ลด 50% ทุกแพลน เวลาจำกัด เริ่มต้นที่ $2.48/mo

การโฮสต์ Jupyter Notebook VPS

Jupyter บนคลาวด์
เรียกใช้ notebook ได้จากเบราว์เซอร์ทุกตัว

JupyterLab บน AMD EPYC และ NVMe ล้วน ๆ ทุก region
อิสระมาตั้งแต่ปี 2008 พร้อมใช้งาน SSH, conda, pip และ GPU ได้ทันที รองรับ kernel ของคุณเองด้วย

4.7 · 747 รีวิวบน Trustpilot
₿ รับชำระด้วยคริปโต
ติดตั้ง Jupyter VPS เปรียบเทียบแผน

จาก $7.48/mo · ลด 50% · ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

~ ssh root@vps-fra-001 เชื่อมต่อแล้ว
root@vps-fra-001:~# conda install -c conda-forge jupyterlab
Solving environment ... done.
Installed 245 packages successfully.
root@vps-fra-001:~# jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0
Jupyter Server 2.x is running at:
http://0.0.0.0:8888/lab?token=********
root@vps-fra-001:~# systemctl enable jupyterlab
Created symlink /etc/systemd/system/jupyterlab.service.
root@vps-fra-001:~# _

ภาพรวม Jupyter VPS

Cloudzy โฮสต์ Jupyter Notebook VPS เซิร์ฟเวอร์เสมือน อินสแตนซ์จาก 13 region ทั่วโลก เริ่มต้นที่ $7.48 / month. VPS แต่ละตัวรันบน AMD EPYC พร้อม หน่วยความจำ DDR5, NVMe storage, และ 40 Gbps uplink รัน JupyterLab หรือ Jupyter แบบคลาสสิกที่รันหลัง Nginx พร้อม TLS ฟรี มีแผน GPU สำหรับ ML training Cloudzy เป็นอิสระมาตั้งแต่ 2008, ให้บริการ นักพัฒนา 122,000+ คน, และได้คะแนน 4.6/5 by 679+ ผู้รีวิวบน Trustpilot

ราคาเริ่มต้น
$7.48 / month
การจัดสรรทรัพยากร
60 วินาที
ภูมิภาค
13 แห่งทั่วโลก
Uptime SLA
99.95%
คืนเงิน
14 วัน
ก่อตั้ง
2008

ทำไมนักพัฒนาเลือก Cloudzy

Jupyter host ที่ไม่ ตัดการเชื่อมต่อกลางคัน

NVMe + DDR5

Pure NVMe storage และหน่วยความจำ DDR5 บน AMD EPYC งานยังเร็วแม้โหลดสูง

การเข้าถึง root SSH

ควบคุม stack ของคุณเต็มรูปแบบ ติดตั้ง package ปรับ config รัน cron jobs ปล่อยผ่าน git ไม่มีข้อจำกัด

13 region

ติดตั้งใกล้ผู้ใช้ของคุณที่สุดเท่าที่ฟิสิกส์อนุญาต Median P50 latency ต่ำกว่า 10 ms ใน NA/EU

ทีมงานคนจริงพร้อมช่วย

แชทกับวิศวกรที่รู้จัก stack ของคุณ ไม่ใช่คนอ่านสคริปต์ แก้ปัญหาเฉลี่ยภายใน 1 ชั่วโมง

Stack ที่คุณจะรัน

ครบทุก dependency ที่ Jupyter ต้องการ
พร้อมใช้ conda + pip

สภาพแวดล้อมทันสมัย Python ผ่าน conda/miniconda, JupyterLab, Notebook แบบคลาสสิก พร้อม Nginx สำหรับการสิ้นสุด TLS เพิ่ม CUDA images ได้บนแผน GPU

Marketplace images คลิกเดียวทุกแพลน
JupyterLab
เวอร์ชันเสถียรล่าสุด
โน้টบุ๊ก
อินเทอร์เฟซแบบคลาสสิก
Python 3.12
ผ่าน conda หรือ apt
conda
ตัวจัดการ env และแพ็กเกจ
pip
ตัวติดตั้ง PyPI มาตรฐาน
JupyterHub
โหมดหลายผู้ใช้
CUDA
การเร่งความเร็ว GPU (แผน GPU)
Nginx
reverse proxy TLS

กรณีการใช้งาน

งาน Jupyter จริง ๆ
ที่ต้องการ VPS จริงๆ

วิเคราะห์ข้อมูลบนชุดข้อมูลระยะไกล

เมื่อ dataset มีขนาด 50 GB แต่แล็ปท็อปมี RAM แค่ 16 GB ให้เปิด VPS ขนาด 32 GB แล้ว scp ข้อมูลขึ้นไป ทำงานผ่าน JupyterLab แล้วปิดเมื่อเสร็จ

การฝึกอบรมแบบจำลอง ML

แผน GPU ที่ติดตั้ง CUDA มาให้พร้อม มอบพลังประมวลผลระดับ A100 หรือ RTX 5090 สำหรับ training JupyterLab + PyTorch ในเบราว์เซอร์ ไม่มีข้อจำกัดแบบ Colab

การคำนวณที่ใช้เวลานาน

บาง experiment ต้องรันนานหลายวัน ปล่อยให้รันบน Cloudzy VPS แล้ววางมือได้เลย ไม่ต้องกังวลเรื่องแล็ปท็อปสลีป kernel หลุด หรือเวลา session หมด

ทำงานร่วมกันเป็นทีมผ่าน JupyterHub

JupyterHub แผน 12 GB ให้ทีมของคุณแชร์ kernel และข้อมูลร่วมกันได้ โดยไม่ต้องส่ง notebook ทางอีเมล และแต่ละผู้ใช้ได้รับ working directory แยกเป็นส่วนตัว

การสอน / การประชุมเชิงปฏิบัติการ

เริ่มสภาพแวดล้อม Jupyter ที่ตรงกันสำหรับเวิร์กช็อป ระบบคิดราคารายชั่วโมง คุณจ่ายเฉพาะเวลาที่ใช้งานจริง

API + notebook combo

พัฒนาโมเดลใน Jupyter แล้ว expose เวอร์ชันที่เทรนแล้วเป็น endpoint ของ Flask/FastAPI บน VPS เดียวกัน หนึ่งเครื่อง สอง endpoint

60s
การจัดสรรทรัพยากร
40 Gbps
ลิงก์ขึ้น
NVMe เท่านั้น
พื้นที่จัดเก็บข้อมูล
12
ภูมิภาค
99.95%
Uptime SLA
14 วัน
คืนเงิน

เครือข่ายทั่วโลก

13 region 4 ทวีป
ห่างเพียงคลิกเดียว

วาง Jupyter VPS ของคุณให้ใกล้กับผู้ใช้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ดู region ทั้ง 13 แห่ง
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1

ราคา

จ่ายเท่าที่ใช้ แค่นั้นเอง

รายชั่วโมง รายเดือน หรือรายปี ขณะนี้ ลด 50% ทุกแพลน

1 GB DDR5

เบา · ใช้งานส่วนตัว

$3.48 /เดือน
$6.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 เฉพาะของคุณ
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

Production · ทีมเล็ก

$7.475 /เดือน
$14.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 เฉพาะของคุณ
  • Root SSH · KVM
ยอดนิยมที่สุด
4 GB DDR5

Production · หลายเว็บไซต์

$14.47 /เดือน
$28.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 เฉพาะของคุณ
  • Root SSH · KVM
8 GB DDR5

งานหนัก

$26.475 /เดือน
$52.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 เฉพาะของคุณ
  • Root SSH · KVM
ต้องการมากกว่านี้? ดูแพลนทั้ง 10 ตัว (สูงสุด 64 GB)

คำถามที่พบบ่อย. Jupyter VPS

คำถามที่พบบ่อย คำตอบตรงไปตรงมา

Jupyter Notebook VPS คืออะไร?
Jupyter Notebook VPS คือเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวเสมือน (VPS) สำหรับรัน JupyterLab หรือ Jupyter Notebook แบบคลาสสิกผ่าน URL ที่ปลอดภัยด้วย TLS คุณเข้าถึงได้จากเบราว์เซอร์ใดก็ได้ มีสิทธิ์ root SSH สำหรับจัดการ kernel และลบทิ้งได้เมื่อโปรเจกต์เสร็จสิ้น

วิธีติดตั้ง Jupyter มีอย่างไรบ้าง?
ติดตั้ง miniconda แล้วรัน `conda install -c conda-forge jupyterlab` จากนั้นตั้งค่า Nginx reverse proxy กับ Certbot TLS ตั้งรหัสผ่าน notebook แล้วชี้ DNS ไปที่ VPS ทั้งกระบวนการใช้เวลาประมาณ 20 นาที

ใช้ JupyterHub สำหรับทีมได้ไหม?
ได้ JupyterHub ติดตั้งได้ลงตัวบนแผน 8-12 GB แต่ละผู้ใช้จะได้รับ Jupyter server แยกส่วนตัว ใช้ร่วมกับ PAM หรือ OAuth สำหรับการยืนยันตัวตน ทีมส่วนใหญ่ใช้ตัวติดตั้ง tljh (The Littlest JupyterHub) มาตรฐาน

มีการเร่งความเร็วด้วย GPU สำหรับ ML ไหม?
เลือกแผน Premium GPU แทน CPU ทั่วไป แผน Cloudzy GPU มาพร้อม Nvidia A100, RTX 5090 และ RTX 4090 ที่ติดตั้ง CUDA ไว้แล้ว รัน PyTorch, TensorFlow หรือ JAX ได้เลยใน notebook

มีวิธีเข้าถึง notebook โดยไม่ใช้ TLS ไหม?
ได้ ใช้ SSH tunnel: `ssh -L 8888:localhost:8888 root@your-vps` แล้วเปิด localhost:8888 ในเบราว์เซอร์ ข้ามการตั้งค่า Nginx + TLS ได้เลยถ้าต้องการใช้งานคนเดียว

notebook จะอยู่รอดหลังรีบูตไหม?
อยู่รอด Notebook เก็บอยู่บนดิสก์ การรีบูตไม่ลบข้อมูล รัน JupyterLab เป็น systemd service เพื่อให้เริ่มต้นอัตโนมัติ และ snapshot VPS ไว้เป็นชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติม

ควรเลือก RAM เท่าไหร่?
ขึ้นอยู่กับขนาดชุดข้อมูล. 2 GB สำหรับงาน tutorial, 4-8 GB สำหรับงาน pandas + scikit-learn ทั่วไป, 16-32 GB สำหรับ dataframe ขนาดใหญ่หรือ deep learning บน CPU และแผน GPU สำหรับงานเทรนจริง

มีการรับประกันคืนเงินไหม?
ใช่ - 14 วัน คืนเต็มจำนวน ไม่ต้องถาม ยกเลิกจากแผงควบคุมได้ทุกเมื่อในสองสัปดาห์แรก

พร้อมเมื่อคุณพร้อม
เริ่มต้น Jupyter VPS ใน 60 วินาที

เลือก region คลิกติดตั้ง คุณจะใช้งานได้ก่อนเที่ยง

ติดตั้ง Jupyter VPS เปรียบเทียบแผนทั้งหมด

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต · คืนเงินภายใน 14 วัน · ยกเลิกได้ทุกเมื่อ