Cloudzy GPU VPS

Certaines charges de travail ne s'accommodent tout simplement pas d'un VPS classique. Dès que vous commencez à entraîner des réseaux de neurones, à faire tourner des pipelines de rendu en temps réel ou à héberger des simulations accélérées par GPU, un serveur uniquement CPU devient un goulot d'étranglement. Un VPS GPU est conçu spécifiquement pour ce type de travail, et l'offre de Cloudzy mérite d'être bien comprise avant de vous engager.

Le matériel

Cloudzy propose actuellement quatre options GPU : le NVIDIA RTX 6000 Pro, le RTX 5090, le A100, et la RTX 4090. Chacun cible un type de charge de travail légèrement différent, donc le bon choix a son importance. La série RTX convient généralement mieux au rendu et aux cas d'usage gaming, tandis que le A100 est la référence pour l'entraînement et l'inférence IA à grande échelle, là où la bande passante mémoire brute et la stabilité sous charge soutenue sont prioritaires. Le RTX 6000 Pro apporte des performances de niveau professionnel à la gamme, ce qui le rend particulièrement adapté aux charges de travail exigeantes qui requièrent à la fois un débit de calcul élevé et une fiabilité sans compromis.

Quel que soit le GPU choisi, tous les plans reposent sur de la mémoire DDR5, des vCPUs rapides, du stockage NVMe SSD et une connectivité réseau jusqu'à 40 Gbps. Le GPU ne sera donc pas le seul élément à fournir des efforts.

Inclus dans tous les plans : accès root complet, protection DDoS gratuite, disponibilité réseau à 99,95 % et support 24h/24, 7j/7.

Qui utilise vraiment ce service

Les équipes IA et machine learning sont sans doute les plus naturellement concernées. Que vous fassiez tourner de l'inférence sur un LLM open source, que vous affiniez un modèle sur des données propriétaires ou que vous partiez d'un entraînement from scratch, disposer d'un GPU dédié avec un accès CUDA complet et sans temps d'attente change réellement la vitesse d'itération.

Les artistes 3D et les studios tirent parti de la VRAM brute. Le RTX 4090, par exemple, embarque 24 GB de mémoire GDDR6X, ce qui change concrètement ce qu'il est possible de faire pour les aperçus en temps réel et le rendu de scènes complexes, sans avoir à décharger constamment sur le RAM.

Gamers cloud et développeurs de jeux peuvent diffuser des parties en haute résolution et à haut débit d'images depuis le réseau de Cloudzy, sans avoir besoin de matériel GPU en local. Des emplacements à faible latence comme Francfort et New York garantissent une expérience réactive.

Équipes HPC et data science qui réalisent des travaux de calcul intensif, simulations, pipelines génomiques, modélisation financière, peuvent déployer la stack de leur choix grâce à un accès root complet, puis tirer parti du parallélisme GPU pour réduire considérablement les temps d'exécution.

Startups et développeurs indépendants qui ont besoin de puissance de calcul GPU sans pouvoir justifier l'achat de matériel trouveront la facturation à l'heure particulièrement utile. Démarrez quand vous en avez besoin, arrêtez quand ce n'est plus le cas.

Tarifs

Des plans sont disponibles à différents niveaux selon le GPU et la configuration. Pour les équipes qui n'ont besoin d'accès GPU qu'occasionnellement, la facturation à l'heure est une option, pratique pour des expérimentations ponctuelles ou des charges de travail variables qui ne justifient pas un engagement mensuel. Tous les plans sont couverts par une garantie de remboursement de 14 jours.

Localisations

Les plans GPU VPS sont actuellement disponibles aux États-Unis (Utah et Dallas). Si vous avez besoin d'un déploiement dans une autre région, contactez l'équipe support : selon vos besoins, nous pourrons peut-être proposer d'autres emplacements. Vous pouvez également consulter le panneau de commande pour voir ce qui est disponible actuellement.

Disponibilité et livraison

Le matériel GPU n'est pas disponible en quantité illimitée, aussi la livraison prend généralement jusqu'à 14 jours. Si une configuration précise n'est pas répertoriée comme disponible, il vaut la peine de contacter directement l'équipe support : elle peut vérifier si une précommande est envisageable pour votre configuration.

Vous pouvez consulter les plans disponibles sur la page GPU VPS ou contacter directement l'équipe support via le portail support.