En los sistemas de bases de datos, una vista materializada como un objeto de base de datos almacena los resultados precalculados de una consulta como una tabla física. Como los datos en realidad se almacenan en el disco, las búsquedas complicadas se pueden recuperar más rápidamente. Sin embargo, una vista es una tabla virtual que define una consulta pero que en realidad no contiene datos. Una vista extrae la información más reciente de las tablas base subyacentes cada vez que la consulta. El acceso a datos en tiempo real versus resultados precalculados son algunos de los criterios que determinan si se utiliza una vista materializada o una vista estándar.
¿Qué es una vista materializada?
Una vista materializada almacena físicamente los resultados de una consulta SQL en la base de datos. Los datos almacenados se pueden actualizar a intervalos específicos (manual, periódicamente o automáticamente) para mantener la vista ajustada con los cambios en las tablas base subyacentes.
¿Cómo funciona la vista materializada?
Supongamos que desea ejecutar una consulta SQL compleja que resuma los datos de ventas de varias regiones. En lugar de ejecutar esa consulta compleja cada vez que se debe generar un informe, se crea una vista materializada que realiza el cálculo previo y el almacenamiento de los resultados. Cuando un usuario quiere ver el informe, lo recupera directamente de la vista materializada en lugar de tener que volver a calcular las agregaciones durante la ejecución de un programa informático sin interrumpir la ejecución.
Casos de uso comunes de vista materializada
- Agregaciones previas al cálculo: La vista materializada es excelente para informes y análisis. Precalcula y almacena datos agregados para que no sea necesario ejecutar consultas que consumen mucho tiempo una y otra vez.
- Reducción de carga durante uniones complejas: La vista materializada se crea para unir tablas y almacenar el resultado durante la ejecución de la consulta cuando la base de datos contiene múltiples uniones complejas.
- Almacenamiento en caché de datos de acceso frecuente: La vista materializada actúa como un caché que contiene los resultados, mejorando el rendimiento de las consultas y reduciendo la carga en las tablas base.
¿Qué es una vista?
Una vista es una tabla virtual que no almacena datos en sí misma. La consulta se ejecuta varias veces en las tablas base cada vez que se accede a la vista para obtener los resultados más recientes.
¿Cómo funciona la vista?
Suponga que tiene muchas tablas base que contienen información de clientes de diferentes regiones. Crea una vista en lugar de escribir una consulta SQL compleja cada vez que necesita ver datos consolidados de clientes. Luego, cuando consulta la vista, recupera y muestra datos uniendo las tablas base sobre la marcha.
Casos de uso comunes de vista
- Simplificando consultas complejas: View puede encapsular una serie compleja de combinaciones y filtros en una tabla virtual, lo que permite un acceso más sencillo a los datos para los usuarios finales.
- Aumento de la seguridad: Al definir una vista para mostrar solo ciertas columnas o filas, es posible limitar el conocimiento del acceso a datos confidenciales manteniendo ocultos los datos subyacentes.
- Creando una capa de abstracción: Puede utilizar la vista para proporcionar una capa de abstracción sobre varias tablas, lo que facilita mucho la comprensión y la gestión de los datos sin la necesidad de interferir con las tablas base sin formato.
Ventajas y desventajas de la vista materializada frente a la vista
Elegir entre una visión materializada y una visión implica comprender los compromisos. A continuación se detallan los pros y los contras de cada enfoque.
Pros y contras de la vista materializada
| Aspecto | Ventajas | Contras |
| Actuación | mejora el rendimiento manteniendo los resultados precalculados | si no se actualiza, queda obsoleto |
| Velocidad | reduce el tiempo dedicado a consultas complejas | Para preservar la vista, se necesita más almacenamiento |
| Frescura | se puede actualizar periódicamente | A menos que se actualicen, los datos no siempre están actualizados |
| Uso de recursos | para consultas repetitivas, se utiliza menos CPU y memoria | Requiere recursos adicionales para mantenimiento y almacenamiento. |
| Flexibilidad | Beneficioso para casos como análisis e informes. | no es la mejor opción para aplicaciones en tiempo real que necesitan datos nuevos |
| Mantenimiento | se puede actualizar automáticamente (incremental o completo) | Para bases de datos enormes, la actualización puede resultar costosa. |
| Consultas complejas | ayuda a los usuarios finales a comprender consultas complejas | Es necesario actualizar la vista para actualizar las tablas subyacentes. |
| concurrencia | Al almacenar en caché los resultados, la carga en la base de datos se reduce. | El rendimiento de la base de datos se ve afectado por las altas frecuencias de actualización. |
Pros y contras de la vista
| Aspecto | Ventajas | Contras |
| Actuación | útil para simplificar el acceso a los datos | si la consulta involucra varios joins o agregaciones, se ralentiza |
| Velocidad | acceso a datos en tiempo real con la información más reciente y sin retrasos | consulta más lenta, especialmente cuando la vista es compleja |
| Frescura | siempre actualizado con las tablas subyacentes | puede provocar un rendimiento deficiente con consultas complejas |
| Uso de recursos | no requerirá más almacenamiento ya que solo mantiene una definición de la consulta | Cada consulta de ejecución vuelve a calcular los resultados. |
| Flexibilidad | Se puede tratar como una tabla normal en consultas. | no es adecuado para análisis de alto rendimiento |
| Mantenimiento | no se necesita refrescar ya que obtiene datos en tiempo real automáticamente | El rendimiento puede degradarse cuando se accede con frecuencia utilizando grandes conjuntos de datos. |
| Consultas complejas | facilita la lógica de consulta proporcionando una abstracción estructurada | los resultados precalculados no se pueden almacenar como una materialized view |
| concurrencia | siempre muestra cambios en tiempo real en las tablas subyacentes | una carga pesada podría suponer un peso adicional para la base de datos |
Diferencias clave entre vista y vista materializada
Las aplicaciones modernas dependen de las bases de datos como columna vertebral y el control de los datos se logra mediante dos herramientas clave: vista materializada y vista. Existen principalmente para simplificar el acceso a los datos y optimizar el rendimiento de las consultas; sin embargo, difieren en su propósito. A continuación se presentan algunas características distintivas entre una vista materializada y una vista.
Almacenamiento
- Vista materializada: Almacena datos reales en la base de datos.
- Ver: No almacena datos; sólo almacena la definición de la consulta.
Ejecución de consultas
- Vista materializada: Se obtienen datos precalculados, mejorando así el rendimiento de las consultas.
- Vista: La ejecución de la consulta se inicia con cada acceso.
Actualización de datos
- Vista materializada: Los datos pueden quedar obsoletos a menos que se actualicen explícitamente.
- Vista: Siempre obtiene los datos más recientes de las tablas subyacentes.
Actuación
- Vista materializada: Es más rápido ya que los datos calculados anteriormente se han almacenado.
- Vista: Si la consulta es compleja, puede ser más lenta, ya que es bajo demanda.
Mecanismo de actualización
- Vista materializada: Requiere un refresco manual o programado para actualizar el contenido.
- Vista: No es necesario refrescar, ya que siempre se obtienen datos en tiempo real.
Requisito de almacenamiento
- Vista materializada: Requiere algo de almacenamiento adicional para mantener los resultados calculados previamente.
- Vista: Básicamente no utiliza almacenamiento, excepto para los metadatos de consulta.
Casos de uso
- Vista materializada: Adecuado para informes, analítica y consultas de alto rendimiento.
- Vista: Una opción cuando se necesitan datos casi en tiempo real.
Complejidad
- Vista materializada: Se necesita gestión de mantenimiento y actualización.
- Vista: Fácil de configurar y usar, pero puede consumir muchos recursos.
Cuándo utilizar la vista materializada frente a la vista
Utilice la vista materializada cuando:
La vista materializada existe cuando se debe mejorar el rendimiento de las consultas a toda costa, especialmente si dicha consulta implica muchos cálculos antes de devolver resultados con operaciones de procesamiento, uniones o agregaciones intensas. Puede resultar especialmente útil cuando los resultados precalculados marcan grandes diferencias en la carga impuesta a la base de datos o en las velocidades a las que las consultas devuelven resultados. Aunque las vistas materializadas necesitan una actualización periódica para obtener los datos actualizados más recientes, sirven para escenarios analíticos y de informes donde el acceso a datos en tiempo real no es tan crítico, pero la ejecución rápida aún cuenta.
Usar Ver cuando:
Utilice la vista donde la consulta siempre debe recuperar los datos más recientes, donde el acceso a los datos debe ser en tiempo real y la complejidad de la consulta se puede administrar y teniendo en cuenta que la vista no almacena datos físicamente en la base de datos, por lo que requiere menos almacenamiento. Sin embargo, recuerde que para consultas muy complejas, la vista puede ralentizar el sistema cuando se ejecuta varias veces.
Conclusión
La diferencia entre la vista materializada y la vista normal es un concepto importante a la hora de ajustar el rendimiento de una base de datos. La vista materializada es una vista que almacena resultados precalculados para acelerar la consulta de operaciones pesadas; sin embargo, su mantenimiento puede resultar problemático, ya que podrían quedar obsoletos si no se actualizan a tiempo. Por el contrario, la vista se actualiza con los cambios de las tablas base subyacentes para lograr precisión en tiempo real, aunque pueden costar algo de rendimiento.
Al decidir entre ellos, considere la carga de trabajo de su base de datos, la complejidad de la consulta y la importancia de los datos en tiempo real. Para informes o análisis donde el rendimiento es la prioridad, la vista materializada es un buen candidato. Por el contrario, para escenarios donde los datos más recientes son importantes, es deseable una vista regular.
La decisión final también puede depender del sistema de base de datos que se utilice. Diferentes sistemas de bases de datos, incluidos PostgreSQL, Oráculo, y mysql tienen distintos niveles de soporte y capacidades de vista materializada.
