บริการโฮสติ้ง VPS สำหรับ Jupyter Notebook
เริ่มต้นใช้งาน Jupyter Notebook Server ได้ภายในไม่กี่นาที
ติดตั้งสภาพแวดล้อม Jupyter ที่สะอาดหมดจดบน Ubuntu 24.04 พร้อมระบบล็อกอินด้วยรหัสผ่านและบริการ systemd พร้อมใช้งานได้ทันที รับสิทธิ์ควบคุมระดับ root อย่างเต็มรูปแบบ และกำหนดสิทธิ์การใช้งานเฉพาะสำหรับระบบนั้นๆ CPU และที่เก็บข้อมูล NVMe รวมถึงการเชื่อมต่อจากอุปกรณ์ใดก็ได้ผ่าน URL ที่ปลอดภัย
There’s a reason 121,000+ developers & businesses choose us.
รับประกันคืนเงิน
การสนับสนุนออนไลน์
ความเร็วเครือข่าย
ความพร้อมใช้งานของเครือข่าย
Pay for what you use. That's it.
Hourly, monthly, or yearly. No egress fees. No surprise bills. No commitments.
- ชำระรายปี (ส่วนลด 40%)
- ชำระรายเดือน ( 25 % เปลี่ยนแปลงได้)
- จ่ายเป็นรายชั่วโมง (ส่วนลด 20%)
- ค่าเริ่มต้น
Need more power, GPU, or custom specs?
Build your own serverJupyter Notebook VPS คืออะไร?
Jupyter Notebook เป็นแอปพลิเคชันบนเว็บสำหรับเขียนโค้ด รันเซลล์ และแสดงภาพข้อมูลในเบราว์เซอร์ Cloudzy คุณจะได้รับ Jupyter Notebook บนเซิร์ฟเวอร์ในรูปแบบอิมเมจสำเร็จรูปบน Ubuntu 24.04 สคริปต์การติดตั้งจะสร้างสภาพแวดล้อมเสมือน เปิดใช้งานการตรวจสอบสิทธิ์ด้วยรหัสผ่าน และลงทะเบียน Jupyter เป็นบริการ systemd เพื่อให้สามารถทำงานได้ต่อเนื่องแม้หลังจากการรีบูต คุณจะเห็น URL และพอร์ตสำหรับการเข้าถึง จากนั้นลงชื่อเข้าใช้ด้วยรหัสผ่านที่เก็บไว้ใน /root/ cloudzy -creds จัดการบริการด้วย systemctl เปลี่ยนการตั้งค่าใน /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py และเลือกไดเร็กทอรีทำงานสำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ หน่วยประมวลผลเสมือนเฉพาะ หน่วยความจำ DDR5 SSD NVMe และเครือข่ายความเร็วสูงสุด 40 Gbps ช่วยให้โน้ตบุ๊กตอบสนองได้ดีสำหรับงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สแนปช็อตช่วยให้คุณทดลองใช้แพ็กเกจได้อย่างปลอดภัย และคุณสามารถปรับขนาดได้ CPU หน่วยความจำ RAM หรือดิสก์จะเพิ่มขึ้นตามปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น นี่เป็นวิธีง่ายๆ ในการเรียกใช้ Jupyter Notebooks บนเซิร์ฟเวอร์ Ubuntu โดยไม่ต้องประกอบเอง
-
การป้องกัน DDoS
-
มีวิธีการชำระเงินหลากหลายรูปแบบ
-
สิทธิ์การเข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบอย่างเต็มรูปแบบ
-
การเชื่อมต่อแบบไร้ความล่าช้า
-
ดัลลัส GPU ที่ตั้งเซิร์ฟเวอร์
เป็นที่ชื่นชอบของเหล่าผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี!
เริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ Jupyter ที่พร้อมใช้งานบนพื้นที่จัดเก็บข้อมูล NVMe พร้อม vCPU เฉพาะและหน่วยความจำ DDR5 ความเร็วสูง เพื่อการทำงานที่ราบรื่นและผลลัพธ์ของเซลล์ที่รวดเร็ว แพลตฟอร์มของเราผสานรวมเครือข่ายความเร็วสูงสุด 40 Gbps พร้อมแบนด์วิดท์ที่เพียงพอ ทำให้โน้ตบุ๊กและแดชบอร์ดตอบสนองได้อย่างรวดเร็วในภูมิภาคที่คุณเลือก ด้วย SLA ความพร้อมใช้งาน 99.95% เซสชันของคุณจึงทำงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่หยุดชะงัก
โครงสร้างพื้นฐานที่มีสเปคสูง
เซิร์ฟเวอร์บนโครงสร้างพื้นฐานระดับสูงช่วยให้มั่นใจได้ว่างานของคุณจะได้รับการประมวลผลอย่างราบรื่นและตรงเวลา
ปราศจากความเสี่ยง
เรามีบริการรับประกันคืนเงินเพื่อให้คุณสบายใจ
รับประกันความพร้อมใช้งาน
การเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้และเสถียร พร้อมการรับประกันความพร้อมใช้งาน 99.99% ของเรา
การดูแลเอาใจใส่ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์
งานของคุณมีความสำคัญ เรารู้และใส่ใจ และฝ่ายบริการลูกค้าของเราก็เช่นกัน
เหตุใดจึงควรเลือก Cloudzy บริการโฮสติ้ง VPS สำหรับ Jupyter Notebook
ปลดล็อกพลังแห่งความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพ
ภาพพร้อมสำหรับการเปิดตัว
เริ่มต้นด้วยการสร้างอิมเมจด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวบน Ubuntu 24.04 เปิดใช้งานการเข้าสู่ระบบด้วยรหัสผ่าน และบริการทำงานภายใต้ systemd เพื่อความคงทน
ประสิทธิภาพการทำงานด้านข้อมูล
หน่วยประมวลผลเสมือนเฉพาะ (vCPU), หน่วยเก็บข้อมูล NVMe และหน่วยความจำ DDR5 ช่วยให้การประมวลผลรวดเร็วและผลลัพธ์ตอบสนองได้ดี
การควบคุมสภาพแวดล้อมอย่างสมบูรณ์
จัดการด้วย systemctl แก้ไขไฟล์การกำหนดค่า เลือกพอร์ต และติดตั้งแพ็กเกจ Python ในสภาพแวดล้อมเสมือนที่แยกต่างหาก
ทรัพยากรที่ปรับขนาดได้ตามต้องการ
เพิ่ม CPU หน่วยความจำ RAM หรือดิสก์ เมื่อโครงการมีการพัฒนา และใช้สแนปช็อตก่อนทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
ความน่าเชื่อถือที่เป็นมิตรกับผู้ดูแลระบบ
ด้วยพื้นฐานระบบ Linux ที่คุ้นเคย ประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้ และการจัดเตรียมที่รวดเร็ว ทำให้เหมาะสำหรับห้องปฏิบัติการ การทดสอบ หรือการใช้งานจริง
16 regions. Four continents. One click away.
Put your server next to your users. Anywhere in the world, in under a minute.
ความเร็วเครือข่าย 0Gbps
ความพร้อมใช้งานของเครือข่าย 0.00%
<0ms Average Latency
การตรวจสอบ 0/7
เหมาะสำหรับใคร?
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสร้างแบบจำลองต้นแบบ
สร้างเซิร์ฟเวอร์แยกต่างหาก ติดตั้งไลบรารีในสภาพแวดล้อมเสมือน และพัฒนาโน้ตบุ๊กอย่างต่อเนื่องด้วยความน่าเชื่อถือ CPU และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็ว แชร์ลิงก์ได้อย่างปลอดภัยโดยใช้รหัสผ่านเข้าสู่ระบบ
วิศวกร ML ที่ให้บริการเครื่องมือภายในองค์กร
สร้างโน้ทบุ๊กและแดชบอร์ดภายในขนาดเล็กสำหรับทดสอบฟีเจอร์ สร้างรายงาน หรือทำงานเฉพาะกิจ รักษาการทำงานให้ต่อเนื่องผ่านบริการ systemd และควบคุมการเข้าถึงด้วยรหัสผ่าน
นักการศึกษาดำเนินการห้องปฏิบัติการในชั้นเรียน
จัดหาเซิร์ฟเวอร์โน้ตบุ๊กส่วนกลางสำหรับนักเรียนเพื่อใช้สำหรับงานที่ได้รับมอบหมาย ใช้การสร้างสแนปช็อตก่อนเริ่มแต่ละโมดูล กู้คืนเมื่อจำเป็น และรักษาการเข้าถึงให้คงที่ด้วย IP แบบคงที่
นักวิจัยทำงานร่วมกันจากระยะไกล
ทำงานได้จากทุกที่ อัปโหลดชุดข้อมูลและโค้ดไปยัง VPS รันเซลล์ขนาดใหญ่โดยไม่ต้องเปิดแล็ปท็อปทิ้งไว้ และเชื่อมต่อกลับมายังสถานะเดิมได้ในภายหลัง
นักวิเคราะห์สร้างรายงานอัตโนมัติ
กำหนดเวลาดึงข้อมูลและตรวจสอบด้วยสายตาอย่างรวดเร็ว บันทึกผลลัพธ์ลงในไดเร็กทอรีการทำงาน และทำให้โน้ตบุ๊กทำงานได้อย่างรวดเร็วด้วย NVMe และ vCPU เฉพาะ
ทีมพัฒนาสำรวจ API
สร้างต้นแบบเอนด์พอยต์ ตัวอย่าง และส่วนย่อยของ SDK ในสมุดบันทึก รักษาความสะอาดของสภาพแวดล้อมสำหรับแต่ละโปรเจกต์ และปรับขนาดทรัพยากรตามการขยายตัวของการทดสอบ
วิธีใช้งาน?
วิธีการตั้งค่า VPS สำหรับ Jupyter Notebook
ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นอย่างไรดี? ลองดูที่นี่สิ Cloudzy สำหรับ VPS Jupyter Notebook ของคุณ คุณจะเริ่มต้นจากอิมเมจที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าบน Ubuntu 24.04 LTS สคริปต์จะสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนของ Python กำหนดค่าการเข้าสู่ระบบด้วยรหัสผ่าน และลงทะเบียนบริการ systemd ที่ชื่อ jupyter
คำถามที่พบบ่อย | AR Cloud
การใช้งานเซิร์ฟเวอร์บน IP สาธารณะนั้นปลอดภัยหรือไม่?
Jupyter รองรับการตรวจสอบสิทธิ์ด้วยโทเค็นหรือรหัสผ่าน และสามารถผูกกับ localhost ได้ ทีมหลายทีมนิยมผูกกับ 127.0.0.1 และเข้าถึงผ่านอุโมงค์ SSH เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการรับส่งข้อมูลอีกชั้นหนึ่ง ไฟล์การกำหนดค่าจะควบคุมการผูกรหัสผ่านและที่อยู่ IP
ฉันจะเข้าถึงอินสแตนซ์ระยะไกลจากแล็ปท็อปของฉันได้อย่างไร?
เริ่มเซิร์ฟเวอร์โดยไม่ต้องเปิดเบราว์เซอร์ จากนั้นส่งต่อพอร์ตด้วย SSH และเข้าชม localhost: ในเบราว์เซอร์ของคุณ วิธีนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงการเปิดบริการสู่เครือข่ายภายนอก และใช้งานได้ดีสำหรับการเชื่อมต่อแบบชั่วคราว
โดยค่าเริ่มต้นจะใช้พอร์ตใด?
ค่าเริ่มต้นคือ 8888 แต่คุณสามารถเลือกพอร์ตอื่นได้ตอนเริ่มต้นหรือในไฟล์การตั้งค่า หากคุณเปิดเผยโดยตรง ให้ตั้งค่า IP เป็น 0.0.0.0 และเปิดพอร์ตในไฟร์วอลล์ของคุณ คู่มือหลายฉบับแนะนำว่าการส่งต่อพอร์ตเป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่า
โทเค็นและรหัสผ่านทำงานอย่างไร?
เซิร์ฟเวอร์ Modern Notebook จะสร้างโทเค็นโดยค่าเริ่มต้น หากคุณตั้งรหัสผ่านในไฟล์การกำหนดค่า การเข้าสู่ระบบจะใช้ข้อมูลประจำตัวนั้น และการขอโทเค็นจะถูกปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น ทั้งสองวิธีนี้ช่วยปกป้องการเข้าถึงการเรียกใช้โค้ด
ไฟล์การตั้งค่าหลักอยู่ที่ไหน?
เส้นทางมาตรฐานคือ ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py คุณสามารถสร้างเทมเพลตด้วยคำสั่ง jupyter notebook --generate-config จากนั้นแก้ไขตัวเลือกต่างๆ เช่น IP, พอร์ต และรหัสผ่าน
ฉันจะเข้าถึง Jupyter Notebook ได้อย่างไร Cloudzy หลังจากติดตั้งเสร็จแล้ว?
คุณจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงระดับ root บน Ubuntu 24.04 ที่ติดตั้ง Jupyter ไว้แล้ว เปิดใช้งานการเข้าสู่ระบบด้วยรหัสผ่าน และมีบริการ systemd ทำงานอยู่ เปิดเบราว์เซอร์ของคุณไปที่ IP ที่ระบุและพอร์ต 8888 จากนั้นใช้รหัสผ่านที่เก็บไว้ใน /root/ cloudzy -เครดิต
ฉันคาดหวังประสิทธิภาพระดับใดจาก Jupyter Notebook ได้บ้าง Cloudzy วีพีเอส?
แผนดังกล่าวใช้ vCPU เฉพาะ, ที่เก็บข้อมูล NVMe และหน่วยความจำ DDR5 เพื่อให้การประมวลผลของเซลล์รวดเร็ว เครือข่ายความเร็วสูงสุด 40 Gbps และสถานที่ตั้งในภูมิภาคต่างๆ ช่วยลดเวลารอคอยระหว่างการโหลดข้อมูล
ฉันจะจัดการและรักษาความปลอดภัย Jupyter Notebook ได้อย่างไร Cloudzy -
ควบคุมบริการด้วย systemctl ตั้งค่า IP ของการเชื่อมต่อเป็น localhost หากต้องการใช้ SSH tunneling และตั้งรหัสผ่านที่รัดกุมในไฟล์คอนฟิก นอกจากนี้ คุณยังสามารถจำกัดไดเร็กทอรีการทำงานและปรับพอร์ตใน jupyter_notebook_config.py ได้อีกด้วย
Jupyter Notebook มีเวลาทำงานและระบบสนับสนุนอย่างไรบ้าง Cloudzy วีพีเอส?
โครงสร้างพื้นฐานได้รับการสนับสนุนโดย SLA ความพร้อมใช้งาน 99.95% มีบริการสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันเพื่อช่วยเหลือในเรื่องการกำหนดขนาด ภูมิภาค หรือปัญหาเกี่ยวกับการกำหนดค่า
ฉันสามารถปรับขนาดหรือสร้างสแนปช็อตของ Jupyter Notebook VPS ของฉันได้หรือไม่ Cloudzy -
ใช่ คุณสามารถปรับขนาดได้ CPU หน่วยความจำ RAM หรือพื้นที่จัดเก็บข้อมูล เมื่อโครงการเติบโตขึ้น และทำการบันทึกภาพก่อนทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ซึ่งจะทำให้การย้อนกลับและการทดลองมีความปลอดภัยมากขึ้น
ต้องการความช่วยเหลือ? ติดต่อทีมสนับสนุนของเราได้เลย