เลือกประเทศเพื่อดู Cloudzy ในภาษาของคุณ
ผู้เขียน
นักเขียนด้านความปลอดภัยประจำ
3 posts
เขาเป็นบัณฑิตวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่คลุกอยู่กับอัลกอริทึม และสนใจคณิตศาสตร์ของการสื่อสารที่ปลอดภัย ความสนใจของเขาตัดกันระหว่างความปลอดภัย จิตวิทยา และเศรษฐศาสตร์ ก่อรูปเป็นน้ำเสียงที่เหนืออื่นใดคือไม่ตื่นตระหนกและไม่หลงกระแส เดิมทีเขาเป็นลูกค้าของ Cloudzy ตอนนี้เขียนบนบล็อกของ Cloudzy เป็นหลักในหัวข้อด้านความปลอดภัย แต่เขานิยามงานจริง ๆ ของตัวเองว่า "คุณปู่" เพราะชอบใช้เวลากับหลานชายสองคน Carl และ Larry มากกว่า
คะแนนความเสี่ยงของงานจาก AI ใช้วิธีการที่ต่างกัน ตั้งแต่การเปิดรับเชิงทฤษฎีไปจนถึงการใช้งานที่สังเกตได้ และไม่มีวิธีใดทำนายการตกงานได้โดยตรง นี่คือวิธีการทำงานของแต่ละแบบ
Privacy-preserving machine learning ปกป้องข้อมูลอ่อนไหวด้วย federated learning, differential privacy, FHE และ SMPC เรียนรู้ว่าแต่ละวิธีทำอะไรได้และทำอะไรไม่ได้
เครื่องมือตรวจจับ AI ไม่ได้พิสูจน์ความเป็นผู้เขียน มันวัดความคล้ายเชิงสถิติ นี่คือเหตุผลว่าทำไมผลบวกลวงจึงเกิดขึ้น และอะไรใช้ได้ผลดีกว่า
