AutoCAD, SolidWorks eller CATIA på en cloud-GPU? Her er, hvad hver af dem kræver

Åbn systemkravssiden for en CAD-platform, og GPU-vejledningen vil som regel være teknisk sand, men driftsmæssigt ufuldstændig: et DirectX-kompatibelt kort til AutoCAD, certificerede kort og drivere til SolidWorks og certificerede workstation-konfigurationer til CATIA. Sæt én Windows-GPU-server op, peg alle tre platforme mod den, og de opfører sig slet ikke ens. Den ene rører knap nok GPU'en. Den anden låser en flagskibsfunktion bag en certificeret driver og gråtoner den, når den ikke ser en. Den tredje kan sluge 48 GB VRAM på en enkelt samling og derefter slæbe hvert billede gennem systemets RAM, når den løber tør.

En cloud-GPU til CAD er ikke én beslutning. Det er tre, og de har ikke samme svar. Dette er et kort fra platform til krav: medbring din CAD-licens, opret en Windows-GPU-VPS, konfigurér remoting, forbind fra en tynd klient, og dimensionér hver platform efter, hvad serveren rent faktisk skal levere. Vil du have de GPU-grundprincipper, der ligger under det hele (hvad ISV-certificering er, og hvordan CAD-GPU-landskabet fordeler sig), står det i følgeartiklen Hvilken GPU har du egentlig brug for til CAD?. Her går arbejdet per platform: rendering-API, hvad der står på spil med certificering, VRAM efter arbejdsbelastningens størrelse, det ærlige svar på "hvornår er GPU'en overkill?", og det remoting-lag, der afgør, om noget af det overhovedet føles brugbart.

Den korte version

• AutoCAD er den GPU-lette. Den begrænses langt mere af single-thread CPU-frekvens end af grafikkortet; en premium-GPU til et arbejdsflow med kun AutoCAD er som regel penge brugt det forkerte sted. Enhver moderne DirectX 12-GPU klarer det.
• SolidWorks er der, hvor spørgsmålet certificeret kontra forbrugerkort virkelig har tænder, om end kortere tænder, end forummerne antyder. Et forbrugerkort som RTX 4090 kører viewporten fint og excellerer i Visualize-rendering. Det, du mister, er RealView (materialer i realtid), udvidede OpenGL-optimeringer og SolidWorks' supportdækning. Den rå viewport-hastighed struktureres ikke ned.
• CATIA er to GPU-historier under ét navn. V5 bruger knap nok GPU'en og er RAM-drevet; 3DEXPERIENCE læner sig reelt op ad RT-kerner og kan kræve op til 48 GB VRAM på de tungeste projekter.
• A100 er ikke en opgradering til rendering. Den fortjener kun sin plads til GPU-accelereret FEA/CFD-simulering, hvor ECC-hukommelse og regnekraft betyder noget. Til viewport og CUDA-rendering er det det forkerte kort: 6.912 CUDA-kerner mod RTX 4090's 16.384 og en arkitektur bygget til beregning frem for grafik.
• Remoting afgør brugbarheden. Standard-RDP er fint til serveradministration, men bør ikke betragtes som produktionslaget til remoting for interaktivt 3D-CAD. Hardwareaccelerationens opførsel varierer efter app, styresystem og driver, og Autodesk understøtter udtrykkeligt ikke hardwareacceleration af AutoCAD over fjernskrivebord.

Hvad denne artikel ikke dækker

• Tutorials til CAD-software. Dette kortlægger GPU-krav; det lærer dig ikke at bruge programmerne.
• Købsrådgivning til lokale workstations. Beslutningen her handler om en cloud-GPU-VPS, hvilket er et andet regnestykke end at købe hardware.
• Dybdegående opsætning af licensserver. SolidNetWork Manager eller Dassault License Manager på en separat VPS er sit eget emne; nævnt på én linje her, ikke uddybet.
• Anmeldelser af managed CAD-as-a-Service. Dette handler om selv at oprette en rå Windows-GPU-server, ikke om at købe et managed desktop-produkt.

AutoCAD: hvor GPU'en ikke er din flaskehals

Brug penge på en premium-GPU til en server, der kun kører AutoCAD, og du har med stor sandsynlighed optimeret den variabel, der slet ikke holdt dig tilbage. AutoCAD læner sig langt mere op ad single-thread CPU-ydelse end op ad grafikkortet. De fleste kerneoperationer (regenerering, åbning af en tegning, kørsel af en kommando) kører på én CPU-kerne, og det er den kernes clockfrekvens, brugeren mærker. Grafikkortet betyder noget for 3D-viewportens responsivitet og for visning af punktskyer, men til det 2D- og lette 3D-arbejde, der fylder de fleste AutoCAD-sessioner, er det en birolle.

Det er værd at slå rendering-API'en fast, for den følger med dig ind i remoting-stakken. AutoCAD forlod OpenGL for år tilbage; nuværende versioner kører på DirectX, med DirectX 11 som minimum og DirectX 12 Feature Level 12_0 påkrævet til den visuelle stil "Fast", som er kommet til i nyere udgivelser. Det gør det til en DirectX-capture-arbejdsbelastning for fjernprotokollen, hvilket NICE DCV håndterer nativt på Windows.

VRAM-behovet er beskedent og skalerer med det, du tegner:

• 2D-tegning: 2-4 GB er nok til almindelig brug; Autodesks anbefalede mål for grafikkortet i 2026 er 8 GB.
• Standard 3D-modellering: 4-8 GB.
• Store 3D-scener, punktskyer, reality capture: 8-16 GB.

En RTX 4090's 24 GB VRAM dækker enhver AutoCAD-situation med plads til overs. Hvad certificering angår, er AutoCAD den mest tilladelige af de tre: RTX 4090 står ikke på Autodesks liste over certificeret hardware, men i modsætning til SolidWorks venter der ingen funktionslås bag det. De eneste konsekvenser er, at Autodesks grafiksupport ikke dækker dig, og at du bærer en lille risiko for visningsartefakter eller driver-nulstillinger. I praksis virker det.

Hvilken GPU har jeg brug for til AutoCAD på en cloud-server? Enhver moderne DirectX 12-GPU er tilstrækkelig. AutoCAD begrænses langt mere af single-thread CPU-frekvens end af GPU'en, så grafikkortet er sjældent flaskehalsen. VRAM-behovet er let: 2-4 GB til almindeligt 2D-arbejde, 4-8 GB til standard 3D og op til 16 GB til punktskyer og store 3D-scener. Et forbrugerkort kører det fint.

Det er denne forgrening, der afgør AutoCAD-svaret. Deler AutoCAD server med SolidWorks eller CATIA, tager den GPU-plan, du ville vælge til dem, AutoCAD med som gratis passager, og det er den rigtige form til en blandet stak. Men hvis AutoCAD er det eneste eneste, teamet kører, tjener en CPU-plan med høj frekvens det ofte bedre end en premium-GPU-plan, fordi CPU-frekvensen er den variabel, der flytter oplevelsen. GPU-VPS'en fortjener først sin plads her, når AutoCAD kører side om side med en tungere platform.

Vigtigste pointe: for AutoCAD er GPU'en ikke flaskehalsen. Det er single-thread CPU-frekvensen, og et team, der kun bruger AutoCAD, har måske slet ikke brug for en GPU-plan.

SolidWorks: certificeringsmuren og hvad der reelt går i stykker bag den

Det første, et forbrugerkort mister i SolidWorks, er ikke framerate. Det er RealView. Sæt et RTX 4090 i en SolidWorks-server, og knappen RealView Graphics (den, der giver dig refleksioner, gennemsigtighed og omgivelsesbelysning i realtid i viewporten) er gråtonet. Det er certificeringsmuren, og den er smallere, end dens ry antyder.

SolidWorks kører sin viewport på OpenGL 4.5, hvilket arkitektonisk er det modsatte af AutoCAD og betyder noget, når du når til remoting (OpenGL-interposing frem for DirectX-capture). Til ISV-certificering afhænger SolidWorks af bestemte certificerede kombinationer af workstation-GPU og driver. I praksis betyder det NVIDIA-workstationkort på tværs af navngivningen RTX / RTX PRO / ældre Quadro, plus AMD Radeon Pro, ikke GeForce-forbrugerkort. Forbruger-GeForce er ikke certificeret til nogen version. Instinktet er at læse "ikke certificeret" som "virker ikke". Den læsning er forkert.

Her er, hvad der reelt går i stykker uden en certificeret GPU, og hvad der ikke gør:

• Går i stykker: RealView Graphics deaktiveres. De udvidede OpenGL-ydelsesoptimeringer forsvinder. SolidWorks-support hjælper ikke med grafik- eller driverproblemer. Der er rapporter fra fællesskabet om ustabilitet i Motion Analysis på forbrugerkort.
• Virker stadig: Den basale skyggelagte og wireframe-viewport. Arbejde med samlinger. Og den, folk overser: SolidWorks Visualize, GPU-rendereren, som ikke er låst bag RealView-certificeringen på samme måde og kan få stor gavn af NVIDIA-kort med mange CUDA-kerner.

Den pointe om Visualize omdefinerer RTX 4090's plads. 4090 har 16.384 CUDA-kerner, hvilket gør det fremragende til Visualize og ray tracing-rendering, bedre end mange certificerede kort til netop den opgave. Du mister RealView-forhåndsvisningen i realtid i modelleringsviewporten; du mister ikke det fotorealistiske output.

Hvad registry-workaroundet reelt giver dig

Der findes en velkendt registry-ændring ("RealHack"-slægten), som tænder RealView igen på ikke-certificerede kort. Det praktiseres bredt, og stien afhænger af versionen: SolidWorks 2023 og nyere flyttede den til HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\SolidWorks\AllowList\Gl2Shaders. Den, der vurderer det, bør forstå præcis, hvad det giver, og hvad det ikke giver.

Det låser RealView-knappen op. Det gør ikke forbruger-GPU'en til en certificeret workstation-konfiguration, og ydelse eller stabilitet kan stadig variere efter driver, SolidWorks-version og samlingens kompleksitet. Workaroundet nævnes bredt i community-tråde, men forbliver et community-kneb og ikke en understøttet udrulningsvej. Funktionen tænder måske, men oplevelsen bag den kan stadig blive markant dårligere på komplekse samlinger. Den kan også gå i stykker i stilhed efter større NVIDIA-driveropdateringer, hvilket på en server, du patcher, er en tilbagevendende vedligeholdelsesbyrde frem for en engangsjustering.

Der er endnu en uafklaret krølle, specifikt for cloud-udrulning. Workaroundet er dokumenteret på forbrugerudgaverne af Windows 10 og 11. Om det opfører sig ens i et Windows Server-miljø med flere RDP-brugere er ikke verificeret: HKEY_CURRENT_USER-hiven er per session, så ændringens effekt på tværs af serversessioner er et åbent spørgsmål, der ville skulle testes på det faktiske mål-OS, før nogen læner sig op ad det.

Pro-tip: betragt RealView-registry-workaroundet som en dokumenteret driftsrisiko, ikke som en udrulningsplan. Det låser funktionen op, ikke certificeret ydelse; det går i stykker ved driveropdateringer; og dets opførsel på Windows Server er ikke verificeret. Har dit team reelt brug for native RealView, peger det på et kort i certificeret klasse, ikke på et hack på et forbrugerkort.

På det spørgsmål, alle reelt frygter (er forbrugerkortet ubrugeligt langsomt?), er svaret for SolidWorks nej, i hvert fald hvad den basale viewport angår. Certificeringsmuren er ikke en hård hastighedsbegrænser, sådan som RealView er en hård funktionslås. Når det er sagt, betyder workstation-drivere stadig noget. Dells sammenligning fra 2026 af professionelle og forbruger-GPU'er placerer RTX PRO 6000 Blackwell foran GeForce RTX 5090 i SolidWorks og andre driveroptimerede professionelle arbejdsbelastninger. Den nyttige pointe for denne artikel er, at forskellen handler om ISV-certificeret driveroptimering, OpenGL-adfærd og grafikfunktioner i workstation-klassen, ikke bare rå hukommelseskapacitet.

Det, du faktisk skal dimensionere rigtigt, er VRAM, og SolidWorks skalerer efter samlingens kompleksitet:

• Under 1.000 dele: 8-16 GB.
• 1.000-5.000 dele: 16-24 GB.
• 5.000+ dele: 24 GB and up.

Klippen, du skal undgå, er VRAM-overløb. Når en samling overstiger kortets VRAM, løber SolidWorks over i systemets RAM, og framerate kollapser. VDI-benchmarkguides beskriver dette overløb som den enkeltstående mest almindelige årsag til dårlig CAD-ydelse i virtualiserede miljøer. Bemærk, at disse tærskler stammer fra producentguides til certificeret klasse; for ikke-certificeret hardware er de retningsgivende, ikke en garanti. Når du går fra "hvad serveren har brug for" til "hvordan man rent faktisk sætter den op", ligger trin-for-trin-guiden her: Sådan kører du SolidWorks på en cloud GPU VPS.

Kræver SolidWorks en certificeret GPU? Til understøttet brug med alle funktioner, ja. Uden en certificeret GPU (NVIDIA RTX Pro eller AMD Radeon Pro) er RealView Graphics deaktiveret, de udvidede OpenGL-optimeringer forsvinder, og SolidWorks-support dækker ikke grafikproblemer. Den basale viewport, arbejde med samlinger og CUDA-baseret Visualize-rendering fungerer stadig på et forbrugerkort.

Kan jeg bruge et RTX 4090 til SolidWorks? Ja, til det meste modellerings- og samlingsarbejde, og det er fremragende til Visualize-rendering takket være sine 16.384 CUDA-kerner. Afvejningen er RealView, som er gråtonet på forbrugerkort; enten accepterer du tabet, anvender registry-workaroundet (som låser knappen op, ikke certificeret ydelse), eller skifter til et certificeret RTX PRO 6000 Blackwell for native RealView og maksimal VRAM-plads i workstation-klassen.

Om oversættelsen til serverniveauer: et RTX 4090 med sine 24 GB og høje CUDA-antal dækker standardsamlinger og er det stærke valg til Visualize-tungt arbejde. Til store samlinger, native RealView og maksimal VRAM-plads i workstation-klassen er et RTX PRO 6000 Blackwell valget med rigelig plads frem for et minimumskrav.

Vigtigste pointe: SolidWorks-certificeringen låser RealView, supportdækning og workstation-driveroptimeringer langt mere end den basale brugbarhed af viewporten. Forbrugerkort kan stadig køre modellering og Visualize, men RTX PRO 6000 Blackwell er workstation-valget med mere plads, når native RealView, certificeret adfærd og sikkerhed ved store samlinger betyder noget.

CATIA: to motorer med modsatte GPU-appetitter

Dimensionér en CATIA-server uden først at spørge "V5 eller 3DEXPERIENCE?", og du rammer forkert i den ene eller den anden retning. De to deler et navn og næsten intet om, hvordan de bruger en GPU. V5 rører knap nok GPU'en; 3DEXPERIENCE er blandt de mest sultne professionelle CAD-værktøjer, du kommer til at køre. Giv et 48 GB-kort til et team, der kun bruger V5, og det meste står stille; giv et mellemklassekort til tung 3DEXPERIENCE-fladeopbygning, og du rammer VRAM-klippen.

CATIA V5 er primært CPU-bundet. Praktikere rapporterer meget lav GPU-udnyttelse ved typisk interaktiv modellering. Kortet står næsten stille det meste af en V5-session, mens CPU'en og systemets RAM gør arbejdet. Dassault kræver ISV-certificering (NVIDIA Quadro / RTX Pro, AMD Radeon Pro) til understøttet brug, og i modsætning til SolidWorks findes der intet community-økosystem af workarounds til at køre V5 på forbruger-GPU'er. Registry-hack-kulturen findes simpelthen ikke her. Ved en V5-arbejdsbelastning er det systemets RAM, der betaler sig, ikke GPU-kræfterne.

CATIA på 3DEXPERIENCE-platformen er en anden maskine. Dassault fremhæver eksplicit understøttelsen af NVIDIA RTX, realtids ray tracing, supersampling og AI-drevet støjreduktion til 3DEXPERIENCE; den praktiske pointe er, at dette miljø får gavn af workstation-GPU'er i RTX-klassen på en måde, V5 normalt ikke gør. Dets VRAM-appetit skalerer kraftigt med projektets kompleksitet:

• Små projekter: ca. 8 GB.
• Mellemstore: ca. 20 GB.
• Komplekse: ca. 32 GB.
• Ekstreme samlinger: ca. 48 GB.

Disse niveauer stammer fra et lille antal autoritative workstation-guides; betragt dem som retningsgivende dimensionering, ikke præcise mindstekrav. Et RTX PRO 6000 Blackwell med 96 GB ligger over det 48 GB-niveau, så i denne artikel skal det læses som et premium-valg med ekstra plads, ikke som bevis for, at ethvert stort 3DEXPERIENCE-projekt kræver 96 GB.

Hvad er forskellen på GPU-kravene til CATIA V5 og 3DEXPERIENCE? CATIA V5 er CPU-bundet og bruger knap nok GPU'en; praktikere ser den næsten stå stille under typisk modellering, så V5 er RAM-drevet, og en mellemklasse-GPU er rigeligt. CATIA 3DEXPERIENCE bruger RT-kerner og AI-støjreduktion og er reelt GPU-sulten, med skalering fra omkring 8 GB VRAM på små projekter til 48 GB på ekstreme samlinger.

Hvor A100 reelt hører hjemme

Simulering er den arbejdsbelastning, der spænder ben for GPU-dimensionering til CATIA, fordi to forskellige ting begge kaldes "simulering". I 3DEXPERIENCE bliver den tunge FEA/CFD- løsning løsning ofte lagt over på Dassaults compute-tokens i skyen, hvilket betyder, at den lokale GPU kun håndterer viewport og visualisering, altså et renderingsjob. Men GPU-accelereret FEA/CFD, der kører lokalt (SIMULIA-løsning på selve maskinen) er et reelt anderledes krav, og det er den ene arbejdsbelastning i hele denne artikel, hvor A100 fortjener sin plads.

A100 har 80 GB of HBM2e VRAM with ECC, en beregningsorienteret siliciumprofil og omkring 2 TB/s hukommelsesbåndbredde. Til solver-pålidelighed, store datasæt og GPU-acceleration med meget dobbeltpræcision er det netop den kombination, der bringer A100 i spil. Det gør ikke CAD-modellen "mere præcis"; det giver solveren en beregningsorienteret GPU med ECC-hukommelse og meget høj hukommelsesbåndbredde. Det, den ikke ikke er, er en opgradering til rendering. A100 har 6.912 CUDA-kerner mod RTX 4090's 16.384, men det større spørgsmål er arkitektonisk: A100 er en compute-GPU til datacentre, mens RTX-kort er bygget omkring den grafik-, ray tracing-, driver- og certificeringshistorie, CAD-teams typisk har brug for. Til viewport-arbejde og rendering i RTX/OptiX-stil er det som regel det forkerte kort. Det er bygget til beregningsgennemløb, ikke til at skubbe billeder ud.

Så opdelingen i CATIA er eksplicit: et RTX PRO 6000 Blackwell til 3DEXPERIENCE-visualisering og -rendering, når du vil have drivere i workstation-klassen og plads ud over 48 GB-niveauet; A100 (80 GB HBM2e) udelukkende til GPU-accelereret simuleringsberegning. At vælge A100, fordi det er det dyreste kort, og gå ud fra, at det derfor er bedst til CAD, er præcis den fejl, dette afsnit findes for at forhindre. En fuld sammenligning af RTX 4090 og A100 på tværs af hver CAD-delarbejdsbelastning (viewport, Visualize-rendering og simulering), inklusive prisbeslutningen, er sin egen sammenligning og dækkes ikke her.

På V5-siden er kortlægningen næsten omvendt: hvis du overhovedet sætter V5 på en GPU-plan, bør GPU'en ikke styre beslutningen. Vælg serverniveauet først ud fra CPU-frekvens, systemets RAM, lagring og remoting-behov; til V5 er GPU'en sekundær.

Vigtigste pointe: CATIA V5 bruger knap nok GPU'en og er RAM-drevet; 3DEXPERIENCE læner sig hårdt op ad RT-kerner; og A100 hører til simuleringsberegning, aldrig til rendering.

Netop den opdeling mellem CPU og GPU er grunden til, at CAD-infrastruktur skal dimensioneres efter arbejdsbelastning frem for softwarenavn alene. Nogle teams har mere brug for højfrekvent CPU-ydelse og pålidelig filhåndtering på serversiden end for en premium-GPU. Andre har brug for et GPU-niveau, fordi arbejdet er flyttet over i store samlinger, rendering, visualisering eller simulering.

University of Birmingham Rocket Propulsion Labs viser den første halvdel af den historie: serverbaseret ingeniørinfrastruktur, der holder CAD-arbejde og filhåndtering væk fra skrøbelige lokale maskiner.

"Vi læner os op ad servere til regnekraft og CAD-filhåndtering, og der stoler vi på Cloudzy. Deres gennemsigtige priser og uovertrufne AMD EPYC-ydelse lader os fokusere på ingeniørarbejde frem for infrastruktur."

Manan Dua, formand for University of Birmingham Rocket Propulsion Labs

Det er det praktiske udgangspunkt for cloud-CAD: stabil regnekraft, hurtige CPU'er og pålidelig lagring på serversiden. GPU-beslutningen kommer bagefter. Er din arbejdsbelastning kun AutoCAD eller tung på CATIA V5, betyder CPU og RAM måske mere. Er det SolidWorks Visualize, store 3DEXPERIENCE-samlinger eller GPU-accelereret simulering, er det dér, Cloudzys GPU VPS-niveauer bliver det rigtige match.

Remoting: den del, der afgør, om cloud-CAD reelt føles brugbart

En perfekt dimensioneret GPU-server er spildt, hvis pixlerne ikke når frem til dig jævnt, og det er ved remoting, at de fleste cloud-CAD-planer stille falder fra hinanden. Fejlen er sjældent GPU'en; det er valget af protokol og den afstand, billederne skal tilbagelægge.

Start med den protokol, du ikke bør betragte som dit produktionslag til CAD-remoting: standard-RDP. Til at administrere serveren kan den være fin, men understøttelsen af hardwareacceleration er inkonsistent afhængigt af app, GPU-driver og OS-politik, og Autodesk understøtter udtrykkeligt ikke hardwareacceleration af AutoCAD over fjernskrivebord.

De protokoller, der kan klare opgaven, fordeler sig sådan her:

To af de rækker er bærende for enhver, der planlægger en udrulning i dag. Den første er HP Anyware / Teradici PCoIP: i årevis den professionelle standardprotokol til CAD-remoting, og nu er den ved at blive udfaset. Ifølge HP's livscyklusmeddelelse ophørte nysalg baseret på HP Anyware / PCoIP den 7. maj 2026. Eksisterende kunder har trinvise fornyelses- og supportvinduer, hvor nogle flerårige vedligeholdelses- og supportaftaler løber frem til 31. oktober 2029. Det virker i dag; det er det forkerte fundament til en ny udrulning, og HP RGS er den sikrere overgangsvej på HP-siden til miljøer i workstation-klassen.

Den anden er Parsec, og fælden er specifik for cloud-servere:

Pro-tip: Parsec virker ikke ud af boksen på en GPU-server uden monitor. GPU-VPS-instanser er i sagens natur uden skærm (der sidder ingen monitor på), og Parsec har brug for en skærm at fange. Indtil du opsætter en virtuel skærm (en EDID-emulator eller dummy plug-tilsvarende, eller en virtuel skærmdriver), kører Parsec slet ikke på en cloud-GPU-instans. Det snyder dem, der testede Parsec på en desktop med skærm og gik ud fra, at det ville opføre sig ens i skyen.

NICE DCV er specifikt til cloud-CAD den bredest kapable mulighed. På Windows-GPU-instanser dokumenterer AWS hardwareacceleration af DirectX og OpenGL, når de rigtige GPU-drivere er installeret. På Linux tilføjer DCV virtuelle sessioner og GPU-deling via dcv-gl; den detalje om GPU-deling på tværs af sessioner bør ikke antages at gælde for Windows-CAD-desktops. DCV skaber ikke i sig selv et certificeringskrav fra SolidWorks eller CATIA, men CAD-applikationen kan stadig kræve certificeret hardware og drivere til understøttet brug. Netop den kombination gør den som regel til standardvalget til cloud-CAD/CAE med flere brugere.

Vil du hellere eje remoting-laget fra ende til anden, RustDesk, en selvhostet fjernskrivebordsserver tilgængelig som marketplace-app med ét klik, lader dig køre dit eget relay i stedet for at afhænge af en tredjepartstjeneste, selvom du stadig møder den samme virkelighed uden tilsluttet skærm, som ethvert GPU-streamingprotokol gør.

Så er der den variabel, der trumfer valget af protokol: latens, som i langt højere grad bestemmes af den fysiske afstand til datacentret end af, hvilken protokol du valgte. De retningsgivende tærskler, der betyder noget:

• Under 40 ms: føles lokalt.
• 60-80 ms: brugbart til modellering, på grænsen til frihåndsskitsering.
• Over 80 ms: frustrerende ved interaktivt 3D.

Den praktiske konsekvens er, at den største enkeltbeslutning om latens, du træffer, er hvilket datacenter, ikke hvilken protokol. Placer GPU-serveren det sted, der ligger tættest på, hvor ingeniørerne rent faktisk sidder, så vil en god protokol føles responsiv. Sæt den på det forkerte kontinent, og ingen protokol redder den.

Hvilken fjernskrivebordsprotokol er bedst til CAD på en cloud-GPU? NICE DCV er det stærkeste generelle valg til cloud-CAD/CAE med flere brugere: den understøtter GPU-accelererede DirectX/OpenGL-arbejdsgange med de rette serverdrivere, mens DCV på Linux tilføjer virtuelle sessioner og muligheder for GPU-deling. DCV skaber ikke i sig selv et CAD-certificeringskrav, men SolidWorks eller CATIA kan stadig kræve certificeret hardware og drivere til understøttet brug. HP RGS er valget til professionelle workstations, nu hvor nysalg baseret på HP Anyware / PCoIP er ophørt. Parsec fungerer for enkeltpersoner, men kræver en virtuel skærm på en cloud-server uden monitor. Standard-RDP er fint til administration, men bør ikke betragtes som produktionslaget til remoting for interaktivt 3D-CAD.

Vigtigste pointe: ved remoting betyder datacentrets afstand til brugeren mere for den oplevede latens end protokollen gør, så vælg den nærmeste placering først.

GPU-kortet pr. platform

De tre platforme deler sig langs tre akser: hvor meget de afhænger af GPU'en, hvor meget certificering betyder, og hvor deres VRAM-loft ligger. Tabellen kobler hver platform og arbejdsbelastning til et GPU-niveau; rammen bagefter viser, hvordan du læser tabellen op mod din egen stak.

At læse kortet op mod din egen stak koger ned til nogle få beslutninger:

• Kun AutoCAD? Genovervej, om du overhovedet har brug for en GPU-plan. Flaskehalsen er single-thread CPU-frekvensen; en CPU-plan med høj frekvens tjener dig måske bedre end en premium-GPU.
• SolidWorks, almindeligt arbejde? Et RTX 4090 dækker modellering, samlinger og Visualize, hvis du accepterer RealView-forbeholdet.
• SolidWorks, store samlinger eller native RealView? Et RTX PRO 6000 Blackwell til workstation-grafik i certificeret klasse og maksimal VRAM-plads.
• CATIA V5? RAM-drevet. GPU'en er sekundær; betal ikke overpris for den.
• CATIA 3DEXPERIENCE? En workstation-GPU med 48 GB er grundniveauet til mellemstore og store visualiseringsbelastninger; RTX PRO 6000 Blackwell er premium-valget med ekstra plads, når du vil have RTX-ydelse i workstation-klassen ud over 48 GB-niveauet.
• GPU-accelereret simulering (lokal SIMULIA-løsning)? A100, og kun til det, aldrig som et løft til rendering.

Match din platform og arbejdsbelastning til et niveau i kortet, og opret så den server, der passer. Til teams med kun AutoCAD, CATIA V5-tunge arbejdsgange, licensservere, CAD-filhåndtering og anden CPU/RAM-drevet ingeniørinfrastruktur kan et bedre udgangspunkt være en højtydende Cloudzy VPS det bedre udgangspunkt. Det er den side af cloud-CAD, University of Birmingham Rocket Propulsion Labs peger på, når de taler om at læne sig op ad Cloudzy-servere til CAD-filhåndtering, regnekraft og AMD EPYC-ydelse.

Når arbejdsbelastningen bliver GPU-tung (SolidWorks Visualize, store SolidWorks-samlinger, CATIA på 3DEXPERIENCE-platformen, rendering eller GPU-accelereret simulering), Cloudzys GPU VPS-planer span the RTX 4090, RTX 5090, RTX PRO 6000 Blackwell, and A100, covering the standard GPU, workstation-headroom, and simulation-compute tiers above. For teams that only need the heavy cards for burst or overnight simulation, monthly plans (with annual billing at a discount) mean you scale the heavy card up only for the project phase that needs it rather than carrying a premium card month-round.

Ofte stillede spørgsmål

Kræver SolidWorks en certificeret GPU?

Til understøttet brug med alle funktioner, ja. Uden en certificeret GPU (NVIDIA RTX Pro eller AMD Radeon Pro) er RealView Graphics deaktiveret, de udvidede OpenGL-optimeringer forsvinder, SolidWorks-support dækker ikke grafikproblemer, og der er rapporter om ustabilitet i Motion Analysis på forbrugerkort. Den basale viewport, arbejdet med samlinger og CUDA-baseret Visualize-rendering fungerer alt sammen stadig på en forbruger-GPU.

Kan jeg bruge en RTX 4090 til SolidWorks?

Ja til det meste modellerings- og samlingsarbejde, og det er fremragende til Visualize-rendering takket være sine 16.384 CUDA-kerner. Hagen er RealView, som er gråtonet på forbrugerkort. Enten accepterer du tabet, anvender registry-workaroundet (som låser knappen op, men ikke ydelsen fra certificerede drivere, og går i stykker ved driveropdateringer), eller bruger et certificeret RTX PRO 6000 Blackwell til native RealView og maksimal VRAM-plads i workstation-klassen.

Hvor meget VRAM kræver CATIA til store samlinger?

Svaret afhænger af, hvilken CATIA du kører. V5 bruger meget lidt GPU og VRAM og er RAM-drevet. 3DEXPERIENCE skalerer fra omkring 8 GB på små projekter til 20 GB ved mellemstore, 32 GB ved komplekse og omkring 48 GB ved ekstreme samlinger. Tallene er retningsgivende dimensionering fra workstation-guides, ikke hårde mindstekrav.

Hvilken fjernskrivebordsprotokol er bedst til CAD på en cloud-GPU?

NICE DCV er det stærkeste generelle valg til cloud-CAD/CAE med flere brugere: den understøtter GPU-accelererede DirectX/OpenGL-arbejdsgange med de rette serverdrivere, mens DCV på Linux tilføjer virtuelle sessioner og muligheder for GPU-deling. DCV skaber ikke i sig selv et CAD-certificeringskrav, men SolidWorks eller CATIA kan stadig kræve certificeret hardware og drivere til understøttet brug. HP RGS er valget til professionelle workstations, nu hvor nysalg baseret på HP Anyware / PCoIP er ophørt. Parsec fungerer for enkeltpersoner, men kræver en virtuel skærm på en cloud-server uden monitor. Standard-RDP er fint til administration, men bør ikke betragtes som produktionslaget til remoting for interaktivt 3D-CAD.

Hvilken GPU har jeg brug for til AutoCAD på en cloud-server?

Enhver moderne DirectX 12-GPU er tilstrækkelig. AutoCAD begrænses langt mere af single-thread CPU-frekvens end af GPU'en, så grafikkortet er sjældent flaskehalsen. VRAM-behovet er let: 2-4 GB til almindeligt 2D-arbejde, 4-8 GB til standard 3D og op til 16 GB til punktskyer og store 3D-scener. Det betyder, at et team, der kun bruger AutoCAD, måske er bedre tjent med en CPU-plan med høj frekvens end med en premium-GPU.