Trening modelowy
Trenuj CNN, transformatory i modele dyfuzyjne na dedykowanych procesorach graficznych NVIDIA. Pełny dostęp do CUDA, NVMe do szybkiego ładowania danych, NCCL do treningu z wieloma GPU.
Serwer GPU głębokiego uczenia się
Włącz modele pociągów
dedykowane procesory graficzne.
NVIDIA A100, RTX 5090 i RTX 4090, pełne przejście PCI, niewspółdzielone.
Pamięć NVMe do szybkiego ładowania danych. Niezależna chmura od 2008 roku.
Ponad 122 000 użytkowników ufa Cloudzy. Zwrot pieniędzy w ciągu 14 dni, bez zadawania pytań.
Od $14.47/mo · 50% zniżki · Bez karty kredytowej
~ ssh root@vps-001
połączony
$ ssh root@gpu-srv-001
Witamy w Ubuntu 24.04 LTS (CUDA 12.4)
root@gpu-srv-001:~$ nvidia-smi --query-gpu=nazwa,pamięć.total --format=csv
nazwa, pamięć.total [MiB]
NVIDIA A100-SXM4-80GB, 81920 MB
root@gpu-srv-001:~$ python3 -c "importuj latarkę; drukuj(torch.cuda.is_available())"
PRAWDA
root@gpu-srv-001:~$ torchrun --nproc_per_node=1 train.py --epochs 50
Epoka 1/50 | Strata: 0,4821 | LR: 1e-4
Serwer GPU Deep Learning w skrócie
Serwery GPU Cloudzy Deep Learning korzystaj z procesorów graficznych NVIDIA A100, RTX 5090 i RTX 4090 z pełnym przejściem PCI. AMD EPYC procesory, NVMe składowanie, DDR5 pamięć i 40 Gbps łącza w 12 regionów. Plany procesorów zaczynają się od $2.48/mo; Plany GPU dostępne na stronie z cenami. Cloudzy służył 122,000+ użytkowników od 2008, ocenione 4.6/5 na Trustpilot. 14-dniowy zwrot pieniędzy za wszystkie plany.
- Cena początkowa
- $2,48 / miesiąc
- Aprowizacja
- 60 sekund
- Regiony
- 12 na całym świecie
- SLA uptime
- 99.95%
- Zwrot pieniędzy
- 14 dni
- Założony
- 2008
Dlaczego deweloperzy wybierają Cloudzy
Z biegłością techniczną ulubiony.
Cztery rzeczy, na których kupujący nas porównują, zrobione dobrze.
Infrastruktura o wysokich parametrach
Najnowsza generacja AMD EPYC, pamięć wyłącznie NVMe, pamięć DDR5, łącza 40 Gbps. Wiodąca wydajność jednowątkowa w każdym planie.
Okres próbny bez ryzyka
Gwarancja zwrotu pieniędzy w ciągu 14 dni dla każdego planu. Bez zadawania pytań. Bez opłat konfiguracyjnych. Anuluj w dowolnej chwili z dashboardu.
99,95% SLA uptime
Automatyczny monitoring w 12 regionach. Nasze SLA z ostatnich 30 dni jest publicznie śledzone na status.cloudzy.com, bez ukrywania.
Wsparcie ludzkie 24/7
Czat na żywo i odpowiedzi na zgłoszenia zazwyczaj poniżej 5 minut. Inżynierowie, nie czytacze skryptów. Mediana rozwiązania problemu poniżej 1 godziny.
Przypadki użycia
Dlaczego deweloperzy wybierają
Serwer GPU Deep Learning firmy Cloudzy.
Dostrajanie LLM
Dostrój Llamę, Mistral lub Gemmę na A100 lub RTX 5090. QLoRA na 24 GB VRAM, pełne dostrojenie na 80 GB. NVMe obsługuje zapisy w punktach kontrolnych bez opóźniania szkolenia.
Obsługa wnioskowania
Obsługuj modele za pośrednictwem vLLM, TGI lub Triton na dedykowanych GPU. Przepustowość PCI oznacza pełną pamięć VRAM i pełne prędkości zegara, taką samą wydajność jak na platformie Bare Metal.
Wizja komputerowa
Detekcja obiektów, segmentacja, generowanie obrazu. Akcelerowany przez GPU OpenCV, YOLO, Stable Diffusion. NVMe utrzymuje potoki danych szkoleniowych zasilane bez wąskich gardeł.
Badania i prototypowanie
Notatniki Jupyter, śledzenie eksperymentów, przeszukiwanie hiperparametrów. Uruchamiaj serwery GPU, przeprowadzaj eksperymenty, niszcz. 14-dniowy zwrot pieniędzy oznacza niskie ryzyko w przypadku nowych projektów.
Wstępne przetwarzanie danych
SZYBKI, cuDF, cuML. Przyspieszone przetwarzanie danych GPU dla dużych zbiorów danych. Oczyść, przekształć i wyróżnij dane przed szkoleniem. Odczyty NVMe utrzymują wysokie wykorzystanie GPU.
60s
Aprowizacja
40 Gbps
Łącze w górę
Tylko NVMe
Składowanie
12
Regiony
99.95%
SLA uptime
14 dni
Zwrot pieniędzy
Sieć globalna
12 regionów. Cztery kontynenty.
Jedno kliknięcie dzieli Cię od celu.
Upuść serwer GPU Deep Learning tak blisko użytkowników, jak pozwala na to fizyka. Mediana opóźnienia P50 poniżej 10 ms w Ameryce Północnej i Europie.
us-utah-1us-dal-1us-lax-1us-nyc-1us-mia-1eu-ams-1eu-lon-1eu-fra-1eu-brn-1me-dxb-1ap-sgp-1ap-syd-1
Wycena
Płać tylko za to, czego używasz. To wszystko.
Godzinowo, miesięcznie lub rocznie. Bez opłat za egress. Bez zobowiązań. Aktualnie 50% zniżki wszystkie plany.
Najczęściej wybierany
4 GB DDR5
Podstawowe obciążenia GPU · Przygotowanie do precyzyjnego dostrajania
$14.47 /mies
$28.95/mo −50%
Wdróż teraz
Zwrot w ciągu 14 dni
- 2 vCPU @ EPYC
- 120 GB NVMe
- 5 TB · 40 Gbps
- Dedykowane IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
8 GB DDR5
Potoki danych szkoleniowych · przetwarzanie wstępne
$26.475 /mies
$52.95/mo −50%
Wdróż teraz
Zwrot w ciągu 14 dni
- 4 vCPU @ EPYC
- 240 GB NVMe
- 7 TB · 40 Gbps
- Dedykowane IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
16 GB DDR5
Koordynacja wielu procesorów graficznych · obsługa modeli
$49.98 /mies
$99.95/mo −50%
Wdróż teraz
Zwrot w ciągu 14 dni
- 8 vCPU @ EPYC
- 350 GB NVMe
- 10 TB · 40 Gbps
- Dedykowane IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
32 GB DDR5
Szkolenie na dużą skalę · obliczenia rozproszone
$109.975 /mies
$219.95/mo −50%
Wdróż teraz
Zwrot w ciągu 14 dni
- 12 vCPU @ EPYC
- 750 GB NVMe
- 12 TB · 40 Gbps
- Dedykowane IPv4 + IPv6
- Root SSH · KVM
Często zadawane pytania — Serwer GPU głębokiego uczenia się
Częste pytania, konkretne odpowiedzi.
Jakie procesory graficzne są dostępne?
NVIDIA A100 (1x, 2x, 4x), RTX 5090 (1x, 2x) i RTX 4090 (1x, 2x, 4x). Wszystkie korzystają z przejścia PCI, GPU jest dedykowany dla Twojej maszyny wirtualnej, a nie współdzielony. Pełna pamięć VRAM, pełne prędkości zegara, pełny dostęp do CUDA. Zobacz stronę cenową, aby poznać szczegóły i dostępność aktualnego planu GPU.
Czy procesory graficzne są współdzielone czy dedykowane?
Dedykowany. Przejście PCI zapewnia Twojej maszynie wirtualnej wyłączny dostęp do fizycznego procesora graficznego. Wszystkie CUDA, NVENC, NCCL zachowują się dokładnie jak goły metal. Bez podziału czasu, bez partycjonowania MIG, bez narzutu wirtualizacji na samym GPU.
Jaka wersja CUDA jest dostępna?
Plany GPU są dostarczane ze wstępnie skonfigurowanymi obrazami CUDA, obecnie CUDA 12.x na Ubuntu LTS. Możesz zainstalować dowolną wersję CUDA, której potrzebujesz, ponieważ masz pełny dostęp do roota. PyTorch, TensorFlow, JAX i inne frameworki instalują się jak zwykle przez pip lub conda.
Ile pamięci VRAM potrzebuję do głębokiego uczenia się?
Zależy od modelu. Dostrajanie 7B LLM z QLoRA mieści się w 24 GB. Pełne dostrojenie modelu 7B wymaga 40+ GB. Szkolenie od podstaw na dużych modelach lub uruchamianie wnioskowania FP16 70B wymaga 80 GB (A100). Dopasuj plan procesora graficznego do ilości pamięci swojego modelu.
Czy mogę przeprowadzić szkolenie z wieloma procesorami graficznymi?
Tak. Plany z 2x lub 4x GPU obsługują NCCL w przypadku szkoleń rozproszonych. PyTorch DDP, DeepSpeed, FSDP, wszystko działa zgodnie z oczekiwaniami. Pamięć NVMe obsługuje zapisywanie punktów kontrolnych bez zatrzymywania pętli szkoleniowej.
Czy istnieje gwarancja zwrotu pieniędzy w przypadku planów GPU?
Tak, 14 dni, pełny zwrot pieniędzy, bez zadawania pytań. Uruchom swoje rzeczywiste zadanie szkoleniowe, porównaj swój potok wnioskowania. Jeśli serwer GPU nie spełni Twoich potrzeb, otrzymasz zwrot pieniędzy.
Jak szybkie jest przygotowanie serwera?
60 sekund od potwierdzenia płatności. GPU planuje uruchomienie ze wstępnie skonfigurowanym obrazem CUDA, nvidia-smi wraca natychmiast. Zainstaluj framework i rozpocznij szkolenie w ciągu kilku minut, a nie godzin.
Czy mogę ich używać do wnioskowania w produkcji?
Tak. Dedykowany procesor graficzny, SLA dostępności na poziomie 99,95%, dedykowany protokół IPv4. Uruchom vLLM, Triton lub własny serwer wnioskowania za modułem równoważenia obciążenia. Sieć 40 Gb/s obsługuje ruch wnioskowania o dużej przepustowości.
Czy dostanę także procesor i pamięć masową?
Tak. Plany GPU obejmują procesory AMD EPYC (12–64 vCPU w zależności od planu), pamięć RAM DDR5 (48–768 GB) i pamięć masową NVMe (500 GB do 6 TB). Procesor obsługuje wstępne przetwarzanie danych podczas treningu procesora graficznego. NVMe zapewnia szybkie ładowanie danych.
Jak ceny wypadają w porównaniu z dostawcami procesorów graficznych w chmurze?
Plany Cloudzy GPU wykorzystują dedykowany sprzęt bez narzutu związanego z podziałem czasu. Ceny są podane na stronie z cenami, przejrzyste stawki miesięczne i roczne, bez ukrytych opłat za godzinę obliczeniową. 14-dniowy zwrot pieniędzy pozwala przetestować przed zatwierdzeniem.
Dedykowane procesory graficzne, gotowe już teraz.
Gotowe w 60 sekund.
Bez karty kredytowej · Zwrot pieniędzy w ciągu 14 dni · Anuluj w dowolnej chwili