Auteur

Brian

Rédaction technique interne

3 posts

Brian explique comment utiliser efficacement logiciels et outils. Il reste pragmatique dans chacun de ses articles et apporte de la valeur sous forme de travail réellement réalisable dès aujourd'hui.

LoRA vs QLoRA vs full fine-tuning compared by VRAM use, quality, and when each method wins

IA et machine learning

LoRA vs. QLoRA vs. Full Fine-Tuning : quelle méthode choisir ?

Comparez LoRA, QLoRA et le full fine-tuning selon la VRAM, la qualité et le cas d'usage. Découvrez quelle méthode de fine-tuning LLM correspond à votre budget GPU.

Brian Jul 6, 2026 15 min de lecture

$GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2 quantization formats compared: how model weights, runtime overhead, and KV cache stack up in memory$

IA et machine learning

GGUF, GPTQ, AWQ, EXL2 : comment les formats de quantification des LLM utilisent réellement la mémoire

Comparez l'utilisation mémoire de GGUF, GPTQ, AWQ et EXL2, de la taille du fichier Q4_K_M à la croissance du cache KV et au surcoût du runtime.

Brian Jul 2, 2026 12 min de lecture

Unified memory explained: discrete GPU memory requires a copy across PCIe between system RAM and VRAM, while unified memory is one shared pool the CPU and GPU both access directly

IA et machine learning

Qu'est-ce que la mémoire unifiée, et pourquoi permet-elle à un mini PC de faire tourner un modèle de 235 milliards de paramètres ?

La mémoire unifiée permet à un PC IA compact de charger des modèles de la classe 235B qu'aucun GPU seul de 24-32 Go ne peut contenir. Ce que c'est, pourquoi ça marche, et pourquoi

Brian Jul 2, 2026 11 min de lecture