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IA et machine learning

13 articles

Bannière de blog en mode sombre avec des accents orange montrant un tableau de bord développeur Fable 5 avec une complétion de workflow en 3 tours, une vérification de test et une note d'auto-vérification dans Claude Code.
IA et machine learning

Fable 5 dans Claude Code : ce qui a vraiment changé (bilan du premier jour)

J'ai changé mon modèle par défaut dans Claude Code pour Fable 5 dès le premier jour. Trois choses ont vraiment changé dans mon workflow, et une autre est frustrante. Voilà ce que j'en pense vraiment.

Riley 7 min de lecture
Visuel opencode vs openclaw comparant un agent IA de code de repo avec une passerelle d'agent IA autonome OpenClaw.
IA et machine learning

OpenCode ou OpenClaw : quel outil IA auto-hébergé lancer ?

OpenCode vs OpenClaw, c'est surtout un choix entre un agent de code qui travaille dans votre repo et une passerelle d'assistant en continu qui connecte apps de chat, outils et actions planifiées.

Nick SilverNick Silver 14 min de lecture
Couverture opencode vs claude code pour le code IA local vs cloud, comparant le contrôle auto-hébergé à la commodité hébergée.
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OpenCode ou Claude Code : commodité hébergée ou contrôle auto-hébergé ?

OpenCode vs Claude Code se résume à un choix entre un agent de code IA managé et un agent de code que vous pouvez faire tourner dans votre propre environnement. Claude Code est plus facile à prendre en main parce que

Nick SilverNick Silver 13 min de lecture
Couverture des alternatives à claude code, les meilleurs outils IA pour les développeurs en terminal, IDE, cloud et workflows auto-hébergés.
IA et machine learning

Alternatives à Claude Code pour les développeurs : les meilleures pour terminal, IDE, auto-hébergé et workflows cloud

Claude Code reste l'un des agents de code les plus solides du moment, mais beaucoup de développeurs choisissent désormais leurs outils selon leur workflow, l'accès aux modèles et le coût à long terme plutôt que de rester

Nick SilverNick Silver 20 min de lecture
Image de deux plateformes distinctes, Ollama vs LM Studio, mises face à face avec un symbole de serveur cloud sécurisé au-dessus, accroche et description sur le titre du blog, watermark Cloudzy.
IA et machine learning

Ollama vs LM Studio : comment choisir lequel utiliser

Avec la demande toujours plus forte pour les LLM locaux, beaucoup d'utilisateurs se retrouvent perdus au moment de choisir le plus adapté, mais leur utilisation n'est pas aussi simple qu'on pourrait le croire. Être modéré

Jim SchwarzJim Schwarz 11 min de lecture
NVIDIA GPU dans un rack serveur avec une puce lumineuse, intitulé « Qu'est-ce qu'un CUDA Core ? » accompagné du logo Cloudzy pour un guide de sélection de GPU VPS.
IA et machine learning

Qu'est-ce qu'un cœur CUDA et pourquoi c'est important pour choisir un VPS GPU ?

Choisir un GPU VPS peut sembler intimidant quand on se retrouve face à des fiches techniques remplies de chiffres. Les nombres de cœurs vont de 2 560 à 21 760, mais qu'est-ce que cela signifie concrètement ? Un CUDA core i

Rexa CyrusRexa Cyrus 14 min de lecture
Test comparatif de la RTX 5070 Ti et de la RTX 5080 avec les résultats « Deep Learning Reality Check » : 16 Go de VRAM chacune, 896 vs 960 Go/s de bande passante - performances 5070 Ti vs 5080.
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RTX 5070 Ti vs RTX 5080 : pourquoi aucune n'est suffisante pour le deep learning

Si vous envisagez d'acheter une nouvelle GPU pour en finir avec les erreurs de mémoire insuffisante, le débat 5070 Ti vs 5080 est le mauvais angle d'approche. Les deux cartes embarquent 16 Go de VRAM, et cette limite de capacité apparaît dans d

Nick SilverNick Silver 13 min de lecture
Banc de test côte à côte : tour RTX 4090 et carte serveur style H100 enregistrant des métriques en temps réel, comparant le débit H100 vs RTX 4090 sur des graphiques dynamiques et des mesures chronométrées.
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H100 vs RTX 4090 : benchmark pour les charges de travail IA

Si vous hésitez entre H100 et RTX 4090 pour l'AI, gardez en tête que la plupart des « benchmarks » n'ont aucun sens tant que votre modèle et son cache ne tiennent pas entièrement en VRAM. RTX 4090 est le meilleur choix pour un usage mono-

Nick SilverNick Silver 11 min de lecture
DeepSeek a fait sensation sur le web, mais comment se compare-t-il à ChatGPT ? ChatGPT ou DeepSeek AI : choisir l'outil adapté à vos besoins
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ChatGPT ou DeepSeek AI ? Choisir la bonne IA pour tes besoins

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a profondément transformé notre façon d'aborder de nombreuses tâches : création de contenu, résolution de problèmes techniques, développement et au

Nick SilverNick Silver 8 min de lecture
Qu'est-ce que l'apprentissage par ensemble
IA et machine learning

Qu'est-ce que l'ensemble learning et pourquoi ça change la donne pour le machine learning

L'apprentissage par ensemble est une technique de machine learning qui combine deux modèles ou plus pour produire de meilleures prédictions. Un modèle est l'algorithme ou le processus qui reçoit des données et appr

Ivy JohnsonIvy Johnson 8 min de lecture
Découvrez comment le bagging fonctionne en machine learning : réduction de la variance, amélioration de la précision et prévention du surapprentissage grâce aux méthodes d'ensemble.
IA et machine learning

Qu'est-ce que le bagging en machine learning, et comment ça fonctionne ?

L'un des aspects les plus importants du machine learning, si ce n'est le plus important, est d'obtenir des prédictions fiables et précises. Une approche qui a gagné en popularité pour atteindre cet objectif est Bo

Nick SilverNick Silver 11 min de lecture
Meilleurs chatbots IA pour 2025 : les concurrents de ChatGPT à découvrir
IA et machine learning

Meilleurs chatbots IA pour 2025 : les concurrents de ChatGPT à découvrir

Quand OpenAI a lancé ChatGPT au grand public en novembre 2022, le phénomène a été immédiat et les possibilités semblaient vraiment infinies. Grâce à un développement continu

Allan Van KirkAllan Van Kirk 11 min de lecture
Les GPU sont essentiels à tout projet ML et DL
IA et machine learning

Meilleurs GPU pour le machine learning et l'IA en 2025 : comment choisir un Good GPU pour le deep learning

Le machine learning et son sous-domaine, le deep learning, nécessitent une puissance de calcul considérable que seuls les GPU peuvent fournir. Mais tous les GPU ne se valent pas : voici les critères à prendre en compte

Nick SilverNick Silver 9 min de lecture