ลด 50% ทุกแพ็กเกจ เวลาจำกัด เริ่มต้นที่ $2.48/mo

การโฮสติ้ง Anaconda VPS

Anaconda VPS,
เริ่มใช้ conda ได้ในไม่กี่วินาที

VPS สำหรับ data science ที่ใช้ Python บน AMD EPYC + NVMe พร้อม Jupyter, pandas และ scikit-learn ตั้งแต่แรก
คลาวด์อิสระ ให้บริการมาตั้งแต่ปี 2008 เริ่มต้นเพียง $2.48/เดือน · รับ root access ภายใน 60 วินาที

4.6 · 728 reviews on Trustpilot
ปรับใช้ Anaconda VPS เปรียบเทียบแพ็กเกจ

เริ่มต้นที่ $2.48/mo · ลด 50% · ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

~ ssh root@conda-ams-001 เชื่อมต่อแล้ว
root@conda-ams-001:~# conda --version
conda 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
กำลังแก้ไข environment: เสร็จสิ้น
กำลังดาวน์โหลดและแตกไฟล์แพ็กเกจ... เสร็จสิ้น
root@conda-ams-001:~# conda activate ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server กำลังทำงานที่ https://0.0.0.0:8888
(ml) root@conda-ams-001:~# _

Anaconda VPS โดยสรุป

Cloudzy รัน Anaconda และ Miniconda บนแพลน Linux VPS ใน 12 ภูมิภาคเริ่มต้นที่ $2.48 per monthแพลนมีให้เลือกตั้งแต่ 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe สำหรับจัดเก็บข้อมูล พร้อม 40 Gbps uplinks ติดตั้ง JupyterLab, pandas, scikit-learn, NumPy และ CPU PyTorch ได้ในไม่ถึงห้านาที การ provision ใช้เวลา 60 วินาทีCloudzy ดำเนินการอิสระมาตั้งแต่ปี 2008และให้บริการ นักพัฒนากว่า 122,000 คน, และได้รับการให้คะแนนโดย 4.6 / 5 by 728+ reviewers บน Trustpilot.

ราคาเริ่มต้น
$2.48 / month
สแต็ก
Anaconda · Miniconda
การจัดสรรทรัพยากร
60 วินาที
ภูมิภาค
12 แห่งทั่วโลก
เวลาทำงาน SLA
99.95%
คืนเงิน
14 วัน

ทำไมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเลือก Cloudzy

workspace ที่ เสถียรตลอดเวลา

สี่เหตุผลที่ notebook ของคุณควรรันบนเซิร์ฟเวอร์จริง

AMD EPYC + NVMe

AMD EPYC รุ่นล่าสุด, พื้นที่เก็บข้อมูล NVMe เท่านั้น, หน่วยความจำ DDR5 pandas อ่านไฟล์ CSV ขนาด 5 GB ได้ในไม่กี่วินาที ไม่ใช่นาที

คืนเงินภายใน 14 วัน

ทดลองใช้ Anaconda บน Cloudzy กับ notebook จริง ยกเลิกภายใน 14 วันถ้าไม่ตรงความต้องการ ไม่มีค่าติดตั้ง

uptime 99.95%

รัน pandas pipeline ข้ามคืน กลับมาพบ notebook ที่ยังทำงานอยู่ ติดตาม SLA ย้อนหลัง 30 วันได้ที่ status.cloudzy.com

วิศวกรพร้อมช่วยบน chat

ติด conda env conflict ตอนเที่ยงคืน? เราตอบภายในไม่กี่นาที โดยวิศวกรจริง ไม่ใช่สคริปต์สำเร็จรูป

เลือก stack ของคุณ

stack ข้อมูลของ Python
พร้อมใช้งาน คลิกเดียว

Anaconda สำหรับ distribution ทางวิทยาศาสตร์ของ Python ขนาดประมาณ 3 GB หรือ Miniconda ถ้าต้องการเวอร์ชันเบา JupyterLab รันบนพอร์ต 8888, pandas อ่านไฟล์ parquet จาก NVMe ของคุณได้ในไม่กี่มิลลิวินาที และ scikit-learn เทรนบน EPYC cores ส่วน image สำหรับ CUDA อยู่ในแพลน GPU

conda, pip, mamba, poetry แล้วแต่คุณ
Anaconda
Distribution เต็มรูปแบบ
Miniconda
ตัวติดตั้งขนาดเล็ก
JupyterLab
สภาพแวดล้อมการพัฒนา Notebook
pandas
กรอบข้อมูล
NumPy
อาร์เรย์ · พีชคณิตเชิงเส้น
scikit-learn
โมเดล ML
PyTorch CPU
การเรียนรู้เชิงลึก
TensorFlow
การอนุมาน CPU

กรณีการใช้งาน

สิ่งที่คนนิยมใช้งาน
Anaconda VPS

เซิร์ฟเวอร์ Jupyter notebook

รัน JupyterLab บน IP แบบ static ที่ไม่ใช่แล็ปท็อปของคุณ ปิดฝา เทรนโมเดล แล้วกลับมาดูผลวันถัดไป จับคู่ทำงานกับเพื่อนร่วมทีมได้ง่าย ๆ ด้วยการแชร์ endpoint SSH เดียวกัน

Data engineering ด้วย pandas

ประมวลผลไฟล์ CSV, parquet และข้อมูลที่ export จาก SQL ที่ใหญ่เกินกว่า RAM ของแล็ปท็อปจะรับได้ Mount volume NVMe ขนาด 1 TB, ใช้ RAM 16 GB แล้วเสร็จงานก่อนเที่ยง

เทรน scikit-learn

รัน Random forests, gradient boosting และ XGBoost บน dataset จริง ความเร็วต่อ core ของ EPYC สูงกว่า CPU ของแล็ปท็อป และคุณสามารถปล่อย sweep ที่ใช้เวลา 6 ชั่วโมงทิ้งไว้ข้ามคืนได้

การวิจัยเชิงปริมาณ (Quant)

Backtest, วิเคราะห์ปัจจัย, รัน Monte Carlo บนข้อมูล tick หลายปี สภาพแวดล้อม Conda ที่ pin เวอร์ชันไว้ทำให้ notebook รันได้ผลเหมือนกันทุกเครื่องในทีม

ETL และ data pipeline

ตั้งเวลารัน Python script ที่จัดการด้วย conda ผ่าน cron หรือ systemd เรียก API, แปลงข้อมูล, แล้วเขียนลง S3 หรือ Postgres สะอาดกว่ารันบนแล็ปท็อปส่วนตัวมาก

การสอนและ tutorial

สร้าง Anaconda environment ที่เหมือนกันทุกอินสแตนซ์สำหรับ workshop `conda env export` ครั้งเดียว แล้ว `conda env create` ให้นักเรียนทุกคน ไม่มีปัญหา "ใช้ได้แค่เครื่องฉัน"

60s
การจัดสรรทรัพยากร
40 Gbps
ลิงก์ขึ้น
NVMe เท่านั้น
พื้นที่จัดเก็บข้อมูล
12
ภูมิภาค
99.95%
เวลาทำงาน SLA
14 วัน
คืนเงิน

เครือข่ายทั่วโลก

12 ภูมิภาค. สี่ทวีป.
วาง notebook ไว้ใกล้กับข้อมูลของคุณ

เทรนโมเดลในที่ที่ข้อมูลอยู่ ไม่ว่าจะเป็น EU, US, ME หรือเอเชีย เลือก region ที่ S3 bucket หรือ Postgres ของคุณดึงข้อมูลจาก

ดู 12 ภูมิภาคทั้งหมด
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1

ราคา

จ่ายเฉพาะที่ใช้จริง แค่นั้นเอง

รายชั่วโมง รายเดือน หรือรายปี ไม่มีค่าธรรมเนียมข้อมูลขาออก ไม่มีสัญญาผูกมัด ขณะนี้ ลด 50% ทุกแพลน

1 GB DDR5

Jupyter notebook เร็ว · Tutorial

$3.48 /เดือน
$6.95/mo −50%
Deploy เลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 25 GB NVMe
  • 1 TB · 40 Gbps
  • พร้อมใช้กับ Conda / Miniconda
  • Root SSH · KVM
2 GB DDR5

Pandas / NumPy · ชุดข้อมูลขนาดเล็ก

$7.475 /เดือน
$14.95/mo −50%
Deploy เลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 1 vCPU @ EPYC
  • 60 GB NVMe
  • 3 TB · 40 Gbps
  • พร้อมใช้กับ Conda / Miniconda
  • Root SSH · KVM
ยอดนิยม
4 GB DDR5

scikit-learn · ชุดข้อมูลจริง

$14.47 /เดือน
$28.95/mo −50%
Deploy เลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 2 vCPU @ EPYC
  • 120 GB NVMe
  • 5 TB · 40 Gbps
  • พร้อมใช้กับ Conda / Miniconda
  • Root SSH · KVM
ยอดนิยม
8 GB DDR5

DL บน CPU · งานข้อมูลหนัก

$26.475 /เดือน
$52.95/mo −50%
Deploy เลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
  • 4 vCPU @ EPYC
  • 240 GB NVMe
  • 7 TB · 40 Gbps
  • พร้อมใช้กับ Conda / Miniconda
  • Root SSH · KVM
ต้องการมากกว่านี้? ดูทั้ง 10 แพลน (สูงสุด 64 GB)

คำถามที่พบบ่อย: Anaconda VPS

คำถามที่พบบ่อย คำตอบตรงๆ

Anaconda VPS คืออะไร?
Anaconda VPS คือเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ Linux ที่ติดตั้ง Anaconda Python distribution มาพร้อมแล้ว (หรือกดติดตั้งได้ในคลิกเดียว) คุณได้รับ conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab และแพ็กเกจ data science อีกกว่า 7,000 รายการ แยกออกจากแล็ปท็อปของคุณ เข้าถึงได้ผ่าน SSH จากทุกที่ และพร้อมใช้งานภายใน 60 วินาที

ควรติดตั้ง Anaconda หรือ Miniconda?
เลือก Miniconda ถ้าต้องการขนาดที่เล็กที่สุดและติดตั้งเฉพาะแพ็กเกจที่ใช้จริง เลือก Anaconda Distribution ถ้าต้องการ Python scientific stack ครบชุด (~3 GB) พร้อมใช้เลย ทั้งสองแบบมาเป็น one-click image บน Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS และสามารถสลับภายหลังได้ด้วย `conda install anaconda` หรือในทางกลับกัน

รัน JupyterLab บน Cloudzy VPS ได้ไหม?
ได้เลย เปิด JupyterLab ด้วย `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888` เปิด port ในไฟร์วอลล์ของ panel แล้วเปิดเบราว์เซอร์ไปที่ `https://your-ip:8888` หากต้องการความเป็นส่วนตัว ให้ tunnel ผ่าน SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`) ไม่ต้องตั้งกฎไฟร์วอลล์เพิ่ม และ traffic เข้ารหัสอยู่แล้ว

ต้องการ RAM เท่าไรสำหรับงาน data science?
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.

รองรับ workload GPU ได้ไหม?
แผน Anaconda VPS ที่นี่เป็น CPU เท่านั้น ออกแบบมาสำหรับ pandas, scikit-learn และ CPU PyTorch/TensorFlow สำหรับ CUDA, APIDS หรือการเทรนโมเดลขนาดใหญ่ ดูได้ที่ /gpu-vps/ และ /deep-learning-gpu/ Anaconda ติดตั้งได้ปกติบนแผนเหล่านั้นด้วย

การจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์ใช้เวลานานแค่ไหน?
เมื่อชำระเงินสำเร็จ VPS ของคุณจะพร้อมใช้งานภายใน 60 วินาที Anaconda หรือ Miniconda ติดตั้งเพิ่มอีกประมาณ 2–3 นาทีผ่าน one-click image หรือไม่ถึง 60 วินาทีสำหรับ Miniconda ผ่าน curl installer รวมแล้วคุณจะมี `conda --version` ใช้งานได้ภายในไม่เกิน 5 นาที

แชร์ environment ให้ทีมได้ไหม?
ได้เลย คำสั่ง `conda env export > environment.yml` สร้างไฟล์ที่เพื่อนร่วมทีมนำไปใช้ต่อได้ทันทีด้วย `conda env create -f environment.yml` VPS เข้าถึงได้ผ่าน SSH หลายคนจะทำงานร่วมกันบนเครื่องเดียวกัน หรือแต่ละคนจะ deploy เซิร์ฟเวอร์ของตัวเองก็ได้ เริ่มต้นที่ $2.48/เดือน

มี root access ไหม?
มี ทุก Cloudzy VPS มาพร้อม root SSH และควบคุม kernel ได้เต็มที่ ติดตั้ง system package ด้วย `apt` ตั้งค่า systemd service สำหรับ training job ที่รันต่อเนื่อง mount volume NVMe ภายนอก หรือรัน Docker ควบคู่กับ conda ได้เลย ไม่มี sandbox จำกัด

อัปเกรดได้ไหมถ้าข้อมูลโตขึ้น?
ได้เลย ปรับ RAM, vCPU และ storage ได้จากแผงควบคุม การอัปเกรดส่วนใหญ่เสร็จภายใน 60 วินาที โดยไม่มี downtime เริ่มที่ 1 GB สำหรับการเรียนรู้ แล้วขยับไป 16 GB เมื่อ notebook ต้องการ การเรียกเก็บเงินรายชั่วโมงหมายความว่าคุณไม่ถูกล็อกอยู่กับ tier ใดtier หนึ่ง

มีนโยบายคืนเงินไหม?
ได้ ภายใน 14 วันนับจากวันที่ซื้อ คืนเงินเต็มจำนวน ไม่มีคำถาม ลอง Anaconda บน Cloudzy กับ notebook workload จริง แล้วดูเองว่า latency, ประสิทธิภาพ และ support ดีกว่าที่เคยใช้มาหรือไม่

พร้อมให้บริการทุกเมื่อที่คุณต้องการ
ติดตั้ง Conda ใน 60 วินาที

เลือกแพลน เลือก region กดปุ่ม JupyterLab เปิดก่อนกาแฟจะเย็น

ปรับใช้ Anaconda VPS เปรียบเทียบแผนทั้งหมด

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต · รับประกันคืนเงินภายใน 14 วัน · ยกเลิกได้ทุกเมื่อ