクセス、ファイアウォール ルール、プロジェクト レイアウトを調整できます。
NVMeとDDR5 リポジトリのスキャン、ログ、ワークスペース、パッケージのインストール、ブラウザーの実行は応答性を維持します
専用リソース エージェント セッションは、騒がしい共有環境と競合する可能性が低くなります。
スナップショットと毎日のバックアップ より安全なロールバック パスを使用して、新しいチャネル、スキル、または構成の変更をテストできます
DDoS 保護と 99.95% の稼働時間 サーバーには、特に公開されたダッシュボード、トンネル、API、またはチャット チャネルの場合、ラップトップのみのセットアップよりも安定したネットワーク ベースがあります。 
12ヶ所 サーバーは、通信するユーザー、リポジトリ、または API の近くに配置できます。

VPS によってエージェントが賢くなるわけではないことに注意してください。ただし、サーバーの雑務の最初の層が削除され、ワー​​クフローに安定した居場所が与えられます。適切なプロンプト、明確な権限、適切なプロバイダーの選択、厳密なツールへのアクセスが依然として必要です。

小規模なチームの場合、コーディング エージェントはプライベート開発スタックの一部であることがよくあります。ドキュメント、Git、メトリクス、Runbook、自動化ツールに加えて OpenCode または OpenClaw が必要な場合は、次のガイドを参照してください。 Cosmos Cloud で実行できるセルフホスト型アプリ それがどのように機能するかを理解するのに役立ちます。

エージェント スタックを構築する前に

エージェント スタックを構築する前に、バグや問題にどのように対処する必要があるかを考えてください。 OpenCode では、ほとんどの問題はリポジトリ、パッチ、シェル コマンド、またはプロジェクト ルールの近くに留まります。 OpenClaw では、ゲートウェイ、チャネル認証、スケジュール、ツールの権限、ログ、またはプロバイダーの制限によって実行の失敗が発生する可能性があります。

そのため、最初のセットアップは小さくしておくことをお勧めします。簡単に言うと、メインのワークフローに一致するツールから始めて、ツールを追加する前に権限を追加し、ログとバックアップがどこに存在するかを確認してください。 

サーバーを最初から準備せずにセルフホスト型オプションが必要な場合は、 Cloudzy のワンクリック OpenCode VPS そして OpenClaw VPS 準備の整ったベースを提供すれば、そこからワークフローを処理できるようになり、数歩先へ進むことができます。

 

よくある質問

オープンコードとは何ですか?

OpenCode は、ターミナル、デスクトップ、Web、IDE ワークフロー用のオープンソース AI コーディング エージェントです。これは、リポジトリの質問、コード編集、計画、シェル コマンド、テスト、プロジェクト ルール、モデル/プロバイダーのルーティングに役立ちます。

オープンクローとは何ですか?

OpenClaw は、自己ホスト型のアシスタント ゲートウェイです。マシンまたはサーバー上で実行できる 1 つのゲートウェイ プロセスを通じて、チャット チャネル、ツール、エージェント、セッション、メモリ、ルーティング、およびバックグラウンド タスクを接続します。

OpenCode と OpenClaw は連携できますか?

はい。 OpenCode はリポレベルのコーディング タスクを処理でき、OpenClaw は広範なアシスタント ワークフローのメッセージ駆動型ゲートウェイとして機能します。相互に置き換える必要はありません。

OpenCode は VPS 上で実行できますか?

はい。 OpenCode は、VPS 上でリモート開発ボックスとして実行できます。 Cloudzy は、Ubuntu 24.04 に OpenCode がすでにインストールされているワンクリック OpenCode VPS も提供しています。

OpenClaw は VPS 上で実行できますか?

はい。 OpenClaw は、ゲートウェイ、デーモン、ダッシュボード、チャネル、ログ、スケジュールされたタスクが永続ホストの恩恵を受けるため、常時稼働サーバーに適しています。

コーディングには OpenClaw が OpenCode よりも優れていますか?

通常は、いいえ。 OpenClaw はコーディング エージェントやツールに接続できますが、OpenCode はリポジトリ作業、ファイル編集、シェル コマンド、権限、コーディング セッションを中心に構築されています。

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