지금 가격 페이지에서 팀의 CAD 작업용 GPU 플랜을 비교하고 있다고 해봅시다. A100은 더 비싸고 VRAM이 80 GB로, RTX 4090의 24 GB의 세 배입니다. 논리적 결론은 저절로 나옵니다. 더 크고 비싼 카드가 더 나은 CAD 카드일 것이다. 그렇지 않습니다. A100에는 워크스테이션 그래픽 경로가 없습니다. 매일 쓰는 대화형 CAD 뷰포트를 가속하도록 만들어진 적이 없고, VRAM이 아무리 많아도 그 사실은 달라지지 않습니다.
CAD용 RTX 4090 vs A100 비교가 시작도 전에 어긋나는 지점이 바로 여기입니다. 사양표는 이 카드들을 메모리와 가격으로 줄 세우게 만들지만, 그 숫자들은 CAD 구매자가 묻지 않는 질문에 답합니다. 진짜 분기점은 사양표가 감추는 축을 따라 갈립니다. 대화형 뷰포트 렌더링이냐, 배치 연산이냐입니다. 이 구분만 제대로 잡으면 제품은 거의 저절로 정해집니다.
VRAM 용량이 아니라 워크로드 유형으로 고르면, 다른 용도로 만들어진 아키텍처에 웃돈을 얹는 대신 팀의 작업에 실제로 필요한 카드를 손에 넣게 됩니다.
요약
- RTX 4090 · 대화형 뷰포트 모델링과 GPU 렌더링을 위한 가성비 선택지로, A100에는 없는 그래픽 중심 드라이버 경로와 실시간 렌더링 하드웨어를 갖췄습니다. ISV 인증은 없어서 SolidWorks에서 RealView Graphics가 기본으로 꺼져 있습니다.
- A100 · 연산용 카드입니다. FP64 처리량과 80 GB HBM2e로 야간 FEA·CFD 솔버 작업에서 가격 차이를 정당화하지만, 대화형 CAD에는 맞지 않는 도구입니다. 워크스테이션 그래픽 경로도, CAD ISV 인증도 없고, 플랜의 시스템 RAM은 48 GB뿐입니다.
- RTX PRO 6000 Blackwell · 셋 중 인증 측면에서 안전한 전문가용 선택지로, 96 GB GDDR7 ECC VRAM과 CAD 팀이 SolidWorks, CATIA, Creo, NX, Inventor에서 대개 원하는 워크스테이션 드라이버 경로를 제공합니다. 안정성, 지원 가능성, 넉넉한 VRAM 여유가 필요한 전문 프로덕션 팀에게는 구조적으로 옳은 답입니다.
- 진짜 결정 · 대부분의 CAD 팀에게 실제 선택지는 RTX 4090이냐 RTX PRO 6000 Blackwell이냐입니다. A100은 같은 비교표에 올라와 있을 뿐인 시뮬레이션 카드입니다.
CAD의 진짜 질문은 VRAM이 아니다. 뷰포트냐 연산이냐다
2,000개 부품짜리 어셈블리를 돌리는 SolidWorks 엔지니어와 야간 CFD 해석을 돌리는 해석 담당자는 GPU에 전혀 다른 두 가지 일을 요구합니다. 첫 번째는 대화형 뷰포트 렌더링입니다. 모델을 궤도 회전하고 이동하고 편집하는 동안 OpenGL이나 Direct3D로 실시간 그려내는 일이죠. 지연에 민감하고(모든 프레임이 밀리초 안에 도착해야 합니다) 래스터화 처리량과 드라이버 최적화에 성패가 달려 있습니다. 두 번째는 배치 연산입니다. 유한요소나 유체 해석 솔버가 몇 시간씩 숫자를 갈아 넣습니다. 아무도 화면을 보지 않습니다. 여기서 중요한 것은 순수 처리량, 배정밀도(FP64) 연산, 그리고 메모리 대역폭입니다.
이 둘은 서로 다른 하드웨어에 보상을 주는 서로 다른 워크로드입니다. 한쪽에 맞춰 조율된 GPU가 다른 쪽에서도 자동으로 좋은 것은 아니며, 이 비교가 가격 열이 암시하는 것보다 어려운 이유가 바로 그것입니다.
NVIDIA는 이 카드들을 그 분기의 정반대 끝을 위해 만들었습니다. RTX 4090은 Ada Lovelace 그래픽 카드이고, 그 혈통은 실시간 렌더링입니다. A100은 Ampere 데이터센터 가속기이며, 그 혈통은 HPC와 AI 연산입니다. 이 맥락 없이 두 사양표를 나란히 놓고 읽는 것이야말로, 대화형 CAD 뷰포트를 구동할 목적이 전혀 없던 연산 가속기에 돈을 쓰게 되는 경로입니다.
이 글은 CAD 전용 GPU가 애초에 값어치를 하느냐는 질문은 이미 넘어섰고, 이제 모델을 고르는 단계라고 전제합니다. 그렇지 않다면 기초는 여기에 있습니다: CAD에 정말 필요한 GPU는 무엇인가?
GPU 아키텍처: CAD에서 중요한 것 (ML이 아니라)
온라인의 RTX 4090 vs A100 비교 대부분은 텐서 성능과 학습 처리량으로 이 카드들의 순위를 매기는데, 뷰포트에는 아무 의미 없는 숫자들입니다. CAD 성능을 결정하는 항목은 다릅니다. 그래픽 처리량, VRAM 용량과 종류, 메모리 대역폭, FP32와 FP64의 균형, 애초에 워크스테이션 그래픽 경로가 있는지 여부, 그리고 ECC입니다. 해당 카드들이 이 항목들에서 어떻게 늘어서는지 보겠습니다.
| GPU | 아키텍처 | GPU VRAM | 메모리 대역폭 | FP32 | FP64 | 워크스테이션 그래픽 경로 | ISV 인증 | vGPU / MIG |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 에이다 러브레이스 | 24 GB GDDR6X | ~1,008 GB/s | ~83 TFLOPS | ~1.3 TFLOPS | 예 | 미인증 | 지원되지 않음 |
| RTX 5090 | Blackwell | 32 GB GDDR7 | ~1,792 GB/s | ~105 TFLOPS | ~1.6 TFLOPS | 예 | 미인증 | 지원되지 않음 |
| A100 | Ampere | 80 GB HBM2e | ~1,935 GB/s | ~19.5 TFLOPS | ~9.7 TFLOPS | 없음 | 미인증 | MIG 지원 하드웨어이지만 Cloudzy에서는 전용 패스스루로 제공 |
| RTX PRO 6000 Blackwell | Blackwell | 96 GB GDDR7 ECC | ~1,792 GB/s | ~125 TFLOPS | CAD 구매의 주된 이유는 아님 | 예 | 전문가용 인증 경로 | Cloudzy에서 전용 패스스루 |
RTX 5090은 더 최신의 그래픽 지향 기준점으로 표에 들어가 있지만, 이 글의 구매 결정은 여전히 RTX 4090, A100, RTX PRO 6000 Blackwell을 중심으로 돌아갑니다.
그 표에서 두 칸이 대부분의 일을 합니다. A100에 워크스테이션 그래픽 경로가 없다는 사실은 이 비교 전체에서 가장 중요한 사실입니다. 연산 가속기는 대화형 CAD 뷰포트를 가속하는 데 맞지 않는 도구입니다. 그리고 RTX 4090의 약 7.5배에 달하는 A100의 FP64 수치가 이 카드의 존재 이유입니다. 그 배정밀도 처리량은 뷰포트 작업에서는 낭비되고 솔버 연산에서는 결정적입니다. 이 카드는 전문가이고, 올바른 행만 읽으면 사양표가 어떤 분야의 전문가인지 정확히 알려줍니다.
표의 출처: NVIDIA 제품 페이지 RTX 4090, 그 A100, 그리고 RTX PRO 6000 Blackwell것으로 나열하고, 더해 Puget Systems' 2025 Professional GPU Engineering Roundup RTX PRO Blackwell 워크스테이션 사양 비교 자료입니다.
ISV 인증: 무엇을 열어주고, 없으면 무엇을 잃는가
ISV 인증은 특정 GPU, 드라이버, 애플리케이션 버전의 조합을 벤더가 시험하고 공식적으로 승인한 것입니다. SolidWorks, Dassault, Siemens 등은 자사 소프트웨어로 검증한 하드웨어 목록을 공개합니다. NVIDIA의 ISV 인증 페이지에 따르면, 이는 애플리케이션·드라이버·하드웨어 조합이 소프트웨어 벤더가 직접 정한 기준에 따라 시험을 거쳤다는 뜻입니다. CAD 구매자에게 이것은 마케팅 배지가 아닙니다. 지원되는 구성과 "알아서 하세요" 구성의 차이입니다.
RTX 4090은 다음 목록에 없습니다: SolidWorks 하드웨어 인증 목록. 실질적인 결과는 곧바로 드러납니다. SolidWorks의 실시간 재질·반사 렌더링인 RealView Graphics가 미인증 카드에서는 기본으로 꺼져 있습니다. 레지스트리 우회로 다시 켤 수는 있지만 수동이고, GPU마다 따로 해야 하며, 지원 대상이 아닙니다. 프로덕션 파이프라인을 그 위에 세우기엔 위태로운 기반이죠.
CAD 뷰포트 작업에서 A100은 인증을 논할 대상 자체가 아닙니다. 워크스테이션 그래픽 카드가 아니라 연산 가속기이기 때문입니다. 셋 중 전문가용 답은 RTX PRO 6000 Blackwell입니다. SolidWorks, CATIA, Creo, NX, Inventor 프로덕션 워크플로에서 CAD 팀이 기대하는 워크스테이션 드라이버와 인증 경로를 제공합니다. IT 평가자 입장에서 인증은 사양표에 드러나지 않는 것도 사줍니다. 전문가용 카드는 수년간 인증 드라이버 지원을 받으므로, 오늘 동작하는 구성이 2년 뒤에도 여전히 지원되는 구성으로 남습니다. 구매를 정당화할 때 그 수명은 그 자체로 하나의 항목입니다.
팁: 미인증 카드에서도 다음 경로의 레지스트리를 편집해 SolidWorks에서 RealView Graphics를 강제로 켤 수 있습니다: HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\AllowList\Gl2Shaders 여기에 사용 중인 GPU를 추가하면 됩니다. 관련 문서는 converge.design. 이것은 해결책이 아니라 임시방편으로 다루세요. 지원되지 않고, SolidWorks에만 적용되며(같은 방법이 CATIA나 AutoCAD에서도 통한다고 가정하지 마세요), 수동 레지스트리 편집에 의존하는 구성은 시스템이 바뀔 때마다 다시 확인해야 하는 구성입니다.
GPU 요구 사항은 팀이 사용하는 플랫폼에 따라, 애플리케이션별로도 달라집니다. 그 분해는 여기에 있습니다: 클라우드 GPU에서 AutoCAD, SolidWorks, CATIA를 돌린다면? 각각이 요구하는 것
CAD에는 VRAM이 얼마나 필요한가?
워크로드 규모에 맞춘 CAD용 VRAM 실무 지도입니다. 8~16 GB는 표준 및 소규모 어셈블리를 여유 있게 감당합니다. 16~24 GB는 1,000개 이상 부품 어셈블리나 무거운 CATIA 모델을 다루는 파워 유저에게 맞습니다. 32~48 GB는 복잡한 멀티바디 작업, 대형 시각화 장면, 더 무거운 시뮬레이션 전후처리의 영역입니다. 80~96 GB는 워크로드가 정말로 메모리를 많이 먹을 때에만 의미가 있습니다. 대규모 CFD·FEA 데이터셋, 아주 큰 렌더 장면, 또는 여러 애플리케이션을 동시에 쓰는 전문 워크플로가 그렇습니다.
그 척도를 카드들에 대보면 그림이 가격 열을 뒤집습니다. RTX 4090의 24 GB는 대화형 CAD 작업의 압도적 다수를 감당합니다. A100의 80 GB는 어떤 뷰포트에도 과합니다. 그 메모리는 카드의 진짜 일, 즉 데이터셋이 실제로 그만큼 커지는 배치 연산을 위해 있는 것입니다. VRAM 때문에 A100을 사서 그 위에서 대화형 모델링을 한다는 건, 화면을 그릴 수 없는 카드에서 손도 못 댈 용량에 돈을 내는 일입니다.
VRAM 문제 아래에는 더 냉정한 진실이 있고, 그것은 GPU 선택이 모든 것을 좌우한다는 전제를 흔듭니다. 표준적인 3D 모델링 작업에서는 합리적인 기준선 위로 GPU 등급을 올려도 작업 체감은 거의 달라지지 않습니다. CAD 엔지니어를 느리게 만드는 병목은 CPU 단일 스레드 클럭과 시스템 RAM이며, Puget Systems가 다음 문서에서 명시적으로 지적하는 점입니다: SolidWorks 하드웨어 권장 사양. 일반적인 모델링 작업은 CPU 클럭이 높을수록 가장 빠르고, GPU와 추가 코어는 시뮬레이션과 렌더링에서 더 중요합니다. GPU 선택은 가장자리에서 중요합니다. 대형 어셈블리, FEA와 CFD, RealView에 의존하는 프로덕션이 그렇죠. 일상적인 모델링에서는 사양 경쟁이 암시하는 것보다 훨씬 덜 중요합니다. 플랜의 vCPU와 시스템 RAM 할당을 GPU만큼 신중하게 따져보세요.
핵심 요점: 대부분의 CAD 작업에서 병목은 GPU의 VRAM 등급이 아니라 CPU와 시스템 RAM입니다.
RTX 4090이 정답인 경우 (그리고 부족한 지점)
소규모 기계 설계 팀을 떠올려 보세요. 대화형 모델링을 하고 가끔 GPU 렌더링 시각화를 만들며, 비용에 민감하고 RealView나 공식 ISV 인증이 필수는 아닌 팀입니다. 그게 RTX 4090의 최적 지점입니다. 대화형 뷰포트 작업에 실제로 필요한 그래픽 중심 성능과 드라이버 경로를 갖췄고, 플랜에는 넉넉한 256 GB 시스템 RAM이 딸려 옵니다. A100 플랜이 담고 있는 양의 네 배죠. 순수 그래픽 벤치마크에서는 구형 워크스테이션 카드인 RTX 6000 Ada를 상대로도 밀리지 않습니다. StorageReview의 SPECviewperf 테스트에서 RTX 4090은 3dsmax-07 뷰셋에서 RTX 6000 Ada를 225.11 대 213.87로 오히려 앞섭니다.
한계는 실재하며, 프로덕션 SolidWorks나 CATIA에 이 카드를 권하기 전에 따져봐야 합니다. ISV 인증이 없어서 RealView는 기본적으로 잠겨 있고, 다시 그 위태로운 레지스트리 우회로 돌아가게 됩니다. vGPU나 MIG 분할을 지원하지 않으므로 카드 한 장을 여러 VM에 깔끔하게 나눌 수 없습니다. 한 장에 한 사용자입니다. 그리고 소비자용 GPU이므로 데이터센터에서의 사용은 소비자용 드라이버 라이선스 아래에 놓입니다. 조직 단위 배포에서는 이해해두는 편이 좋은 단서입니다. 인증이 절대선이 아닌, 비용에 민감한 대화형 모델링 워크로드라면 이 중 어느 것도 실격 사유가 아닙니다. 인증이 필요한 프로덕션이라면 실격 사유입니다.
A100이 맞는 경우 (그리고 절대 아닌 경우)
A100은 CAD 인접 작업 중 정확히 한 가지에서 가격 프리미엄을 정당화합니다. 솔버 가속입니다. FP64 처리량은 RTX 4090의 약 7.5배이고, 80 GB HBM2e 메모리는 초당 약 1,935 GB로 데이터를 옮깁니다. A100 하드웨어는 일부 배포 환경에서 MIG 분할을 지원할 수 있지만, Cloudzy에서는 분할된 조각이 아니라 온전한 전용 패스스루로 제공됩니다. FEA와 CFD 솔버 작업에는 이것이 올바른 도구입니다. NVIDIA는 A100 한 장으로 대략 Ansys Fluent에서 CPU 전용 해석 대비 약 5배 속도 향상를 낸다고 문서화하고 있으며, GPU를 추가할수록 더 확장됩니다. 팀의 통증 지점이 야간 시뮬레이션 처리량이라면 A100은 진지한 답입니다.
대화형 CAD에는 네 가지 이유로 맞지 않는 카드이고, 그 이유들은 서로 겹쳐 쌓입니다. 워크스테이션 그래픽 경로가 없으니 매일 쓰는 대화형 CAD 뷰포트를 가속하기에 맞지 않는 GPU입니다. 어떤 CAD 플랫폼에서도 ISV 인증이 없습니다. 그래픽 드라이버가 아니라 연산 전용 데이터센터 드라이버로 돌아갑니다. 그리고 눈에 잘 안 띄는 이유로, 플랜에 시스템 RAM이 48 GB뿐이라 RTX 4090 플랜의 256 GB와 대비되는데, 이는 대형 어셈블리가 기대는 호스트 측 버퍼링에 실질적인 제약입니다. 80 GB VRAM을 "가장 큰 어셈블리도 감당한다"로 읽는 평가자의 본능은 현실을 뒤집습니다. 그 VRAM은 솔버를 위한 것이고, 나머지 아키텍처도 화면이 아니라 솔버를 중심으로 지어졌습니다.
팁: A100의 눈에 띄는 80 GB GPU VRAM 때문에 플랜의 시스템 RAM 48 GB를 놓치지 마세요. 아주 큰 어셈블리를 불러오고 다룰 때 먼저 발목을 잡는 것은 호스트 시스템 RAM인 경우가 많고, 이 카드에서는 그것이 셋 중 가장 작습니다. RTX 4090 플랜의 시스템 RAM 256 GB는 어셈블리가 무거운 대화형 작업에서 조용하지만 큰 이점입니다.
핵심 요점: VRAM이 더 많다고 해서 연산용 카드가 대화형 뷰포트를 잘 가속하지는 않습니다. A100은 푸는 카드이지 모델링하는 카드가 아닙니다.
세 번째 선택지: RTX PRO 6000 Blackwell
"4090 대 A100"이라는 이분법 구도는 대부분의 전문 CAD 프로덕션에서 정답인 카드를 건너뜁니다. RTX PRO 6000 Blackwell입니다. 96 GB GDDR7 ECC 메모리, 전문가용 드라이버, 그리고 CAD 팀이 대개 원하는 인증 경로를 갖춘 워크스테이션급 Blackwell GPU죠. 다른 인프라 구성에서는 RTX Virtual Workstation이 중요할 수 있지만, Cloudzy의 GPU VPS 플랜에서는 요점이 다릅니다. 카드가 공유 vGPU 조각이 아니라 전용 패스스루로 제공되기 때문입니다. ECC 메모리는 특히 긴 시뮬레이션 실행과 프로덕션 워크로드에서 중요합니다. 몇 시간짜리 계산을 조용히 망가뜨리는 메모리 오류는 받아들일 수 있는 위험이 아니니까요.
RTX PRO Blackwell을 실제로 포함한 최신 엔지니어링 벤치마크에서는, "가장 비싼 GPU가 모든 뷰포트 테스트에서 이긴다"보다 결이 복잡합니다. Puget Systems' 2025 Professional GPU Engineering Roundup 는 Revit, Inventor, SOLIDWORKS, PIX4Dmatic 전반에서 RTX PRO Blackwell 카드를 시험했고, NVIDIA의 전문가용 Blackwell GPU가 견실하긴 하지만 모든 AEC 워크플로에서 이전 세대 Ada 카드와 극적으로 벌어지지는 않는다는 결과를 얻었습니다. 이는 여기서의 권고를 약화시키지 않고 오히려 날카롭게 만듭니다. RTX PRO 6000 Blackwell이 구조적으로 옳은 프로덕션 선택인 이유는 96 GB GDDR7 ECC VRAM, 워크스테이션 드라이버 경로, 인증 이력, 그리고 대형 작업을 위한 여유 때문이지, CAD 뷰포트의 모든 동작이 GPU 가격에 비례해 좋아지기 때문이 아닙니다.
실용적인 결론은 그대로입니다. 비대화형 GPU 렌더링에서는 RTX 4090이 더 나은 가치일 수 있고, ECC 메모리·워크스테이션 드라이버·인증 경로·96 GB VRAM 여유를 중시하는 전문 CAD 팀에게는 RTX PRO 6000 Blackwell이 더 안전한 프로덕션 선택입니다. 인증이 필요한 프로덕션에서의 정답이지, 보편적인 "최고의 카드"는 아닙니다.
워크로드별 GPU 선택: 어떤 작업에 어떤 플랜인가
카드들의 아키텍처와 벤치마크가 모두 테이블에 올라오면, 결정은 워크로드에서 하드웨어로 이어지는 짧은 대응표로 압축됩니다. 팀의 주된 작업에 해당하는 행을 고르면 제품은 따라옵니다.
| 주된 워크로드 | 권장 GPU | 왜 |
|---|---|---|
| 비용에 민감한 대화형 뷰포트 모델링, RealView 불필요 | RTX 4090 | 그래픽 중심 성능, 넉넉한 시스템 RAM, 셋 중 가장 저렴 |
| ECC, 워크스테이션 드라이버, 인증 경로 또는 아주 큰 VRAM이 필요한 SolidWorks, CATIA, Creo, NX, Inventor 전문 프로덕션 | RTX PRO 6000 Blackwell | 96 GB GDDR7 ECC, professional-driver support, and the safest production choice of the three |
| 야간 FEA·CFD 솔버 실행 | A100 | 솔버 연산을 위한 FP64 처리량과 HBM2e 대역폭 |
| GPU 렌더링 (비대화형 3D 시각화) | RTX 4090 | 프레임당 비용이 가장 좋고 3dsmax-07 렌더링 뷰셋에서 앞섭니다 |
인프라와 관련된 단서 하나가 이 결정에 들어가야 합니다. 클라우드에서 하는 대화형 CAD에서는 각주 수준의 이야기가 아니기 때문입니다. 지연은 워크로드의 일부입니다. CAD VDI 연구들이 쓰는 지연 임계값을 따르면, 대화형 세션은 왕복 지연이 대략 30~40 ms를 넘어서면서 로컬처럼 느껴지지 않기 시작합니다. Cybelesoft의 CAD VDI 연구 는 체감 기준선을 30 ms 근처로 잡습니다. Cloudzy의 GPU VPS 플랜은 현재 유타 데이터센터에서 운영되므로, 팀이 지리적으로 흩어져 있다면 엔지니어가 실제로 앉아 있는 곳에서 왕복 시간을 재보고 GPU 사양뿐 아니라 대화형 경험 쪽 판단에도 반영하세요.
워크스테이션 투자 없이 GPU 확보하기
구매 요청서가 아니라 가격 페이지에서 모델을 고르는 일의 요점은, 워크스테이션 자본 지출을 건너뛴다는 데 있습니다. 감가상각 일정에 올라앉은 엔지니어당 인증 워크스테이션이 없고, FEA나 CFD 작업이 몰릴 때 GPU 연산을 띄웠다가 실행이 끝나면 내릴 수 있습니다. 이것이 애초에 이 일을 클라우드에서 하는 이유이며, 위의 모델 선택을 남은 유일한 결정으로 만드는 이유이기도 합니다.
이 신뢰성 이야기가 중요한 이유는, 클라우드 CAD가 서버가 엔지니어의 앞길을 막지 않을 때에만 쓸모 있기 때문입니다. University of Toronto Formula Racing 팀은 대용량 파일과 소프트웨어 라이선스를 위해 고성능 서버를 쓰면서 "첫날부터 기술적 문제나 다운타임이 전혀 없었다"고 말합니다. University of Birmingham Rocket Propulsion Labs는 "연산 능력과 CAD 파일 관리"를 위해 서버에 의존한다고 말합니다.
그것이 GPU 결정 아래 깔린 실질적인 신뢰 계층입니다. 믿을 수 있는 연산, 미덥게 돌아가는 파일 처리, 그리고 엔지니어링 팀이 돌보지 않아도 되는 서버 인프라 말입니다. 정답이 RTX 4090인지 A100인지 RTX PRO 6000 Blackwell인지 신경 쓰기 전에, 서버가 먼저 충분히 안정적이어야 엔지니어링 팀이 인프라를 돌보지 않고 계속 일할 수 있습니다.
여기서 저희가 등장합니다. Cloudzy의 GPU VPS 은 이 비교에 나온 카드들을 아우릅니다. 비용에 민감한 대화형 뷰포트 작업과 GPU 렌더링에는 RTX 4090을, 솔버 중심의 FEA·CFD 연산에는 A100을, 96 GB GDDR7 ECC VRAM이 필요한 전문 CAD 프로덕션에는 RTX PRO 6000 Blackwell을 쓰세요. 플랜은 완전한 root 접근이 가능한 셀프 매니지드 인스턴스에서 돌아가고 시간당 또는 월 단위로 과금되므로, 한 번의 솔버 실행이 월 단위 약정이 될 필요는 없습니다.
CAD 워크로드에 맞는 카드를 찾고 계신가요? Cloudzy는 RTX 4090, RTX 5090, RTX PRO 6000 Blackwell, A100 등급을 NVMe 위 전용 패스스루 GPU로 제공하며, 시간당 또는 월 단위 과금과 14일 환불 보장이 함께 갑니다.
GPU VPS 플랜 보기
위에서 워크로드에 맞는 카드를 정했다면, 다음 단계는 환경을 세우는 일입니다. 대화형 데스크톱을 위한 원격 접속 방식까지 포함해서요: 클라우드 GPU VPS에서 SolidWorks를 실행하는 방법
자주 묻는 질문
A100 GPU에서 SolidWorks를 실행할 수 있나요?
대화형 모델링용으로는 아닙니다. A100에는 워크스테이션 그래픽 경로가 없고 CAD 뷰포트 작업에 대한 ISV 인증도 없습니다. 연산 전용 데이터센터 카드입니다. FEA·CFD 솔버 가속 같은 배치 워크로드를 위해 만들어졌지, 실시간 SolidWorks 뷰포트를 그리기 위한 카드가 아닙니다. 대화형 SolidWorks 작업에는 RTX 4090 같은 그래픽 성능을 갖춘 카드를 고르고, 워크스테이션 드라이버와 인증 경로가 필요하다면 전문가용 RTX PRO 6000 Blackwell을 선택하세요.
RTX 4090은 SolidWorks 인증을 받았나요?
아닙니다. RTX 4090은 SolidWorks 하드웨어 인증 목록에 없고, 따라서 RealView Graphics가 기본으로 비활성화됩니다. 레지스트리 우회로 다시 켤 수는 있지만 수동이고 GPU마다 따로 해야 하며 지원되지 않습니다. 인증과 지원 가능성이 중요한 프로덕션 CAD 작업이라면 RTX PRO 6000 Blackwell이 더 안전한 전문가용 선택입니다.
대형 CAD 어셈블리에는 VRAM이 얼마나 필요한가요?
대부분의 대형 대화형 어셈블리에는 16~24 GB VRAM이면 충분합니다. 복잡한 멀티바디 작업, 무거운 시각화 장면, 대규모 시뮬레이션 전후처리는 32~48 GB 대나 그 이상으로 밀어 올립니다. 96 GB짜리 RTX PRO 6000 Blackwell은 워크로드가 정말로 메모리를 많이 쓸 때 의미가 있지만, 일상적인 모델링의 기본 요구 사양으로 취급해서는 안 됩니다. RTX 4090의 24 GB는 대화형 CAD의 압도적 다수를 감당합니다. 기준선 이상의 GPU에서는 대형 어셈블리의 실제 병목이 VRAM이 아니라 대개 CPU 단일 스레드 클럭과 시스템 RAM입니다.
CATIA에서는 RTX PRO 6000 Blackwell이 RTX 4090보다 나은가요?
프로덕션 CATIA 작업이라면 RTX PRO 6000 Blackwell이 더 안전한 전문가용 선택입니다. ECC 메모리, 96 GB VRAM, 워크스테이션급 드라이버, 그리고 CAD 팀이 대개 원하는 인증 경로를 주기 때문입니다. RTX 4090은 비용에 민감한 뷰포트 작업이나 인증이 필요 없는 GPU 렌더링에서는 여전히 더 나은 가치일 수 있지만, 지원이 중요한 CATIA 프로덕션 환경을 그 위에 세울 카드는 아닙니다.
A100은 VRAM이 더 큰데 왜 CAD에서 더 낫지 않나요?
A100의 80 GB HBM2e VRAM은 연산 워크로드, 즉 FEA와 CFD 솔버를 위한 것이지 대화형 그래픽을 위한 것이 아닙니다. 이 카드에는 워크스테이션 그래픽 경로가 없고 연산 지향 드라이버로 돌아가므로, 메모리를 아무리 많이 실어도 대화형 CAD 뷰포트를 가속하기에는 맞지 않는 GPU입니다. VRAM 용량은 필요한 일을 해낼 수 있는 카드에서만 도움이 되고, 대화형 CAD에서 A100은 그 일을 하지 못합니다.
클라우드 CAD에서 데이터센터 위치가 중요한가요?
네, 대화형 작업에서는 그렇습니다. 실시간 CAD 뷰포트를 스트리밍하는 일은 지연에 민감합니다. 세션은 왕복 지연이 대략 30~40 ms를 넘어서면서 로컬처럼 느껴지지 않기 시작합니다. GPU 인스턴스를 사용자 가까이에 두면 상호작용의 반응성이 유지되며, 그래서 특정 카드가 제공되는 데이터센터 리전은 나중에 떠올릴 사항이 아니라 결정의 일부입니다.
