ลด 50% ทุกแพลน เวลาจำกัด เริ่มต้นที่ $2.48/mo

เซิร์ฟเวอร์ GPU การเรียนรู้เชิงลึก

ฝึกโมเดลบน
GPU เฉพาะ

NVIDIA A100, RTX 5090 และ RTX 4090, PCI passthrough เต็มรูปแบบ, ไม่ได้แชร์
NVMe storage for fast data loading. Independent cloud since 2008.
ผู้ใช้มากกว่า 122,000 รายไว้วางใจ Cloudzy คืนเงินภายใน 14 วัน ไม่มีการถามคำถาม

4.6 · 706 reviews on Trustpilot
ปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU เปรียบเทียบแผน

เริ่มต้นที่ $14.47/mo · ลด 50% · ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

~ ssh root@vps-001 เชื่อมต่อแล้ว
$ ssh root@gpu-srv-001
ยินดีต้อนรับสู่ Ubuntu 24.04 LTS (CUDA 12.4)
root@gpu-srv-001:~$ nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv
ชื่อ memory.total [MiB]
NVIDIA A100-SXM4-80GB, 81920 MiB
root@gpu-srv-001:~$ python3 -c "นำเข้าไฟฉาย พิมพ์ (torch.cuda.is_available())"
จริง
root@gpu-srv-001:~$ torchrun --nproc_per_node=1 train.py --epochs 50
ยุค 1/50 | แพ้: 0.4821 | แอลอาร์: 1e-4

เซิร์ฟเวอร์ GPU การเรียนรู้เชิงลึกโดยสรุป

เซิร์ฟเวอร์ GPU การเรียนรู้เชิงลึกของ Cloudzy ใช้ GPU NVIDIA A100, RTX 5090 และ RTX 4090 พร้อม PCI Passthrough เต็มรูปแบบ AMD EPYC CPU NVMe พื้นที่จัดเก็บ, DDR5 หน่วยความจำและ 40 Gbps uplinks ทั่ว 12 region. แผน CPU เริ่มต้นที่ $2.48/mo; แผน GPU มีอยู่ในหน้าราคา Cloudzy ได้ทำหน้าที่แล้ว 122,000+ ผู้ใช้ตั้งแต่นั้นมา 2008, จัดอันดับ 4.6/5 บน Trustpilot 14 วัน คืนเงินในทุกแผน

ราคาเริ่มต้น
$2.48 / เดือน
การจัดเตรียม
60 วินาที
ภูมิภาค
12 แห่งทั่วโลก
Uptime SLA
99.95%
คืนเงิน
14 วัน
ก่อตั้ง
2008

ทำไมนักพัฒนาเลือก Cloudzy

ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ที่ชื่นชอบ.

สี่สิ่งที่ผู้ซื้อใช้เปรียบเทียบเรา ทำอย่างถูกต้อง

โครงสร้างพื้นฐานสเปคสูง

AMD EPYC รุ่นล่าสุด NVMe เท่านั้น หน่วยความจำ DDR5 อัปลิงก์ 40 Gbps ผู้นำด้าน single-thread ทุกระดับแพลน

ทดลองใช้แบบไม่มีความเสี่ยง

รับประกันคืนเงินภายใน 14 วันทุกแพลน ไม่ต้องถาม ไม่มีค่าตั้งค่า ยกเลิกได้ทุกเมื่อจาก dashboard

99.95% uptime SLA

การติดตามอัตโนมัติทั่ว 12 region SLA 30 วันล่าสุดของเราติดตามได้สาธารณะที่ status.cloudzy.com ไม่ปิดบัง

ฝ่ายสนับสนุนมนุษย์จริง 24/7

Live chat และตอบ ticket มักภายใน 5 นาที วิศวกรจริง ไม่ใช่คนอ่านสคริปต์ แก้ปัญหาเฉลี่ยภายใน 1 ชั่วโมง

กรณีการใช้งาน

ทำไมนักพัฒนาเลือก
เซิร์ฟเวอร์ GPU การเรียนรู้เชิงลึกของ Cloudzy

การฝึกอบรมแบบจำลอง

ฝึกฝน CNN, หม้อแปลง และโมเดลการแพร่กระจายบน NVIDIA GPU เฉพาะ การเข้าถึง CUDA เต็มรูปแบบ, NVMe สำหรับการโหลดข้อมูลที่รวดเร็ว, NCCL สำหรับการฝึกอบรมแบบ multi-GPU

การปรับแต่ง LLM อย่างละเอียด

ปรับแต่ง Llama, Mistral หรือ Gemma บน A100 หรือ RTX 5090 QLoRA บน VRAM ขนาด 24 GB ปรับแต่งแบบเต็มบน 80 GB NVMe จัดการการเขียนจุดตรวจสอบโดยไม่ต้องหยุดการฝึกอบรม

การให้บริการอนุมาน

ให้บริการโมเดลผ่าน vLLM, TGI หรือ Triton บน GPU เฉพาะ PCI passthrough หมายถึง VRAM เต็มรูปแบบและความเร็วสัญญาณนาฬิกาเต็ม ประสิทธิภาพเช่นเดียวกับ Bare Metal

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

การตรวจจับวัตถุ การแบ่งส่วน การสร้างภาพ OpenCV ที่เร่งด้วย GPU, YOLO, การแพร่กระจายที่เสถียร NVMe เก็บไปป์ไลน์ข้อมูลการฝึกอบรมที่ป้อนไว้โดยไม่มีปัญหาคอขวด

การวิจัยและสร้างต้นแบบ

สมุดบันทึก Jupyter การติดตามการทดลอง การกวาดล้างไฮเปอร์พารามิเตอร์ หมุนเซิร์ฟเวอร์ GPU ทำการทดลอง รื้อถอน การคืนเงินภายใน 14 วันหมายถึงความเสี่ยงต่ำสำหรับโครงการใหม่

การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า

แรพิดส์, cuDF, cuML การประมวลผลข้อมูลแบบเร่งความเร็ว GPU สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำความสะอาด แปลง และแสดงข้อมูลก่อนการฝึกอบรม NVMe อ่านทำให้การใช้งาน GPU สูง

60s
การจัดเตรียม
40 Gbps
อัปลิงค์
NVMe เท่านั้น
พื้นที่จัดเก็บ
12
ภูมิภาค
99.95%
Uptime SLA
14 วัน
คืนเงิน

เครือข่ายทั่วโลก

12 region 4 ทวีป
ห่างเพียงคลิกเดียว

วางเซิร์ฟเวอร์ GPU การเรียนรู้เชิงลึกของคุณให้ใกล้กับผู้ใช้ของคุณมากที่สุดเท่าที่จะทำได้ ค่ามัธยฐานเวลาแฝง P50 ต่ำกว่า 10 ms ในอเมริกาเหนือและยุโรป

ดู region ทั้ง 12 แห่ง
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1

ราคา

จ่ายเท่าที่ใช้ แค่นั้นเอง

รายชั่วโมง รายเดือน หรือรายปี ไม่มีค่า egress ไม่ผูกมัด ขณะนี้ ลด 50% ทุกแพลน

ยอดนิยมที่สุด
4 GB DDR5

ปริมาณงาน GPU ระดับเริ่มต้น · การเตรียมการปรับแต่งอย่างละเอียด

$14.47 /เดือน
$28.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 เฉพาะของคุณ
  • Root SSH · KVM
8 GB DDR5

ไปป์ไลน์ข้อมูลการฝึกอบรม · การประมวลผลล่วงหน้า

$26.475 /เดือน
$52.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 เฉพาะของคุณ
  • Root SSH · KVM
16 GB DDR5

การประสานงานหลาย GPU · การให้บริการโมเดล

$49.98 /เดือน
$99.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 8 vCPU @ EPYC
  • 350 GB NVMe
  • 10 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 เฉพาะของคุณ
  • Root SSH · KVM
32 GB DDR5

การฝึกอบรมขนาดใหญ่ · คอมพิวเตอร์แบบกระจาย

$109.975 /เดือน
$219.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 12 vCPU @ EPYC
  • 750 GB NVMe
  • 12 TB · 40 Gbps
  • IPv4 + IPv6 เฉพาะของคุณ
  • Root SSH · KVM
ต้องการมากกว่านี้? ดูแพลนทั้ง 10 ตัว (สูงสุด 64 GB)

คำถามที่พบบ่อย — เซิร์ฟเวอร์ GPU การเรียนรู้เชิงลึก

คำถามที่พบบ่อย คำตอบตรงไปตรงมา

มี GPU รุ่นใดบ้าง?
NVIDIA A100 (1x, 2x, 4x), RTX 5090 (1x, 2x) และ RTX 4090 (1x, 2x, 4x) ทั้งหมดใช้ PCI passthrough GPU มีไว้สำหรับ VM ของคุณโดยเฉพาะ ไม่มีการแชร์ VRAM เต็มรูปแบบ, ความเร็วสัญญาณนาฬิกาเต็มรูปแบบ, การเข้าถึง CUDA เต็มรูปแบบ ดูหน้าราคาสำหรับรายละเอียดแผนปัจจุบันและความพร้อมใช้งานของ GPU

GPU แชร์หรือทุ่มเทหรือไม่
อุทิศ. PCI passthrough ช่วยให้ VM ของคุณเข้าถึง GPU จริงได้แบบเอกสิทธิ์เฉพาะบุคคล CUDA, NVENC, NCCL ทั้งหมดมีพฤติกรรมเหมือนBare Metalทุกประการ ไม่มีการแบ่งเวลา ไม่มีการแบ่งพาร์ติชัน MIG ไม่มีค่าใช้จ่ายด้านการจำลองเสมือนบน GPU เอง

CUDA เวอร์ชันใดบ้างที่มีให้ใช้งาน?
แผน GPU จัดส่งพร้อมกับอิมเมจ CUDA ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า ซึ่งปัจจุบันคือ CUDA 12.x บน Ubuntu LTS คุณสามารถติดตั้ง CUDA เวอร์ชันใดก็ได้ที่คุณต้องการเนื่องจากคุณมีสิทธิ์การเข้าถึงรูทแบบเต็ม PyTorch, TensorFlow, JAX และเฟรมเวิร์กอื่นๆ จะติดตั้งผ่าน pip หรือ conda ตามปกติ

ฉันต้องใช้ VRAM เท่าใดสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก
ขึ้นอยู่กับรุ่นของคุณ การปรับแต่ง 7B LLM อย่างละเอียดด้วย QLoRA เหมาะกับขนาด 24 GB การปรับแต่งเต็มรูปแบบของรุ่น 7B ต้องใช้พื้นที่ 40+ GB การฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้นในโมเดลขนาดใหญ่หรือการรันการอนุมาน fp16 70B ต้องการพื้นที่ 80 GB (A100) จับคู่แผน GPU กับพื้นที่หน่วยความจำของโมเดลของคุณ

ฉันสามารถฝึกอบรม multi-GPU ได้หรือไม่
ใช่. แผนที่มี GPU 2x หรือ 4x รองรับ NCCL สำหรับการฝึกอบรมแบบกระจาย PyTorch DDP, DeepSpeed, FSDP ทั้งหมดทำงานได้ตามที่คาดไว้ ที่เก็บข้อมูล NVMe จัดการจุดตรวจบันทึกโดยไม่ต้องหยุดลูปการฝึกอบรม

มีการรับประกันคืนเงินสำหรับแผน GPU หรือไม่?
ใช่ 14 วัน คืนเงินเต็มจำนวน ไม่มีคำถามถาม รันงานฝึกอบรมจริงของคุณ เปรียบเทียบไปป์ไลน์การอนุมานของคุณ หากเซิร์ฟเวอร์ GPU ไม่ตรงกับความต้องการของคุณ คุณจะได้รับเงินคืน

การจัดเตรียมเร็วแค่ไหน?
60 วินาทีนับจากการยืนยันการชำระเงิน GPU วางแผนการบูตด้วยอิมเมจ CUDA ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า nvidia-smi จะกลับมาทันที ติดตั้งเฟรมเวิร์กของคุณและเริ่มการฝึกอบรมภายในไม่กี่นาที ไม่ใช่ชั่วโมง

ฉันสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อการอนุมานในการผลิตได้หรือไม่
ใช่. GPU เฉพาะ, SLA ความพร้อมในการทำงาน 99.95%, IPv4 เฉพาะ เรียกใช้ vLLM, Triton หรือเซิร์ฟเวอร์อนุมานของคุณเองหลังโหลดบาลานเซอร์ เครือข่าย 40 Gbps จัดการการรับส่งข้อมูลการอนุมานความเร็วสูง

ฉันจะได้รับ CPU และพื้นที่เก็บข้อมูลด้วยหรือไม่
ใช่. แผน GPU ประกอบด้วย CPU AMD EPYC (12-64 vCPU ขึ้นอยู่กับแผน), DDR5 RAM (48-768 GB) และพื้นที่เก็บข้อมูล NVMe (500 GB ถึง 6 TB) CPU จะจัดการข้อมูลล่วงหน้าในขณะที่ GPU ฝึกฝน NVMe ช่วยให้การโหลดข้อมูลรวดเร็ว

ราคาเปรียบเทียบกับผู้ให้บริการ GPU บนคลาวด์อย่างไร
แผน Cloudzy GPU ใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะโดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการแบ่งปันเวลา ราคาแสดงอยู่ในหน้าราคา อัตรารายเดือนและรายปีที่โปร่งใสโดยไม่มีค่าบริการชั่วโมงประมวลผลแอบแฝง การคืนเงินภายใน 14 วันช่วยให้คุณสามารถทดสอบก่อนตัดสินใจได้

GPU เฉพาะพร้อมแล้วตอนนี้
พร้อมใช้ใน 60 วินาที

ปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU เปรียบเทียบแผนทั้งหมด

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต · คืนเงินภายใน 14 วัน · ยกเลิกได้ทุกเมื่อ