เซิร์ฟเวอร์โน้ตบุ๊ก Jupyter
เรียกใช้ JupyterLab บน IP แบบคงที่ที่ไม่ใช่แล็ปท็อปของคุณ ปิดฝารถไฟกลับมาพรุ่งนี้ครับ จับคู่กับเพื่อนร่วมทีมโดยแชร์ตำแหน่งข้อมูล SSH เดียวกัน
อนาคอนดา VPS โฮสติ้ง
อนาคอนด้า VPS,
คอนดาขึ้นในไม่กี่วินาที
Python VPS วิทยาศาสตร์ข้อมูลบน AMD EPYC + NVMe จูปิเตอร์ แพนด้า scikit-เรียนรู้พร้อมแล้ว
คลาวด์อิสระ ตั้งแต่ปี 2008 เริ่มต้น $2.48/เดือน · root SSH ใน 60 วินาที
เริ่มต้นที่ $2.48/mo · ลด 50% · ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต
~ ssh root@conda-ams-001
เชื่อมต่อแล้ว
root@conda-ams-001:~# คอนดา --version
คอนดา 24.5.0
root@conda-ams-001:~# conda create -n ml python=3.11 pandas scikit-learn -y
การแก้ไขสภาพแวดล้อม: เสร็จสิ้น
การดาวน์โหลดและแยกแพ็คเกจ... เสร็จสิ้น
root@conda-ams-001:~# conda เปิดใช้งาน ml && jupyter lab --ip=0.0.0.0
[I] Jupyter Server ทำงานที่ https://0.0.0.0:8888
(มล.) root@conda-ams-001:~# _
ภาพรวมของ Anaconda VPS
Cloudzy วิ่ง อนาคอนด้า และ มินิคอนด้า บน Linux VPS ทั่วทุกแผน 12 region, เริ่มต้นที่ 2.48 $ ต่อเดือน. แพลนตั้งแต่ 512 MB to 64 GB DDR5 on NVMe storage กับ 40 Gbps อัปลิงค์ หมุน JupyterLab ขึ้นมา pandas, scikit-learn, NumPy และ CPU PyTorch ในเวลาไม่ถึงห้านาที การจัดเตรียมใช้เวลา 60 วินาที. Cloudzy ได้ดำเนินการอย่างเป็นอิสระตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา 2008, ให้บริการ นักพัฒนา 122,000+ คน, และได้รับการจัดอันดับ 4.6 / 5 by 708+ reviewers บน Trustpilot
- ราคาเริ่มต้น
- $2.48 / เดือน
- สแต็ค
- อนาคอนด้า · มินิคอนด้า
- การจัดเตรียม
- 60 วินาที
- ภูมิภาค
- 12 แห่งทั่วโลก
- Uptime SLA
- 99.95%
- คืนเงิน
- 14 วัน
เหตุใดนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเลือก Cloudzy
พื้นที่ทำงานนั่นเอง ยังคงอยู่
เหตุผลสี่ประการที่โน้ตบุ๊กของคุณอยู่ในเซิร์ฟเวอร์จริง
AMD EPYC + NVMe
AMD EPYC เจนเนอเรชั่นล่าสุด, พื้นที่เก็บข้อมูลเฉพาะ NVMe, หน่วยความจำ DDR5 pandas อ่าน CSV ขนาด 5 GB ในไม่กี่วินาที ไม่ใช่นาที
คืนเงินภายใน 14 วัน
ลองใช้ Anaconda บน Cloudzy กับสมุดบันทึกจริง ยกเลิกภายใน 14 วัน หากไม่พอดี ไม่มีค่าธรรมเนียมการติดตั้ง
ความพร้อมใช้งาน 99.95%
วิ่งไปป์ไลน์แพนด้ายาวๆ ข้ามคืน กลับมาที่สมุดโน๊ตที่กำลังรันอยู่ ติดตาม SLA 30 วันสุดท้ายได้ที่ status.cloudzy.com
วิศวกรในแชท
ติดอยู่ในข้อขัดแย้ง conda env ตอนเที่ยงคืนใช่ไหม เราตอบกลับภายในไม่กี่นาที วิศวกร ไม่ใช่คนอ่านสคริปต์
เลือกสแต็คของคุณ
สแต็กข้อมูล Python
อบล่วงหน้าเพียงคลิกเดียว
Anaconda สำหรับการแจกแจง Python ทางวิทยาศาสตร์ขนาด ~3 GB เต็มรูปแบบ Miniconda หากคุณต้องการแบบลีน JupyterLab ฟังบนพอร์ต 8888 แพนด้าอ่านปาร์เก้จาก NVMe ของคุณในหน่วยมิลลิวินาที รถไฟ scikit-learn บนแกน EPYC รูปภาพ CUDA อยู่ในแผน GPU
conda, pip, mamba, บทกวี, การโทรของคุณ
อนาคอนด้า
กระจายเต็ม
มินิคอนด้า
ตัวติดตั้งขั้นต่ำ
จูปิเตอร์แล็บ
โน๊ตบุ๊ค IDE
หมีแพนด้า
กรอบข้อมูล
นัมปี้
อาร์เรย์ · linalg
scikit-เรียนรู้
รุ่นเอ็มแอล
CPU PyTorch
การเรียนรู้เชิงลึก
เทนเซอร์โฟลว์
การอนุมานCPU
กรณีการใช้งาน
สิ่งที่ผู้คนวิ่งไป
อนาคอนด้า VPS
วิศวกรรมข้อมูลของแพนด้า
กระทืบ CSV ไฟล์ปาร์เก้ และสารสกัด SQL ที่ไม่พอดีกับ RAM ของแล็ปท็อปของคุณ เมานต์โวลุ่ม NVMe ขนาด 1 TB ทุ่ม 16 GB ให้เสร็จสิ้นก่อนรับประทานอาหารกลางวัน
การฝึกอบรม scikit-learn
ฟอเรสต์แบบสุ่ม, การเพิ่มความลาดชัน, XGBoost บนชุดข้อมูลจริง ความเร็วต่อคอร์ของ EPYC เหนือกว่า CPU ของแล็ปท็อป และคุณสามารถปล่อยให้กวาดทำงานเป็นเวลา 6 ชั่วโมงในขณะที่คุณนอนหลับ
การวิจัยเชิงปริมาณ
การทดสอบย้อนหลัง การวิเคราะห์ปัจจัย มอนติคาร์โลจากข้อมูลเห็บหลายปี สภาพแวดล้อมที่ปักหมุดไว้ของ Conda ทำให้สมุดบันทึกสามารถทำซ้ำได้ทั่วทั้งทีม
ETL และไปป์ไลน์
กำหนดเวลาสคริปต์ Python ที่จัดการโดย conda ด้วย cron หรือ systemd, เข้าถึง API, แปลงร่าง, เขียนไปยัง S3 หรือ Postgres สะอาดกว่าการใช้งานบนแล็ปท็อป
การสอนและการกวดวิชา
หมุนสภาพแวดล้อมของอนาคอนดาที่เหมือนกันสำหรับเวิร์กช็อป `conda env ส่งออก` หนึ่งครั้ง `conda env create` สำหรับนักเรียนทุกคน ไม่มี "ทำงานบนเครื่องของฉัน"
60s
การจัดเตรียม
40 Gbps
อัปลิงค์
NVMe เท่านั้น
พื้นที่จัดเก็บ
12
ภูมิภาค
99.95%
Uptime SLA
14 วัน
คืนเงิน
เครือข่ายทั่วโลก
12 region 4 ทวีป
วางสมุดบันทึกของคุณไว้ใกล้กับข้อมูลของคุณ
ฝึกอบรมในพื้นที่ที่มีข้อมูลของคุณ EU, US, ME, Asia, เลือกภูมิภาคที่บัคเก็ต S3 หรือ Postgres ของคุณอ่าน
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-zrh-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-tyo-1
ราคา
จ่ายเท่าที่ใช้ แค่นั้นเอง
รายชั่วโมง รายเดือน หรือรายปี ไม่มีค่า egress ไม่ผูกมัด ขณะนี้ ลด 50% ทุกแพลน
1 GB DDR5
สมุดบันทึก Jupyter ด่วน · บทช่วยสอน
$3.48 /เดือน
$6.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
- 1 vCPU @ EPYC
- 25 GB NVMe
- 1 TB · 40 Gbps
- คอนด้า/มินิคอนด้าพร้อม
- Root SSH · KVM
2 GB DDR5
Pandas / NumPy · ชุดข้อมูลขนาดเล็ก
$7.475 /เดือน
$14.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
- 1 vCPU @ EPYC
- 60 GB NVMe
- 3 TB · 40 Gbps
- คอนด้า/มินิคอนด้าพร้อม
- Root SSH · KVM
ยอดนิยมที่สุด
4 GB DDR5
scikit-learn · ชุดข้อมูลจริง
$14.47 /เดือน
$28.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- คอนด้า/มินิคอนด้าพร้อม
- Root SSH · KVM
ยอดนิยมที่สุด
8 GB DDR5
DL บน CPU · งานข้อมูลจำนวนมาก
$26.475 /เดือน
$52.95/mo −50%
ติดตั้งเลย
คืนเงินภายใน 14 วัน
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- คอนด้า/มินิคอนด้าพร้อม
- Root SSH · KVM
คำถามที่พบบ่อย อนาคอนด้า VPS
คำถามที่พบบ่อย คำตอบตรงไปตรงมา
Anaconda VPS คืออะไร?
Anaconda VPS คือเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ Linux ที่ติดตั้งการกระจาย Anaconda Python ไว้ล่วงหน้า (หรือพร้อมใช้งานในคลิกเดียว) คุณจะได้รับแพ็คเกจ conda, Python 3, NumPy, pandas, scikit-learn, JupyterLab และแพ็คเกจวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากกว่า 7,000 รายการ ทั้งหมดนี้แยกได้จากแล็ปท็อปของคุณ เข้าถึงได้ผ่าน SSH จากทุกที่ และใช้งานได้ภายใน 60 วินาที
Anaconda หรือ Miniconda ฉันควรติดตั้งอันไหน
เลือก Miniconda หากคุณต้องการพื้นที่ที่เล็กที่สุดและเฉพาะแพ็คเกจที่คุณใช้จริงเท่านั้น เลือก Anaconda Distribution หากคุณต้องการให้สแต็ก Python ทางวิทยาศาสตร์ขนาด ~3 GB เต็มรูปแบบพร้อมใช้งานทันที ทั้งสองจัดส่งเป็นรูปภาพในคลิกเดียวบน Ubuntu 22.04 / 24.04 LTS และคุณสามารถสลับในภายหลังด้วย `conda ติดตั้ง anaconda` หรือในทางกลับกัน
ฉันสามารถรัน JupyterLab บน Cloudzy VPS ได้หรือไม่
ใช่. หมุน JupyterLab ด้วย `jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888` เปิดพอร์ตในไฟร์วอลล์แผงควบคุม และชี้เบราว์เซอร์ของคุณไปที่ `https://your-ip:8888` สำหรับการตั้งค่าส่วนตัว ให้ทันเนลผ่าน SSH (`ssh -L 8888:localhost:8888`) โดยไม่ต้องใช้กฎไฟร์วอลล์ และการรับส่งข้อมูลจะได้รับการเข้ารหัส
ฉันต้องใช้ RAM เท่าใดในการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
1 GB is enough for tutorials and small CSVs. 4 GB handles real pandas pipelines on datasets up to a few million rows. 8–16 GB is the sweet spot for scikit-learn on 50M+ rows or PyTorch CPU inference. Anything bigger or you need a GPU, see /deep-learning-gpu/.
สิ่งนี้รองรับปริมาณงาน GPU หรือไม่
แผน Anaconda VPS ที่นี่มีไว้สำหรับ CPU เท่านั้น สร้างขึ้นสำหรับแพนด้า scikit-learn และ CPU PyTorch/TensorFlow สำหรับ CUDA, RAPIDS หรือการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ โปรดดูที่ /gpu-vps/ และ /deep-learning-gpu/ อนาคอนด้าติดตั้งอย่างหมดจดในแผนเหล่านั้นเช่นกัน
การจัดเตรียมเร็วแค่ไหน?
เมื่อการชำระเงินได้รับการยืนยันแล้ว VPS ของคุณจะใช้งานได้ภายใน 60 วินาที Anaconda หรือ Miniconda จะติดตั้งในอีก 2-3 นาทีผ่านอิมเมจแบบคลิกเดียว หรือน้อยกว่า 60 วินาทีสำหรับ Miniconda จากโปรแกรมติดตั้ง curl คุณจะมี `conda --version` ทำงานได้ภายในเวลาไม่ถึงห้านาที
ฉันสามารถแบ่งปันสภาพแวดล้อมกับทีมของฉันได้หรือไม่?
ใช่. `conda env Export > Environmental.yml` จะสร้างไฟล์พกพาที่เพื่อนร่วมทีมของคุณสามารถสร้างขึ้นมาใหม่ได้ด้วย `conda env create -f Environmental.yml` VPS สามารถเข้าถึงได้ผ่าน SSH ดังนั้นผู้ใช้หลายรายสามารถจับคู่บนกล่องเดียวกัน หรือแต่ละรายสามารถปรับใช้ของตนเองได้ในราคาเริ่มต้นที่ $2.48/เดือน
มีการเข้าถึงรูทหรือไม่?
ใช่ Cloudzy VPS ทุกตัวมาพร้อมกับ root SSH และการควบคุมเคอร์เนลเต็มรูปแบบ ติดตั้งแพ็คเกจระบบด้วย `apt` ตั้งค่าบริการ systemd สำหรับงานการฝึกอบรมระยะยาว ติดตั้งวอลุ่ม NVMe ภายนอก หรือรัน Docker ควบคู่ไปกับ conda ไม่มีข้อจำกัดแซนด์บ็อกซ์
ฉันสามารถอัปเกรดได้หรือไม่หากชุดข้อมูลของฉันเติบโตขึ้น
ใช่. RAM, vCPU และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลปรับขนาดได้ทันทีจากแผงควบคุม การอัพเกรดส่วนใหญ่จะเสร็จสิ้นภายในเวลาไม่ถึง 60 วินาทีโดยไม่มีการหยุดทำงาน เริ่มต้นที่ 1 GB เพื่อเรียนรู้ และข้ามไปที่ 16 GB เมื่อโน้ตบุ๊กของคุณต้องการ การเรียกเก็บเงินรายชั่วโมงหมายความว่าคุณไม่ได้ล็อคเข้าสู่ระดับ
มีการรับประกันคืนเงินไหม?
ใช่ 14 วันนับจากวันที่ซื้อ คืนเงินเต็มจำนวน ไม่มีการถามคำถามใดๆ ลองใช้ Anaconda บน Cloudzy พร้อมเวิร์กโหลดโน้ตบุ๊กจริง และตัดสินใจว่าเวลาแฝง ประสิทธิภาพ และการสนับสนุนจะเทียบกับสิ่งที่คุณเคยใช้มาก่อนหรือไม่
พร้อมเมื่อคุณพร้อม
Conda ขึ้นใน 60 วินาที
เลือกแผน เลือกภูมิภาค คลิก JupyterLab เปิดก่อนกาแฟของคุณ
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต · คืนเงินภายใน 14 วัน · ยกเลิกได้ทุกเมื่อ