WebアプリとAPI
Next.js、Django、Rails、Laravel、dropletに載せるものは何でも実行可能。完全なroot権限、NVMe、専用IP。同じワークフローを独立系プロバイダーで。
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DigitalOcean 代替案
AMD EPYC + NVMe + 40 Gbps · 12のグローバルリージョン · 月額2.48ドルからのプラン。
2008年から独立運営、買収も資金調達もなし。
開始価格 $2.48/mo · 50%オフ · 14日間返金保証 · クレジットカード不要
Cloudzy vs DigitalOcean at a glance
Cloudzy は独立系のCloud VPSプロバイダーで、運営開始は 2008 から 13リージョン 北米、ヨーロッパ、中東、アジアに展開。プランの開始価格は $2.48/mo ストレージは AMD EPYC と共に DDR5、ピュア NVMe ストレージと 40 Gbps アップリンクと専用IPv4、 60秒プロビジョニング、そして 14日間返金保証 保証。 比較対象は DigitalOcean、株式公開されたクラウドプラットフォームです。Cloudzyは株主ではなく開発者のために動いており、評価されています 4.6 / 5 by 770+ reviewers Trustpilotで。
開発者がCloudzyを選ぶ理由
Four reasons builders move from DigitalOcean to Cloudzy.
17年間、同じ製品を作り続けています。買収なし。VC所有なし。ロードマップは四半期決算ではなく開発者が必要とするもので決まります。
Cloudzyを2週間お試しください。気に入らなければ理由を問わず全額返金。暗号資産、PayPal、カード、お好きな方法でどうぞ。
稼働状況は status.cloudzy.com でリアルタイム公開。障害を隠す年間平均ではなく直近30日の数字を公表しています。
ライブチャット返信は通常5分以内。スクリプトを読むだけのスタッフではなくエンジニアが対応。全プラン階層で24時間365日対応。
並べて比較
We won't trash-talk DigitalOcean, they're a real platform. But here's where Cloudzy makes a different choice.
比較は定性的です。最新の価格とSLAは必ず両プロバイダーの公式価格ページをご確認ください。
ベンチマーク
Cloudzyの本番環境ハードウェアで標準化されたテストを実施し、vpsbenchmarks.comで公開されているDigitalOceanの結果と照合した。両者とも同じベンチマークツール、Geekbench 6を使用している。これは推定ではなく、直接比較だ。
| Cloudzy | DigitalOcean | |
|---|---|---|
| プラン | 専有VPS・2 vCPU・4 GB DDR5 | Premium Intel 2 vCPU / 4 GB |
| 月額料金 | $14.47 | $24.00 |
| GB6 シングルコア | 1,079 | 808 – 965(公開されている実行結果の範囲) |
| GB6 マルチコア | 1,886 | 1,392 – 1,677(公開されている実行結果の範囲) |
| コアタイプ | 専有 AMD EPYC | 共有 vCPU |
| 測定基準 | 本番環境における20回の実行の中央値 | 複数回の公開実行結果(vpsbenchmarks.com) |
DigitalOceanが公開しているGeekbench 6の結果は、自社インフラ上での実行ごとに大きくばらついている。シングルコアスコアは808から965、マルチコアは1,392から1,677の範囲だ。このばらつきはノイズではない。共有CPUプールにおける実際の変動を反映しており、パフォーマンスはその瞬間に隣人が何をしているかに左右される。Cloudzyは、CPU時間を誰とも共有しないハードウェア上で、DOの最高シングルコアスコア(965)さえも114ポイント上回る。
DigitalOceanのPremium Intelプランは共有vCPU上で動作する。コアは複数のテナントで分割された物理コアプールから割り当てられる。プールが混雑していれば、割り当てられるコアは少なくなる。レビュアーが空いているインスタンスでベンチマークを行えば、プールは混雑していない。DigitalOcean自身が公開している実行結果のばらつき、シングルコアだけで157ポイントもの差は、まさにこの影響が表れたものだ。
その技術的な証拠がCPUスティール時間だ。これは、本来割り当てられているCPUサイクルのうち、ハイパーバイザーがワークロードに気づかれないまま別のVMに割り当て直している割合を指す。
Cloudzy の CPU スティール時間
持続的な負荷のもと、本番環境で20回連続実行して測定した。結果は毎回ゼロ。スティール値がゼロということは、専有コアの保証が単なる建前ではなく現実であり、割り当てられたサイクルはすべてワークロードに届いているということだ。
Sysbench マルチコアスケーリング比率
マルチコアのスループットをシングルコアで割った値で、完全に独立した2コアの理論上の最大値2.00×と比較する。過剰にコミットされた共有CPUプールでは、物理コアが時間を奪い合うためこの比率は下がる。1.93×という数値は奪い合いが起きていないこと、つまりコアが本当に分離されていることを意味する。
vpsbenchmarks.comはこれらのテストを実施していない。Cloudzyは実施し、その結果を公開している。
| 指標 | 結果 | CV | 測定内容 |
|---|---|---|---|
| Sysbench 整数演算スループット・シングルコア | 1,010.5 EPS | 0.5% | 持続的な素数計算負荷におけるコア単体の純粋な計算性能 |
| Sysbench 整数演算スループット・マルチコア | 1,961.1 EPS | 1.4% | 両コア同時稼働時の合計演算性能 |
| Sysbench スケーリング比率 | 1.93× | 1.3% | コア分離の証明、理論値2.00に対し1.93 |
| UnixBench・シングルプロセス | 725.9 | 2.0% | 複合指標:算術演算、I/O、パイプスループット、システムコール |
| UnixBench・マルチプロセス | 1,506.5 | 2.7% | 全コアを使用したフルワークロードスイート |
| CPython 3.12 フルソースコンパイル | 124 s | 2.2% | Pythonをゼロからビルド、400個のCファイル、2分以上の実負荷を継続 |
| DDR5 メモリ読み取り帯域幅 | 81,648 MB/s | 2.0% | スペックシート上の理論値ではなく、アプリケーションが実際にRAMから読み取る速度 |
CV(変動係数)= 標準偏差 ÷ 中央値 × 100。5%未満であれば、その数値は実行ごとに安定していることを意味する。これは瞬間的なピークではなく、常に出せる下限値だ。
| Cloudzy | DO Premium Intel | DO Basic / Regular | DO CPU-Optimized | |
|---|---|---|---|---|
| 月額料金 | $14.47 | $24.00 | $24.00 | $42.00 |
| RAM | 4 GB | 4 GB | 4 GB | 4 GB |
| CPUタイプ | Dedicated | Shared | Shared | Dedicated |
| GB6 シングルコア(公開ベストスコア) | 1,079 | 965 | 884 | 1,124 |
| GB6 1ドルあたりのポイント(シングル) | 74.57 | 40.21 | 36.83 | 26.76 |
| GB6 マルチコア(公開ベストスコア) | 1,886 | 1,677 | 1,518 | 1,337 |
| GB6 1ドルあたりのポイント(マルチ) | 130.34 | 69.88 | 63.25 | 31.83 |
DigitalOceanで専有コアが欲しいなら、月額$42のCPU-Optimizedプランになる。これはこの比較の中で最も高額な選択肢だ。公開されているベストシングルコアスコア1,124は、Cloudzyの1,079を約4%上回る。しかし月額$42という価格は66%も高く、1ドルあたりのパフォーマンス比率(26.76ポイント/ドル)はここに挙げたどのプランよりも低い。Cloudzyは月額$14.47で74.57ポイント/ドルを達成しており、この表の中で群を抜いて最も高い比率だ。
Cloudzyの数値は、実際の本番インフラ上で20回連続実行した結果の中央値だ。これは展示用に用意した特別なインスタンスではなく、テストの合間にも顧客に課金している実機である。すべてのCPU指標の変動係数は3%未満だ。これらは瞬間的なピークではなく、常時出せる基準値である。
DigitalOceanのGeekbench 6の結果は、vpsbenchmarks.comで公開されている複数回の実行から得られたものだ。これらの実行結果には無視できないばらつきがあり、同一プラン内でもシングルコアで最大19%の差が見られる。1回の実行結果は基準値ではない。それはあくまである瞬間の値にすぎない。複数回の実行結果の幅を見ることで、負荷条件が変化する中でそのハードウェアが実際にどれだけの性能を発揮するのかが分かる。
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サンドボックス · 個人プロジェクト
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