Dans les années 60 et 70, architecture monolithique a été privilégié pour développer des applications en raison de ressources informatiques limitées, ce qui nécessitait de combiner toutes les fonctionnalités en une seule unité cohérente.
C’était jusqu’à la fin des années 90 et dans les années 2000, lorsque la structure monolithique a commencé à devenir trop limitée pour la taille et la complexité toujours croissantes des applications, notamment avec l’essor d’Internet et des systèmes distribués.
Cela a conduit au développement d'approches plus modulaires, telles que architectures orientées services (SOA) et, plus tard, architecture de microservices (MSA), qui est finalement devenu important au début des années 2010.
Cela dit, il ne s’agit que d’une brève explication du concept de base et de l’utilisation des microservices. Voyons donc comment les microservices ont remplacé l'architecture monolithique, comment fonctionnent les microservices et quelques exemples de microservices. Ensuite, nous discuterons des aspects clés du déploiement des microservices et de la marche à suivre si vous souhaitez déployer des microservices.
Que sont les microservices ? Comment fonctionnent-ils ?
Comme je l'ai mentionné plus tôt, les microservices sont apparus comme une solution à l'augmentation de la complexité et de la taille des applications, permettant aux entreprises de diviser les fonctions en services déployables de manière indépendante.
Le terme « microservices » a été popularisé par des experts du secteur comme Martin Fowler et James Lewis, qui l'ont officiellement introduit dans un article de blog en 2014. Leurs travaux ont défini des principes et des caractéristiques clés, notamment la nécessité de services déployables de manière indépendante, la gestion décentralisée des données et l'agnosticisme technologique.
Depuis lors, les microservices sont devenus un choix architectural courant, soutenu par les progrès de technologies de conteneurisation comme Docker, des outils d'orchestration comme Kubernetes et des plates-formes informatiques sans serveur. Mais comment fonctionnent les microservices ?
Comment fonctionnent les microservices ?
À la base, une architecture de microservices décompose une application volumineuse en services plus petits et distincts, chacun responsable d'une capacité métier spécifique. Ces services communiquent entre eux sur un réseau, souvent via des API REST, gRPC ou des courtiers de messages comme RabbitMQ ou Apache Kafka.
Selon la définition de Martin Fowler et James Lewis, les microservices présentent tous quatre caractéristiques clés qui sont les suivantes :
- Responsabilité unique : Chaque microservice est conçu pour exécuter une tâche ou une fonction spécifique, permettant une spécialisation et réduisant la complexité.
- Indépendance: Les microservices peuvent être développés, déployés et mis à l'échelle indépendamment les uns des autres, ce qui offre flexibilité et résilience.
- Gestion des données décentralisée : Les microservices disposent souvent de leurs propres bases de données, ce qui évite d'avoir besoin d'une base de données unique et centralisée.
- Agnosticisme technologique : Les équipes peuvent choisir la meilleure technologie pour chaque service sans être liées par les choix des autres services.
Cette approche contraste avec l'architecture monolithique traditionnelle, dans laquelle tous les composants d'application sont étroitement intégrés dans une unité unique et cohérente.
Étapes clés du déploiement des microservices
Même si une architecture de microservices offre une myriade d'avantages, tels qu'une évolutivité élevée, une flexibilité, une efficacité, une isolation des pannes, etc., elle nécessite de savoir comment déployer efficacement des microservices et une bonne planification pour que cela réussisse.
C’est pourquoi avoir une idée complète des concepts clés, des étapes et des meilleures pratiques en matière de déploiement de microservices est essentiel au succès d’une architecture de microservices. Explorons donc les étapes clés du déploiement des microservices et ce que chaque étape implique.
Planification et préparation du déploiement de microservices
Toutes les bonnes choses nécessitent de la planification et de la patience, et pour déployer des microservices avec succès, vous aurez certainement besoin de beaucoup de planification et de patience. C'est pourquoi il est important de suivre les meilleures pratiques en matière de microservices et de planifier et préparer tout ce dont vous avez besoin lors du déploiement de microservices.
Comme je l'ai mentionné plus tôt, l'un des principes et caractéristiques clés des microservices est la Principe de responsabilité unique. En restant fidèle à ce principe et en vous assurant que chaque microservice se concentre et est responsable d'une fonction et d'une capacité, vous permettez à votre équipe de développer, déployer et faire évoluer les services de manière indépendante.
De plus, une sous-catégorie de ce principe est la principe de conception de l'accouplement lâche. Cela signifie que chaque service peut fonctionner indépendamment pour la communication et dépend peu des autres services. À son tour, cela permet aux modifications ou aux mises à jour d’un service de ne pas affecter les autres services, permettant ainsi une mise à l’échelle indépendante des microservices.
Cela réduit le risque de pannes en cascade, où un problème ou une panne dans une partie d'un système déclenche une réaction en chaîne, entraînant des pannes dans tout le système et faisant tomber l'ensemble du service.
Une pratique importante des microservices consiste à disposer d'un stockage de données dédié pour chaque service lors du déploiement de microservices en tant qu'extension du principe de conception de couplage lâche, car cela évite les conflits et permet une meilleure évolutivité du service.
De plus, vous aurez besoin de modèles de communication de microservices asynchrones, tels que des courtiers de messages, pour garantir que chaque service peut communiquer sans dépendances directes.
La dernière pièce du puzzle consiste à mettre en œuvre des pipelines d’intégration et de livraison continues (CI/CD) pour les microservices. Ces pipelines permettent aux équipes de déployer de nouvelles fonctionnalités ou correctifs via Outils CI/CD comme Jenkins et GitLab, permettant aux organisations de maintenir la stabilité du système tout en publiant fréquemment de nouvelles fonctionnalités.
Maintenant que vous avez une idée globale de la planification et de la préparation nécessaires au déploiement des microservices, parlons des stratégies de déploiement des microservices.
Stratégies de déploiement de microservices
Lorsque vous déployez des microservices, le choix d'une stratégie de déploiement dépend de la fonction du service, du trafic, de la configuration de l'infrastructure, de l'expertise de l'équipe et des considérations de coût. Cependant, de manière générale, les stratégies de déploiement de microservices sont les suivantes :
- Instance de service par conteneur : Dans cette approche, chaque microservice s'exécute dans son propre conteneur, offrant une meilleure isolation que le modèle à instances multiples par hôte. Les conteneurs facilitent la mise à l’échelle et améliorent l’allocation des ressources.
- Instance de service par machine virtuelle : Chaque service s'exécute sur une machine virtuelle (VM) distincte, offrant une isolation encore plus grande que celle des conteneurs. Bien que cela améliore la sécurité et la stabilité, cela entraîne généralement plus de frais généraux.
- Sorties progressives : Dans un premier temps, déployez les versions de microservices auprès d’un petit sous-ensemble d’utilisateurs, en testant leur stabilité avant un déploiement complet. Cette approche minimise l'impact en cas de problèmes et permet des restaurations rapides pour maintenir l'intégrité du système.
- Déploiement bleu-vert : Cette méthode utilise deux environnements de production identiques, l’un servant le trafic en direct tandis que l’autre est utilisé pour tester la version suivante. Le déploiement bleu-vert permet des restaurations faciles et des mises à jour sans temps d'arrêt, car le trafic peut être basculé de manière transparente entre les deux environnements.
- Sorties par étapes : Cette stratégie consiste à déployer progressivement les mises à jour sur différents segments d'utilisateurs ou environnements. Cela commence souvent par les environnements internes avant d'atteindre la production, limitant ainsi le rayon d'action de tout problème potentiel et permettant aux équipes de résoudre les problèmes par étapes.
- Déploiement sans serveur : Cette approche exploite des plates-formes sans serveur telles qu'AWS Fargate et Google Cloud Run, qui automatisent la gestion de l'infrastructure en gérant la mise à l'échelle et l'allocation des ressources pour vous. Avec le déploiement sans serveur, vous n'avez pas besoin de gérer les serveurs sous-jacents, ce qui vous permet de vous concentrer sur vos microservices eux-mêmes.
Une fois que vous avez choisi l'un des microservices ci-dessus pour déployer des microservices, vous aurez besoin d'un outil d'orchestration de microservices.
Orchestration des microservices
Après avoir choisi l’une des nombreuses stratégies de déploiement de microservices, vous aurez besoin d’une sorte de chef d’orchestre pour l’orchestration des microservices. Outils d'orchestration de microservices, tels que Kubernetes, aident à automatiser le déploiement des microservices, la mise à l'échelle des microservices, la surveillance des microservices et la gestion des microservices conteneurisés.
Airbnb, par exemple, utilise Kubernetes, permettant à ses ingénieurs de déployer des centaines de modifications dans leurs microservices sans surveillance manuelle. Une fonctionnalité importante des outils d’orchestration de microservices comme Kubernetes est l’équilibrage de charge intégré.
Disposer d'une fonctionnalité d'équilibrage de charge compétente permet de répartir le trafic entrant sur plusieurs instances d'un microservice. Cela évite qu’une seule instance ne devienne un goulot d’étranglement et améliore la capacité du système à gérer les pics de demande.
Kubernetes joue un rôle important dans la gestion des microservices grâce à ses capacités d'auto-réparation, où les conteneurs défaillants sont automatiquement remplacés et redémarrés. Le New York Times exploite cette fonctionnalité pour maintenir ses microservices sans impacter l'expérience utilisateur ni subir de temps d'arrêt.
De plus, Kubernetes améliore également la sécurité des microservices en tant que configurations et secrets, tels que les informations d'identification de base de données ou les clés API, à l'aide de ConfigMaps et de Secrets. Ceci est particulièrement important pour les entreprises et les services, comme Uber, qui traitent des informations sensibles sur les clients et les utilisateurs.
Enfin, les outils d'orchestration de microservices tels que Kubernetes sont particulièrement bénéfiques pour les stratégies de microservices qui impliquent des mises à jour et des restaurations progressives, telles que les versions échelonnées. Les mises à jour progressives permettent de déployer de nouvelles versions de microservices sans interruption de service en conservant certaines instances de l'ancienne version en cours d'exécution.
Une fois que vous avez configuré votre outil d'orchestration de microservices, vous devrez créer et automatiser Pipelines CI/CD pour le déploiement de microservices.
Pipelines CI/CD pour le déploiement de microservices
Comme nous l'avons mentionné précédemment, les pipelines d'intégration continue et de livraison continue pour les microservices sont des aspects importants du déploiement des microservices. Les pipelines CD dans les pipelines CI/CD sont chargés de déployer automatiquement les modifications de code en production dès qu'elles passent les étapes de test et d'intégration du pipeline CI/CD.
Ensuite, la partie CD des pipelines CI/CD entre en jeu afin que chaque fois que les modifications de code passent les étapes de test et d'intégration, le service soit déployé sur un outil d'orchestration de microservices tel qu'un cluster Kubernetes.
De plus, les étapes de test et d'intégration sont toutes effectuées automatiquement par les pipelines CI/CD, car les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests de bout en bout sont incorporés dans le pipeline.
Cela permet aux équipes de valider les mises à jour à chaque étape tout en maintenant la stabilité du système. De plus, s'il y a des problèmes avec les modifications de code, malgré les différents tests, les restaurations automatisées peuvent revenir à la version stable précédente.
Enfin, la mise en œuvre de pipelines CI/CD pour les microservices conformément aux meilleures pratiques en matière de microservices aide les organisations à accélérer le développement, à réduire les erreurs manuelles et à maintenir des normes de qualité élevées.
De nombreuses entreprises comme Spotify, Expedia, iRobot, Lufthansa, Pandora, etc. utilisent des pipelines CI/CD pour les microservices via des outils CI/CD comme CircleCI, AWS CodePipeline et GitLab pour automatiser les processus de déploiement, garantir une qualité de code cohérente et fournir rapidement de nouvelles fonctionnalités tout en maintenant la stabilité du système.
Modèles de communication des microservices
La manière dont les microservices communiquent entre eux dépend entièrement de la fonction, de l’architecture globale, de l’évolutivité souhaitée et de la fiabilité de vos microservices. Généralement, deux principaux types de modèles de communication de microservices sont utilisés : synchrone et asynchrone modèles de communication des microservices.
Dans les modèles de communication de microservices synchrones, les services interagissent en temps réel, ce qui signifie qu'un service enverra une requête et attendra une réponse avant de continuer. Les modèles de communication de microservices synchrones les plus couramment utilisés sont API REST (Representational State Transfer), gRPC (appel de procédure à distance Google), et GraphQL.
Généralement, ce type de modèles de communication par microservices est utilisé dans les secteurs et par les entreprises qui nécessitent généralement un traitement des données en temps réel et des réponses immédiates. Des secteurs tels que la finance, la santé et le commerce électronique utilisent souvent des modèles de communication synchrones pour garantir que les transactions, la récupération de données ou les interactions se produisent instantanément, garantissant ainsi une expérience utilisateur fluide et réactive.
Cela dit, même si les modèles de communication de microservices synchrones offrent des avantages tels que des réponses en temps réel et la simplicité, ils présentent également certains inconvénients, tels que des goulots d'étranglement potentiels dus à leur couplage étroit, une faible évolutivité sous des charges élevées, des temps de réponse lents et une latence élevée lors d'instances à fort trafic.
D’un autre côté, les modèles de communication asynchrones des microservices sont généralement plus adaptés aux microservices car ils sont basés sur le principe du couplage lâche dont nous avons discuté précédemment.
Ce type de modèle de communication de microservices découple les services en leur permettant d'envoyer et de recevoir des messages via un courtier comme Kafka ou RabbitMQ. En envoyant des messages à une file d'attente qui agit comme un tampon, les services communiquent de manière indépendante plutôt que d'attendre une réponse comme ils le feraient dans des modèles de communication synchrones. Ce tampon permet à d'autres services de traiter les messages à leur propre rythme, permettant ainsi à l'expéditeur de poursuivre son travail sans attendre le destinataire.
Non seulement le modèle de communication asynchrone des microservices offre une structure découplée pour le déploiement des microservices, mais il offre également la même réponse en temps réel qu'offrent les modèles de communication synchrones des microservices.
Cela est dû à l'architecture basée sur les événements des modèles de communication asynchrones des microservices, car les services communiquent en émettant des événements lorsqu'une action spécifique se produit. D'autres services peuvent s'abonner à ces événements et réagir en conséquence. Cela permet d'avoir des systèmes très réactifs qui réagissent aux changements en temps réel sans couplage direct entre les services.
De plus, en mode asynchrone Publier-Abonnez-vous (Pub/Sub) modèles de communication des microservices, les services (éditeurs) envoient des messages à un sujet et d'autres services (abonnés) écoutent ce sujet pour recevoir des mises à jour. Ce modèle prend en charge plusieurs abonnés, diffusant simultanément des messages vers de nombreux services.
Enfin, à l'instar des modèles événementiels, les modèles asynchrones saga chorégraphique les modèles de communication des microservices utilisent également des événements pour communiquer entre eux ; cependant, dans ce modèle, un ordre particulier est en place, ce qui signifie que les événements déclenchent l'étape suivante et un service particulier à activer.
La différence ici est que dans les modèles basés sur des événements, il n'y a pas de séquence ou de flux de travail spécifique, et plusieurs services peuvent réagir à un événement plutôt qu'au processus et à l'ordre spécifiques du modèle de saga basé sur une chorégraphie.
Le type de modèle de communication de microservices asynchrones que vous utilisez dépend de la tâche et de la fonction globale de vos microservices. Les files d'attente de messages telles que RabbitMQ et Amazon SQS sont généralement utilisées pour la planification des tâches, la répartition de la charge de travail et le commerce électronique pour le traitement des commandes et les systèmes de notification.
Les courtiers de messages pilotés par événements, tels qu'Apache Kafka et AWS EventBridge, sont généralement utilisés pour traiter des flux d'événements à grande échelle en temps réel et pour le routage d'événements entre microservices dans des domaines tels que les services financiers et les environnements AWS.
Quant aux courtiers de messages Publish-Subscribe (Pub/Sub) comme Google Cloud Pub/Sub et Redis Streams, ces courtiers de messages sont généralement utilisés pour la messagerie évolutive sur des systèmes distribués pour l'analyse en temps réel et l'ingestion d'événements, ainsi que pour les notifications et les applications de chat en temps réel.
Enfin, les courtiers de messages Saga basés sur une chorégraphie sont principalement utilisés pour le traitement des commandes de commerce électronique, les systèmes de réservation de voyages et les cas d'utilisation dans lesquels des transactions complexes en plusieurs étapes doivent être coordonnées entre plusieurs services sans contrôle central.
Découverte de services de microservices
Une fois que vous avez configuré et mis en œuvre un modèle de communication adapté à vos besoins, vous devez d’abord vous assurer que vos services peuvent se localiser. Comme je l'ai mentionné plus tôt, les outils d'orchestration de microservices tels que Kubernetes jouent un rôle important dans la découverte de services de microservices.
Cela se fait grâce à la découverte de services intégrée fournie par Kubernetes DNS, qui met à jour de manière dynamique les adresses IP et les enregistrements DNS à mesure que les services évoluent ou changent d'emplacement au sein du cluster.
Cette méthode de découverte de services de microservices est appelée découverte côté serveur puisque la responsabilité du routage est déléguée à un équilibreur de charge, qui interroge ensuite le registre et dirige le trafic vers l'instance appropriée.
D'autre part, nous avons également la méthode de découverte côté client pour la découverte de services de microservices, où le service ou la passerelle API interroge un registre de services tel que Consul ou Eureka pour trouver les instances disponibles.
Le choix de la méthode de découverte de services la mieux adaptée à votre déploiement de microservices dépend des exigences et de l'évolutivité du système.
Grâce à la découverte de services de microservices côté client, le client a un contrôle total sur l'instance avec laquelle il communique. Cela permet non seulement davantage de personnalisation, mais réduit également la complexité, car aucun service de découverte centralisé n’est nécessaire.
Par exemple, le déploiement de microservices de Netflix utilise la découverte de services de microservices côté client avec Eureka et Ribbon pour l'équilibrage de charge, permettant au client de choisir la meilleure instance en fonction de critères tels que la latence et la charge du serveur.
Cependant, la découverte de services de microservices côté serveur est plus adaptée aux environnements plus vastes, car une découverte de services centralisée peut améliorer l'efficacité et permettre un équilibrage de charge cohérent sur un système distribué.
Les solutions de découverte de services de microservices côté serveur telles que Kubernetes, AWS Elastic Load Balancing et les passerelles API (Kong, NGINX, etc.) aident à acheminer le trafic efficacement et à maintenir une haute disponibilité et sont utilisées par des entreprises comme Airbnb, Pinterest, Expedia, Lyft, etc.
Sécurité des microservices
Bien que l’architecture monolithique soit largement inférieure au MSA, l’un des aspects où l’architecture monolithique avait l’avantage était la sécurité. Étant donné que les microservices sont construits sur le principe du couplage lâche et sont de nature distribuée, une mesure de sécurité unique et générale ne peut pas être mise en œuvre.
Puisque chaque service doit être sécurisé indépendamment, des garanties supplémentaires sont nécessaires car la surface d’attaque est beaucoup plus grande dans les microservices. À cette fin, des normes telles que OAuth2 et JSON Web Tokens (JWT) sont couramment utilisées pour, comme vous l'avez peut-être deviné, l'authentification et l'autorisation.
De plus, une passerelle API est également souvent utilisée pour gérer la sécurité des microservices, car elle applique l'authentification et l'autorisation au point d'entrée. De plus, les API de passerelle peuvent également mettre en œuvre une limitation de débit, une journalisation et une surveillance, qui fournissent des couches supplémentaires de sécurité des microservices.
Bien que celles-ci sécurisent le point d’entrée principal, davantage de mesures de sécurité des microservices sont nécessaires pour couvrir la communication interservices.
C'est là que les maillages de services entrent en jeu car ils ajoutent une couche de sécurité des microservices réseau, chiffrent le trafic entre les services et appliquent des politiques telles que TLS mutuel. Ces maillages de serveurs mettent essentiellement en place un cryptage complet de bout en bout qui améliore considérablement la sécurité des microservices.
Mise à l'échelle des microservices
L’un des principaux avantages de MSA, et la raison même pour laquelle il a été développé pour remplacer l’architecture monolithique, est sa grande évolutivité. En règle générale, la mise à l’échelle des microservices peut se produire de deux manières : verticale et horizontale.
Fondamentalement, la mise à l'échelle verticale des microservices (mise à l'échelle) consiste à ajouter davantage de ressources, telles que le processeur ou la mémoire, à une instance existante. Alternativement, la mise à l’échelle horizontale des microservices (scaling out) répartit la charge et augmente la capacité.
En termes de mise en œuvre, la mise à l'échelle verticale des microservices est la plus simple des deux puisqu'il vous suffit de modifier une seule instance en effectuant une mise à niveau vers un serveur plus grand, en augmentant la mémoire ou la puissance de traitement dans une instance cloud, ou en ajoutant plus de stockage.
Ce type de mise à l'échelle est généralement utilisé dans les cas où l'augmentation de la RAM ou de la puissance du processeur peut améliorer les performances des requêtes et le traitement des données, comme dans le cas des services responsables de la mise en cache en mémoire.
Cela dit, même si la mise à l’échelle verticale des microservices est plus simple et offre une amélioration immédiate des performances, elle présente également des inconvénients. La mise à l'échelle verticale est limitée par la capacité matérielle du serveur. Vous devrez donc à un moment donné passer à la mise à l'échelle horizontale pour continuer la mise à l'échelle verticale.
De plus, la mise à l'échelle verticale a des coûts élevés, car le matériel et les instances plus grandes ont généralement un prix élevé. Enfin, si l'instance mise à l'échelle échoue, le service s'arrête complètement, car il n'y a aucune instance supplémentaire pour gérer la charge.
Pour la mise à l'échelle horizontale des microservices, plutôt que de mettre à niveau la ressource d'une seule instance, vous déployez de nouvelles instances de ce service. Bien que ces instances fonctionnent indépendamment, elles gèrent toujours le même service et certaines parties de la même charge de travail.
Contrairement à la mise à l'échelle verticale, la mise à l'échelle horizontale des microservices est illimitée, ce qui signifie que vous pouvez ajouter autant d'instances que vous le souhaitez pour gérer des charges de travail croissantes et des pics de trafic, offrant ainsi une plus grande évolutivité.
De plus, comme vous disposez de plusieurs instances, si l’une d’elles tombe en panne, vous ne mettez pas tous vos œufs dans le même panier, car d’autres instances peuvent continuer à traiter les demandes. Enfin, la mise à l'échelle horizontale est beaucoup plus rentable à long terme, car vous pouvez utiliser plusieurs instances plus petites et moins chères pour obtenir des performances plus fiables et plus puissantes.
Cela dit, la mise à l'échelle horizontale et l'ajout de nouvelles instances nécessitent davantage d'équilibreurs de charge, de mécanismes de découverte de services de microservices et d'outils d'orchestration de microservices, ce qui rend votre architecture de microservices beaucoup plus complexe.
La mise à l'échelle horizontale est plus adaptée aux cas d'utilisation tels que les services Web et les applications telles que les plateformes de commerce électronique ou de médias sociaux, qui connaissent souvent un trafic fluctuant et un volume de demandes élevé.
Cela dit, il ne s’agit pas vraiment de l’un ou l’autre, car les deux types de mise à l’échelle sont pris en charge dans les microservices et sont nécessaires dans de nombreux cas. En règle générale, les petites organisations utilisent la mise à l'échelle verticale car elle est beaucoup plus simple à mettre en œuvre et à gérer, mais au fil du temps et à mesure que l'application se développe, une mise à l'échelle horizontale est introduite pour répondre à la forte demande.
Enfin, les plates-formes cloud offrent des services de mise à l'échelle automatique qui ajoutent ou suppriment automatiquement des instances en fonction de la demande en temps réel, ce qui aide considérablement les organisations à équilibrer la mise à l'échelle verticale et horizontale.
Surveillance des microservices
À ce stade, vous avez pratiquement terminé le déploiement de vos microservices ; il ne reste plus qu'à s'assurer qu'il fonctionne de manière cohérente et fiable. C'est là que les outils de surveillance des microservices comme Prométhée et Grafana intervenir.
Ces outils fournissent des informations en temps réel sur les métriques de service afin que les équipes puissent suivre l'utilisation des ressources, la latence et les taux d'erreur. De plus, ces outils offrent également un traçage distribué (Jaeger, Zipkin, etc.), qui permet de visualiser les flux de demandes entre les services et peut être extrêmement utile pour diagnostiquer les problèmes.
Enfin, étant donné que les pannes peuvent se répercuter sur tous les services en raison de la conception distribuée des microservices, l'agrégation de journaux est une pratique essentielle dans la surveillance des microservices. En consolidant les journaux sur une plate-forme centralisée et en configurant des alertes en temps réel, vous aurez toujours deux longueurs d'avance sur les problèmes et pourrez y répondre de manière proactive avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.
Pensées finales
Bien que le monde des microservices soit certainement difficile à comprendre, comprendre les principes fondamentaux et les étapes clés du déploiement des microservices peut rendre l’ensemble du processus beaucoup plus facile. De plus, au fil des années, de plus en plus d’outils dotés de fonctionnalités nettement plus nombreuses sont à votre disposition, rendant le déploiement de microservices plus simple que jamais.
FAQ
Quelles stratégies de déploiement sont couramment utilisées pour les microservices ?
Bien qu'il existe de nombreuses stratégies différentes pour le déploiement de microservices, les stratégies de déploiement les plus couramment utilisées incluent les instances de service par conteneur, les versions progressives, le déploiement bleu-vert et le déploiement sans serveur, chacune offrant différents niveaux d'isolation, de flexibilité et d'évolutivité.
Quel rôle Kubernetes joue-t-il dans l’orchestration des microservices ?
Les microservices dépendent d'outils d'orchestration de microservices tels que Kubernetes pour automatiser le déploiement, faire évoluer et gérer les services conteneurisés, en fournissant des capacités d'équilibrage de charge, de mise à l'échelle automatique et d'auto-réparation pour garantir des microservices résilients et efficaces.
Comment puis-je garantir la sécurité dans un environnement de microservices ?
En raison de leur nature distribuée, les microservices sont plus compliqués en matière de sécurité que l'architecture monolithique. La sécurité dans les microservices implique l'authentification et l'autorisation des demandes, le chiffrement des communications interservices et la mise en œuvre de passerelles API et de maillages de services comme Istio pour une gestion centralisée de la sécurité.
