2026년 GPU를 안전하게 오버클럭하는 방법

GPU를 안전하게 오버클럭하는 방법을 찾다가 상위에 노출된 가이드를 열어보면, 거기 적힌 숫자는 전부 초당 프레임 수입니다. 코어 클럭을 올리고, FPS 카운터가 올라가는 걸 확인하면 끝입니다. 하지만 여러분의 GPU는 대부분의 시간을 게임에서 보내지 않습니다. Blender로 렌더링하고, 모델을 로컬에서 실행하고, 방송을 하거나, 이 세 가지를 섞어서 씁니다. 그런데 그 가이드는 이 중 어느 것에 대해서도 할 말이 없습니다. 마치 존재하는 작업이 자기가 염두에 둔 하나뿐인 것처럼 그래픽 카드를 다룬 것입니다.

바로 그 공백 때문에 이 가이드가 존재합니다. 오버클럭은 수십 년 된 주제이고 게이머를 위해서는 철저히 문서화되어 있지만, 나머지 모든 사람을 위해 이를 다시 정의하는 한 가지 생각은 거의 지면에 오르지 않습니다. 무엇을 오버클럭하느냐는 얼마나 올리느냐만큼 중요합니다. 코어 클럭과 메모리 클럭은 같은 작업을 돕지 않습니다. 자신의 작업에 맞지 않는 레버를 당기면 열과 불안정성, 그리고 거의 움직이지 않는 벤치마크 점수만 남습니다. 측정된 병목에 맞춰 조절하면 그 변경이 측정 가능한 개선으로 이어질 가능성이 훨씬 높아집니다.

그래서 이 글은 GPU를 안전하게 오버클럭하는 하나의 절차를 제시하고, 이어서 NVIDIA, AMD, Intel Arc 전반에 걸쳐 게이밍, 렌더링, AI 추론, 스트리밍, 노트북을 작업별로 살펴봅니다. 전반적인 테스트 방법은 일관되지만, 병목과 사용 가능한 조절 항목, 기대할 수 있는 이득은 그렇지 않습니다.

요약

가장 중요한 점은 모든 경우에 안전한 GPU 오버클럭 값은 없다는 것입니다. 기본 설정에서 시작해 한 번에 하나의 변수만 바꾸고, 오류나 발열 문제, 성능 저하가 나타나거나 부스트 클럭이 전력 제한에 반복적으로 걸리면 멈추세요.

코어 대 메모리: 코어 클럭을 높이면 셰이더나 연산에 제한된 작업에 도움이 될 수 있고, 메모리 클럭을 높이면 대역폭에 제한된 작업에 도움이 될 수 있습니다. 게임과 렌더러, AI 작업은 이 두 병목 사이를 오갈 수 있으므로, 어느 한쪽이 항상 더 중요하다고 단정하지 말고 두 클럭을 따로 테스트하세요.

온도: 정확히 자신의 카드나 노트북에 대해 공개된 최대 GPU 온도와 핫스팟 온도를 기준으로 삼으세요. 하나의 온도 범위를 모든 GPU에 안전하다고 여기지 말고, 그 한계 아래로 운용 여유를 남겨두세요.

절차: 기본 설정에서 기준값을 기록하고, 코어를 작은 단위로 올린 뒤, 기본값으로 되돌려 메모리를 따로 조정하고, 안정적인 설정을 합친 다음 여러 테스트와 실제 작업으로 검증하세요.

도구: 먼저 자신의 GPU에 맞는 최신 NVIDIA, AMD, Intel 유틸리티부터 사용하세요. 드라이버와 펌웨어가 필요한 조절 항목을 열어주는 경우, MSI Afterburner는 여러 브랜드를 아우르는 수동 튜닝에 여전히 유용합니다.

이 가이드가 다루지 않는 것

여기서 다루는 것은 일반적인 공랭 또는 수랭 쿨링과 소프트웨어가 제공하는 조절 항목을 사용하는, 안전한 일상적 오버클럭입니다. 몇 가지 인접 주제는 위험의 성격이 다르고 대상 독자도 달라서 의도적으로 범위에서 제외했습니다.

• 액체 질소를 비롯해 주변 온도 이하로 내리는 냉각을 쓰는 극한 오버클럭. 규칙이 다른 별개의 종목입니다.
• 제조사 도구가 제공하는 범위를 넘어서는 BIOS 플래싱과 전력 제한 해제. 일반 가이드에서 다루기에는 위험이 너무 큽니다.
• 암호화폐 채굴용 튜닝. 최적화 목표 자체가 다릅니다(최고 성능이 아니라 와트당 효율).
• AI 학습 오버클럭: 학습은 추론과는 다른 방식으로 카드에 부하를 주므로, AI 쪽에서 이 가이드는 추론만 다룹니다.

코어 클럭, 메모리 클럭, 전력 제한은 실제로 무엇을 하나요?

코어 클럭은 GPU 연산 유닛의 동작 주파수를 제어합니다. 메모리 클럭은 VRAM의 실효 전송률을 제어합니다. 전력 제한은 부스트 동작이 주파수를 낮춰야 하기 전까지 GPU가 사용할 수 있는 보드 전력량을 정합니다. 이 조절 항목 중 어느 것도 그 자체만으로 더 나은 성능을 보장하지는 않습니다.

GPU의 연산 유닛이 주된 병목이면 그 작업은 연산 제한 상태입니다. VRAM과 GPU 사이의 데이터 이동이 제한 요인이면 대역폭 제한 상태입니다. 이는 고정된 꼬리표가 아닙니다. 병목은 게임, 장면, 모델, 추론 단계, 설정, 배치 크기에 따라 달라질 수 있습니다.

기본 전력 제한부터 시작하세요. 모니터링 결과 전력 제한이 카드의 부스트 클럭을 반복적으로 억제하고 있고, 전원 공급 장치와 쿨링, 카드 사양에 충분한 여유가 있다면, 공인 튜닝 유틸리티가 제공하는 범위 안에서 이를 올릴 수 있습니다. 최대치로 설정하는 것이 안전한 오버클럭의 전제 조건은 아니며, 초보자는 전압을 기본값으로 두는 것이 좋습니다.

이 섹션의 결론: 측정을 통해 병목을 파악하세요. 모든 게임에 더 높은 코어 클럭이 필요하다거나, 모든 렌더링·AI 작업에 더 높은 메모리 클럭이 필요하다고 단정하지 마세요.

2026년에는 어떤 GPU 오버클럭 도구를 써야 하나요?

MSI Afterburner 는 여전히 공식적으로 제공되는 여러 브랜드 대응 튜닝·모니터링 유틸리티입니다. 다만 이 도구가 노출하는 조절 항목은 GPU와 드라이버, 펌웨어, 소프트웨어 버전에 따라 달라집니다. 새로 출시된 GPU와 Intel Arc 카드에서 특히 중요하므로, 프로필을 적용하기 전에 자신의 정확한 모델이 지원되는지 확인하세요.

현재 제조사 유틸리티는 NVIDIA App, AMD Software: Adrenalin Edition, 그리고 Intel Graphics Software 입니다. NVIDIA App은 Automatic Tuning 기능을 제공하며, NVIDIA는 이 기능이 GPU를 손상시키거나 보증을 무효화하지 않는다고 밝히고 있습니다. AMD Adrenalin 은 지원되는 Radeon 카드에서 GPU, VRAM, 팬, 전력의 자동 및 수동 튜닝을 제공합니다. Intel은 일부 데스크톱 Arc 제품에서 튜닝을 제공하며, 모바일 Intel Arc GPU는 Intel이 지원하는 방식으로는 오버클럭할 수 없습니다.

안정성 테스트는 하나로 끝내지 마세요. FurMark는 매우 높은 부하에서 쿨링과 전력 거동을 드러내는 데 유용하지만, 유일한 안정성 테스트가 되어서는 안 됩니다. OCCT, 3DMark, Unigine 같은 벤치마크나 스트레스 테스트를, 실제로 돌리는 게임과 렌더링, 연산 작업과 함께 사용하세요.

자동 튜닝은 대체로 쓰기 쉽고, 수동 튜닝은 통제력이 더 큽니다. 수동 튜닝이 자동 튜닝을 몇 퍼센트 앞선다고 말할 만한 믿을 만한 고정값은 없으므로, 두 방식을 자신의 카드와 작업에서 직접 비교해 보세요.

GPU 오버클럭, 단계별로 어떻게 하나요?

안전한 방법은 기본 설정에서 기준값을 잡고, 한 번에 하나의 항목만 조정하고, 모든 변경을 테스트하고, 처음 불안정해진 설정보다 여유를 두는 것입니다. 최종 검증을 통과하기 전에는 부팅 시 오버클럭이 자동 적용되게 하지 마세요.

1. 튜닝이 지원되는지 확인하세요. GPU 드라이버와 튜닝 유틸리티를 업데이트하고, 제조사가 제시한 온도 및 전력 사양을 확인하고, 전원 공급 장치와 쿨링 시스템이 충분한지 점검하세요. 모든 튜닝 항목을 기본값으로 되돌립니다.
2. 기본 설정에서 기준값을 기록하세요. 튜닝할 때 사용할 것과 동일한 벤치마크나 작업을 실행하고, GPU가 안정된 온도에 도달하게 두세요. 점수 또는 완료 시간, 지속 클럭, 온도, 가능하다면 핫스팟 온도, 소비 전력, 팬 속도를 기록합니다.
3. 쿨링과 전력 설정을 준비하세요. 필요하면 팬 커브를 조정하세요. 전압은 기본값으로 둡니다. 전력 제한은 모니터링 결과 그것이 부스트 클럭을 반복적으로 억제하고 있고 카드에 충분한 발열·전력 여유가 있을 때만 올리세요.
4. 코어 클럭을 조정하세요. 보통 15~25 MHz 정도의 작은 단위로 올린 뒤 짧은 테스트를 다시 실행하세요. 오류, 크래시, 드라이버 초기화, 아티팩트, 발열 문제, 또는 점수 하락이 나타날 때까지 계속합니다. 그런 다음 마지막으로 안정적이던 설정으로 돌아가 여유를 두기 위해 조금 더 낮춥니다.
5. 메모리는 따로 조정하세요. 코어를 기본값으로 되돌린 뒤, 표시되는 작은 단위로 메모리를 올리세요. 보통 50~100 MHz 정도입니다. 유틸리티와 메모리 세대에 따라 오프셋 표기 방식이 다르므로, 다른 도구나 다른 GPU의 숫자를 그대로 가져오지 마세요. 화면 깨짐, 애플리케이션 오류, 잘못된 연산 결과, 성능 저하를 확인합니다.
6. 안정적인 코어 설정과 메모리 설정을 합치세요. 따로 통과한 코어 설정과 메모리 설정도 합치면 실패할 수 있습니다. 전력과 발열 여유를 함께 나눠 쓰기 때문입니다. 합친 프로필이 불안정하면 둘 중 어느 쪽이든 낮추세요.
7. 최종 검증을 진행하세요. 벤치마크나 부하 패턴을 두 가지 이상 사용한 뒤, 실제 게임·렌더링·방송·연산 작업을 처음부터 끝까지 한 세션 돌려보세요. 렌더링과 연산 작업에서는 애플리케이션이 죽는지 여부만 보지 말고, 반복 가능한 정확성 검사를 포함하세요.

합쳐진 설정이 최종 검증을 통과한 뒤에만 프로필을 저장하거나 '부팅 시 적용'을 켜세요.

전문가 팁: 아티팩트만으로는 어느 부분이 불안정한지 확실히 알 수 없습니다. 코어 불안정, 메모리 불안정, 전력 부족, 과도한 발열, 드라이버 문제 모두 화면 오류나 크래시를 일으킬 수 있습니다. 문제가 나타나면 마지막으로 정상이던 설정으로 돌아가 변수를 다시 하나씩 분리하세요.

오버클럭은 내 작업에 어떤 영향을 주나요?

이득은 작업에 따라 크게 달라집니다. 요약하면, GPU에 병목이 걸린 게임은 대체로 코어 클럭에서 가장 큰 이득을 봅니다. 렌더링은 연산, 메모리 대역폭, VRAM 용량, 또는 파이프라인의 다른 지점에 막힐 수 있습니다. AI 추론은 연산 집약적인 prefill과 대역폭에 민감한 decode 사이를 오갑니다. 하드웨어 인코더 품질은 어느 쪽 클럭으로도 좋아지지 않습니다. 노트북에서의 향상은 대개 발열에 묶여 있거나 제조사가 잠가 두었습니다.

읽기

게이밍을 넘어선 워크로드를 위한 CPU 오버클러킹: 렌더링, 컴파일, CAD

오버클럭하면 게임에서 FPS가 얼마나 오르나요?

실제로 GPU에 병목이 걸린 게임에서는 코어 클럭을 올리는 쪽이 가장 뚜렷한 이득을 주는 경우가 많고, 메모리 클럭은 고해상도나 메모리 트래픽이 큰 설정에서 영향을 줄 수 있습니다. CPU나 엔진에 막힌 게임은 거의 나아지지 않을 수 있습니다. 내장 벤치마크를 동일한 조건으로 돌려 비교하고, 평균 FPS뿐 아니라 프레임 타임도 함께 확인하세요. 오버클럭이 끊김이나 불안정을 부른다면 평균값이 높아진들 소용이 없습니다.

오버클럭하면 Blender와 렌더링이 빨라지나요?

빨라질 수 있지만, 큰 장면이라고 해서 자동으로 메모리 대역폭에 막히는 것은 아닙니다. Blender Cycles는 장면과 백엔드에 따라 셰이더 및 레이 트레이싱 연산, VRAM 대역폭, VRAM 용량, 또는 렌더링 파이프라인의 다른 지점에 막힐 수 있습니다. 메모리 클럭을 올려도 VRAM 용량이 늘어나지는 않으므로, 용량을 초과하는 장면을 담을 수는 없습니다.

동일한 Blender 장면과 동일한 렌더링 백엔드에서 코어와 메모리를 따로 테스트하세요. 결과물을 바꾸거나 오류를 일으키지 않으면서 렌더링 시간을 측정 가능하게 줄여 주는 설정만 남깁니다. 다른 곳에서 본 고정된 렌더 시간 단축 수치는, 카드 모델과 장면, 백엔드, 기본 상태 결과, 튜닝 후 결과, 재현 가능한 벤치마크가 함께 제시되지 않는 한 검증되지 않은 것으로 취급하세요. 바탕이 되는 하드웨어를 고르는 데 참고할 자료로는 Cloudzy의 CAD용 GPU 가이드.

오버클럭이 AI/LLM 추론에 도움이 되나요?

때에 따라 다르며, 어떤 설정이 유용한지는 추론 단계에 달려 있습니다. 프롬프트 처리, 즉 prefill은 일반적으로 연산 집약적인 반면, 자기회귀적 토큰 생성, 즉 decode는 대체로 메모리 대역폭에 제약을 받습니다 배치 크기가 작을 때 그렇습니다. 더 큰 배치, 긴 컨텍스트, 양자화, 어텐션 커널, 추론 런타임은 이 균형을 바꿀 수 있습니다.

메모리 오버클럭은 decode 속도를 높일 수 있고, 코어 오버클럭은 프롬프트 처리에 더 크게 작용할 수 있습니다. 첫 토큰까지 걸리는 시간과 초당 출력 토큰 수를 따로 측정하세요. 특정 RTX 4090 메모리 오프셋이 초당 토큰을 얼마 올려준다는 식의 고정된 수치는 믿지 말고, 자신의 모델과 런타임, 양자화, 배치 크기, 컨텍스트 길이에서 직접 측정하세요.

소비자용 카드를 위한 튜닝 지침을 A100 같은 데이터센터 가속기에 적용해서도 안 됩니다. 클라우드와 호스팅 GPU에서는 클럭과 전력 제어 권한이 대체로 관리자나 제공업체에 있습니다.

오버클럭하면 방송 화질이 좋아지나요?

아닙니다. 오버클럭은 하드웨어 인코더의 품질을 직접 개선하지 않습니다. NVIDIA NVENC와 AMF를 통해 노출되는 AMD의 하드웨어 인코더는 전용 인코딩 하드웨어를 사용합니다. 방송 품질은 주로 인코더 세대, 코덱, 비트레이트, 해상도, 프리셋, 그리고 방송 설정이 좌우합니다.

게임이 GPU에 병목이 걸려 있다면 오버클럭으로 프레임률이 올라갈 수 있지만, 긴 방송의 안정성은 오히려 떨어질 수 있습니다. 게임만 따로 테스트하지 말고 게임과 방송을 합친 전체 작업을 검증하세요.

노트북 GPU도 오버클럭할 수 있나요?

가능한 경우도 있지만, 접근 가능 여부는 GPU와 노트북 제조사에 달려 있습니다. Intel은 모바일 Intel Arc 그래픽은 오버클럭할 수 없다 고 밝혔습니다. 이는 Intel이 지원하는 튜닝 방식 기준입니다. NVIDIA와 AMD의 노트북 조절 항목은 OEM, 펌웨어, GPU 전력 구성, 쿨링 설계에 따라 달라집니다.

95~100°C를 노트북 GPU의 보편적인 정상 작동 범위로 여기지 마세요. 자신의 노트북과 GPU에 대해 문서화된 한계값을 사용하고, 펌웨어 잠금을 우회하지 마세요. 발열에 제약이 큰 노트북에서는 쿨링 시스템 청소, 통풍 개선, 팬 프로파일 조정, 또는 공식 지원되는 언더볼팅이 오버클럭보다 더 나은 지속 성능을 내는 경우가 많습니다.

GPU를 어디까지 안전하게 오버클럭할 수 있나요?

모든 카드에 안전한 아키텍처 단위의 오프셋 값은 없습니다. 같은 GPU를 쓰는 두 카드라도 공장 클럭, 보드 전력 제한, 쿨러, 펌웨어, VRAM 모듈, 실리콘 품질이 다를 수 있습니다. 어떤 RTX 4090이나 RX 7900 XTX, Arc B580에서 되는 오프셋이 다른 개체에서는 실패할 수 있습니다.

모든 클럭을 0에서 시작해, 테스트를 통해 그 개체만의 한계를 찾아내세요. 또한 오프셋 값은 MSI Afterburner, AMD Adrenalin, Intel Graphics Software 사이에서 직접 비교할 수 있는 값이 아닙니다.

이 섹션의 결론: 안전한 오버클럭이란 특정 카드 한 대에서 검증된 결과이지, 아키텍처 표에서 베껴 온 숫자가 아닙니다.

어떤 온도와 신호가 오버클럭이 안전하다고 알려 주나요?

모든 GPU에 안전한 단일 온도 한계값은 없습니다. 링크한 NVIDIA GeForce 사양은 특정 모델에 한정된 예시일 뿐입니다. GPU 최대 온도 카드마다 다릅니다. 자신의 카드나 노트북 제조사가 공개한 GPU, 핫스팟, 정션 한계값을 기준으로 삼으세요. 이 값들은 운용 목표가 아니라 한계선으로 취급하고, 실온 변화와 먼지 축적, 팬 노후화, 더 긴 작업을 감안해 충분한 여유를 남기세요.

모니터링 도구는 주 GPU 온도와 핫스팟 또는 정션 온도를 함께 보여줄 수 있습니다. 제조사마다 이 값을 계산하고 활용하는 방식이 다르므로, 주 온도가 다이 전체의 평균이라거나 모든 제품에 공통된 온도 제어 입력값이라고 단정하지 마세요. 핫스팟 또는 정션 온도는 지원되는 GPU에서 보고되는 가장 뜨거운 센서 위치를 반영하는 것이 보통입니다. 대개 더 높게 나오지만, 두 값과 그 격차는 해당 모델의 사양과 평소 거동에 비추어 판단해야 합니다.

불안정은 아티팩트, 검은 화면, 애플리케이션 오류, 드라이버 초기화, 재부팅, 잘못된 벤치마크 결과, 또는 스로틀링으로 인한 성능 저하로 나타날 수 있습니다. 코어 불안정과 메모리 불안정은 겹치는 증상을 만들어 내므로, 화면 아티팩트가 나타났다고 해서 코어 클럭만 원인이라고 단정할 수는 없습니다.

GPU가 설정된 온도 한계에 반복해서 도달한다면 오버클럭을 낮추거나 쿨링을 개선하세요. 80~85°C를 누구에게나 안전하다고 하거나, 88~90°C를 보편적인 경고 구간이라고 하거나, 95~100°C를 모든 노트북에서 정상이라고 말하는 가이드는 의심하고 보세요.

오버클럭하면 GPU 보증이 무효가 되나요?

오버클럭에 대해 모든 제조사에 공통으로 적용되는 보증 규칙은 없습니다. NVIDIA는 Automatic Tuning 이 NVIDIA App 기능이 GPU를 손상시키거나 보증을 무효화하지 않는다고 밝히고 있습니다. AMD는 어떤 AMD 프로세서든 기본 사양을 넘겨 작동시키면 해당 AMD 제품 보증이 무효가 된다고 밝히고 있습니다. AMD 자신의 하드웨어나 소프트웨어가 그 조절 항목을 제공하는 경우에도 마찬가지입니다. Intel은 Intel 브랜드의 데스크톱 Arc 카드를 Intel Graphics Software로 오버클럭해도 보증이 무효화되지 않는다고 밝히고 있습니다. 다만 오버클럭이 여전히 카드를 손상시키거나 수명을 줄일 수 있다고 경고합니다. 다른 제조사가 만든 Arc 카드에 대해서는 Intel이 해당 보드 제조사의 정책을 따르라고 안내합니다. 노트북 제조사와 판매점, 시스템 조립업체는 추가 조건을 둘 수 있습니다.

손상이 오버클럭 때문임을 입증할 수 있을 때만 보증이 위태로워진다는 관대한 해석을 전제하지 마세요. 기준이 되는 것은 자신의 카드에 적용되는 보증 조건입니다. 보증이 중요하다면 제조사가 지원하는 튜닝 유틸리티를 사용하고, BIOS 플래싱과 지원되지 않는 전압 변경은 피하고, 기본 설정을 저장해 두고, 튜닝 전에 실제 해당 카드나 노트북의 보증 조항을 읽어 보세요.

결론

안전한 GPU 오버클럭은 인터넷에서 오프셋 값을 찾아 그대로 베끼는 일이 아닙니다. 통제된 실험입니다. 기본 설정에서 기준값을 잡고, 변수 하나를 바꾸고, 결과를 측정하고, 처음 불안정해진 설정보다 여유를 남기는 것입니다. 코어 클럭과 메모리 클럭, 전력, 쿨링의 올바른 균형점은 그 카드와 그 작업에 따라 달라집니다.

오버클럭으로 얻는 것이 미미한 향상과 더 많은 열, 그리고 미덥지 못한 결과뿐이라면 기본 설정으로 돌아가세요. 벤치마크 점수보다 안정성과 올바른 결과가 더 중요합니다. 그리고 진짜 한계가 VRAM 부족이나 연산 능력 부족이라면 어떤 오버클럭으로도 해결되지 않습니다. 그럴 때는 더 큰 로컬 GPU나 GPU VPS 쪽이 더 알맞은 업그레이드입니다.

자주 묻는 질문

GPU를 오버클럭해도 안전한가요?

대체로 안전합니다. 지원되는 소프트웨어를 쓰고, 한 번에 하나의 설정만 바꾸고, 자신의 GPU에 해당하는 온도와 전력 한계를 모니터링하고, 충분히 테스트한다면 그렇습니다. 지원되지 않는 전압 변경, BIOS 개조, 부족한 쿨링, 검증하지 않은 부팅 프로필은 위험을 크게 키웁니다.

코어 클럭과 메모리 클럭 중 무엇을 올려야 하나요?

따로 테스트하세요. 코어 클럭은 연산에 막힌 작업에, 메모리 클럭은 대역폭에 막힌 작업에 도움이 될 수 있습니다. 게임과 렌더러, AI 추론은 병목 사이를 오갈 수 있으므로 실제 작업에서 측정한 값을 기준으로 판단하세요.

MSI Afterburner는 2026년에도 여전히 작동하나요?

예. MSI는 여전히 Afterburner를 배포하고 있습니다. 사용할 수 있는 조절 항목은 GPU와 드라이버, 펌웨어, 소프트웨어 버전에 따라 달라집니다. 새로 출시된 하드웨어라면 지원 여부를 확인하거나 GPU 제조사의 최신 튜닝 유틸리티를 사용하세요.

제 GPU는 얼마나 오버클럭할 수 있나요?

같은 GPU를 쓰는 두 카드 사이에서도 보편적으로 안전한 오프셋은 없습니다. 0에서 시작해 한 번에 한 클럭씩 작은 단위로 올리고, 첫 오류나 발열 문제, 성능 저하, 불안정이 나타나면 물러선 다음, 합쳐진 프로필을 실제 작업으로 검증하세요.

오버클럭 후 제 GPU가 안정적인지 어떻게 알 수 있나요?

여러 가지 테스트를 사용하세요. 온도와 클럭, 전력 제한, 아티팩트, 드라이버 오류, 벤치마크 결과의 일관성, 그리고 출력의 정확성을 확인한 뒤, 실제 작업을 전체 길이로 돌려 보세요. 이를 통과하기 전에는 부팅 시 프로필이 적용되게 하지 마세요.