Скидка 50% на все тарифы, ограниченное время. От $2.48/mo
Dagu

Dagu

Dagu - автономный планировщик задач. Задания cron, определяемые YAML, с DAG-зависимостями, повторными попытками и веб-интерфейсом мониторинга. Один бинарный файл Go, база данных не нужна, работает на VPS с 256 MB RAM. Минималистичная альтернатива Airflow для личной автоматизации и небольших пайплайнов данных.

Версия

Новейший

Операционная система

Сервер Ubuntu 24.04 LTS

Мин. RAM

1 GB

Типы IP

IPV4,IPV6

Открыть веб-интерфейс Dagu

  1. Откройте браузер и перейдите по адресу: http://<SERVER_IP>:8080/login (HTTP)
  2. Войдите с учётными данными из: /root/.dagu-credentials

Порты

  • Веб-интерфейс: 8080
  • gRPC координатор: 50055 (внутренний)

Важные пути

Конфигурация системы:

/usr/local/bin/dagu                # Binary
/etc/dagu/                         # Env directory
/etc/systemd/system/dagu.service   # Systemd service

Режим службы (системный уровень):

/var/lib/dagu/
├── dags/        # Workflows
├── logs/        # Execution logs
├── data/        # History
├── suspend/     # Pause flags
└── base.yaml    # Shared config

Режим CLI (уровень пользователя):

~/.config/dagu/
├── dags/         # Workflows
├── config.yaml   # Configuration
└── base.yaml     # Shared config

~/.local/share/dagu/
├── logs/         # Execution logs
├── data/         # History
└── suspend/      # Pause flags

Управление сервисом

# Check service status
systemctl status dagu

# Start the service
systemctl start dagu

# Stop the service
systemctl stop dagu

# Restart the service
systemctl restart dagu

Основы работы с CLI

# Show help / available commands
dagu --help

# Show installed version
dagu version

# Install Dagu skills (auto-detect supported tools)
dagu ai install

# Install non-interactively (auto-confirm all prompts)
dagu ai install --yes

# Install to a specific skills directory
dagu ai install --skills-dir ~/.agents/skills

# Start a DAG workflow from a file or named workflow
dagu start my-workflow.yaml

# Pass parameters to a DAG (after --)
dagu start my-workflow.yaml -- param1=value1 param2=value2

# Execute a command directly as a DAG step
dagu exec -- python script.py

# Example with arguments
dagu exec -- python script.py --input data.csv

Создайте первый воркфлоу (режим CLI)

Создайте директорию DAGs:

mkdir -p ~/.config/dagu/dags

Создайте файл с именем hello.yaml (/root/.config/dagu/dags/hello.yaml):

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Запустите воркфлоу:

dagu start hello

Создайте первый воркфлоу (веб-режим)

Создайте файл воркфлоу:

vim /var/lib/dagu/dags/hello.yaml

Добавьте следующее содержимое:

steps:
  - name: hello
    command: echo "Hello from Dagu"

Воркфлоу будет автоматически обнаружен запущенным сервисом.

Запустить его можно из веб-интерфейса.

Ещё в разделе «Автоматизация»

Похожие приложения.

Развернуть Dagu сейчас. От $2.48/мес.